SiPMs are generally coupled into whole columns in gamma energy spectrum measurement, but the relationship between the distribution of whole SiPM columns and the energy resolution of the measured energy spectra is rarely reported. In this work, ∅ 3 × 3 inch NaI scintillator is placed on an 8 × 8 SiPM array, and the energy resolution of the 137Cs peak at 662 keV corresponding to the γ-ray is selected as a reference. Each SiPM is switched to explore the influence of the number of SiPM arrays, distribution position, and reflective layer on the energy resolution of SiPMs. Results show that without coupling, the energy resolution is greatly improved when the number of SiPMs ranges from 4 to 32. However, after 32 slices (the area covered by SiPMs relative to the scintillator reaches 25.9%), the improvement in energy resolution and total pulse count is not obvious. In addition, the position of SiPMs relative to the scintillator does not exert much impact on the energy resolution. Results also indicate that by adding a reflective film (ESR), the energy resolution of the tested group increases by 10.38% on average. This work can provide a reference for the design and application of miniaturized SiPM gamma spectrometers.
사이버공격으로 인한 보안위협이 지속되고 있어 보안관제는 신속한 탐지와 대응을 위해 전문성을 가진 용역사업 형태로 주로 운용된다. 이에 따라 보안관제 용역 운영에 대한 다수의 연구가 진행되었다. 그러나 결과적인 관리, 지표, 측정 등의 연구로 업무과정에 대해 세부적으로 연구되지 않아 현장에서 업무 혼선이 빚어져 보안사고 대응이 원활하지 않다. 본 논문에서는 이런 문제점을 ISMS-P 기반의 용역관리 방법을 제시하고 그 방법을 업무 연관성 분석을 통해 시나리오기법과 ISMS-P 보호대책 요구사항 64개 항목의 맵핑(Mapping)으로 도출된 각 항목을 체크리스트화 하여 사용업체의 용이한 외주용역 관리 방법을 제안한다. 또한 주기적 보안준수 이행과 중장기적으로는 ISMS-P의 취득 및 갱신에 도움이 되고 관련 인원들의 보안의식 제고에도 기여할 것으로 기대한다.
Topal, Ilknur;Ozcelik, Necdet;Atayoglu, Ali Timucin
The Korean Journal of Pain
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제35권4호
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pp.468-474
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2022
Background: The new type of corona virus has a wide range of symptoms. Some people who have COVID-19 can experience long-term effects from their infection, known as post-COVID conditions. The authors aimed to investigate prolonged musculoskeletal pain as a symptom of the post-COVID-19 condition. Methods: This is a descriptive study on the patients who were diagnosed with COVID-19 in a university hospital, between March 2020 and March 2021. Patient records and an extensive questionnaire were used to obtain relevant demographic and clinical characteristics, including hospitalization history, comorbidities, smoking history, duration of the pain, the area of pain, and the presence of accompanying neuropathic symptoms. Results: Of the diagnosed patients, 501 agreed to participate in the study. Among the participants, 318 had musculoskeletal pain during COVID-19 infection, and 69 of them reported prolonged pain symptoms as part of their a post-COVID condition which could not be attributed to any other cause. The mean duration of pain was 4.38 ± 1.73 months, and the mean pain level was 7.2 ± 4.3. Neuropathic pain symptoms such as burning sensation (n = 16, 23.2%), numbness (n = 15, 21.7%), tingling (n = 10, 14.5%), stinging (n = 4, 5.8%), freezing (n = 1, 1.4%) were accompanied in patients with prolonged musculoskeletal pain. Conclusions: Patients with COVID-19 may develop prolonged musculoskeletal pain. In some patients, neuropathic pain accompanies it. Awareness of prolonged post-COVID-19 pain is crucial for its early detection and management.
