With the rapid advancement of the Internet, the use of encrypted traffic has surged in order to protect data during transmission. Simultaneously, network attacks have also begun to leverage encrypted traffic, leading to active research in the field of encrypted traffic analysis to overcome the limitations of traditional detection methods. In this paper, we provide an overview of the encrypted traffic analysis field, covering the analysis process, domains, models, evaluation methods, and research trends. Specifically, it focuses on the research trends in the field of anomaly detection in encrypted network traffic analysis. Furthermore, considerations for model development in encrypted traffic analysis are discussed, including traffic dataset composition, selection of traffic representation methods, creation of analysis models, and mitigation of AI model attacks. In the future, the volume of encrypted network traffic will continue to increase, particularly with a higher proportion of attack traffic utilizing encryption. Research on attack detection in such an environment must be consistently conducted to address these challenges.
A strategic structure when exposed to direct hit of conventional bomb/projectile are severely damaged because of large amounts of energy released by the impact and penetration of bomb. When massive concrete slabs suffer a direct hit, the energy released during impact and penetration process are able to easily break up large mass of concrete. When over stressed under such impact of bombs, the concrete structure fails showing brittle behavioural nature. This paper is intended to study and suggest the protective measures for structures used for strategic application by adopting a means to dissipate the large quantum of energy released. To quantitatively evaluate the force, displacement and energy in such scenario, a fine numerical model of the proposed layered structure of different combinations was built in ANSYS programme in which tri-nitrotoluene (TNT) explosive was detonated at penetration depth calculated for GP1000 Lbs bomb. The distinct blast mitigation effect of the proposed structure was demonstrated by adopting various layers/barriers created as protective measures for the strategic structure. The calculated result shows that the blast effect on the structure is potentially reduced due to provision of buster slab with sand cushioning provided as protective measure to the main structure. This concept of layered protective measures may be adopted for safeguarding strategic structures such as Domes, Tunnels and Underground Structures.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.3
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pp.779-800
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2024
Unmanned Aerial Vehicle (UAV) networks, also known as drone networks, have gained significant attention for their potential in various applications, including communication. UAV networks for communication involve using a fleet of drones to establish wireless connectivity and provide communication services in areas where traditional infrastructure is lacking or disrupted. UAV communication networks need to be highly secured to ensure the technology's security and the users' safety. The proposed survey provides a comprehensive overview of the current state-of-the-art UAV network security solutions. In this paper, we analyze the existing literature on UAV security and identify the various types of attacks and the underlying vulnerabilities they exploit. Detailed mitigation techniques and countermeasures for the protection of UAVs are described in this paper. The survey focuses on the implementation of novel technologies like Q-learning, blockchain, IRS, and mmWave. This paper discusses network simulation tools that range in complexity, features, and programming capabilities. Finally, future research directions and challenges are highlighted.
Ahn, Gwang Hyun;Lee, Hanhee;Park, Won Hyung;Kang, Ji Won
Convergence Security Journal
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v.20
no.4
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pp.135-141
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2020
The Ministry of National Defense is strengthening the power and capacity of cyber operations as cyber protection training is conducted. However, considering the level of enemy cyber attack capability, the level of cyber defense capability of the ministry of national defense is significantly low and the protection measures and response system for responding to cyber threats to military networks are not clearly designed, falling short of the level of cyber security capabilities of the public and private sectors. Therefore, this paper is to investigate and verify the establishment of a military internal network vulnerability mitigation system that applies the intention of attackers, tactics, techniques and procedures information (ATT&CK Framework), identified military internal network main threat information, and military information system security requirements with military specificity as factors that can establish a defense network vulnerability mitigation system by referring to the domestic and foreign cyber security framework It has the advantage of having.
