Mobile sources produce a significant fraction of total anthropogenic emissions in Korea and have harmful effects on air quality. Mobile emissions are intrinsically difficult to estimate due to complicated road networks and variations of traffic volume with location and time. To measure traffic pollutants with high temporal and spatial resolution under real conditions a mobile laboratory was designed. The mobile laboratory provide concentrations of $SO_2$, CO, NO, $NO_2$ and location coordinate value. This approach allowed for pollutant level measurements on many roads within short periods of time. In this study, on-road concentrations of $SO_2$, CO, NO and $NO_2$ were measured using mobile platform measurement along the 25 main roads in Busan to estimate the average air pollution level in short time difference. The measurements were conducted on favorable meteorological days from 2010 to 2012 and the overall concentrations of $SO_2$, CO, NO and $NO_2$ were 0.006, 0.8, 0.182 and 0.055 ppm respectively. The result showed that the concentration of CO, NO and $NO_2$ on road were twice, 18 times and 2.5 times higher than regional air quality monitoring sites mean in same period.
The aerosol optical properties such as depolarization ratio (${\delta}$) and aerosol extinction-to-backscatter ratios (S, LIDAR ratio) and ${\AA}ngstr{\ddot{o}m$ exponent (${\AA}$) derived from measurement with AERONET sun/sky radiometer at Gangneung-Wonju National University (GWNU), Gangneung, Korea ($37.77^{\circ}N$, $128.87^{\circ}E$) during a winter season (December 2014 - February 2015) are presented. The PM concentration measurements are conducted simultaneously and used to identify the high-PM events. The observation period was divided into three cases according to the PM concentrations. We analysed the ${\delta}$, S, and ${\AA}$ during these high PM-events. These aerosol optical properties are calculated by the sun/sky radiometer data and used to classify a type of aerosols (e.g., dust, anthropogenic pollution). The higher values of ${\delta}$ with lower values of S and ${\AA}$ were measured for the dust particles. The mean values of ${\delta}$, S, and ${\AA}$ at 440-870 nm wavelength pair (${\AA}_{440-870}$) for the Asia dust were 0.19-0.24, 36-56 sr, and 0.48, respectively. The anthropogenic aerosol plumes are distinguished with the lower values of ${\delta}$ and higher values of ${\AA}$. The mean values of spectral ${\delta}$ and ${\AA}_{440-870}$ for this case varied 0.06-0.16 and 1.33-1.39, respectively. We found that aerosol columnar optical properties obtained from the sun/sky radiometer measurement are useful to identify the aerosol type. Moreover, the columnar aerosol optical properties calculated based on sun/sky radiometer measurements such as ${\delta}$, S, and ${\AA}$ will be further used for the validation of aerosol parameters obtained from LIDAR observation as well as for quantification of the air quality.
The aerosol characteristics between haze episode and Asian dust event were identified in January and March, 2013 in Gwang-ju of Korea to investigate the metal elements, ionic concentrations and carbonaceous particles of $PM_{2.5}$ and $PM_{10}$. In the haze episode, the concentrations were increased 1~3.2 times of ionic species and 1.6~2.7 of metal elements. Especially, the concentration of $NO{_3}{^-}$, $SO{_4}{^2-}$ and $NH{_4}{^+}$ consists of 50 percent in ionic species during haze episode that was higher than Asian dust event. This suggests that secondary aerosols from anthropogenic air pollution were mainly contributed by haze episode. During the Asian dust event, increase of metal concentrations was higher than haze episode because of remarkable increase of Ti, K and Fe originated from soil. The concentrations of carbonaceous particles were increased 2.5 times during haze episode, and 2.4 times of OC and 2.1 times of EC during Asian dust event in $PM_{2.5}$. However, these aerosol mass concentration does not affect the OC/EC ratio. The average equivalence ratios of cations/anions in $PM_{2.5}$ were 0.99 in haze episodes and 0.94 during non-event day. The neutralization factor of $NH_3$ was higher than that of $CaCO_3$. Futhermore, $NH{_4}{^+}$ aerosol was aged due to atmospheric stagnation that might be affected by the haze episode.
