Anthropometric data is a fundamental resource in developing ergonomic products and workplaces. However, designers often experience difficulty in searching anthropometric data relevant to the design due to the technicality of anthropometric terminologies, ambiguity in the description of measurement method for some anthropometric variables, and inefficiency of existing search methods for anthropometric data. The present study suggests a method to develop a classification system of anthropometric variables for systematic, efficient search of anthropometric data. The proposed method first classifies anthropometric variables according to body segment and type of variable, and then arranges anthropometric variables of the same body segment and variable type by comparing the heights of their reference points. The proposed classification method was applied to establish a classification system of 66 anthropometric variables that were selected for an automotive interior design. Then the established anthropometric classification system was utilized to design a search interface of a web-based anthropometric data retrieval system.
Anthropometric data is most basic materials in the all studies related with it. Therefore, in anthropometric data, not only consideration of the state of variance, but more various analysis is needed. This study selected the 13 parts that properly show a whole characteristics of human body and, anthropometric data were obtained through the actual measurements for male and female workers who were engaged in production factory. And, to interpret anthropometric data, principal component analysis of multivariate analysis methods was applied.
Kim, Jin-Ho;Yoon, Jung-Sun;Park, Soo-Chan;Kim, Chang-Bum
IE interfaces
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제8권1호
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pp.15-21
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1995
Since anthropometric data are essential to the design of industrial products, the national anthropometric survey was performed three times in Korea. An Anthropometric Data Manager system (ADaM) was implemented based on the 1992 national anthropometric survey to promote the utilization of the data. The system provides graphic user interface to facilitate usability. Anthropometric information can be obtained in various ways by the following statistical analyses; multivariate features analysis, correlation analysis, and regression. In addition, recommendations for design parameters of industrial products were provided in this system.
Journal of information and communication convergence engineering
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제19권2호
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pp.73-78
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2021
As interest in beauty has increased, various studies have been conducted, and related companies have considered the anthropometric data handled between humans and interfaces as an important factor. However, owing to the nature of 3D human body scanners used to extract anthropometric data, it is difficult to accurately analyze a user's body shape until a service is provided because the user only scans and extracts data. To solve this problem, the body shape of several users was analyzed, and the collected anthropometric data were obtained using a 3D human body scanner. After processing the extracted data and the anthropometric data, a custom deep learning model was designed, the designed model was learned, and the user's body shape information was predicted to provide a service suitable for the body shape. Through this approach, it is expected that the user's body shape information can be predicted using a 3D human body scanner, based upon which a beauty service can be provide.
The purpose of this study is to extract typical body shapes of Korean adults based on the three-dimensional Korean anthropometric data measured through 5th national anthropometric survey and to examine the suitability of the 3-D human shape data for the interior packaging. 36 three-dimensional anthropometric variables related to the design of vehicle interior were considered for the appraisal of typical body shapes. Four major factors were extracted by the factor analysis and factor scores were calculated for all subjects. Typical or standard drivers of Korean adults were selected by the minimum deviation criteria for the four factor scores with respect to 5th, 50th, and 95th percentiles, respectively. Typical drivers of Korean adults were visualized by the CATIA-HUMAN program due to the absence of proper application software for three-dimensionally scanned human body data. There are considerable differences between the anthropometric data of Korean adults and those provided by CATIA-HUMAN program, which shows that the modeling data provided by CATIA-HUMAN should not be directly applied to the ergonomic evaluation for the vehicle design. This suggests the necessity for the development of suitable software for scanned human shape data. It is also expected that the anthropometric data of typical drivers extracted from this study help design package layouts and improve the suitability of ergonomic evaluation for Korean customers.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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제20권1호
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pp.268-272
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2006
In this study, when physician make a diagnosis of Sasang constitution of patients, anthropometric data are applied to seek the classification function into Sasang constitution. Data used in the analysis are the anthropometric data of 550 patients who had been treated in nine oriental medical hospital, and our data have no missing value in 12 anthropometric variables. In order to improve the accuracy of classification function into Sasang constitution, we consider one method of variable transformation of anthropometric data based on oriental medicine.
Objective: The aim of this study is to show a correct application procedure using the compact Korean anthropometric data application program called Korean Human Scale(KHS) for anthropometric design. Background: The nation-wide anthropometric survey project called 'Size Korea' developed KHS and distributed it to the public on the web site. But some insufficiency of the current web service of KHS misleads the users; they just put their own statue and pick up a meaningless data for a body dimension. Method: This study provides five steps to follow to read appropriate data from KHS for an anthropometric design. Results: As a case study, the depth dimension of the supervisory and control console used in the Korea nuclear power plant was determined following the procedure and compared with the console design guideline recommendation. Conclusion: The supplementary anthropometry table should be added on the web service of KHS for users to read a meaningful data for design. Application: If properly used, the KHS has a lot more potential application area than users can expect such as in control center design area.
Objective: This study aims to investigate relationship between representative anthropometric dimensions and income levels for Korean from 1958 to 1989. The anthropometric dimensions include stature and body weight, and GNP per head was used as an index of income level. Background: Although anthropometric dimensions were affected by varying factors such as genetic, environmental and socioeconomic factors, most studies on anthropometry have focused on measurement methods, providing data and their characteristics. Method: Anthropometric data were retrieved from homepages of Korean Agency for Technology and Standards, and Ministry of Culture, Sports & Tourism, and GNPs per head by year from Korean Statistical Information Service. Results: During analysis period, statures and body weights for males and females increased by 6.4cm and 6.1cm, 10.7kg and 4.0kg, respectively. Infants' stature and body weight nearly linearly increased with GNPs per head. Anthropometric dimensions of stature and body weight were very positively correlated with GNPs per head. Conclusion: This study revealed that income levels significantly affect stature and body weight. Application: The results would be used as a valuable basic data when establishing government policies related to anthropometry.
The anthropometric data are one of the most important factors to be considered for an aircraft systems design. Rescently, co-development program between the countries is considered frequently as a type of aircraft acquisition in aircraft industry. Consequently, the comparision of anthropometric data beteen the countries for the cockpit design is essential. In this paper, we simpoly compares anthropometric data of Korean air force pilots with those of Japan air force pilots. Although further collection of data are reauired, the result shows a few differences and it shows the possibility of future co-development program between the countries.
The purpose of this study is to provide basic information for elderly women's clothing design and to develop dress forms that can reflect the characteristics of their bodies. Three hundered twenty subjects, between the ages of 60 .approx. 85, were chosen and the data were collected from anthropometric data. Principal component analysis which is one of the basic methods in factor analysis was applied to the interpretation of anthropometric data. As a result of analysis, the data are able to be decided into appropriate group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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