The aim of this study is to explores the possibility of applying new aquaponics using guppies, a tropical fish breeding as companion fish at home, different from the aquaponics system using fish species such as loach, carp, and catfish for commercial purposes. To facilitate the application of Aquaponics at home, a system was established by connecting a water tank, water plants, hydroponic pots, plant growth LEDs, and Arduino sensors using Internet of Things(IoT) technology. As a hydroponic crops, lettuce that can be easily obtained and consumed at home was selected. In order to confirm the applicability of aquaponics using tropical fish, the growth rates of hydroponic crops in the same environment were compared as a control. The growth rate of aquaponics crops using tropical fish was about 77.4% of that of hydroponic crops. This will produce the same effect as hydroponic cultivation if conditions correspond with enough fish quantity to feed plant and appropriate pH control for growth are met. It can be seen that, and in the future, it can be used to develop an Aquaphonics standard system applicable at home.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.27
no.1
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pp.27-33
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2023
Demands for eco-friendly food materials are increasing rapidly because of increased interest in well-being and health care, deterioration of air quality due to fine dust, and various soil and water pollution. Aquaponics is a system that can solve various problems such as economic activities, environmental problems, and safe food provision of the elderly population. However, techniques for deriving the optimal growth environment should be preceded. In this paper, we intend to design an intelligent plant growth measurement system that considers the characteristics of existing aquaponics. In particular, we would like to propose a module configuration plan for learning data and judgment systems when providing a uniform growth environment, focusing on designing systems suitable for production sites that do not have high-performance processing resources among intelligent aquaponics production management modules. It is believed that the proposed system can effectively perform deep learning with small analysis resources.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.357-359
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2022
The market for eco-friendly food materials by online distribution is rapidly growing due to major environmental pollution such as air, soil, and water quality, and radical changes in living patterns caused by COVID-19. In addition, because of the aging population and the decrease in agricultural-related population due to social structural changes, aquaponics is emerging as a system that can solve problems such as independence of old economic activities, environmental protection, and securing healthy and safe food. This paper aims to design an intelligent plant growth measurement system among intelligent aquaponics production management modules for optimal growth environment derivation and quantitative production prediction by converging various ICT technologies into existing aquaponics systems. In particular, the focus is on designing systems suitable for production sites that do not have high-performance processing resources, and we propose a module configuration plan for production environments and training data and prediction systems.
Kim, You Ah;Jeon, Tae Byeong;Jang, Wookju;Park, Byoung Jun;Kang, Hakhee
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.45
no.3
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pp.307-317
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2019
To develop sustainable new natural anti-aging ingredients from Korean native plants, we investigated the cultivation potential of Nymphoides indica using the eco-friendly aquaponics system, and tested the anti-aging effects from N. indica extracts. N. indica could be grown in aquaponics system using floating leaved deep water culture method, and propagated through rhizome propagation. It was confirmed that the nitrate ($80{\mu}g/mL$), potassium ($63.5{\mu}g/mL$) and water temperature ($25^{\circ}C$) greatly affected the cultivation of the N. indica. In addition, synergistic effects were found when two major components (3,7-di-O-methylquercetin-4'-O-${\beta}$-glucoside & sweroside) were present at more than about $5{\mu}g/mL$. The extract had a significant effect on the recovery of skin cells damaged by environmental pollutant such as $benzo[{\alpha}]pyrene$, ammonium nitrate, formaldehyde. It also suppressed $PGE_2$, $TNF-{\alpha}$ and COX-2, and inhibited the production of MMP-1. Taken together, the results suggested that the standardized extracts of N. indica cultivated in the aquaponics has considerable potential as a new cosmetics ingredient with an anti-aging effect.
