• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.11
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• pp.119-126
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• 2015

CDSS provides clinical doctors with knowledge to be required when they diagnose or make decision about treatment strategy. Arden Syntax is one of the language with which we write MLM that is a component of CDSS. It was designated as a standard by HL7/ANSI. ArdenML is an XML version of Arden Syntax. In this paper we propose a tool which translates Arden Syntax MLMs into ArdenML MLM. To this end we first defines the corresponding relation between two languages. Next we presents a modified version of Arden Syntax grammar to improve performance of lexical analysis and minimize parsing conflicts. Finally we presents syntax and semantics gaps between the both languages, which are a structural representation problem, a data type problem, and a disrelation problem. Our translator resolves such issues and generates exact ArdenML codes for an arbitrary Arden Syntax MLM.

• Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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• v.8 no.1
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• pp.221-229
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• 2012

A model for expressing meta data syntax in the eXtensible Markup Language(XML) was developed to increase the portability of the Arden Syntax in medical treatment. In this model that is Arden syntax uses two syntax checking mechanisms, first an XML validation process, and second, a syntax check using an XSL style sheet. Two hundred seventy-seven examples of MLMs were transformed into MLMs in ArdenML and validated against the schema and style sheet. Both the original MLMs and reverse-parsed MLMs in ArdenML were checked using a Arden Syntax checker. The textual versions of MLMs were successfully transformed into XML documents using the model, and the reverse-parse yielded the original text version of MLMs.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2009.01a
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• pp.5-8
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• 2009

XML(eXtensible Markup Language)을 통하여 의료부문의 Arden Syntax틀 표현하기 위한 모델은 Arden Syntax의 이식성을 증가시키기 위하여 개발된다. Arden Syntax는 의료분야에서의 논리적인 시스템에 활용되는 의학적인 의사 결정을 위한 언어이다. 또한 의료영역에서의 의사결정들을 컴퓨터에 의해 실행이 가능하도록 하기 위하여 고안된 언어이다. 본 논문에서는 의료부문에서의 Arden Syntax를 XML로 변화하기 위한 ArdenML을 설계한다. 즉 ArdenML에 대한 스키마와 스타일시트 등을 제시하고 MLM 예제를 통하여 검증한다. 즉 점차 이식성측면이 강조되는 Arden Syntax를 위한 XML 스키마 및 스타일시트를 구축하며 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.323-326
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• 2011

스마트기기가 많은 부분에서 쓰임에 따라 의료 부분에서 스마트기기용 앱이 사용 할 수 있게 되었다. 의료용 앱이라고 하여 이 앱을 사용함으로서 의료인은 진료에 도움이 될 수 있고, 일반인들은 자신의 건강을 관리 할 수 있게 되었다. 의료용 앱의 정의에 따라 스마트기기 부분 대하여 사용 될 수 있는 시스템이 있는데, 그것은 바로 CDSS이다. 임상 의사 결정 지원 시스템이라고 하며, 의료인들이 의료 결정을 할 때 도움을 주는 시스템이다. 이것은 HL7(Health Level 7) 표준이며, 국제 표준인 Arden Syntax로 표현 할 수 있다. 그리고 크게 3가지의 카테고리로 이루어져 있으며 각각 부분에서 의료 진료에 관한 내용을 표현한다. 또한 시스템간의 XML로 교환하여 사용 할 수 있다. 하지만 스마트기기는 그 자체의 기능과 성능으로 CDSS 서비스를 하기에는 많이 부족하다. 이 부족한 점은 모바일 클라우드를 사용한다면 의료용 앱의 완성도와 신뢰성이 더 높아 질 것이다. 의료인들이 이러한 의료용 앱을 사용함으로써 환자 진료에 많은 도움이 될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.760-762
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• 2003

HL7(Health Level 7)은 보건의료 분야에서 ANSI에서 승인한 SDO(Standards Developing Organization)들 중의 하나이다. 대부분의 SDO들은 약제. 의료 장비 이미지, 보험 처리 등과 같은 보건의료 분야에서의 표준을 만든다. HL7의 영역은 진료와 병원 행정적인 부분이다. HL7에서는 Version2.3, Version2.4, Version3.0 등을 포함해 Data Model. Arden Syntax, CCOW(Common Context Object Workgroup) CDA(Clinical Document Architecture) 등의 표준을 만들어 나간다. 본 논문에서는 이 표준들 중 CCOW에 대해 알아보고. 기존 Agent System에 좀 더 지능적이고 자율적인 CCOW 서비스를 제공하는 방안을 알아본다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.425-428
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• 2005

Healthcare is a research field suitable for applying the recent ubiquitous techniques. As a test system, we developed a kind of CDSS (Clinical Decision Support System) running in ubiquitous environment. called as 'uCDSS'. The uCDSS is a core system of the ubiquitous healthcare and is composed of some 'uMLMs(Ubiquitous Medical Logic Modules)'. The uMLMs based on the class in C# programming language could be reused in development of CDSS, or another EHR system running in .NET environment. As a test system, we developed the DM(Diabetes Mellitus knowledge system using ASP.NET. This system shows the potential of C# class-based uMLMs and the extensibility to any .NET development project.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1321-1322
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• 2012

With the advance of Information Technology (IT) and dynamic requirements, diverse application services have been provided for end users. With huge volume of these services and information, users are required to acquire customized services that provide personalized information and decision at particular extent of time. The case is more appealing in healthcare, where patients wish to have access to their medical record where they have control and provided with recommendation on the medical information. PHR (Personal Health Record) is most prevailing initiative that gives secure access on patient record at anytime and anywhere. PHR should also incorporate decision support to help patients in self-management of their diseases. Available PHR system incorporates basic recommendations based on patient routine data. We have proposed decision support service called "Smart CDSS" that provides recommendations on PHR data for diabetic patients. Smart CDSS follows HL7 vMR (Virtual Medical Record) to help in integration with diverse application including PHR. PHR shares patient data with Smart CDSS through standard interfaces that pass through Adaptability Engine (AE). AE transforms the PHR CCR/CCD (Continuity of Care Record/Document) into standard HL7 vMR format. Smart CDSS produces recommendation on PHR datasets based on diabetic knowledge base represented in shareable HL7 Arden Syntax format. The Smart CDSS service is deployed on public cloud over MS Azure environment and PHR is maintaining on private cloud. The system has been evaluated for recommendation for 100 diabetic patients from Saint's Mary Hospital. The recommendations were compared with physicians' guidelines which complement the self-management of the patient.