Time and cost of construction are key factors in decision-making during a tunnel project's planning and design phase. Estimations of time and cost of tunnel construction projects are subject to significant uncertainties caused by uncertain geotechnical and geological conditions. The Gaussian Process Regression (GPR) technique for predicting ground condition and construction time and cost of mountain tunnel projects is used in this work. The GPR model is trained with data from past mountain tunnel projects. The model is applied to a case study in which the predicted time and cost of tunnel construction using the GPR model are compared with the actual construction time and cost for model validation and reducing the uncertainty for the future projects. In addition, the results obtained from the GPR have been compared with to other models of artificial neural network (ANN) and support vector regression (SVR) that the GPR model provides more accurate results.
Jo, Won Gi;Kang, Dong-hwan;Park, Gyeong-Deok;Yang, Minjune
Journal of Environmental Science International
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v.31
no.6
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pp.525-533
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2022
Baengnyeongdo, located within the Asian dust stream, is an ideal place to analyze Asian dust moving into the West Sea due to its low emission of artificial pollutants. Baengnyeongdo is being used to analyze the vertical distribution of dust from the lower atmosphere to the upper layer through remote observation. This study compared the ground concentration of dust between Baengnyeongdo and the metropolitan area, estimated the lag time of transport of Asian dust from Baengnyeongdo to the metropolitan area, and examined the homogeneity of upper winds using the rawinsonde method. The results showed that the cross correlation coefficient was higher and the lag time was shorter for each observation station when the distance from Baengnyeongdo was shorter. The upper wind at Baengnyeongdo is dominated by the west/northwest wind. It is the basis for the correlation of dust concentration between Baengnyeongdo and the metropolitan area located to the east. In the future, upper wind data and Asian dust concentration data over the West Sea and Baengnyeongdo are expected to contribute to research related to the movement and prediction of Asian dust and preparation for Asian dust in the metropolitan area.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.2
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pp.182-186
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2023
In this study, we measured the power and temperature of the floating horizontal solar cell in a coastal lagoon and compared with those of ground solar cell and water platform solar cell. Because the bottom surface of the floating horizontal solar cell was contacting the water, cooling effect was expected stronger than other cells. As a result of the measurement, the power of floating horizontal cell was 11.7% higher than that of the ground cell and 15% higher than that of the water platform cell. During the measurement, it was observed that water waves were continuously flowed on the top surface of floating horizontal cell by the wind, and it could be assumed that the cooling effect occurred not only on the bottom surface of the cell but also on the top surface. In order to analyze the cooling effect and power increasing of the horizontal cell in the wave situation, we measured power and temperature of the cell while generating artificial waves in a laboratory equipped with Zenon lamp as a solar simulator. At the height of thewater surface, the power of the cell with waves was 3.7% higherthan without waves and temperature was 4.6℃ lower. At 1 cm and 2 cm below the watersurface, power of the cell with waves was decreased by 14% and 11% than without waves while temperature was same . At 3 cm below the water surface, there was no effect of waves.
The use of calcium sulfoaluminate (CSA) cement as a rapid-hardening cement admixture or eco-friendly alternate for ordinary Portland cement (OPC) has been attempted over the years, but the cost of CSA cement and availability of suitable aluminium resource prevent its wide practical application. To propose an effective ground improvement design in sandy soil, this study aims at blending a certain percentage of CSA with OPC to find an optimum blend that would have fast-setting behavior with a lower carbon footprint than OPC without compromising the mechanical properties of the cemented sand. Compared to the 100% CSA case, initial speed of strength development of blended cement is relatively low as it is mixed with OPC. It is found that 80% OPC and 20% CSA blend has low initial strength but eventually produces equivalent ultimate strength (28 days curing) to that of CSA treated sand. The specific OPC-CSA blend (80:20) exhibits significantly higher strength gain than using pure OPC, thus allowing effective geotechnical designs for sustainable and controlled ground improvement. Further parametric studies were conducted for the blended cement under various curing conditions, cement contents, and curing times. Wet-cured cement treated sand had 33% lower strength than that of dry-cured samples, while the stiffness of wet-cured samples was 25% lower than that of dry-cured samples.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.7
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pp.1868-1887
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2024
Recommendation systems research is a subfield of information retrieval, as these systems recommend appropriate items to users during their visits. Appropriate recommendation results will help users save time searching while increasing productivity at work, travel, or shopping. The problem becomes more difficult when the items are geographical locations on the ground, as they are associated with a wealth of contextual information, such as geographical location, opening time, and sequence of related locations. Furthermore, on social networking platforms that allow users to check in or express interest when visiting a specific location, their friends receive this signal by spreading the word on that online social network. Consideration should be given to relationship data extracted from online social networking platforms, as well as their impact on the geolocation recommendation process. In this study, we compare the similarity of geographic locations based on their distance on the ground and their correlation with users who have checked in at those locations. When calculating feature embeddings for users and locations, social relationships are also considered as attention signals. The similarity value between location and correlation between users will be exploited in the overall architecture of the recommendation model, which will employ graph convolution networks to generate recommendations with high precision and recall. The proposed model is implemented and executed on popular datasets, then compared to baseline models to assess its overall effectiveness.