Eun-Young Choi;Hyoun-Sup Lee;Joo Hyoung Cha;Lim-Gun Lee
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.861-866
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2023
Unlike conventional smart farms that require chemical fertilizers and large spaces, aquaponics farming, which utilizes the symbiotic relationship between aquatic organisms and crops to grow crops even in abnormal environments such as environmental pollution and climate change, is being actively researched. Different crops require different environments and nutrients for growth, so it is necessary to configure the ratio of aquatic organisms optimized for crop growth. This study proposes a method to measure the degree of growth based on area and volume using image processing techniques in an aquaponics environment. Tilapia, carp, catfish, and lettuce crops, which are aquatic organisms that produce organic matter through excrement, were tested in an aquaponics environment. Through 2D and 3D image analysis of lettuce and real-time data analysis, the growth degree was evaluated using the area and volume information of lettuce. The results of the experiment proved that it is possible to manage cultivation by utilizing the area and volume information of lettuce. It is expected that it will be possible to provide production prediction services to farmers by utilizing aquatic life and growth information. It will also be a starting point for solving problems in the changing agricultural environment.
This study compared the productivity of fish and vegetables grown using the hybrid biofloc technology-aquaponics (HBFT-AP), a semi-recirculating aquaculture system (SRAS), and hydroponics (HP). For the study of fish productivity (HBFT-AP vs. SRAS), fish were provided feed containing 3.0% monobasic potassium phosphate (MKP) for 18 weeks. After the 18-week feeding trial, the average weight of the sampled population (n=100) was not significantly different (P>0.05), while hematocrit (PCV, %), hemoglobin (Hb, g/dL), and plasma K (mEq/L) were significantly different (P<0.05) between the two groups (HBFT-AP: 47.83%, 15.48 g/dL, and 1.39 mEq/L; SRAS 34.83%, 11.81 g/dL, and 2.48 mEq/L). Leaf vegetable productivity (HBFT-AP vs. HP) was compared in three experiments (EXP 1-3), and slower growth was observed in both groups in EXP 2, in which pH was maintained at 5.0 or less throughout the experiment. During the 18-week feeding trial, total ammonia nitrogen (TAN), $NO_3-N$, and $PO_4-P$ levels increased with time in the HBFT-AP system, while the concentration of $NO_2-N$ remained below 0.1 mg/L throughout the study.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.657-659
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2022
Hydroponics and aquaponics are attracting attention as they enable automated farm management and stable production thanks to the spread of smart farms. There are issues that need to be addressed in applying smart farm, but one of them is to be able to respond flexibly to demand by automatically deciding when to ship, which requires a method for automatically determining the growth level of crops. In this paper, we focused on the simple fact that the area and volume occupied by crops increase with the growth of them, and showed that it is possible to monitor the growth process of crops with 2D and 3D cameras, and to determine the degree of growth of crops by calculating the area and volume. It is necessary to verify the method by applying it to various environments and crops, but in the case of common crops in hydroponics and aquaponics, it is possible to determine the growth level through the analysis of the acquired image through 2D and 3D camera.
Jisoo Kim;Geounwoo Park;Jinseo Choi;Jeonghwan Park
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.57
no.1
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pp.32-40
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2024
The aim of this research was to apply a method designed to derive the factors influencing total ammonia removal when operating an additional pretreatment system at Aquaponics. The Box-Behnken method, among response surface analysis methods was used to characterize and determine the optimal nitrification conditions when operating the pretreatment system. Among the mathematically and statistically calculated prediction equations, the total ammonia nitrogen concentration Y1 measured on day 8 was derived as Y1=-195.8+2.23X1+42.9X2+47.5X3+0.1856X12-1.380X1X2-1.770X1X3, and the time taken to reach the maximum total ammonia nitrogen concentration during the experiment period was derived as Y2=271-5.04X1+60.5X2-64.8X3+0.1654X12+6.54X32-0.600X1X3-9.00X2X3. The coefficients of determination of the regression models of Y1 and Y2 were 93.99% and 94.46%, respectively. The modified coefficients of determination were also high, at 89.48% and 88.91%, respectively. The prediction coefficients of determination of Y1 and Y2, were 70.68% and 62.11%, respectively, which was relatively lower than that of Y1, but still indicated a reliable prediction performance.
