The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.1129-1136
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2020
This study investigates the factors influencing the usage of PSAU Mobile Application by the students at Prince Sattam bin Abdulaziz University (PSAU). This study used Technology Acceptance Model (TAM) as a framework to predict the factors influencing 67 students' usage of PSAU M-Application. The results of this study were consistent with the TAM framework in predicting the actual usage of the PSAU mobile application for academic activities. The results indicated a significantly positive association of the perceived ease-to-use with perceived usefulness, significantly positive associations of the perceived ease-to-use and the perceived usefulness with the attitude toward the usage of the PSAU's mobile application, a significantly positive association of the perceived usefulness with the behavioral intention toward the usage of the PSAU's mobile application, a significantly positive association of the students' attitude toward the usage of the PSAU's mobile application with the behavioral intention of using the application, and a significantly positive association of the behavioral intention with the actual usage of the PSAU's mobile application. The results of this study should be useful to educational policymakers at PSAU University and elsewhere, as there is an opportunity to enhance the existing technology or adopt new technologies for academic activities.
The development of efficient multimodal interfaces and fusion algorithms requires knowledge of usage patterns that show how people use multiple modalities. We analyzed multimodal usage patterns for TV-guide application scenarios (or tasks). In order to collect usage patterns, we implemented a multimodal usage pattern collection system having two input modalities: speech and touch-gesture. Fifty-four subjects participated in our study. Analysis of the collected usage patterns shows a positive correlation between the task type and multimodal usage patterns. In addition, we analyzed the timing between speech-utterances and their corresponding touch-gestures that shows the touch-gesture occurring time interval relative to the duration of speech utterance. We believe that, for developing efficient multimodal fusion algorithms on an application, the multimodal usage pattern analysis for the given application, similar to our work for TV guide application, have to be done in advance.
Due to the explosive growth of smartphone use, new type and format of business opportunity is being created. Despite the creation of added value using smartphone is very important, the past study on smart phone has been mainly focused on its functions and specifications. This study is intended to identify the factors that influence continuance usage intention of smartphone and to analyze the relationship between such factors and the expected confirmation. satisfaction, and usage intention. The result of this empirical study indicates that the perceived enjoyfulness and quality significantly affect users' expected confirmation and satisfaction, and social influence also affects users' continuance usage intention. Thus, it implies users place a high value on enjoyfulness and quality in using smartphone application and on social influence in choosing specific application. Finally this paper provides a detailed account of how customers accept smartphone application and their perceived characteristics affect the usage intention.
모바일 어플리케이션 시장은 지난 수년간 급속하게 확장되어 왔다. 이 논문에서는 모바일 디바이스의 이벤트 로그를 추적하여 스마트폰 어플리케이션의 사용량을 조사하는 기법을 제안하고 구현하였다. 이 시스템은 클라이언트 시스템과 사용성 분석 서버 시스템을 통하여 스마트폰 사용량에 대한 분석을 시도하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 안드로이드 운영체제가 탑재된 디바이스에서 사용성 분석 플랫폼을 구현하였다. 또한, 분석 서버 시스템을 이용하여 47,000여명의 사용자 정보와 사용자의 앱 사용 정보를 실시간으로 수집하였다. 본 논문에서 우리는 대규모의 사용자 정보를 기반으로 하여 스마트폰의 사용 패턴과 사용 정보를 연구하였으며, 사용자를 위한 편리한 사용패턴 가시화 기능을 구현하였다.
모바일 어플리케이션 시장에서 업데이트는 (i) 어플리케이션의 가시성을 높이거나, (ii) 기존 사용자들의 충성도를 높이고 가치를 제고하거나, (iii) 기능 추가를 통해 시장을 확대하는 등 다양한 목적을 위한 전략적 마케팅 도구로 활용되고 있다. 많은 연구와 사례들은 이러한 업데이트가 모바일 어플리케이션 시장에서 생존하기 위해 중요하다는 점을 강조하고 있다. 그러나, 일부 다른 사례들은 업데이트가 오히려 사용자들의 반발과 이탈을 불러오기도 한다는 것을 보여주었다. 본 연구는 모바일 어플리케이션의 실제 사용량 데이터를 통해 어플리케이션의 이용 목적과 시장경쟁 환경에 따라 업데이트가 사용자들의 어플리케이션 이용패턴에 사용자수 측면에서, 이용빈도수 측면에서, 그리고 이용시간 측면에서 어떠한 영향을 주는지를 분석하였다.
