Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.17
no.5
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pp.131-136
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2018
Research on space development and satellites is being actively pursued. An interesting field is the study of reliable low-cost space launch vehicles. Since chemical fuel-based launching systems are expensive and take a lot of time and cost to maintain, the EML system, which is an electromagnetic force launching apparatus, is attracting attention. The EML system converts electrical energy stored in a capacitor into magnetic energy, and converts magnetic energy into mechanical kinetic energy, thereby accelerating the projectile. Although studies are actively conducted in the field, it is difficult to solve the equation because the impedance and speedance change with time and the nonlinearity is strong. Many researchers have solved this equation in a variety of methods. In this paper, the velocity analysis of the projectile was carried out by FEM (finite element method) using the commercial electromagnetic analysis program MAXWELL.
As the $4^{th}$ industrial revolution is accelerating, IT convergence application technologies are attracting attention in various fields. In the manufacturing industry, Smart Factory technology, which is blended with IT technology, has been developed to solve the problem casued by the decrease of the labor force, and a monitoring server is required to remotely control the equipment or to inquire about the operation status of the factory. In this paper, we designed and implemented RESTful API for data sharing between factory equipment and monitoring server in Smart Factory. In order to verify the designed API, a testbed was operated for an actual plastics manufacturing plant. As a result, it was confirmed that the testbed can be operated normally in actual operating environment.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2019.05a
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pp.465-466
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2019
Storytelling marketing is attracting attention as a customer-oriented brand communication activity in an over-competitive marketing environment that is overflowing with products and without specification of brand and products. This case study is researched for USP strategies in terms of excitability, storytelling, and interactivity, which are components of storytelling marketing to positively interact with customers for effective and sustained competition. And this research could be helped effective and sustained competition for brand and productions.
Protein is a major nutrient of food and has long been studied for nutritional and utility value. Among them, rice protein is attracting attention because of its hypoallergenic characteristics and nutritional value. Rice proteins are divided into endosperm protein and bran protein depending on their location. The two proteins differ in their nutritional characteristics and applications. The endosperm protein is an insoluble protein and has an advantage of digestion and absorption. Rice bran protein dissolves well in water. Its amino acid value is high enough to be comparable to that of soy protein, and it has strong antioxidant ability. Rice protein is a healthy vegetable protein because of its health and hypoallergenic properties. It has been widely used in children's or patients' food, and recently for muscle supplement and health food. Rice protein is considered to be a very effective and useful material as it has been discovered so far.
This study utilizes large-scale shake table test to investigate the seismic performance of an isolated bridge with lead rubber bearings crossing an active fault. Two transverse restraining systems with and without shear keys are tested by applying spatially varying ground motions. It is shown that the near-fault span exhibits larger bearing displacement than the crossing-fault span. Bridge piers away from the fault rupture are more vulnerable than those adjacent to the fault rupture by attracting more seismic demand. It is also verified that the shear keys are effective in restraining the bearing displacement on the near-fault span, particularly under the large permanent ground displacement.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.1
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pp.159-166
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2019
Recently, the advanced development of smart devices has increased the interest in health-care, and many people are paying more attentions to disease prevention than disease treatment. Among these prevention methods, the bare body movement has received much attention, and especially walking exercise is attracting much attention because it is enjoyable without any restrictions on place and time. Walking exercise is generally divided into two types: walking on the ground and climbing the stairs. Walking up the stairs consumes much more calories compared to walking on the ground. These walking exercises have the advantage that they can be easily performed by male and female without special equipments or economic considerations. However, there is a lack of applications and systems that accurately determine such walking and stair walking and measure momentum according to stair walking. In this paper, we designed and implemented a real-time walking status analysis system using smartwatch's, pedometer, smartphone's barometer and beacons.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.95-100
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2020
Recently, the problem of hypoxia caused by jogging is attracting attention. To solve this problem, this paper proposed a new solution. This paper proved that as a vocalization method of reading aloud, it is possible to increase air intake and activate lung function to exchange more air and obtain more oxygen. Then, blood oxygen saturation was used as an evaluation index for the body's oxygen content level to prove its effectiveness. A photoelectric pulse oximeter developed on the basis of different light absorption principles in blood was used to test blood oxygen saturation. Experimental results show that a certain degree of hypoxia is induced when a lot of oxygen is required due to jogging. Therefore, it was proved that the new vocal breathing method by reading books can increase the blood oxygen saturation of the body and improve the hypoxia of the body. Reading vocal breathing is a simple and efficient oxygen saturation recovery breathing method.
This research focuses on the influences of FDI on the economic growth of four countries by Mekong river: Vietnam, Laos, Cambodia and Thailand. At the same time, the study also analyzes the contributing of economic growth to attract FDI inflow to these countries. The panel data during the period 1998-2017 were collected from World Bank. Empirical analysis figures out that GDP, mobile phone, labor force are the determinants affecting positive to FDI and vice versa exchange rate, wage are the negative factors. Secondly, FDI, export, exchange rate, government expenditure impact positively on economic growth but inflation and population have negative effect on the economic development. Thirdly, The FDI and economic growth have impact mutually in Vietnam, Laos, Cambodia and Thailand economy. FDI plays a very crucial role in contributing greatly to the economic development of the Mekong sub-region. The economic growth is higher, the FDI inflow is more attractive. From the results, some practical suggestions are offered to enhance the competitiveness in attracting FDI.
Recently, discussions on Metaverse, which represents the transcendent world, have been dominant for some time. Cases related to the Metaverse are introduced through various media and are continuously attracting attention as the next generation of the Internet. This study reviews the business model and the ecosystem overview, focusing on service cases related to the Metaverse. The widely used business models include content production and sales, media brokerage fee, and marketing fee. The Metaverse ecosystem is formed around games, with major players in game production, authoring tool & support SW, intelligent cloud service, and game platform expected to lead the market. Results show that a strategy to secure the leadership of the Metaverse, such as the business model expansion conditions, a strategy to foster a game-oriented Metaverse ecosystem, and technology development for the realization of the ultra-realistic Metaverse, is necessary.
Educational data analysis is attracting increasing attention with the rise of the big data industry. The amounts and types of learning data available are increasing steadily, and the information technology required to analyze these data continues to develop. The early identification of potential dropout students is very important; education is important in terms of social movement and social achievement. Here, we analyze educational data and generate predictive models for student dropout using logistic regression, a decision tree, a naïve Bayes method, and a multilayer perceptron. The multilayer perceptron model using independent variables selected via the variance analysis showed better performance than the other models. In addition, we experimentally found that not only grades but also extracurricular activities were important in terms of preventing student dropout.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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