Population data are usually provided at administrative spatial units in Korea, so areal interpolation is needed for fine-grained analysis. This study aims to compare various methods of areal interpolation for population subgroups rather than the total population. We estimated the number of elderly people and single-person households for small areal units from Dong data by the different interpolation methods using 2010 census data of Seoul, and compared the estimates to actual values. As a result, the performance of areal interpolation methods varied between the total population and subgroup populations as well as between different population subgroups. It turned out that the method using GWR (geographically weighted regression) and building type data outperformed other methods for the total population and households. However, the OLS regression method using building type data performed better for the elderly population, and the OLS regression method based on land use data was the most effective for single-person households. Based on these results, spatial distribution of the single elderly was represented at small areal units, and we believe that this approach can contribute to effective implementation of urban policies.
Journal of the Korean association of regional geographers
/
v.14
no.6
/
pp.736-751
/
2008
Although a growing number of studies have commonly used a simple areal weighting interpolation method to quantify demographic characteristics of impacted areas in environmental equity analysis, the results obtained are inevitably imprecise because of the method's unrealistic assumption that population is evenly distributed within a census enumeration unit. Two alternative areal interpolation methods such as intelligent areal weighting and regression methods can account for the distributional biases in the estimation of impacted populations by making use of additional information about the geographic distribution of population. This research explores five areal interpolation methods for estimating the population characteristics of impacted areas in environmental equity analysis and evaluates the sensitivity of the outcomes of environmental equity analysis to areal interpolation methods. This study used GIS techniques to allow areal interpolation to be informed by the distribution of land cover types, as inferred from a satellite image. in both the source and target units. Independent samples t-test statistics were measured to verify the environmental equity hypothesis while coefficients of variation were calculated to compare the relative variability and consistency in the socioeconomic characteristics of populations at risk over different areal interpolation methods. Results show that the outcomes of environmental equity analysis in the study area are not sensitive to the areal interpolation methods used in estimating affected populations, but the population estimates within the impacted areas are largely variable as different areal interpolation methods are used. This implies that the use of different areal interpolation methods may to some degree alter the statistical results of environmental equity analysis.
Journal of the Korean association of regional geographers
/
v.10
no.2
/
pp.389-406
/
2004
with the increasing popularity of regional studies, the importance of regional data has been recognized dramatically in recent years. However, due to potential problems from the intrinsic characteristics of aggregate regional data for the research, and incompatible regional units between source and target regional data units, the method for reorganizing the regional data units for a given research analysis should be required. In this regard, the purpose of this research is to review the significant interpolation methods for reorganizing the data units and, based on it, to propose the population weighted interpolation method. For the first purpose, areal weighted interpolation method, pycnophylactic method, dasymetric method, area-to-point method were reviewed. The proposed population-weighted interpolation method was applied to the case study of population census regional data in Erie County, NY, compared with areal weighted interpolation method, pycnophylactic method in terms of several statistical characteristics.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
/
v.33
no.3
/
pp.145-153
/
2015
This study aims to accurately estimate population distribution more specifically than administrative unites using a RK (Regression-Kriging) model. The RK model is the areal interpolation technique that involves linear regression and the Kriging model. In order to estimate a population’s distribution using a sample region, four different models were used, namely; a regression model, RK model, OK (Ordinary Kriging) model and CK (Co-Kriging) model. The results were then compared with each other. Evaluation of the accuracy and validity of evaluation analysis results were the basis RMSE (Root Mean Square Error), MAE (Mean Absolute Error), G statistic and correlation coefficient (ρ). In the sample regions, every statistic value of the RK model showed better results than other models. The results of this comparative study will be useful to estimate a population distribution of the metropolitan areas with high population density
Purpose: Certain places in Seoul such as Shinchon, Hongdae, and Gangnam, often suffer from sudden overflow of mobile population which can cause serious safety problems. This study suggests the application of spatial CUSUM control chart in monitoring areal population mobility data which is recently provided by Seoul metropolitan government. Methods: Monitoring series of standardized local Moran's I enables one to detect spatio-temporal out-of-control status based on the accumulation of past patterns. Moreover, we visualize such pattern map for more intuitive comprehension of the phenomenon. As a case study, we have analyzed the female mobility population aged 25 to 29 appeared in 51 Jipgyegu near Hongik university on fridays from January, 2017 to June, 2018. They are validated by exploring related articles and through local due diligence. Results: The results of the analysis provide insights in figuring out if the change of the mobility population is short-term by particular incident or long-term by spatial alteration, which allows strategic approach in constructing response system. Specific case near popular downtown near Hongik University has shown that newly opened hotels, shops of global sports brand and franchise bookstores have attracted young female population. Conclusion: We expect that the results of our study contribute to planning effective distribution of administrative resources to prepare against drastic increase in floating population. Furthermore, it can be useful in commercial area analysis and age/gender specific marketing strategy for companies.
