• 한국정보통신학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.138-140
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• 2020

As the IoT is applied to home and industrial networks, data generated by the IoT is being processed at the cloud edge. Intrusion detection function is very important because it can be operated by invading IoT devices through the cloud edge. Data delivered to the edge network in the cloud environment is traffic at the application layer. In order to determine the intrusion of the packet transmitted to the IoT, the intrusion should be detected at the application layer. This paper proposes the intrusion detection function at the application layer excluding normal traffic from IoT intrusion detection function. As the proposed method, we obtained the intrusion detection result by decision tree method and explained the detection result for each feature.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제6권6호
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• pp.85-97
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• 2005

본 논문은 도로상에 설치된 각종 교통정보 기기로부터 수집된 정보를 이용하여 교통정보 데이터베이스를 구축하고 이를 이용하여 교차로를 기점으로 도로의 구간별 실시간 교통흐름을 동적으로 관리할 수 있는 교차로 시뮬레이션 시스템을 제안한다. 본 시스템은 계층적인 3 부분으로 구성된다. 하위계층은 실제 도로 상에서 교통정보가 수집되는 물리계층이다. 중간계층은 하위계층의 교통정보를 이용하여 교차로들의 그룹, 실시간 교통흐름 정보의 수집, 원격 모니터링 및 제어를 지원하는 교통흐름 제어 프레임워크가 존재한다. 본 계층은 분산객체그룹 프레임워크를 확장하여 설계됐다. 상위계층에는 교차로들의 그룹화로 교통흐름을 제어하는 교차로 시뮬레이터 응용들이 존재한다. 교차로 응용은 TMO(Time-triggered Message-triggered Object) 스킴 기반의 구현객체들로 이루어진다. 교차로 시뮬레이션 시스템에서는 도로상의 각 교차로를 하나의 응용 그룹으로 고려하며, 교차로들 간에 상호통신으로 수집된 실시간 도로소통 상태정보를 이용하여 주어진 도로상황에 따라 동적인 교통흐름 제어기법들의 적용이 가능하도록 하였다. 본 시스템 구축을 위해 TMO 스킴과 TMOSM(TMO Support Middleware) 지원교통흐름 제어 프레임워크 기반에서 시스템 구조와 구성요소의 상호작용을 정의했으며, 교통흐름 모니터링 및 제어를 위한 응용 시뮬레이터와 사용자 인터페이스를 설계했다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제17권4호
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• pp.264-272
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• 2016

본 연구에서는 국내 비도심 지역의 교통사고 저감을 위해 충청권을 대상으로 기존연구에서 수행된 관련 문헌 검토, 교통사고분석시스템 자료를 통한 요인분석 및 군집분석과 설문조사, 충청권 교통사고 특성을 분석하여 실정에 맞는 3가지 교통안전기술을 제안한 바에 이어, 실제 적용 가능한 교통안전시설물의 상세 설계 및 테스트베드 적용, 만족도 조사 및 기술개선에 초점을 맞추고 추가 연구를 수행하였다. 제안된 3가지 기술은 충청권 교통안전수준의 향상을 위한 교통안전시설물로서, 보행자 건널목 인식등, 교통약자 노견용 인식 등, 농기계 운행 안전 LED전광판이다. 각각의 기술은 기존 교통안전시설물의 비도심 지역에 적용시 발생가능한 빛 공해 및 제설작업 문제점을 보완하고, 태양광기반 자생기술로서 농촌지역의 교통안전에 기여할 것으로 판단된다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.771-776
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• 2017

고속철도시스템은 열차의 안전운행에 요구되는 각종 신호의 공급 및 정보의 교환을 위해 LTE를 기반으로 하는 LTE-R 방식의 이동통신기술을 사용하고 있다. 본 논문에서는 LTE-R 기반 고속철도통신에서 전송되는 응용트래픽의 전송성능을 분석하고, 이를 토대로 고속철도통신의 응용트래픽 운용 조건을 살펴본다. 성능 분석은 NS-2를 기반으로 하는 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하며, VBR, CBR 등의 전송성능을 측정한다. 전송효율, 지연, 패킷손실율 등을 성능 측정 및 분석 파라미터로 사용한다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제9C권3호
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• pp.413-420
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• 2002

