Objectives : The purpose of this guideline is to show the evidence-based guidelines of diagnosis and evaluation of Hwabyung by the synthesis and organization of existing research contents. Methods : We investigated the existing research on the concept of Hwabyung. Further, we investigated the diagnostic tools, self-diagnostic method, symptoms assessment tools, oriental medical diagnostic methods, treatment evaluation tools and other testing methods of Hwabyung. Results : There was a Hwabyung diagnostic interview schedule (HIBDS) in the standardized measure for the diagnosis of Hwabyung. In the symptoms assessment tools of Hwabyung, there was a self-report measurement tool of Hwabyung and measurement tool of Hwabyung to be evaluated by the interviewer. In the oriental medical diagnostic method, there was an instrument of pattern identification for Hwabyung. In the treatment assessment tool, there was an instrument of oriental medical evaluation for Hwabyung. In addition, MMPI, SCL-90R, Zung's self-rating anxiety scale (SAS), Zung's self-rating depression scale (SDS), State-Trait Anger Expression Inventory (STAXI) and etc. can be used for the diagnosis and assessment of Hwabyung. Conclusions : We expect 'Clinical Guidelines for the Treatment of Hwabyung' to be useful for the diagnosis and assessment of Hwabyung.
Vulnerability assessment of power systems is important so as to determine their ability to continue to provide service in case of any unforeseen catastrophic contingency such as power system component failures, communication system failures, human operator error, and natural calamity. An approach towards the development of on-line power system vulnerability assessment is by means of using an artificial neural network(ANN), which is being used successfully in many areas of power systems because of its ability to handle the fusion of multiple sources of data and information. An important consideration when applying ANN in power system vulnerability assessment is the proper selection and dimension reduction of training features. This paper aims to investigate the effect of using various feature extraction methods on the performance of ANN as well as to evaluate and compare the efficiency of the proposed feature extraction method named as neural network weight extraction. For assessing vulnerability of power systems, a vulnerability index based on power system loss is used and considered as the ANN output. To illustrate the effectiveness of ANN considering various feature extraction methods for vulnerability assessment on a large sized power system, it is verified on the IEEE 300-bus test system.
The rapid impact assessment matrix (RIAM) might be a new tool for performance of an environmental impact assessment (EIA), comparing with many traditional methods of EIA, which have produced large reports setting out the subjective judgement reached by the assessors. The main criticisms of E1A are in part a natural result of the traditional method used. RIAM uses a structured matrix to allow for such judgement, both subjective and those based on quantitative data, to be made on a like-by-like basis, and provided a transparent and permanent record of the judgement made. Also, the computerized RIAM system using software program allows for the matrix to be shown in graphical form, which greatly enhances the clarity of the results produced by this method. RIAM provides a system by which development options and scenarios can be rapidly evaluated. To illustrate the use of RIAM, an example from an EIA study using application of scoping by assessment criteria in Environmental Impact Regulation of Korea was given. The criteria that might be used to evaluation EIA methods, and how RIAM measures up against these criteria, are discussed.
Kim, Woo-Sik;Kim, Young-Pyo;Kim, Cheol-Man;Baek, Jong-Hyun
Proceedings of the KSME Conference
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2008.11a
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pp.269-274
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2008
For fitness-for-service analyses of underground natural gas pipelines, engineering assessment methods against possible defects need to be developed. The assessment methods for high pressure pipeline of KOGAS, was developed using the full size pipe burst tests and the finite element analysis. It included the defect assessment methods for a single and multi-corrosion, corrosion in girth welding part, corrosion in seam welding part, the mechanical damage defects as dent and gouge, crack and large plastic deformation of API 5L X65 pipe. In addition, we developed method to assess pipeline integrity by internal and external load to buried pipeline. Evaluation results were compared with other methods currently being applied to the gas pipeline. The program of Windows environment is made for easily using assessment methods. It provides a consistent user interface, so non-professional technician can easily and friendly use the FFS program from company intranet. Several evaluation programs is easily installed using one installer. Each program constitutes a common input interface and the output configuration program, and evaluation result store and can be recalled at any time. The FFS program based on independent evaluation method is used to evaluate the integrity and safety of KOGAS pipeline, and greatly contribute to safe and efficient operation of pipeline. This paper presents experimental, analytical and numerical investigations to develop the FFS methods for KOGAS pipeline, used as high pressure natural gas transmission pipeline within KOREA. Also, it includes the description of the integrated program for FFS methods.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2001.11a
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pp.803-808
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2001
Mathematical basis of interpretation of data from nondestructive evaluation (NDE) methods in bridge inspection is presented. In bridge inspection with NDE methods, NDE data are not assessments. NDE data must be interpreted as condition of element. Interpretation is then assessment. Correct assessments of conditions of bridge elements depend on the accuracy and variability in test data as well as on the uncertainty of correlations between attributes (what is measured) and conditions (what is sought in the inspection). Inaccuracy and variability in test data defines the qualify or NDE test. The qualify or test itself is important, but in view of condition assessment, the significance of uncertainty in correlations of attributes and conditions must be combined. NDE methods that are accurate in their measurements may still be found to be poor methods if attributes are uncertain indicators of condition of bridge elements. This paper reports mathematical presentation of inaccuracy and variability in test data and of uncertainty in correlation of attributes to element conditions with three examples of NDE methods.