Kim, Agnus M.;Park, Jong Heon;Kang, Sungchan;Hwang, Kyosang;Lee, Taesik;Kim, Yoon
Journal of Preventive Medicine and Public Health
/
v.49
no.4
/
pp.230-239
/
2016
Objectives: We aimed to evaluate the effect of geographic units of analysis on measuring geographic variation in medical services utilization. For this purpose, we compared geographic variations in the rates of eight major procedures in administrative units (districts) and new areal units organized based on the actual health care use of the population in Korea. Methods: To compare geographic variation in geographic units of analysis, we calculated the age-sex standardized rates of eight major procedures (coronary artery bypass graft surgery, percutaneous transluminal coronary angioplasty, surgery after hip fracture, knee-replacement surgery, caesarean section, hysterectomy, computed tomography scan, and magnetic resonance imaging scan) from the National Health Insurance database in Korea for the 2013 period. Using the coefficient of variation, the extremal quotient, and the systematic component of variation, we measured geographic variation for these eight procedures in districts and new areal units. Results: Compared with districts, new areal units showed a reduction in geographic variation. Extremal quotients and inter-decile ratios for the eight procedures were lower in new areal units. While the coefficient of variation was lower for most procedures in new areal units, the pattern of change of the systematic component of variation between districts and new areal units differed among procedures. Conclusions: Geographic variation in medical service utilization could vary according to the geographic unit of analysis. To determine how geographic characteristics such as population size and number of geographic units affect geographic variation, further studies are needed.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
/
v.46
no.2
/
pp.29-37
/
2004
An areal elderly migration model (AEMM) was developed to assess the demand of rural development projects targeted towards elderly people. The AEMM was developed with adaptation of the gravity model to represent spatial interaction regarding amenities. Areal characteristics were classified for estimating the amenities from the perspective of net migration. From 1990 to 2000, data were acquired from USCB, PASDA, PAHEALTH, PADCNR, PFBC, and NCDC in 67 Pennsylvania counties for analysis and application. The results revealed that elderly migration can be explained not only by areal characteristics but also by spatial interaction considering the population, distances, and amenities of surrounding areas.
The main objective of the study is to propose GIS-based methods to assess the population distribution criteria for undesirable facilities such as nuclear power plants. First of all, a review of the relevant criteria was conducted for the official documents compiled by such institutions as IAEA (International Atomic Energy Agency), U.S. NRC (Nuclear Regulatory Commission), and some national institutes including the Korea Institute of Nuclear Safety. It is informed from the review that the fundamental principle underlying the various criteria is to maximize the distance between a plant and the nearest population center. It is realized that two interrelated GIS-based techniques need to be devised to put the principle into practice; sophisticated ways of representing population distribution and identifying population centers. A dasymetric areal interpolation is proposed for the former and cell-based and area-based critical density methods are introduced. Grid-based population distributions at various spatial resolutions are created by means of the dasymetric areal interpolation. By applying the critical density methods to the gridded population distribution, some population centers satisfying the population size and density criteria can be identified. These methods were applied to the case of the Gori-1 nuclear power plant and their strengths and limitations were discussed. It was revealed that the assessment results could vary depending upon which method was employed and what values were chosen for various parameters. This study is expected to contribute to foster the applications of methods and techniques developed in geospatial analysis and modeling to the site selection and evaluation.
Choropleth mapping of population distribution is based on the assumption that people are uniformly distributed throughout each enumeration unit. Dasymetric mapping technique improves choropleth mapping by refining spatially aggregated data with residential information. Further, pycnophylactic interpolation can upgrade dasymetric mapping by considering population distribution of neighboring areas, while preserving the volumes of original units. This study proposed a combined solution of dasymetric mapping and pycnophylactic interpolation to improve the accuracy of population density distribution. Specifically, the dasymetric method accounts for the spatial distribution of population within each census unit, while pycnophylactic interpolation considers population distribution of neighboring area. This technique is demonstrated with 1990 census data of the Athens, GA. with land use land cover information derived from remotely-sensed imagery for the areal extent of populated areas. The results are evaluated by comparison between original population counts of smaller census units (census block groups) and population counts of the grid map built from larger units (census tracts) aggregated to the same areal units. The estimated populations indicate a satisfactory level of accuracy. Population distribution acquired by the suggested method can be re-aggregated to any type of geographic boundaries such as electoral boundaries, school districts, and even watershed for a variety of applications.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
/
v.16
no.3
/
pp.40-53
/
2013
Most of the existing domestic studies to identify the distribution of longevity population and influencing factors oriented confirmatory approach. Furthermore, most of the studies in this research topic simply have used their own definition of spatial unit of analysis or employed arbitrary spatial units of analysis according to data availability. These research approaches can not sufficiently reflect the spatial characteristic of longevity phenomenon and exposed to the Modifiable Aerial Unit Problem(MAUP). This research performed the Exploratory Spatial Data Analysis(ESDA) to identify the spatial autocorrelation of the distribution of longevity population and investigated whether the modifiable areal unit problem in the aspect of scale effect using spatial population data in Korea. We used Si_Gun_Gu and Eup_Myeon_Dong as two different spatial units of regional longevity indicators measured. Then, we applied Getis-Ord Gi* to investigate the existence of spatial hot spots and cold spots. The results from our analysis show that there exist statistically significant spatial autocorrelation and spatial hot spots and cold spots of regional longevity at both Si_Gun_Gu and Eup_Myeon_Dong levels. This result implies that the modifiable areal unit problem does exist in the studies of spatial patterns of longevity population distribution. The demand for longevity researches would be increased inevitably. In addition, there were apparent differences for the global spatial autocorrelation and local spatial cluster which calculated different spatial units such as Si_Gun_Gu and Eup_Myeon_Dong and this can be seen as scale effect of MAUP. The findings from our analysis show that any study in this topic can mislead results when the modifiable areal unit problem and spatial autocorrelation are not explicitly considered.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.