Given the local traders with pattern-based multi-predictors of stock prices, we study a method of dynamic asset allocation to maximize the trading performance. To optimize the proportion of asset allocated to each recommendation of the predictors, we design an asset allocation strategy called meta policy in the reinforcement teaming framework. We utilize both the information of each predictor's recommendations and the ratio of the stock fund over the total asset to efficiently describe the state space. The experimental results on Korean stock market show that the trading system with the proposed meta policy outperforms other systems with fixed asset allocation methods. This means that reinforcement learning can bring synergy effects to the decision making problem through exploiting supervised-learned predictors.
Using Seoul Welfare Panel Study, this research examines regional differentials in income and asset between Gangnam households and Non-Gangnam households in Seoul. Applying the Oaxaca decomposition method, it also decomposes factors associated with the differentials into explained and unexplained components. Results show that average monthly income is about 4 million won for Gangnam households and 3.2 million won for Non-Gangnam households. The explained component accounts for most of the income differential, which mainly originates from differences in the distributions of individual and household characteristics associated with the monthly income. The net asset differential between the two regions is much greater than the income differential. The net asset is about 460 million won for Gangnam households and approximately 280 million won for Non-Gangnam households. Most of the net asset differential is remained unexplained after controlling for covariates which measure demographic characteristics of householders and various features of labor market in which household members are employeed. It implies that other factors such as inter-generational transfers of wealth may play a significant role in creating the net asset differential.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.16
no.3
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pp.153-176
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2012
This study gives an account of the state of baby-boomer households in regard to assets and liabilities utilizing the 2006 Household Asset Survey and the 2011 Survey of Household Finances. Using the data gathered from each year, this study examined the proportion of households who had each type of asset and liability, and the amount of them. This study also compared the amount of assets and liabilities of baby-boomer households with those of non baby-boomer households in 2006 and 2011 respectively. Finally, this study examined the amount of change and composition ratio of assets and liabilities of baby-boomer households between 2006 and 2011. Selected financial ratios were also presented for both years. Major findings are as follows. The average asset amount for baby-boomer households was approximately 296 million in 2006 and 392 million in 2011. Of total assets, 78% and 76.5% were real assets in 2006 and 2011 respectively. The average financial assets of 2006 baby-boomer households were approximately 66 thousand and the average amount of debt was 42 thousand. For 2011 baby-boomer households, the average amount of financial assets was 92 thousand and the average amount of debt was 73 thousand. Results from the 2011 survey showed that baby-boomer households had a significantly higher proportion of total assets, total debt, and net worth than non baby-boomer households. The proportion of savings, saving insurance, stocks, and mutual funds were significantly higher for baby-boomer households than non baby-boomer households in 2011. In regard to financial ratios, the emergency fund index and debt burden index were appropriate to the guidelines of asset quality, although the propensity to investment indexes were not.
Park, Hyun-Jeong;Shin, Seo-Young;Yang, Il-Sun;Choi, Kyu-Wan
Korean journal of food and cookery science
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v.23
no.2
s.98
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pp.270-279
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2007
The purposes of this study were to analyze the profitability of audited restaurant franchise firms and to investigate the financial variables affecting profitability. This study decomposed profit variation into the three main factors comprising the Du Pont Identity (operating efficiency, asset use efficiency and financial leverage). The operating efficiency of restaurant franchise firms was on the rise until 2004, but dropped dramatically in 2005. Especially, the profit margin dropped from 13.46% in 2004 to 6.54% in 2005. The asset use efficiency has been decreasing since 2003. The total asset turnover ratio, which can be indicative of over-investment, dropped from 1.55 in 2003 to 1.50 in 2005. The financial leverage remained stable after 2002. There were major differences in debt accumulation among the firms, and the current level of debt was thought to be higher in the restaurant industry than in other industries. Based on the results of a multiple regression analysis, we concluded that the factors affecting ROE were the debt-equity ratio, total asset turnover and the size of the firm. The debt-equity ratio and total asset turnover had a significantly positive effect on ROE, while the firm size had a significantly negative effect on ROE. However, the current ratio and sales growth rate were not significant. The finding that firm size and profitability were negatively related implied that restaurant franchise firms should pursue qualitative growth rather than quantitative growth. There was no major difference in profitability between domestic brands and foreign brands. However, the domestic brand was more efficient in terms of asset usage than the foreign brand.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.10
no.2
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pp.55-64
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2009
In many developed countries, social infrastructure asset management has become an important issue for the effective operation and management, performance improvement, and providing better quality services. This paper describes infrastructure asset management practices in Korea and in the developed countries. Learning lessons from those countries and improve the asset management practices in Korea is the main theme of this paper. Considering the definition and basic structure of infrastructure asset management, authors have analyzed main concerns regarding infrastructure management, techniques, organizations (systems), and processes. The requirements and considerations are presented to overcome the limitations of current maintenance system. This paper will assist adopting infrastructure asset management in Korea and provide guide for the infrastructure maintenance.
