• 제목/요약/키워드: Asian storm

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황사예보 및 황사농도에 따른 결막염 질환의 발생 패턴 분석 (The Fluctuation Patterns of Conjunctivitis Cases Caused by Asian Dust Storm (ADS) : Focused on the ADS Density and the Accuracy of ADS Forecast)

  • 이기광
    • 경영과학
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    • 제30권1호
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    • pp.91-102
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    • 2013
  • This study has an aim to analyze the effects of ADS on conjunctivitis patients among the residents of Seoul, Korea, between 2005 and 2008. For this purpose, the number of medical services provided to conjunctivitis patients on the days of windblown dust storms and the days without any windblown dust storms were analyzed by conducting paired t-test. The interactive effects of the ADS density and the accuracy of ADS forecast on the fluctuation of conjunctivitis cases were also investigated. The results showed that, even with an accurate forecast issued 24 hours prior to the event, the average number of medical services provided for conjunctivitis was higher on the index days than the comparison days. On the other hand, in cases of failure to provide an accurate forecast 24 hours prior to the ADS event, the number of conjunctivitis attacks reported was statistically significantly higher on the index days for 3~5 days after the occurrence of a dust storm in relation to the comparison days. We also found that the rate of increase in asthma treatments on the index days with low level of $PM_{10}$ concentration rather than high $PM_{10}$ level was more significant for all lag days. This study provides evidence that ADS events are significantly associated with conjunctivitis symptoms and the failure to forecast ADS events with low $PM_{10}$ level might aggravate conjunctivitis disease.

황사기간중 제주지역의 에어로졸과 수용성이온의 크기분포 (Study on Size Distribution of Total Aerosol and Water-soluble tons During an Asian Dust Storm Event at Jeju Island)

  • Park Seong-Hun;Song Chang-Byeong;Kim Min-Cheol;Gwon Sun-Park;Lee Gyu-Won
    • 한국대기환경학회:학술대회논문집
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    • 한국대기환경학회 2002년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.159-160
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    • 2002
  • Soil dust particles transported from loess regions of the Asian continent, called Asian dust, highly influences the air quality of north-eastern Asia and the northern Pacific Ocean. The effects of these dust storms, on the chemical composition of atmospheric aerosol particles with different size, was investigated. Measurements of size distributions of total aerosol and major ion species were carried out on Jeju Island, Korea. (omitted)

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황사 및 관련예보 정확도가 천식질환 발생빈도에 미치는 상관관계 분석 (Correlation Analysis About the Effect of Asian Dust Storm and Related Forecasts on Asthma Disease)

  • 이기광
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제35권3호
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    • pp.234-239
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    • 2012
  • 황사(Asian dust storm, ADS)란 중국이나 몽골 등 중앙아시아 지역의 사막 지대의 작은 모래나 황토 또는 먼지가 하늘에 떠다니다가 상층풍을 타고 멀리까지 날아가 떨어지는 현상을 말하며, 주로 봄철에 우리나라를 비롯한 동아시아 지역에 영향을 준다. 이와 같은 황사에 영향을 받는 지역에서는 거주민들의 건강에 부정적인 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 본 연구는 2005년도에서 2008년도까지 4년간 서울지역 거주민들 사이에서 황사현상이 천식질환에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 이를 위해 황사발생일(기준일 또는 index day)과 기준일 대비 7일 전후(비교일 또는 comparison day) 황사가 발생하지 않은 날에 병의원에서 진료를 받은 천식환자 수를 황사예보의 정확도에 따라 비교 분석하였다. 그 결과 24시간 전 제공된 황사예보가 황사발생을 정확히 예측한 경우라 하더라도 비교일 대비 기준일의 천식환자 수가 여전히 더 많다는 사실을 알 수 있었다. 다만, 증가 정도는 통계적으로 유의한 수준은 아니었다는 점에서 정확한 황사예보가 최소한 어느 정도는 천식질환 발생을 저감시키는 효과는 분명히 가지고 있다고 판단할 수 있다. 반면에 24시간 전 황사예보가 황사발생을 정확하게 예측하지 못한 경우에는 비교일 대비 기준일에서 5~6일 후에 진료 받은 천식환자 수가 통계적으로 유의할 수준까지 높게 나타났다. 하지만, 기준일 및 기준일 다음 날의 경우에는 오히려 천식환자 수가 감소하는 경향을 보였다. 본 연구를 통해 황사예보 및 황사발생의 다양한 경우에 따라 천식환자 수의 일정한 변화패턴이 발견되었으며, 이와 같은 연구결과는 황사 관련 의료서비스 체계를 보다 효율적으로 설계하는데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