네트워크의 급속한 성장과 함께 사용자들이 사용하는 서비스들의 고속화와 이들에 대한 QoS 보장이 주요한 관심이 되고 있다. 이러한 이유로 네트워크의 자원을 더욱 효과적으로 관리하여 사용자들의 요구 사항을 만족시키기 위한 방편으로 네트워크 응용 서비스에 대한 관리가 필요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 네트워크 자원의 효율적인 사용과 더불어 사용자 관점의 응용 서비스를 더욱 효율적으로 관리하기 위해 네트워크상의 응용 서비스 트래픽을 추출하기 위한 방법론을 제시하였고 이를 토대로 RMON MIB을 사용하여 LAN 상의 응용 서비스의 트래픽을 관리하기 위한 분석 파라미터와 그 알고리즘을 도출함으로써 관리자로 하여금 손쉽게 응용 서비스의 트래픽을 추출하고 분석하는 응용 서비스 관리자 시스템을 연구하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제33권8B호
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• pp.707-718
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• 2008

Traffic classification의 방법은 동적으로 변하는 application의 변화에 대처하기 위하여 페이로드나 port를 기반으로 하는 것에서 ML 알고리즘을 기반으로 하는 것으로 변하여 가고 있다. 그러나 현재의 ML 알고리즘을 이용한 traffic classification 연구는 offline 환경에 맞추어 진행되고 있다. 특히, 현재의 기존 연구들은 testing 방법으로 cross validation을 이용하여 traffic classification을 수행하고 있으며, traffic flow를 기반으로 classification 결과를 제시하고 있다. 본 논문에서는 testing방법으로 cross validation과 split validation을 이용했을 때, traffic classification의 정확도 결과를 비교한다. 또한 바이트를 기반으로 한 classification의 결과와 flow를 기반으로 한 classification의 결과를 비교해 본다. 본 논문에서는 J48, REPTree, RBFNetwork, Multilayer perceptron, BayesNet, NaiveBayes와 같은 ML 알고리즘과 다양한 feature set을 이용하여 트래픽을 분류한다. 그리고 split validation을 이용한 traffic classification에 적합한 최적의 ML 알고리즘과 feature set을 제시한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제38B권7호
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• pp.519-525
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• 2013

응용 레벨 트래픽 분류는 안정적인 네트워크 운영과 자원 관리를 위해서 필수적으로 요구된다. 트래픽분류에 있어서 페이로드 시그니쳐 기반 응용 레벨 트래픽 분류 방법은 고속 링크의 트래픽을 실시간으로 처리하는 과정에서 헤더 정보 및 통계 정보 이용 방법론에 비해 상대적으로 높은 부하를 발생시키며 처리 속도가 느린 단점을 갖는다. 본 논문에서는 페이로드 시그니쳐 기반 트래픽 분류 시스템의 처리 속도를 향상 위하여 응용 트래픽의 지역성을 이용한 서버 IP, Port캐쉬 기반 트래픽 분석 시스템을 제안한다. 제안하는 방법을 학내 망의 실제 트래픽에 적용하여 최대 10배 이상의 처리 속도 향상과 10% 이상의 플로우 분석률을 향상 시킬 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제8권5호
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• pp.995-1003
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• 2004

오늘날 인터넷의 백본 발달과 더불어 수많은 응용 서비스들이 사용되고 있다. 이러한 응용 서비스는 인터넷 초기 출현 시에는 웹, 파일전달, 이메일 등의 well-known 포트를 사용한 서비스가 주축을 형성하였다. 그러나 최근 인터넷의 폭발적인 사용과 다양한 컨텐츠의 요구로 unwell-known 포트를 사용한 서비스가 매우 많이 등장하였다. 인터넷 트래픽을 모니터링하여 (un)well-known 포트를 사용하는 패킷의 PDU 정보의 분석 후, 응용 서비스의 유형 및 통계 정보를 구하는 기법은 트래픽 분석자에게 매우 유용한 정보이다. 본 논문에서는 우선 TCP와 UDP 위에서 동작하는 (un)well-known 포트를 사용하는 패킷들의 통계 정보를 ethereal에서 제시된 netflow 및 tcpdump 기법으로 수집하여, 사용빈도가 높은 포트의 응용 서비스 제시와 동작과정을 분석하였다. 이후 분석된 응용 서비스의 면밀한 통계를 위해 원시 데이터 트래픽을 수집하는 에이전트와 에이전트로부터 전달받은 트래픽을 BNF(Backus-Naur Form) 기법을 활용하여 서버에 적용하는 과정을 제안하였다. 또한 제안된 과정을 안동대학교 네트워크 환경에 적용하여 인터넷 트래픽 서비스 유형과 웅용 서비스의 면밀한 통계 결과를 제시하여 트래픽 분석자에게 매우 유용한 정보를 제공하였다.