Background and objective: Illegal open-air incineration, which is criticized as a leading source of air pollutants among agricultural activities, currently requires constant effort and attention. Countries around the world have been undertaking studies on the emission of heavy metal substances in fine dust discharged during the incineration process. A precise analytical method is required to examine the harmful effects of particulate pollutants on the human body. Methods: In order to simulate open-air incineration, the infrastructure needed for incineration tests complying with the United States Environmental Protection Agency (EPA) Method 5G was built, and a large-area analysis was conducted on particulate pollutants through automated scanning electron microscopy (SEM)-energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS). For the test specimen, high-density polyethylene (HDPE) waste collected by the DangJin Office located in Choongcheongnam-do was used. To increase the identifiability of the analyzed particles, the incineration experiment was conducted in an incinerator three times after dividing the film waste into 200 g specimens. Results: Among the metal particulate matters detected in the HDPE waste incineration test, transition metals included C (20.8-37.1 wt%) and O (33.7-37.9 wt%). As for other chemical matters, the analysis showed that metal particulate matters such as metalloids, alkali metals, alkaline earth metals, and transition metals reacted to C and C-O. Si, a representative metalloid, was detected at 14.8-20.8 wt%, showing the highest weight ratio except for C and O. Conclusion: In this study, the detection of metal chemicals in incinerated particulate matters was effectively confirmed through SEM-EDS. The results of this study verified that HDPE waste adsorbs metal chemicals originating from soil due to its own properties and deterioration, and that when incinerated, it emits particulate matters containing transition metals and other metals that contribute to the excessive production and reduction of reactive oxygen species.
Pozniak, Blazej;Tikhomirov, Marta;Motykiewicz-Pers, Karolina;Bobrek, Kamila;Switala, Marcin
Journal of Veterinary Science
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제21권3호
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pp.35.1-35.11
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2020
Background: Despite common use of tylosin in turkeys, the pharmacokinetic (PK) data for this drug in turkeys is limited. Within a few months of growth, PK of drugs in turkeys undergoes changes that may decrease their efficacy due to variable internal exposure. Objectives: The objective of this study was to investigate the influence of age on the PK of a single intravenous (i.v.) and oral administration of tylosin to turkeys at a dose of 10 and 50 mg/kg, respectively. Methods: Plasma drug concentrations were measured using high-performance liquid chromatography with UV detection. The PK parameters were assessed by means of non-compartmental approach and were subjected to allometric analysis. Results: During a 2.5-month-long period of growth from 1.4 to 14.7 kg, the median value for area under the concentration-time curve after i.v. administration increased from 2.61 to 7.15 mg × h/L and the body clearance decreased from a median of 3.81 to 1.42 L/h/kg. Over the same time, the median elimination half-life increased from 1.03 to 2.96 h. For the oral administration a similar trend was noted but the differences were less pronounced. Bioavailability was variable (5.76%-21.59%) and age-independent. For both routes, the plasma concentration of the major tylosin metabolite, tylosin D, was minimal. Protein binding was age-independent and did not exceed 50%. Allometric analysis indicated a relatively poor predictivity of clearance, volume of distribution and elimination half-life for tylosin in turkeys. Conclusions: Age has a significant impact on tylosin PK in turkeys and dosage adjustment may be needed, particularly in young individuals.
The deterioration caused by chloride penetration and carbonation plays a significant role in a concrete structure in a marine environment. The chloride corrosion in some marine concrete structures is invisible but can be dangerous in a sudden collapse. Therefore, as a novelty, this research investigates the ability of a non-destructive damage detection method named the Power Spectral Density (PSD) to diagnose damages caused only by chloride ions in concrete structures. Furthermore, the accuracy of this method in estimating the amount of annual damage caused by chloride in various parts and positions exposed to seawater was investigated. For this purpose, the RC Arosa bridge in Spain, which connects the island to the mainland via seawater, was numerically modeled and analyzed. As the first step, each element's bridge position was calculated, along with the chloride corrosion percentage in the reinforcements. The next step predicted the existence, location, and timing of damage to the entire concrete part of the bridge based on the amount of rebar corrosion each year. The PSD method was used to monitor the annual loss of reinforcement cross-section area, changes in dynamic characteristics such as stiffness and mass, and each year of the bridge structure's life using sensitivity equations and the linear least squares algorithm. This study showed that using different approaches to the PSD method based on rebar chloride corrosion and assuming 10% errors in software analysis can help predict the location and almost exact amount of damage zones over time.
The effect of the structure of an ITO nanoparticle film sensor on its performance was studied. A printed ITO film (P-ITO film) was fabricated on a flexible polyethylene terephthalate (PET) substrate, and the contact resistance of the electrode and sensor response change were clarified according to the detection position. The contact resistance between Ag and P-ITO was observed to be -204.4 Ω using the transmission line method (TLM), confirming that a very good ohmic contact is possible. In addition, we confirmed that the contact position of the analyte had a significant influence on the response of the sensor. Based on these results, the performance of the four types of sensors was compared. Consequently, we observed that 1) optimizing the resistance of the printed film, 2) optimizing the electrode structure and analyte input position, and 3) optimizing the electrode area are very important for fabricating a metal oxide nanoparticle (MONP) sensor with optimal performance.
