This paper is to focus the financial ratio analysis of the Korean textile and apparel companies due to fast changing domestic industry. Financial ratios are playing a pivotal role in management analysis to assess the present conditions to predict the future. Subjects are belonging to textile and apparel manufacturers based on Firm Classification Standard while registered as securities listed-firms or Kosdaq-listed firms under the Electronic Notification System of Korean Banking Supervisory Authority. 41 companies' data have been analyzed including 17 apparel companies and 24 textile companies. 14 representative financial ratios are analyzed. In this paper, financial ratios can be classified into four categories as follows: stability ratios, profitability ratios, growth ratios and activity ratios. The independent t-test was performed using SPSS 18 for a 10 year simple arithmetic average. The following conclusion has reached regarding aspects of management conditions and performances. When compared the ratios indicating stability, textile and apparel companies did not show much difference in debt ratio and the ratio of earning to interests. However, when compared the profitability ratios measuring the ability to produce incomes, apparel companies showed higher ratios than textile companies. Thus it is important to recognize financial characteristics of each industry.
Improvements in various health indices have been ushered in, along with soaring economic growth in the last few decades in Korea. Life span of Koreans at present stands at somewhere around age of seventies. It seems of worth to elucidate some facets of health profile of historic Koreans during Yi dynasty encompassing about five hundreds years between the 14th and 19th century. Datas on health of historic Koreans are meager with exception for sovereigns for whom royal archives have been preserved intact through centuries. Though the health environments for monarchs are, no doubt, incomparable to that of the grassroot levels during the same period, health profile of monarchs would facilitate to assess health indices for historic Koreans during Yi dynasty. Arithmetic average of life span of 25 consecutive Kings(omitted the last two Kings under Japanese control) is 44.6 years of age 81 year old for King Yongjo and 16 year old for King Danjong, representing two extremes. The principal causes of death are septicemia, subsequent to infections of soft tissue and ether organs(8 in number, one-thirds of all). Secondly, both epidemic disease and vascular accidents caused deaths of three Kings each. Two kings succumbed to diabets and one suicide. The causes for the remainder, eight kings are hardly ciarified. The monarchs who contributed in establishment of new Yi dynasty with highspirited and disciplined survied beyond their fifties and sixties. In contrast, those who reigned during mid - era of the dynasty at its culmination succumbed to death in their young adulthood, most likely due to their indulgence in court life.
Load Duration Curve(LDC) is a useful tool for analyzing water quality characteristics under various stream flow conditions. This study investigated the methods to identify impaired waterbodies in the assessment of water quality goal attainment by using LDC for the management of Total Maximum Daily Loads (TMDLs). Three methods were proposed. Non-typical regime exclusion method is a method to exclude water quality observations in the non-typical extreme flow conditions in order to minimize the influence of non-ordinary water quality. Flow regime weighted average method is a method to calculate weighted mean water quality instead of arithmetic mean in order to consider water characteristics properly on stream flow regime in addition to the effect of Non-typical regime exclusion method. Load exceeded interval comparison method is a method to compare the intervals between the attained and non-attained load duration periods on the LDC. The assessment of water quality goal attainment can be performed more reasonably and precisely considering water quality variations on stream flow conditions by applying these proposed methods.
Software failure time presented in the literature exhibit either constant monotonic increasing or monotonic decreasing, For data analysis of software reliability model, data scale tools of trend analysis are developed. The methods of trend analysis are arithmetic mean test and Laplace trend test. Trend analysis only offer information of outline content. In this paper, we discuss forecasting failure time case of failure time censoring. In this study, time series analys is used in the simple moving average and weighted moving averages, exponential smoothing method for predict the future failure times, Empirical analysis used interval failure time for the prediction of this model. Model selection using the mean square error was presented for effective comparison.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.11
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pp.1445-1454
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1995
In this study, we have developed a prototype of the automatic defects detection system for capsule inspection using the computer vision techniques. The subjects for inspection are empty hard capsules of various sizes which are made of gelatine. To inspect both sides of a capsule, 2-stage recognition is performed. Features we have used are various lengths of a capsule, area, linearity, symmetricity, head curvature and so on. Decision making is performed based on average value which is computed from 20 good capsules in training and permission bounds in factories. Most of time-consuming process for feature extraction is computed by hardware to meet the inspection speed of more than 20 capsules/sec. The main logic for control and arithmetic computation is implemented using EPLD for the sake of easy change of design and reduction in time for developement. As a result of experiment, defects on size or contour of binary images are detected over 95%. Because of dead zone in imaging system, detection ratio of defects on surface, such as bad joint, chip, speck, etc, is lower than the former case. In this case, detection ratio is 50-85%. Defects such as collet pinch and mashed cap/body seldom appear in binary image, and detection ratio is very low. So we have to process the gray-level image directly in partial region.