Kim, Seok Ryel;Jang, Jin Woo;Kim, Bum Ju;Jang, In Kwon;Lim, Hyun Jeong;Kim, Su Kyoung
Korean Journal of Environmental Biology
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v.37
no.4
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pp.545-553
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2019
This study was conducted to determine whether the water in which nitrate accumulated during long-term fish culture in an aquaponics system without water exchange could be removed and reused as catfish-culturing water. The catfish (Silurus asotus) were cultured in the urban aquaculture system using BFT (Biofloc Technology) aquaculture and an aquaponics system (two rearing tanks, 3 tons each) without exchanging the rearing water. After 151 days (from March to August) of rearing, 2.8 g of fry had grown to an average weight of 171.3 g (total weight, 56.53 kg) and 235.5 g (total weight 71.1 kg), respectively. The overall survival rate was 65% in the urban aquaculture system. However, the survival rate was 77.7% before separation into the two tanks. The survival rates after the separation were 92.9% and 78.0%. In the early biofloc watermaking process, there was a high mortality rate. After water stabilization, the mortality rate decreased and some mortality occurred during the period when the total amount of suspended solids (TSS) increased. The results of monthly blood analysis of the catfish showed that the AST concentration was significantly higher in April. Blood ALT levels and triglycerides showed no difference in the rearing period and the glucose, cholesterol, and total protein levels were significantly higher in July. There was no difference in the other periods. The plants produced by the aquaponics system using catfish-rearing water were lettuce, basil, chard, and red chicory. These showed smooth growth and a total of 148.85 kg of plants were harvested in five months. It was possible to remove nitric acid from the aquaponics system and reuse it as catfish-rearing water. Maintaining proper plant quantity according to the capacity of the catfish showed that the combination of agricultural and aquatic products was possible.
Aquaponics is a cultivation system that combines aquaculture and agricultural hydroponics. This study investigated the productivity of leafy vegetables cultivated in the hybrid biofloc technology-aquaponics (HBFT-AP) using Japanese eel fed two kinds of diets (Mash, commercial powdered feed and extruded pellet [EP]) and hydroponics (HP).The mash was fed to the fish in a type of a dough mixed with water for 6 weeks (Exp1) and switched to the EP containing 2.7% monobasic potassium phosphate (MKP) for subsequent 6 weeks (Exp2). Leafy vegetables of 8 cultivar were employed in the experiment and water quality [dissolved oxygen (DO, mg/L), pH, water temperature (℃), electrical conductivity (EC; ㎲/cm), turbidity (NTU), TAN (NH3 + NH4+) (mg /L), NO2-N (mg/L), NO3-N (mg/L) and PO4-P (mg/L)] was measured 6 times a week. Leafy vegetable productivity (HBFT-AP vs HP) was compared in respective experiment, which was similar or somewhat higher in HBFT-AP. During the 12-week feeding trial, concentrations of nitrite (NO2-N) and phosphorus (PO4-P) were kept low in variability while total ammonia nitrogen (TAN) and NO3-N levels increased with time in HBFT-AP. At the end of two feeding trials, values of weight gain (WG, %), feed efficiency (FE, %), specific growth rate (SGR, %) and protein efficiency ratio (PER) were higher in Exp2 than in Exp1. As well, higher values in hematocrit (PCV, %), plasma K (mEq/L) and inorganic phosphorus (mg/dL) were found (p < 0.05) in Exp2 where fish were fed the EP (EP: 38.60%, 2.80 mEq/L and 7.04 g/dL; Mash: 33.20%, 1.95 mEq/L and 5.50 g/dL). Leafy vegetables in HBFT-AP using Japanese eel fed the EP with MKP 2.7% had a productivity similar (4 kinds of cultivar) or somewhat higher (4 kinds of cultivar) compared to those in HP. Also, Japanese eel fed the EP showed higher values of Pi (m/dL) and K (mEq/L) in plasma compared to those fed commercial powder diet.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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