Wang, Shunyi;Zhou, Ping;Lin, Limin;Liu, Chuankun;Huang, Tao
Asian Journal of Atmospheric Environment
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v.12
no.3
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pp.215-231
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2018
In order to understand the variation of air quality and the concentration of atmospheric particulates in Chengdu Second Ring Road renovation project, this paper starts to investigate the surrounding residents' opinions on the influenced environment and their daily lives via questionnaires. Then the study numerically simulates the change rule of atmospheric particulates in terms of time and space by using the Gaussian dispersion-deposition model and the compartment model. The optimized scientific scheme is selected by the improved fuzzy analytical hierarchy process(FAHP) to help decision making for the future urban reconstructions. Finally, the reduced emissions of atmospheric particulates are measured when the improvement scheme is provided. According to the study, it can be concluded that the concentration of atmospheric particulates increases rapidly in central Chengdu city during the renovation project, which results in worsening air quality in Chengdu during March 2012 to March 2013. Taking related measures on energy saving and emission reduction can effectively reduce the concentration of atmospheric particulates and promote economic, environmental and social coordination.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.16
no.4
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pp.327-338
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2000
complexity in atmospheric environment coupled with shoreline and complex terrain often causes local variations of meteorology that are distinct from those representative over larger surrounding area, These kinds of local variations are less significant in usual long-term environmental impact analyses dealing with continuous plume. The variations could however be crucial in predicting dispersion of toxic substance released in a relatively small area for a short duration. In the present paper the effects of spatial and temporal resolution of diagnostic wind field on the dispersion of the released substance are investigated by using a puff model. A hypothetical release scenario assumes that a substance is released from a location in the Yochon Industrial Estate and passively dispersed within a few-kilometer distance for an hour. The results show that diagnostic analysis could resolve more spatial variations to some extent by employing smaller grid size. The peak concentrations and puff trajectories obtained from spatially -and/or tmeporally -varing diagnostic wind field are found appreciably different from those obtained from uniform wind field. Attention to high-resolution wind field in the both spatial and temporal spaces is called in the consequence analysis of toxic substance release.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.18
no.2
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pp.67-83
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2002
The coupled model (SMART) of dynamic meteorology model and particle dispersion model was developed. The numerical experiment on the relationship between change of land use and diffusion behavior in complex terrain was carried out using this model. It tried to investigate the change of particle diffusion behavior and local weather under the condition in which land-land breeze and sea breeze and mountain breeze intermingled. The numerical experiment results are as follows; 1) The more complicated local circulation field of the interaction of sea breeze, mountain breeze and Land -land breeze is formed. Then, the region circulation in which the urbanization is specific by location of the region is strengthened and is weakened. 2) Though in the region with dominant sea breeze, Land-land breeze does not appear directly, the progress of the sea wind to the inland is affected. 3) In the prediction of the air diffusion, emission high quality and accurate information of the emission site are important. That is to say, the dispersion predicting result which emission high quality and small error of the site perfectly vary for Land - land breeze in the effect may be brought about.
It is more important to realize safety management, medium-large accident prevention and risk prediction as accident of industry facilities can generate enormous physical and human damage because most energy plant might handle toxic substance. Especially, atmospheric dispersion system, which is able to simulate situation, have been used for release accident of toxic substance since the accident can show different of dispersion range and velocity according to release material, storage facility and atmospheric status. However those systems have been used generally in design step of industry facility and are difficult to deal with release accident quickly. Although some researches and cases have been studied for using real-time atmospheric information, there are insufficient system for processing quickly release accident. This paper aims to develop real-time smart atmospheric dispersion system that can deal with release accident quickly by enhancing distinct characteristics and efficiency of energy plant, and select release time and area using intelligent algorithm as accident prevention type.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.15
no.5
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pp.639-647
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1999
Experimental methods of plume dispersion in convective boundary layer using a composite turbulence water tank have been established through (ⅰ) manufacturing of water tank system, (ⅱ) providing of tracer whose volatility is relatively low, (ⅲ) development of software for image processing of dispersed particles in fluid, and (ⅳ) application of appropriate similarity law. Using these methods, the vertical dispersion coefficient $$\sigma$_2$ at long distances on mesoscale and the centerline height $Z_c$ of plumes have been measured. Measurement of $$\sigma$_2$ have been validated through comparison with CONDORS field experiments, and analysed with respect to the intensity of heat flux and mechanical turbulence as well as plume release height. Downwind distance where plume center height approaches to final level has also been analysed in respect of these three parameters.