본 논문에서는 영상 편집이 익숙하지 않은 시니어 동영상 크리에이터를 위한 동영상 편집 시스템을 설명한다. 영상분석 기술을 이용하여 편집소스 동영상을 분석하여 각종 정보를 제공하고, 자동으로 일부 장면을 삭제한다. 사용자가 다수의 소스 콘텐츠를 입력하였을 때, RNN(Recurrent Neural Network) 기술을 기반으로 샷 단위로 분할하고, 이 중 동영상 편집에서 배제할 부분을 구분한다. 각 샷 별로 중요도를 계산하여 샷 단위로 자동 삭제가 가능하도록 한다. 중요도 계산을 위해서 동영상 초점 정보를 추출하여 활용하는데, 이는 초점이 맞지 않는 영상 또는 흔들린 영상을 배제할 수 있도록 한다. 이후 시스템은 객체 인식을 수행하고, 얼굴이 나온 영상에 대해서 감정, 나이, 성별 등의 정보를 추출하여 사용자에게 제공한다. 사용자는 이런 정보를 활용하여 동영상을 제작한다. 동영상에 자막을 삽입하는 등 동영상을 꾸미기 위한 기능들도 포함되어 있으며, 이런 기능들을 활용할 시, 사용자의 과거 정보를 이용해서 선호 디자인을 쉽게 찾을 수 있도록 앞서 배치하고 있다. 시니어 동영상 크리에이터들이 본 시스템을 통해서 쉽고 빠르게 동영상 콘텐츠를 제작할 수 있다.
This paper presents LiDAR static obstacle map based vehicle position correction algorithm for urban autonomous driving. Real Time Kinematic (RTK) GPS is commonly used in highway automated vehicle systems. For urban automated vehicle systems, RTK GPS have some trouble in shaded area. Therefore, this paper represents a method to estimate the position of the host vehicle using AVM camera, front camera, LiDAR and low-cost GPS based on Extended Kalman Filter (EKF). Static obstacle map (STOM) is constructed only with static object based on Bayesian rule. To run the algorithm, HD map and Static obstacle reference map (STORM) must be prepared in advance. STORM is constructed by accumulating and voxelizing the static obstacle map (STOM). The algorithm consists of three main process. The first process is to acquire sensor data from low-cost GPS, AVM camera, front camera, and LiDAR. Second, low-cost GPS data is used to define initial point. Third, AVM camera, front camera, LiDAR point cloud matching to HD map and STORM is conducted using Normal Distribution Transformation (NDT) method. Third, position of the host vehicle position is corrected based on the Extended Kalman Filter (EKF).The proposed algorithm is implemented in the Linux Robot Operating System (ROS) environment and showed better performance than only lane-detection algorithm. It is expected to be more robust and accurate than raw lidar point cloud matching algorithm in autonomous driving.
Cast-resin transformers are widely installed in various electrical power systems because of their low operating cost and low influence on external environmental factors. However, when they have an internal defect during the manufacturing process or operation, a partial discharge (PD) occurs, and eventually destroys the insulation. In this paper, a Rogowski-type PD sensor was studied to replace commercial PD sensors used for the insulation diagnosis of power apparatus. The proposed PD sensor was manufactured with four different types of PCB-based winding structures, and it was analyzed in terms of the detection characteristics for standard calibration pulses and the changes of the output voltage according to the distance. The output increased linearly in accordance with the applied discharge amount. It was confirmed that the hexagon structure sensor had the highest sensitivity, because the winding cross-sectional area of the sensor was larger than others. In addition, as the distance from the defect increased, the output voltage of the sensors decreased by 7.32% on average. It was also confirmed that the attenuation rate according to the distance decreased as the input discharge amount increased. For the application of this new type sensor, PD electrode system was designed to simulate the void defect. Waveforms and PRPD patterns measured by the proposed PD sensors at DIV and 120% of DIV were the same as the results measured by MPD 600 based on IEC 60270. The proposed PD sensors can be installed on the inner wall of the transformer tank by coating its surfaces with a non-conductive material; therefore, it is possible to detect internal defects more effectively at a closer distance from the defect than the conventional sensors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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