The concentrations of dimethylsulfide (DMS) were determined from both seawater and the overlying atmosphere from a station located in the Masan Bay area during a ten-day field campaign period of January 1996. The resulting data were also used to derive saturation ratios (SR) as well as sea-to-air fluxes of DMS. The concentrations and fluxes of DMS for both reservoirs varied extensively over two to three orders of magnitude: DMS in air and seawater were measured at 9 to 4,300 pptv (mean: 600 $\pm$ 1, 170, N=18) and at 0.24 to 10 nM (4.0 $\pm$ 3.4, N=13), respectively, while its fluxes were found from 0.02 to 23 mol $m^{-2} day^{-1} (3.1 \pm 6.8, N=11)$. A comparative analysis between our data and previously reported ones indicate that its atmospheric concentrations are abnormalously high, but its seawater counterparts are slightly lower than expected. In light of high pollution levels of organic-rich materials in and the associated high biological productivity of the study area, the sea-to-air-fluxes derived are notably low relative to those values typically reported from the coastal areas. These complicated features of DMS distributions/fluxes in the study site indicate that the near-by port- based anthropogenic activities from various industrial plants strongly interfere with natural processes leading to the production and release of DMS. It was however striking to find out relatively strong signals of diel cycle in its saturation ratios, concentration gradients between seawater and atmosphere, and the associated fluxes. Although it is yet difficult to provide meaningful explanations for the observed phenomena, the existence of clear diel cycle in some DMS-related parameters suggests that the natural processes may nonetheless exert important controls on the regional cycling of atmospheric sulfur species, of particular DMS.
Satellite data have an intrinsic problem due to a number of various physical parameters, which can have a similar effect on measured radiance. Most evaluations of satellite performance have relied on comparisons with limited spatial and temporal resolution of ground-based measurements such as soundings and in-situ measurements. In order to overcome this problem, a new way of satellite data evaluation is suggested with statistical tools such as empirical orthogonal function(EOF), and singular value decomposition(SVD). The EOF analyses with OMI and OMI HCHO over northeast Asia show that the spatial pattern show high correlation with population density. This suggests that human activity is a major source of as well as HCHO over this region. However, this analysis is contradictory to the previous finding with GOME HCHO that biogenic activity is the main driving mechanism(Fu et al., 2007). To verify the source of HCHO over this region, we performed the EOF analyses with vegetation and HCHO distribution. The results showed no coherence in the spatial and temporal pattern between two factors. Rather, the additional SVD analysis between $NO_2$ and HCHO shows consistency in spatial and temporal coherence. This outcome suggests that the anthropogenic emission is the main source of HCHO over the region. We speculate that the previous study appears to be due to low temporal and spatial resolution of GOME measurements or uncertainty in model input data.
Theoretical prediction of the equilibrium of temperature and relative humidity dependance involving $HNO_{3(g)}-NH_{3(g)}$ and $NH_4NH_{3(s, aq)}$ was compared with atmospheric measurement of particulate nitrate$(NO_3^-)$, Ammonia-Nitric Acid partial pressure product $([$NH_{3(g)}][HNO_{3(g)}]ppb^2$) by a triple filter pack sampler from Oct 1991 to July 1992. The measured $HNO_3NH_3$ concentration product K was greater than equilibrium constant $K_p$ calculated from thermodynamic data of $NH_4NO_{3(s, aq)}-HNO_{3(g)}-NH_{3(g)}$ during fall, winter and spring. But K was lower than $K_p$ in summer. K was greater than $K_p$ as the result of supersaturation by air pollution, particularly anthropogenic $NH_3$.The reason of $K < K_p$ was due to removal of particulate nitrate$(NO_3^-)$ by rainout and washout. $NH_4NO_3$ which consists mainly of particulate nitrate is formed by reaction between $HNO_3$ and $NH_3$. As a result of the removal of particulate nitrate$(NO_3^-)$ by rainout and washout, concentrations of $HNO_3$ and $NH_3$ are decreased by equilibrium transfer(Le Chatelier's Law) in atmosphere.
Organic carbon (OC) and elemental carbon (EC) in $PM_{2.5}$ were measured using Sunset OC/EC Field Analyzer at Seoul Hwangsa Monitoring Center from March to April, 2016. The mean concentrations of OC and EC during the entire period were $4.4{\pm}2.0{\mu}gC\;m^{-3}$ and $1.4{\pm}0.6{\mu}gC\;m^{-3}$, respectively. OC/EC ratio was $3.4{\pm}1.0$. The average concentrations of $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ were $57.4{\pm}25.9$ and $39.7{\pm}19.8{\mu}g\;m^{-3}$, respectively, which were detected by an optical particle counter. The OC and EC peaks were observed in the morning, which were impacted by vehicle emission, however, their diurnal variations were not noticeable. This is determined to be contributed by the long-range transported OC or secondary formation via photochemical reaction by volatile organic compounds at afternoon. A conditional probability function (CPF) model was used to identify the local source of pollution. High concentrations of $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ were observed from the westerly wind, regardless of wind speed. When wind velocity was high, a mixing plume of dust and pollution during long-range transport from China in spring was observed. In contrast, pollution in low wind velocity was from local source, regardless of direction. To know the effect of long-range transport on pollution, a concentration weighted trajectory (CWT) model was analyzed based on a potential source contribution function (PSCF) model in which 75 percentiles high concentration was picked out for CWT analysis. $PM_{10}$, $PM_{2.5}$, OC, and EC were dominantly contributed from China in spring, and EC results were similar in both PSCF and CWT. In conclusion, Seoul air quality in spring was mainly affected by a mixture of local pollution and anthropogenic pollutants originated in China than the Asian dust.