2006년 태풍 특징과 태풍 예보의 개선방향 (Characteristics of Typhoon in 2006 and Improvement of Typhoon Forecast)

  • 차은정;이경희;박윤호;박종숙;심재관;인희진;유희동;권혁조;신도식
    • 대기
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    • 제17권3호
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    • pp.299-314
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    • 2007
  • The purpose of this study is to summarize tropical cyclone activity in 2006. Twenty three tropical cyclones of tropical storm (TS) intensity or higher formed in the western North Pacific and the South China Sea in 2006. The total number is less than the thirty-year (1971~2000) average frequency of 26.7. Out of twenty three tropical cyclones, fifteen cyclones reached typhoon (TY) intensity, while the rest eight cyclones only reached severe tropical storm (STS) and tropical storm (TS) intensity - three STS and five TS storms. The tropical cyclone season in 2006 began in May with the formation of CHANCHU (0601). The convective activity was slightly inactive around the Philippines from late June to early August. In addition, subtropical high was more enhanced than normal over the south of Japan from May to early August. Consequently, most tropical cyclones formed over the sea east of the Philippines after late June, and many of them moved westwards to China. CHANCHU (0601), BILIS (0604), KAEMI (0605), PRAPIROON (0606) and SAOMI (0608) brought damage to China, the Philippines, and Vietnam. On the other hand, EWINIAR (0603) moved northwards and hit the Republic of Korea, causing damage to the country. From late August to early September, convective activity was temporarily inactive over the sea east of the Philippines. However, it turned active again after late September. Subtropical high was weak over the south of Japan after late August. Therefore, most tropical cyclones formed over the sea east of the Philippines and moved northwards. WUKONG (0610) and SHANSHAN (0613) hit Japan to bring damage to the country. On the other hand, XANGSANE (0615) and CIMARON (0619) moved westwards in the South China Sea, causing damage to the Philippines, Thailand, and Vietnam. Another special feature in 2006 tropical cyclone activity is that IOKE (0612) formed in the central North Pacific crossed 180 degree longitude and moved into the western North Pacific. It has been four years since HUKO (0224) in 2002.

NEMO 모델을 이용한 지역 폭풍해일예측시스템 개발 및 검증 (Development and Verification of NEMO based Regional Storm Surge Forecasting System)

  • 라나리;안병웅;강기룡;장필훈
    • 한국해안·해양공학회논문집
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    • 제32권6호
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    • pp.373-383
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    • 2020
  • 본 연구에서는 한반도 중심 해역을 포함하는 북서태평양 영역에서의 폭풍해일 예측을 위해 NEMO(Nucleus for European Modelling of the Ocean) 모형을 이용하여 지역규모의 폭풍해일 예측시스템을 구축하였다. 이 시스템은 조석과 해일 예측으로 구성되어 있으며보다 정확한 폭풍해일을 예측하기 위해 수심자료와 대기-해양 경계에서의 모수화(parameterization) 최적화 과정을 수행하였다. 이를 통해 2018년 8~10월과 태풍 솔릭 사례에 대하여 국립해양조사원 조위 관측자료를 이용한 통계 방법을 적용하여 검증을 수행하고, 이를 POM(Princeton Ocean Model) 기반의 예측모델 결과와 비교하였다. 수행결과 NEMO 기반의 폭풍해일 예측시스템이 POM 기반의 예측결과에 비해 평균오차와 RMSE가 각각 약 29%와 약 20% 감소한 것으로 나타났으며, 태풍 시기에도 NEMO 기반 예측결과에서 전반적으로 오차가 낮게 나타났다.