Jo, Jung-Hee;Kim, Kwang-Soo;Lee, Ki-Sung;Kim, Sun-Joong
Proceedings of the KSRS Conference
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2007.10a
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pp.357-360
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2007
An asset tracking using wireless sensor network is concerned with geographical locations of sensor nodes. The limited size of sensor nodes makes them attractable for tracking service, at the same time their size causes power restrictions, limited computation power, and storage restrictions. Due to such constrained capabilities, the wireless sensor network basically assumes the failure of sensor nodes. This causes a set of concerns in designing asset tracking system on wireless sensor network and one of the most critical factors is location uncertainty of sensor nodes. In this paper, we classify the location uncertainty problem in asset tracking system into following cases. First, sensor node isn't read at all because of sensor node failure, leading to misunderstanding that asset is not present. Second, incorrect location is read due to interference of RSSI, providing unreliable location of asset. We implemented and installed our asset tracking system in a real environment and continuously monitored the status of asset and measured error rate of location of sensor nodes. We present experimental results that demonstrate the location uncertainty problem in asset tracking system using wireless sensor network.
Many hospitals have been considering new technology such as wireless sensor network(WSN). The technology can be used to track the location of medical devices needed for inspections or repairs, and it can also be used to detect of a theft of an asset. In an asset-tracking system using WSN, acquiring the location of moving sensor nodes inherently introduces uncertainty in location determination. In fact, the sensor nodes attached to an asset are prone to failure from lack of energy or from physical destruction. Therefore, even if the asset is located within the predetermined area, the asset-tracking application could "misunderstand" that an asset has escaped from the area. This paper classifies the causes of such unexpected situations into the following five cases: 1) an asset has actually escaped from a predetermined area; 2) a sensor node was broken; 3) the battery for the sensor node was totally discharged; 4) an asset went into a shadow area; 5) a sensor node was stolen. We implemented and installed our asset-tracking system in a hospital and continuously monitored the status of assets such as ventilators, syringe pumps, wheel chairs and IV poles. Based on this real experience, we suggest how to differentiate each case of location uncertainty and propose possible solutions to prevent them.
Kim, Kwang-Soo;Kim, Min-Soo;Jo, Jung-Hee;Pyo, Cheol-Sig;Park, Shin-Young
Proceedings of the KSRS Conference
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2007.10a
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pp.361-364
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2007
A small sized device with computing, communicating, sensing capability is changing our life. It will be deployed in the world and acquire a lot of data from the world. It is used for various applications such as military surveillance, environmental monitoring, structure health monitoring, building management, asset tracking, etc. In this paper we focus on USN middleware for asset tracking. A mobile asset is moving here and there within a specific area. The USN middleware tracks the mobile assets in real-time by using sensor nodes and notify their current positions to a user. To achieve the goal, the USN middleware provides some features related to the positions of mobile assets.. They are storing location data by using 3D indexing method, retrieving them by using spatio-temporal query, making trace of an asset, and retrieving the history data of an asset. In the paper, we developed USN middleware to adapt the requirements of asset tracking. It can help users increase the efficiency of their business related to mobile assets and make a valuable decision.
Sensor network supports data delivery from physical world to cyber space Sensors get physical events then wireless network transfers sensor data to service server. We use sensor network technology to manage location information of asset. In ubiquitous computing environment, user localization is basic context for intelligent service. A lot of research group make effort to develop low cost localization technology. In this paper, we propose asset monitoring system using wireless sensor network. It is implemented using ad hoc network technology which can be adopted to smart home and this system can monitor the asset location and movement.
A blockchain bridge (hereinafter referred to as "bridge") is a service that enables the transfer of assets between blockchains. A bridge accepts virtual assets from users and delivers the same virtual assets to users on other blockchains. Users use bridges because they cannot transfer assets to other blockchains in the usual way because each blockchain environment is independent. Therefore, the movement of assets through bridges is not traceable in the usual way. If a malicious actor moves funds through a bridge, existing asset tracking tools are limited in their ability to trace it. Therefore, this paper proposes a method to obtain information on bridge usage by identifying the structure of the bridge and analyzing the event logs of bridge requests. First, to understand the structure of bridges, we analyzed bridges operating on Ethereum Virtual Machine(EVM) based blockchains. Based on the analysis, we applied the method to arbitrary bridge events. Furthermore, we created an automated tool that continuously collects and stores bridge usage information so that it can be used for actual tracking. We also validated the automated tool and tracking method based on an asset transfer scenario. By extracting the usage information through the tool after using the bridge, we were able to check important information for tracking, such as the sending blockchain, the receiving blockchain, the receiving wallet address, and the type and quantity of tokens transferred. This showed that it is possible to overcome the limitations of tracking asset movements using blockchain bridges.