The purpose of this study was to investigate the changes of various balls velocity under the different surface conditions after impact. For this study, four different balls were used which are golf ball, tang-tang ball, table tennis ball, and iron ball. And two different types of ground conditions were used which are artificial grass green and glass green. Movements of putter head and ball were recorded with 2 HD video cameras(60 Hz, 1/500s shutter speed). Small size control object($18.5cm{\times}18.5cm{\times}78.5cm$) was used in this study. To transfer the same amount of kinetic energy to the ball, pendulum putting machine was used. Analyzing the process of impact and the ball movement, a putter was digitized the whole movement but the ball was digizited within the 50cm movement. Velocities were calculated by the first central difference method(Hamill & Knutzen, 1995). Putter head velocities were about 112.2cm/s-116.2cm/s at impact. Maximum ball velocities were appeared 0.08s-0.10s after impact no matter what the ground conditions are. Table tennis ball recorded higher ball velocities than the other ball velocities and iron ball recorded the lowest ball velocity in this group. But Table tennis ball was influenced with the frictional force and immediately was decreased at the artificial grass green condition. If an object is received the kinetic energy under the static condition(v=0cm/s), the object recorded the maximum velocity shortly after the impact and then decreased the velocity because of the frictional force. The ball distance from the start position to the peak velocity position is about 6cm-10cm under the 112.2cm/s-116.2cm/s putting velocity with putter. 0.25 seconds later after impact balls were placed 40cm distance from the original position except iron ball. In this study, ball moving distances were too short therefore it was not possible to investigate the reactions after the translational force is disappeared. Rotational force would play a major role at the end of the ball movement. Future study must accept two things. One is long distance movement of ball and the other is balanced ground. Three-piece ball is a good item to investigate the golf ball movement on the different surface conditions.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.46
no.3
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pp.32-39
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2009
In this paper, system optimization design technique of an impulse ground penetrating image radar (GPIR) in time domain is proposed to improve depth resolution of the system. For the purpose, time domain analysis method of key components such as impulse generator and UWB antenna is explained and by simulation, parameters of each component are determined. In particular, by standardizing the impulse signal, spectrum efficiency of a radiated impulse signal is improved and a U-shaped planar dipole antenna for a UWB antenna is developed. By equipping a parabolic metal reflector with the proposed antenna, external noise is prevented and the ability of radiating an input impulse into ground is improved. In addition, to remove ringing effect of the propose antenna which causes serious degradation of the system performance, resistors are loaded at the edge of the antenna and then Tx and Rx UWB antennas are optimized by simulation in time domain. For images of targets buried under the ground migration technique is applied and influence of tough ground surface on distortion of received impulse signals is reduced using technique of noise and signal distortion reduction in time domain and its time resolution is enhanced. To verify the design optimization procedure, a prototype of an GPIR and an artificial test field are made. Measurement results show that the resolution of the system designed is as good as that of a theoretical model.
Kim, Tae-Ho;Park, Ji-Hyeong;Kim, Ook-Jong;Lee, Do-Bum;Ko, Hyun
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.12
no.5
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pp.11-21
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2008
In recent years, time history analysis has been the method generally used for the seismic analysis of tall buildings with damping devices. When T is the natural period of the first vibration mode of the structure, the sum of the spectral acceleration of the earthquake ground motion is usually adjusted to that of the design response spectrum in the period ranging from 0.2T to 1.5T to meet the requirements of design code. However, when the ground motion is scaled according to the design code, the differences in the responses obtained by response spectrum analysis (RSA) and time history analysis (THA) of the structures increase as the natural period of the structure becomes longer. When time history analysis is performed by using ground accelerations that are scaled according to the design code, base shear is similar to that obtained from RSA, but other responses, such as displacements, drifts and member forces, are underestimated compared to RSA. If these results are adjusted by multiplying with the scale-up factor, the scaled responses become much smaller. Therefore, a scaling method of ground motions corresponding with the design code is proposed in this study, as a way of assisting structural engineers in generating artificial ground motions.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.5
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pp.459-467
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2010
A new type of circularly polarized(CP) antenna that is characterized by having both low-profile and greater axial-ratio bandwidth(ARBW) beyond existing antennas is introduced through analysis of artificial magnetic conductor(AMC) polarizer, and experimentally demonstrated. Although it is made use of a linear-polarized dipole antenna with close proximity to ground plane, it is backed by AMC polarizer so as to efficiently radiate with circularly changed polarization whose ARBW is determined by the texture geometry, whereas existing antennas exhibit CP surface-current on radiators, which limit ARBW. The mechanism of the polarization conversion is theoretically analyzed for ARBW, and the experimental properties including the impedance matching, CP radiation pattern, axial-ratio pattern, ARBW, and two-port isolation are discussed.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.18
no.2
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pp.195-211
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2016
This paper concerns a study of a knowledge-based NATM tunnel lining design for subsea tunnels. Concept for tunnel automation designing system, the development of Artificial Neural Network based technology of the tunnel design system, the learning process and verification of the technology forecasting member forces were described. The design system is the series of process which can predict segmental lining member forces by ANN(artificial neural network system), analyze suitable section for the designated ground, construction and tunnel conditions using a FEM(finite element analysis). The lining member forces are predicted based on the ANN quickly and it helps designers determine its segmental lining dimension easily.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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