• 대한교통학회지
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• 제22권3호
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• pp.179-201
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• 2004

지능형 교통체계(intelligent transport systems)의 구축이 점차 널리 확대됨에 따라 교통류의 실시간 모형화(online traffic flow modeling)의 중요성이 증대되고 있다. 교통량-밀도 관계는 주어진 교통량, 밀도 상황에서 교통류의 행태를 나타낼 뿐만 아니라 거시 교통류 모형의 결과에 많은 영향을 미친다. 현재까지 교통량-밀도관계에 관한 대부분의 연구는 그 관계식을 규명하는데 그치고 있다. 상류부와 하류부의 교통 상태에 따른 교통량-밀도관계의 시간적 변화는 교통류의 모형화에 반드시 고려되어야 할 특성이지만, 현재까지 그에 대한 연구가 폭넓게 이루어지지 않고 있는 실정이다. 본 논문에서는 한 지점에서의 교통량-밀도관계가 시간의 흐름에 따라 분석되었고 states diagram으로 표현되었다. 동적 교통량-밀도관계 (dynamic flow-density relation)는 states diagram으로부터 fuzzy-logic을 이용하여 유추되었고, 거시 교통류모형을 실시간으로 응용할 수 있는 기초를 제공하였다. 동적 교통량-밀도관계를 거시 교통류 모형에 이용함으로써 교통류의 실시간 모형화 과정에서 발생하는 모수추정 (parameter calibration) 문제를 완화하였다.

• 대한교통학회지
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• 제34권1호
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• pp.1-14
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• 2016

최근 스마트폰의 빠른 보급으로 누구나 언제 어디서든 자유로운 네트워크 접속이 가능해졌다. 이는 통행 전은 물론 통행 중 교통정보 검색이 매우 편리해졌음을 의미한다. 고속도로 교통정보 탐색 행태의 기반이 되는 상관성 분석을 위하여, 웹과 모바일-앱의 접속 지표에 대한 정상성 여부를 검증하고, TCS 교통량과의 상관관계를 실증적으로 분석하는 것이 본 연구의 목적이다. 그 결과 첫째, 시간대별 웹/모바일-앱의 접속 지표에 대한 ADF-검정, PP-검정 결과, 로그변환이나 차분변환 없이도 시계열의 정상성 조건을 만족하는 것으로 나타났다. 둘째, 고속도로 진출입 교통량과의 피어슨 상관계수를 검토한 결과, 웹/모바일-앱의 모든 접속 지표는 뚜렷한 양적 상관관계를 보였다. 단, 트럭의 TCS 진입 교통량은 상관관계가 거의 없는 것으로 나타났다. 셋째, 시계열 변수 사이에 존재하는 발생시간의 시차 관계(동행성, 선행성, 후행성)를 규명하기 위해 교차분석을 수행한 결과, 모바일 이용자는 모든 웹 접속 지표보다 선행하고 있었으며, 모바일 실행횟수는 모든 웹 접속 지표와 동행함을 발견하였다. 넷째, 고속도로의 진입 교통량에 선행하는 웹/모바일-앱 접속 지표는 존재하지 않았으며, 웹 페이지뷰/방문자/신규방문자/재방문자, 모바일 실행횟수는 오히려 고속도로 진입 총 교통량과 비교시 1시간의 후행 시차에서 상관관계가 가장 높게 나타났다. 향후 분석의 공간적 범위와 시간적 범위를 세분화하고 교통정보 이용자의 위치정보를 활용할 수 있다면, 경로 전환 시점/비율과 같은 개별 통행행태까지도 예측할 수 있게 될 것으로 판단된다.