스마트폰 보급과 사용의 일상화로 사용자들은 다양한 모바일 앱을 사용하고 있으며 다수의 신생 기업들이 설립되어 모바일 앱을 개발하고 있다. 앱을 개발하고 있다. 모바일 산업 분야에서 고객의 특성을 파악하고 모바일 산업 분야에서 고객의 특성을 파악하고 고객 선호도에 맞춘 모바일 앱과 관련 서비스를 제공 하는 것은 모바일 시장에서 해당 앱의 경쟁력을 향상시키고 유통을 촉진시킬 수 있으며 나아가 모바일 시장 경제를 활성화시키는 효과가 있다. 본 연구에서는 사용자의 스마트폰앱 선택 기준에 따라 고객군을 나누고, 각 고객군의 특성에 대하여 고찰하였다. 즉, 고객군별로 앱을 이용하는 특성과 앱을 구매하는데 영향을 미치는 요인을 비교 분석하였다. 분석 결과, 적극 사용자그룹, 편리성 추구 그룹, 중간 사용자 그룹 등 3개의 그룹으로 구분되었으며 각 그룹에서 이용 특성과 앱 구매요인의 차이가 발견되었다. 이와 같이 개별 고객군의 앱 사용 특성과 앱 구매요인을 분석하는 것은 앱 소비자에 대한 이해를 증진시켜 소비자가 선호하는 앱을 기획, 설계, 개발하여 제공할 수 있고 마케팅 전략 수립시 고객의 앱 이용 특성 정보를 활용하는 효과가 기대된다.
The purpose of this study is to investigate the user's attitude and usage of smart banking application in terms of user's benefits and personalization. While the prior researches on mobile banking adoption focus on the characteristics of service itself, this paper intends to investigate the smart banking application in terms of user's benefits, which are personal value consumers attach to the product or service attributes. Based on prior studies functional benefits, social benefits, experiential benefits, and personalization are identified as affecting factors of the user's attitude and usage of smart banking application. According to the results of multiple regression analysis, all benefit factors(functional benefit, experimental benefit, social benefit) and personalization were found to be significantly related to the user's attitude. Users' attitude on smart banking was found to be significantly related to the real usage as well. This paper has value in that it investigates the attitude and usage of smart banking in terms of benefits.
This paper presents the necessary elements and data flow in developing a monitoring system of energy usage for apartment houses with a Smart TV. Energy consumption data in each home are collected and analyzed in the HUB station by way of measuring instruments. And the amount of energy usage, such as electricity, gas, hot water, heating, water and other utilities are displayed through the Smart TV application. Energy consumption Database in the HUB station are processed and displayed in the browser of a Smart TV through XML, JAVASCRIPT and Flash. Smart TV users can get the energy consumption status through the energy consumption analysis display of the Smart TV application and improve the energy efficiency by comparing the usage patterns with neighboring houses. And the application display energy usage information, consumption ranking, rates to user as well. Furthermore, usage of last month or year can be compared to help to reduce the energy usage. The proposed system can provide the information about the amount of energy use to be reduced and the warning on the waste of energy.
This paper addresses the load usage scheduling in the HEMS for residential power consumers. The HEMS would lead the residential users to change their power usage, so as to minimize the cost in response to external information such as a time-varying electricity price, the outside temperature. However, there may be a consumer's inconvenience in the change of the power usage. In order to improve this, it is required to understand the pattern of load usage according to the external information. Therefore, this paper suggests a methodology to model the load usage pattern, which classifies home appliances according to external information affecting the load usage and models the usage pattern for each appliance based on a copula function representing the correlation between variables. The modeled pattern would be reflected as a constraint condition for an optimal load usage scheduling problem in HEMS. To explain an application of the methodology, a case study is performed on an electrical water heater (EWH) and an optimal load usage scheduling for EHW is performed based on the branch-and-bound method. From the case study, it is shown that the load usage pattern can contribute to an efficient power consumption.
The importance of marketing on mobile platforms as well as mobile commerce is increasing dramatically in fashion industry. The purpose of this study was to categorize mobile fashion marketing strategies and to examine application usage motivations that influence brand attitude, purchase decisions, and post-purchase evaluation. Qualitative research methods, in particular focus-groups and in-depth interviews, were conducted to examine the typology of mobile marketing and fashion application usage motivations. Then, a modified survey was used to quantitatively examine what content consumers expect from fashion applications. Results of the qualitative study indicated that consumers perceive sensory (visual, tactile, auditory), relationship, information and practical marketing strategies through motives. Survey result from 229 consumers revealed four fashion application usage motives: sensory, relationship, information and practical. Based on these motives consumers were segmented into three groups: the experience/relationship-conscious, the product information-conscious, and the lifestyle information-conscious. The product information-conscious group showed higher level of monthly income and clothing expenses but lower level of mobile device usages. Lifestyle information-conscious group and experience/relationship-conscious group had higher level of attitude, and post-purchase evaluation. It was experience-relationship conscious consumers who spent more time in mobile use. This study shows a better understanding of mobile marketing environment of fashion applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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