XOQ_DW code is currently used to assess the atmospheric dispersion fur the routine releases of radioactive gaseous effluents at Yonggwang nuclear power plants. This code was developed based on XOQDOQ code and an additional code is required to assess the atmospheric dispersion for potential accidental releases. In order to assess the atmospheric dispersion fer the accidental releases, XOQAR code has been developed by using PAVAN code that is based on Reg. Guide 1.145. The terrain data of XOQ_DW code inputs and the relative concentrations (X/Q) of XOQ_DW code outputs are used as the inputs of the XOQAR code through the interface with XOQ_DW code. By using this code, the maximum values of X/Q at exclusion area and low population zone boundaries except for sea areas were assessed as $1.33{\times}10^{-4}$ and $7.66{\times}10^{-6}$ sec/$m^3$, respectively. Through the development of this code, a rode system is prepared for assessing the atmospheric dispersion for the accidental releases as well as the routine releases. This developed code ran be used for other domestic nuclear power plants by modifying the terrain input data.
The aim of this work is to investigate the effect of atmospheric stability on near-field pollutant dispersion from rooftop emissions of a single cubic building using computational fluid dynamics (CFD). This paper used the shear stress transport (here after SST) k-${\omega}$ model for predicting the flow and pollutant dispersion around an isolated cubic building. CFD simulations were performed with two emission rates and six atmospheric stability conditions. The results of the simulations were compared with the data from wind tunnel experiments and the result of simulations obtained by previous studies in neutral atmospheric condition. The results indicate that the reattachment length on the roof ($X_R$) obtained by computations show good agreement with the experimental results. However, the reattachment length of the rooftop of the building ($X_F$) is greatly overestimated compared to the findings of wind tunnel test. The result also shows that the general distribution of dimensionless concentration given by SST k-${\omega}$ at the side and leeward wall surfaces is similar to that of the experiment. In unstable conditions, the length of the rooftop cavity was decreased. In stable conditions, the horizontal velocity in the lower part around the building was increased and the vertical velocity around the building was decreased. Stratification increased the horizontal cavity length and width near surface and unstable stratification decreased the horizontal cavity length and width near surface. Maintained stability increases the lateral spread of the plume on the leeward surface. The concentration levels close to the ground's surface under stable conditions were higher than under unstable and neutral conditions.
In this article, sensitivity analysis of atmospheric dispersion model RIMPUFF is considered. Uncertain parameters are taken to be triangular fuzzy numbers, and sensitivity analysis is carried out by using the Hartley-like measure. Codes for evaluating membership function using the Vertex method and the Hartley-like measure are prepared using Matlab.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.23
no.4
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pp.405-419
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2007
A series of tracer experiments for the evaluation of atmospheric dispersion was performed over the urban area of Seoul using two inert, non-deposition perfluorocarbon (PMCH and m-PDCH) gases during three years campaign on 2002, 2003 and 2005. 30 sampling sites for collecting these tracers were located along two arcs of 2.5 and 5 kilometers downwind from the release point. About ten measurements which each lasted for 2 hours or 4 hours were made over the two consecutive days during each campaign. CALPUFF and MM5 meteorological model were applied to evaluate the urban dispersion in detail. Size of Modeling domain was $27\;km{\times}23\;km$ and the fine nest in the modeling domain had a grid size of 0.5 km. The results showed that CALPUFF dispersion model had a tendency to estimate tracer concentrations about $2{\sim}5$ times less than those of ambient samples under many conditions. These consistent inaccuracy in urban dispersion was attributed to inherent inaccuracy and lack of details in terrain data at urban area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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