This study was conducted to derive the optimal regionalization of the precipitation data which can be classified on the basis of climatologically and geographically homogeneous regions all over the regions except Cheju and Ulreung islands in Korea. A total of 65 rain gauges were used to regional analysis of precipitation. Annual maximum series for the consecutive durations of 1, 3, 6, 12, 24, 36, 48 and 72hr were used for various statistical analyses. K-means clustering mettled is used to identify homogeneous regions all over the regions. Five homogeneous regions for the precipitation were classified by the K-means clustering. Using the L-moment ratios and Kolmogorov-Smirnov test, the underlying regional probability distribution was identified to be the generalized extreme value (GEV) distribution among applied distributions. The regional and at-site parameters of the generalized extreme value distribution were estimated by the linear combination of the probability weighted moments, L-moment. The regional and at-site analysis for the design rainfall were tested by Monte Carlo simulation. Relative root-mean-square error (RRMSE), relative bias (RBIAS) and relative reduction (RR) in RRMSE were computed and compared with those resulting from at-site Monte Carlo simulation. All show that the regional analysis procedure can substantially reduce the RRMSE, RBIAS and RR in RRMSE in the prediction of design rainfall. Consequently, optimal design rainfalls following the regions and consecutive durations were derived by the regional frequency analysis.
Kim, Sunghun;Kim, Hanbeen;Jung, Younghun;Heo, Jun-Haeng
Journal of Wetlands Research
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v.21
no.spc
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pp.51-60
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2019
In this study, we performed At-site Frequency Analysis(AFA) and Regional Frequency Analysis(RFA) using the observed and climate change scenario data, and the relative root mean squared error(RMMSE) was compared and analyzed for both approaches through Monte Carlo simulation. To evaluate the rainfall quantile, the daily rainfall data were extracted for 615 points in Korea from HadGEM3-RA(12.5km) climate model data, one of the RCM(Regional Climate Model) data provided by the Korea Meteorological Administration(KMA). Quantile mapping(QM) and inverse distance squared methods(IDSM) were applied for bias correction and spatial disaggregation. As a result, it is shown that the RFA estimates more accurate rainfall quantile than AFA, and it is expected that the RFA could be reasonable when estimating the rainfall quantile based on climate change scenarios.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.03a
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pp.146-153
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2009
One dimensional site response analysis is widely used in prediction of the ground motion that is induced by earthquake. Equivalent linear analysis is the most widely used method due to its simplicity and ease of use. However, the equivalent linear method has been known to be unreliable since it approximates the nonlinear soil behavior within the linear framework. To consider the nonlinearity of the ground at frequency domain, frequency dependent algorithms that can simulate shear strain - frequency dependency have been proposed. In this study, the results of the modified equivalent linear analysis are compared to evaluate the degree of improvement and the applicability of the modified algorithms. Results show the novel smoothed curve that is proposed by this study indicates the most stable prediction and can enhance the accuracy of the prediction.
Purpose: The long-term experience of using osseointegrated implants for prosthetic rehabilitation of the edentulous patients shows that high success rates can be predictably achieved. Primary implant stability has been identified to be a prerequisite to achieve osseointegration. In this study, we set up the amount of removed bone so that it differed on implant installation site for each group. The influence of each initial stability on secondary stability and osseointegration was compared with time lapse using resonance frequency analysis and histomorphometric analysis. Materials and methods: A total 27 US $II^{(R)}$ (Osstem, Korea) implants were placed in the mandibular edentulous area of 3 beagle dogs. The implant site was prepared by the conventional technique with drills, and three experimental groups were divided into under-drilling group, normal-drilling group and over-drilling group. The Implant Stability Quotient (ISQ) was measured at intervals of immediately, 4, 8, 12 weeks after placement using $Osstell^{(R)}$ mentor RFA. After the animals were sacrificed, histomorphometric evaluation was executed for measuring BIC and BD. Results: 1) The under-drilled group showed most high ISQ value for whole experiment period. 2) Bone-to-implant-contact(BIC) showed the tendency to be increased gradually as the experiment period passed except the 8 weeks of the normal group. 3) The under-drilled group showed most high bone density(BD) level for whole experiment period, and it was expressed the aspect to be increased gradually according to an experiment period passage in the average of all group. 4) Resonance frequency analysis and histomorphometric analysis are presumed by generally proportional. Conclusions: As this research result, it seems that there are some correlation between resonance frequency analysis and histomorphometric analysis. As are accomplished osseointegration stably so that more superior at the region which the overpressure comes to add, it will be applicable method in clinical field.