Microsoft's Windows system is widely used as an operating system for the desktops and enterprise servers of companies or organizations, and is a major target of cyber attacks. Microsoft provides various protection technologies and strives for defending the attacks through periodic security patches, however the threats such as DLL injection and process injection still exist. In this paper, we analyze 12 types of injection techniques in Microsoft Windows, and perform injection attack experiments on four application programs. Through the results of the experiments, we identify the risk of injection techniques, and verify the effectiveness of the mitigation technology for defending injection attacks provided by Microsoft. As a result of the experiments, we have found that the current applications are vulnerable to several injection techniques. Finally, we have presented the mitigation techniques for these injection attacks and analyzed their effectiveness.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.1
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pp.96-107
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2009
Worm attacks can greatly distort network performance, and countering infections can exact a heavy toll on economic and technical resources. Worm modeling helps us to better understand the spread and propagation of worms through a network, and combining effective types of mitigation techniques helps prevent and mitigate the effects of worm attacks. In this paper, we propose a mathematical model which combines both dynamic quarantine and passive benign worms. This Passive Worm Dynamic Quarantine (PWDQ) model departs from previous models in that infected hosts will be recovered either by passive benign worms or quarantine measure. Computer simulation shows that the performance of our proposed model is significantly better than existing models, in terms of decreasing the number of infectious hosts and reducing the worm propagation speed.
Non-native flora of the Ulleung island, located in the eastern part of South Korea, was surveyed as 54 taxa with 16 families, 35 genera, 53 species and 1 variety. Considering the geographical distribution aspects of the island, the flora of the island showed more closely related with Korean Peninsular than Japan. Poaceace (28%) and Asteraceae (24%) represents more than 50% of the non-native flora in Ulleung island, meaning that they have an advantage of seed dispersal and adaptation to new environments. Ulleung island is comparatively small island of vulnerable to the attack of invasive alien plants but presently, it has the least number of non-native plants than other areas in South Korea. Therefore, we need to take much interest in prevention and mitigation of non-native plant in the future.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.9
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pp.4641-4657
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2017
Named Data Networking (NDN) has emerged and become one of the most promising architectures for future Internet. However, like traditional IP-based networking paradigm, NDN may not evade some typical network threats such as malicious data aggregates (MDA), which may lead to bandwidth exhaustion, traffic congestion and router overload. This paper firstly analyzes the damage effect of MDA using realistic simulations in large-scale network topology, showing that it is not just theoretical, and then designs a fine-grained MDA mitigation mechanism (MDAM) based on the cooperation between routers via alert messages. Simulations results show that MDAM can significantly reduce the Pending Interest Table overload in involved routers, and bring in normal data-returning rate and data-retrieval delay.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.13
no.2
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pp.74-80
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2015
In cognitive radios, spectrum sensing plays an important role in accurately detecting the presence or absence of a licensed user. However, the intervention of malicious users (MUs) degrades the performance of spectrum sensing. Such users manipulate the local results and send falsified data to the data fusion center; this process is called spectrum sensing data falsification (SSDF). Thus, MUs degrade the spectrum sensing performance and increase uncertainty issues. In this paper, we propose a method based on the Hausdorff distance and a similarity measure matrix to measure the difference between the normal user evidence and the malicious user evidence. In addition, we use the Dempster-Shafer theory to combine the sets of evidence from each normal user evidence. We compare the proposed method with the k-means and Jaccard distance methods for malicious user detection. Simulation results show that the proposed method is effective against an SSDF attack.
The security risk management used by some service providers is not appropriate for effective security enhancement. The reason is that the security risk management methods did not take into account the opinions of security experts, types of service, and security vulnerability-based risk assessment. Moreover, the security risk assessment method, which has a great influence on the risk treatment method in an information security risk assessment model, should be security risk assessment for fine-grained risk assessment, considering security vulnerability rather than security threat. Therefore, we proposed an improved information security risk management model and methods that consider vulnerability-based risk assessment and mitigation to enhance security controls considering limited security budget. Moreover, we can evaluate the security cost allocation strategies based on security vulnerability measurement that consider the security weight.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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