Land information and building information have highest utilization and importance in real estate and city administration area. However, providing integrated information service was difficult because conflation and integrative utilization was not easy. In this study, necessity of integrated information system, direction of integration, method of conflation and design of integrated system for land and building information are presented. In addition, the prototype system is developed and possibility of application of integrated information is proposed. For this purpose, current situation of management of land and building information was analyzed. Based on the analysis, matching and conflation processes among spatial and attribute data were applied to land and building information. Using integrated land building information DB, integrated information system and functions were designed and the prototype system was constructed. At last, information service examples in real estate and city administration area were suggested through system operation by LX.
As spatial data resources become more abundant, the potential for conflict among them increases. Those conflicts can exist between two or many spatial datasets covering the same area and categories. Therefore, it becomes increasingly important to be able to effectively relate these spatial data sources with others then create new spatial datasets with matching geometry and topology. One extensive spatial dataset is US Census Bureau's TIGER file, which includes census tracts, block groups, and blocks. At present, however, census maps often carry information that conflicts with municipally-maintained detailed spatial information. Therefore, in order to fully utilize census maps and their valuable demographic and economic information, the locational information of the census maps must be reconciled with the more accurate municipally-maintained reference maps and imagery. This paper formulates a conceptual framework and two map models of map conflation to make geometrically and topologically consistent source maps according to the reference maps. The first model is based on the cell model of map in which a map is a cell complex consisting of 0-cells, 1-cells, and 2-cells. The second map model is based on a different set of primitive objects that remain homeomorphic even after map generalization. A new hierarchical based map conflation is also presented to be incorporated with physical, logical, and mathematical boundary and to reduce the complexity and computational load. Map conflation principles with iteration are formulated and census maps are used as a conflation example. They consist of attribute embedding, find meaning node, cartographic 0-cell match, cartographic 1-cell match, and map transformation.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.4
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pp.379-388
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2012
The Road Name Address system has begun to be applied and widely used since 2011. However, the Digital Map, or the national representative basic map, has no reference to the Road Name Address system. It causes some difficulties to use the Digital Map under the Road Name Address system. In this paper, we suggest a method for generating the expanded Digital Map by adding information about Road Name Address system into the objects of the Digital Map. First, object matching pairs between the road section layer from the Road Name Address Map and the road centerline layer from the Digital Map are found. Then attributes to be copied from the Road Name Address map to the Digital Map are extracted by comparing their attribute tables. Finally the extracted attributes are copied from the Road Name Address Map to the Digital Map. The expanded road centerline layer of the Digital Map then has attributes about road name according to the Road Name Address system, so that the georeferencing of the Digital Map according to the Road Name Address system becomes possible.
In this paper, we suggested plan that utilize the mobile mapping system data for constructing 3D cadastral information of roads and buildings effectively. 3D cadastral information means conflation of existing cadastral information and spatial information. It also means 3D land management that can register and manage various spatial information with land information effectively. Technically, geometry information and attribute information by image or radar scanner and location information of geographic features calculated by GPS/INS integration technology are useful for constructing 3D cadastral information included in buildings and features on the ground. As a result, the application of mobile mapping system for constructing 3D cadastral information will make a scientification and enhancing of the land information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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