Magnitude-frequency relationships are used in the design of dams, highway bridges, culverts, water supply systems, and flood control structures. In this paper, possible techniques for analyzing flood frequency at a site are presented. A currently used approach to flood frequency analysis is based on the concept of parametric statistical inference. In this analysis, the assumption is make that the distribution function describing flood data in known. However, such an assumption is not always justified. Even though many people have shown that the nonparametric method provides a better fit to the data than the parometric method and gives more reliable flood estimates. the noparpmetric method implies a small probability in extrapolation beyond the highest observed data in the sample. Therefore, a remedy is presented in this paper by introducing an estimator which mixes parametric and nonparametric density estimate.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.24
no.1
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pp.1-8
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2020
In 2016, an earthquake occurred at Gyeongju, Korea. At the Wolsong site, the observed peak ground acceleration was lower than the operating basis earthquake (OBE) level of Wolsong nuclear power plant. However, the measured spectral acceleration value exceeded the spectral acceleration of the operating-basis earthquake (OBE) level in some sections of the response spectrum, resulting in a manual shutdown of the nuclear power plant. Analysis of the response spectra shape of the Gyeongju earthquake motion showed that the high-frequency components are stronger than the response spectra shape used in nuclear power plant design. Therefore, the seismic performance evaluation of structures and equipment of nuclear power plants should be made to reflect the characteristics of site-specific earthquakes. In general, the floor response spectrum shape at the installation site or the generalized response spectrum shape is used for the seismic performance evaluation of structures and equipment. In this study, a generalized response spectrum shape is proposed for seismic performance evaluation of structures and equipment for nuclear power plants. The proposed response spectrum shape reflects the characteristics of earthquake motion in Korea through earthquake hazard analysis, and it can be applied to structures and equipment at various locations.
The Bayesian MCMC(Bayesian Markov Chain Monte Carlo) and the MLE(Maximum Likelihood Estimation) methods using a quadratic approximation are applied to perform the at-site low flow frequency analysis at the 4 stage stations (Nakdong, Waegwan, Goryeonggyo, and Jindong). Using the results of two types of the estimation method, the frequency curves including uncertainty are plotted. Eight case studies using the synthetic flow data with a sample size of 100, generated from 2-parmeter Weibull distribution are performed to compare with the results of analysis using the MLE and the Bayesian MCMC. The Bayesian MCMC and the MLE are applied to 36 years of gauged data to validate the efficiency of the developed scheme. These examples illustrate the advantages of the Bayesian MCMC and the limitations of the MLE based on a quadratic approximation. From the point of view of uncertainty analysis, the Bayesian MCMC is more effective than the MLE using a quadratic approximation when the sample size is small. In particular, the Bayesian MCMC is a more attractive method than MLE based on a quadratic approximation because the sample size of low flow at the site of interest is mostly not enough to perform the low flow frequency analysis.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.1
s.106
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pp.19-26
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2006
The test blasts were carried out by detonating some single blastholes at two upper sites of the underground storage cavern for the crude oil. One was performed at the entrance site of the construction tunnel and the other at the middle area of the underground storage cavern. Based on the blast-induced nitration measured by the test blasts, we suggested the propagation equations of blasting vibration that were capable of estimating the peak particle velocity. In addition, in order to assess the stability of the adjacent ground storage tank, we did the frequency analysis and the response spectrum analysis with the particle velocity-time history and the particle acceleration-time history that were measured by the test blast carried out on the entrance site of the construction tunnel. In result, it was predicted that the displacement on the highest part of the tank shell was less than the allowable displacement.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11a
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pp.479-484
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2005
The test blasts were carried out by detonating some single blastholes at two upper sites of the underground storage cavern the crude oil. One was performed at the entrance site of the construction tunnel and the other at the middle part of the underground storage cavern. Based on the blast-induced vibration measured by the test blasts, we suggested the propagation equations of blasting vibration that were capable of estimating the peak particle velocity. In addition, in order to assess the stability of the nearest ground storage tank, we did the frequency analysis and the response spectrum analysis with the particle velocity-time history and the particle acceleration-time history that were measured by the test blast carried out on the entrance site of the construction tunnel. In result, it was predicted that the displacement on the highest part of the tank shell was less than the allowable displacement.
A point frequency analysis is carried out for the Indogyo site at the Han river using 68 annual maximun flood data for the period of 1918-1992. Computed frequency discharges using the three parameter log-normal, type-I extreme value, type-III extreme value, and Pearson type-III computed as 35,500 m3/sec and 39,000 m3/sec, respectively, 33,500 m3/sec and 37,500 m3/sec of corresponding return periods are computed when the flood control effect of the dams are taken into account. The resulting flood discharge of 37,500 m3/sec is similar to the current design flood of 37,000 m3/sec in downstream reach of Han river, so, it could be desirable to keep the the current design flood, considering the increasing tendency of the flood due to the climate change. Keywords : frequency analysis, flood discharge, Han river.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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