The railway system consists of rolling stocks, facilities, electrical system, signaling and operation and so on, organically bound. Recently due to lots of train failures and accidents, especially the derailment related to track irregularity this year, all the people using the train are worried about railway safety and we paved the way for letting them knowing that all components of railway system are so important. As a result, most of developed countries operating railway have used to risk assessment methods about safety management to prevent railroad accidents in advance. The purpose of this paper is to find out how to closely apply to track field for risk assessment methods. Because there is no case to apply to and we're not interested in yet, despite of importance of track, in situations of higher train speed. Therefore, in this study we're going to investigate risk assessment methods and compare enire railway system with track system, eventually we want us try to present to safety management conditions necessary and secure safety improvement in track field.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2001.03a
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pp.49-56
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2001
The techniques to make assessment of the structural integrity of underground structures include Infrared thermagraphy, GPR using the reflection of the electromagnetic wave, ultrasonic test, seismic methods using the propagation of elastic wave, and etc These methods have pros and cons in the assessment of the structural integrity in the complex environment of the underground structure, so that a single method alone is not enough to evaluate parameters required for the assessment. In this study, a new seismic method was proposed to improve the existing methods and to provide an additional information like stiffness of concrete. The proposed method combines the advantages of the modified impact-echo test and the SASW method. To verify the validity of the proposed method, a large scale model of a tunnel concrete liner was built and the proposed method was applied to the center of the model and also to the corner of the model which has several distinct reflection boundaries.
Purpose - Investors, creditors, governments, and others make decisions using reasonable information provided by others. In many cases, the users of this information have goals and objectives conflicting with those of the information's producers, indicating the need for external auditors. Research design, data, and methodology - Competition in auditing has noticeably intensified globally, especially in developed countries. This means that auditors are striving to increase the efficiency of their methods. In recent years, risk-based auditing has become prominent among these efforts. In risk-assessment auditing, the auditor may directly affect the effectiveness and efficiency of the audit. Results - As a central framework, the risk assessment process improves audit quality and effectiveness such that the audit will lead to necessary changes. Previous studies have shown that risk assessment affects the nature, timing, and content of audit procedures. Conclusions - In the planning stage of an audit, audit risk assessment may identify any inappropriate or inefficient distribution of resources or determine whether the results of an audit will be ineffective or incorrect. Thus, assessing audit risk is a critical task.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.21
no.6
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pp.639-646
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2017
As computational thinking(CT) is gaining focus as a key 21st century skill much attention has been paid to promoting CT through software education. However, more studies are needed to design and implement effective CT assessment methods. This study aims to investigate the effects of three CT assessment methods in a course designed to enhance CT competencies of 52 pre-service teachers with a non-computer science background during one semester. To analyze pre-service teachers' CT competencies, we used 3 CT assessment methods: (1) pre-and post-testing based on Bebras computational thinking challenge questions, (2) Dr. Scratch to analyze group scratch projects automatically, and (3) scratch exam designed in this study to evaluate the development of CT. Our results show the positive effects of integrating assessment methods for promoting CT competencies. We end this paper with the discussion of advantages and implications of this integration.
Ha, Rim;Shin, Hyunjoo;Nam, Gibeom;Park, Sanghyun;Kang, Taegu;Song, Hyunoh;Lee, Hyuk
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.32
no.6
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pp.520-527
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2016
Phycocyanin (PC) is one of the water-soluble accessory pigments of cyanobacteria species, and its concentration is used to estimate the presence and relative abundance of cyanobacteria. In laboratory experiments, PC content of field data were determined using Sarada's freeze-thaw method in algal bloom season. The effectiveness of three selected extraction methods (repeated freeze-thaw method, homogenization, power control) for PC were determined. The extraction efficiency of phycocyanin was the highest (of the methods compared) when a single freezing-thawing cycle was followed by pre-sonication. Applying this optimized method to surface water of Korean inland waters, the average concentration distribution was estimated at $2.9{\sim}51.9mg/m^3$. It has been shown that the optimized pre-sonication method is suitable to measure cyanobacteria PC content for the characterization of inland waters. The approach and results of this study indicates the potential of effective methods for remote monitoring and management of water quality in turbid inland waters using hyperspectral remote sensing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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