An ongoing research project is devoted to the design and implementation of a satellite based asset tracking for supporting emergency management in crisis operations. Due to the emergency environment, one has to rely on a low power consumption wireless communication. Therefore, the communication hardware and software must be designed to match requirements, which can only be foreseen at the level of more or less likely scenarios. The latter aspect suggests a deep use of a simulator (instead of a real network of sensors) to cover extreme situations. The former power consumption remark suggests the use of a minimal computer (Raspberry Pi) as data collector.
Park, Chul-Young;Park, Dae-Heon;Cho, Sung-Eon;Park, Jang-Woo
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.13
no.6
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pp.971-976
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2009
This paper demonstrates the design and development of asset management systems suitable for the universities full of very various kind of assets. Universities consists of many departments, which have a multiplicity of many experimental. It is very difficult to record and manage assets with hands. In addition, the equipments are moving freely from one lab to another inside the school, which means it is tough to find the location of the assets and so some stuffs that are given lack attention are likely to disappear. So, these things occurring frequently in the university asset management environment should be considered in the design and embodiment of the asset management system. In the proposed system, location recognition of the assets is realized based on a route tracking method, so it is possible to detect the loss of the high priced assets and entrance, export, and lending of them are controlled efficiently. The system is likely to reduce the load of a manager responsible for asset management, because configured to decrease interventions of the manager in overall asset management process. Especially, the proposed system and implementation method will be suitable for small and medium-scale asset management, path tracking, history management.
As the research activities related to 'Ubiquitous Computing' whose concept was introduced by Mark Weiser are growing, RFID(Radio Frequency Identification) technology has recently gained attention as a technology to advance the ubiquitous computing and a lot of related researches are also in progress. Research works done so far are mainly linked to the situation that the research outputs apply to meet the requirements for asset tracking and data sharing with partners over supply chain by using fixed RFID readers. However, it is essential that users have access to real-time information about the tagged objects and services whenever and wherever they want in the era of ubiquitous computing, so mobile devices-including PDA, smart phone, cellular phone, etc - which are equipped with an RFID reader can be regarded as an essential terminal for users living in ubiquitous computing environment. As far as the application with mobile devices are concerned, there are many considerations due to their limited capabilities of data processing, battery consumption and so on. In this paper, we review the generic RFID network model and introduce the revised RFID network model in consideration of incorporation with mobile devices equipped with an RFID reader. Also, we derive the requirements for software embedded within an RFID- enabled mobile terminal and then discuss essential components for implementation. Moreover, we develop the applications for asset management at museum by using mobile RFID network model.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.5
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pp.761-768
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2023
In the 4th Industrial Revolution, AI(Artificial Intelligence) and IoT(Internet of Things) technologies are being applied to across various fields, with particularly prominence in asset management, disaster management, and meteorological observation. In these fields, it is necessary to accurately determine the real-time and precise tracking of the object's location and status, and to collect various data even in situations that are difficult to detect with existing sensors. In order to address these demands, the use of GNSS(Global Navigation Satellite System) is essential, and this technology enables the efficient management of assets, disaster prevent and response, and accurate weather forecasting. In this paper, we provide the investigated results for the latest trends in the application of GNSS in the fields of asset management, disaster management, and weather observation, among various fields incorporating AI and IoT and analyze them.
Lee Hyung-Su;Song Byung-Hun;Ham Kyung-Sun;Youn Hee-Yong
Journal of Internet Computing and Services
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v.7
no.3
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pp.31-39
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2006
Ubiquitous and pervasive environment presents opportunities for a rich set of location aware applications such as car navigation and intelligent robots, interactive virtual games, logistics service, asset tracking etc. Typical indoor location systems require better accuracy than what current outdoor location systems provide, Outdoor location technologies such as GPS have poor indoor performance because of the harsh nature of indoor environments, In this paper we present a novel reducing interference location system that is particularly well suited to support context aware computing. The system, called EEM (Enhance Envelop Method) alms to combine the advantages of real time tracking systems that implement distributed environment with the suitability of infrastructure sensor network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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