An H.264/AVC fast motion estimation methodology is presented in this paper. Advanced SIMD based NEON which is one of the parallel processing methods is supported under the ARM Cortex-A9 dual-core platform. NEON is applied to a full search technique with one of the various motion estimation methods and SAD operation count of each macroblock is reduced to 1/4. Pixel values of the corresponding macroblock are assigned to eight 16-bit NEON registers and Intrinsic function in NEON architecture carried out 128 bits arithmetic operations at the same time. In this way, the exact motion vector with the minimum SAD value among the calculated SAD values can be designated. Experimental results show that performance gets improved 30% above average in accordance with the size of image and macroblock.
The Purpose of this study is to find out ;Which is the recognition of housewives abut the credit cards as a financial tool\ulcorner by what kind of motive is the use made\ulcorner How important the using credit card in the financed to household\ulcorner For this purpose, a survey was conducted by interview using questionnaire. The data were analyzed by frequency , percentage, arithmetic mean, standard deviation, x2 -test, ANOVA, correlation, multiple regression using SPSS/PC+ linear structural relationship using LISREL VI program. the conclusion deduced through result of data analysis and the discussion are as follows; First, in the respondent housekeeping, monthly average repayment of credit card is about 1/3 of the living expenses. Second, the knowledge of respondents about credit card was low generally Third, respondents use credit card by the motive of circulating money rather tan the motive of convenience. Fourth , generally respondents are not overdue the charge of credit card, but the smaller the cost of living is or the larger the motive of using credit card, the more overdue the charge of credit card. Fifth, as a result of linear structural relationship among the information credit card, motive of use and management behavior, the motive of using credit card effect on the management of credit card more directly than the knowledge of credit card. Sixth, as credit card is spread widely on the future, the information of credit card will be important variable on the personal credit and the management of credit card will be more important in the household financial management.
The goal of this study is to evaluate and design steel plates with optimal material distributions achieved through a specific material topology optimization by using a CCARAT (Computer Aided Research Analysis Tool) as an optimizer, topologically optimally updating node densities as design variables. In typical material topology optimization, optimal topology and layouts are described by distributing element densities (from almost 0 to 1), which are arithmetic means of node densities. The average element densities are employed as material properties of each element in finite element analysis. CCARAT may deal with material topology optimization to address the mean compliance problem of structural mechanical problems. This consists of three computational steps: finite element analysis, sensitivity analysis, and optimality criteria optimizer updating node densities. The present node density based design via CCARAT using node densities as design variables removes jagged optimal layouts and checkerboard patterns, which are disadvantages of classical material topology optimization using element densities as design variables. Numerical applications that topologically optimize reinforcement material distribution of steel plates of a cantilever type are studied to verify the numerical superiority of the present node density based design via CCARAT.
Experimental examinations for evaluating fracutres were conducted by using transparent replicas of a single fracture in order to obtain the fracture data to contribute to the methodlogy on how to improve the definitaion of representative parameter values used for a parallel plate fracture model. Quantitative aperture distribution and quantitative tracer concentration data at each point in time were obtained by measuring the attenuation of transmitted light through the fracture in high spatial resolution. the representative aperture values evaluated from the multiple different measurement methods, such as arithmetic mean of aperture distribution measured by the optical method, transport aperture evaluated from the tracer test, and average aperture evaluated from the fracture void volume measurement converged to a unique value that indicates the accuracy of this experimental study. The aperture data was employed for verifying the numerical simulation under the assuption of Local Cubic Law and showed that the calculated flow rate through the fracture is 10%-100% larger than hydraulic test results. The quantitative tracer concentration data is also very valuable for validating existing numerical code for advection dispersion transport in-plane heterogeneous fractures.
The CIIR blends with SBR, NBR and BR were prepared with various mixing ratios. The mechanical and physical properties of these blends, such as frictional coefficient, abrasion resistance, compression set, and specific gravity, were measured. In the permanent compression set measurement, the blends at the composition of 75 wt% CIIR showed the highest value, which means the lowest resistance to deformation. As SBR, NBR and BR blends with CIIR, the coefficient of friction of the mixtures showed a tendency to decrease in arithmetic average. In the case of blending CIIR with BR in order to increase the friction force, the negative effect due to reduction in abrasion resistance was greater than the positive effect of the improvement of the traction force caused by increasing friction coefficient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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