The purpose of this study is to review the various valuation techniques of intangible assets. The value of intangible asset by the income approach can be measured as the present value of the economic benefit over the intangible asset's remaining useful life. The typical methods used in intangible asset economic income projections include extrapolation method, life cycle analyses, sensitivity analyses, simulation analyses, judgment method, and tabula rasa method. There are several methods available for estimating capitalization rates and discount rates for intangible asset, in which we have discussed market extraction method, capital asset pricing model, built-up method, discounted cash flow model, and weighted average cost of capital method. As the capitalization methods for intangible asset, relief-from-royalty method, excess earnings capitalization method, profit split method, residual from business enterprise method, postulated loss of income method and so on have been reviewed.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.7
no.4
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pp.98-108
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2004
The concept of community capacity is regarded as the ability of people and communities to do works associated with the determinant factors and indicators of the circumstances of socio-economic, environmental and physical contexts. Building capacity of communities to effectively analyze our problematic issues and planning of community development is often required to scrutinize current status of community of socio-economic and infrastructural capacity development with GIS. We consider community development as a planned effort to build assets that increase the capacity of communities. Spatial asset mapping is the process enabling to identify and make inventories of tangible and intangible assets. This mapping requires developing a capacity inventory that collects individual organizational and community capacities in view of human, socio-cultural, natural, financial, digital, and physical capacity. The purpose of this research is not only designed to suggest a new concept capacity building, but also proposes a more creative framework of asset-based community cap linking to parcel-based spatial asset mapping and capacity mapping process.
This study aims to analyze the foreign asset leverage effect on Korean oil & gas companies' foreign profits and to maintain the appropriate foreign asset volume for reducing exchange risk. For a long time, large Korean companies, including oil companies, overheld foreign currency liabilities. For this reason, most large companies have been burdened to hedge exchange risk and this excess limit holding deteriorated total profit and reduced foreign currency asset management efficiency. Our paper proceeds in presenting a three-stage analysis considering diversified exchange risk factors through estimation on transformation of foreign transactions a/c including annual trends of foreign asset and industry specifics. We also supplement incomplete the estimation method through a practical hedging case investigation. Our research parts are differentiated on the analyzing four periods considering period-specifics The FER value of the oil firms ranged from -0.3 to +2.3 over the entire period. The results of the FER Value are volatile and irregular; those results do not represent the industry standard comparative index. The Korean oil firms are over the credit limit without accurate prediction and finance high interest rate funds from foreign-owned banks on the basis on a biased relationship. Since the IMF crisis, liabilities of global firms have decreased. Above all, oil firms need to finance a minimum limit without opportunity losses on the demand forecast and prepare for uncertainty in the market. To reduce exchange risk from the over-the-limit position, we must consider factors that affect the corporate exchange risk on the entire business process, including the contract phase.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.13
no.5
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pp.3-11
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2012
The most of domestic bridge has an used life under 30 years, Future maintenance budgets can be expected to increase. However, because of bridge maintenance budgets are limited, demand for asset management being performed to achieve required performance within available budget is increasing. To perform effective asset management of bridges should be made the best use of information to occur in all phase of construction project. Therefore, the development of system and DB is required to support asset management by effective information management. The objective of this study is the development of the BIM-based bridge asset management model. Through previous research survey, BIM capabilities and asset management components were established and mutual linkages were examined. Bridge asset management model was composed of alternate assessment model. In addition, BIM-based asset management model was performed case studies to verify feasibility and applicability. The proposed model can be applied to a current bridge maintenance procedures and supported to perform effective bridge maintenance tasks within a limited budget.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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