The aim of this research is to collect and characterize fine particles (FPM:$\leq$2.5${\mu}{\textrm}{m}$) and coarse particles (CPM: 2.5~10${\mu}{\textrm}{m}$) using a low volume air sampler provided by the IAEA, at urban (Taejon) and rural area(Wonju) for a period of about two years(April 1996 to May 1998) and to promote a use of nuclear analytical techniques for air pollution studies. For the collection of airborne particulate matter (PM(sub)10), the Gent stacked filter unit sampler and polycarbonate membrane filters were employed. The concentration of trace elements in collected APM samples were determined byu instrumental Neutron Activation Analysis. For validation of the analytical data, internal quality control were implemented by using both the comparison of the analytical results of standard reference materials(NIST SRM 1648) and interlaboratory comparison for proficiency test (NAT-3). The standard uncertainty was less than 15% and Z-score of two samples were within $\pm$1. The monitoring of (PM(sub)10) mass concentration and elemental concentrations were carried out weekly. The average mass concentration of (PM(sub)10) in urban and rural areas were 59.2$\pm$36.5$\mu\textrm{g}$/㎥ and 41.4$\pm$23.7$\mu\textrm{g}$/㎥, respectively. To investigate the emission source, the enrichment factors were calculated for the fine and coarse particle fractions at two sites, respectively and these values were classified for anthropogenic and soil origin elements.
Pongpiachan, Siwatt;Choochuay, C.;Hattayanone, M.;Kositanont, C.
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제14권3호
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pp.1879-1887
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2013
To investigate the level of genotoxicity over Bangkok atmosphere, $PM_{10}$ samples were collected at the Klongchan Housing Authority (KHA), Nonsree High School (NHS), Watsing High School (WHS), Electricity Generating Authority of Thailand (EGAT), Chokchai 4 Police Station (CPS), Dindaeng Housing Authority (DHA) and Badindecha High School (BHS). For all monitoring stations, each sample covered a period of 24 hours taken at a normal weekday every month from January-December 2006 forming a database of 84 individual air samples (i.e. $12{\times}7=84$). Atmospheric concentrations of low molecular weight PAHs (i.e. phenanthrene, anthracene, pyrene and fluoranthene) were measured in $PM_{10}$ at seven observatory sites operated by the pollution control department of Thailand (PCD). The mutagenicity of extracts of the samples was compared in Salmonella according to standard Ames test method. The dependence of the effects on sampling time and on sampling location was investigated with the aid of a calculation of mutagenic index (MI). This MI was used to estimate the increase in mutagenicity above background levels (i.e. negative control) at the seven monitoring sites in urban area of Bangkok due to anthropogenic emissions within that area. Applications of the AMES method showed that the average MI of $PM_{10}$ collected at all sampling sites were $1.37{\pm}0.10$ (TA98; +S9), $1.24{\pm}0.08$ (TA98; -S9), $1.45{\pm}0.10$ (TA100; +S9) and $1.30{\pm}0.09$ (TA100; -S9) with relatively less variations. Analytical results reconfirm that the particulate PAH concentrations measured at PCD air quality monitoring stations are moderately low in comparison with previous results observed in other countries. In addition, the concept of incremental lifetime particulate matter exposure (ILPE) was employed to investigate the potential risks of exposure to particulate PAHs in Bangkok atmosphere.
제주도 고산지역에서 $PM_{10}$과 $PM_{2.5}$ 미세먼지 시료를 채취하여 주요 성분의 화학 조성, 오염 정도, 배출원 특성 등을 조사하였다. 연구기간의 $PM_{10}$과 $PM_{2.5}$ 미세먼지의 질량농도는 각각 $37.6{\pm}20.1{\mu}g/m^3$, $22.9{\pm}14.3{\mu}g/m^3$로 $PM_{2.5}$ 질량농도는 $PM_{10}$의 약 61%를 차지하였다. $PM_{2.5}/PM_{10}$ 농도비를 조사해 본 결과, 인위적 기원의 nss-$SO_4^{2-}$, $NO_3$, $NH_4^+$은 주로 미세입자에, 그리고 nss-$Ca^{2+}$과 $Na^+$, $Cl^-$, $Mg^{2+}$ 성분들은 대부분 조대입자에 많이 분포하였다. 또 미세먼지 조성은 대체적으로 인위적 오염원의 영향이 가장 크고, 다음으로 토양 또는 해양의 영향을 많이 받는 것으로 나타났다. 역궤적 분석법으로 미세먼지 성분들의 유입경로를 조사해 본 결과, nss-$SO_4^{2-}$, $NO_3^-$, $NH_4^+$, nss-$Ca^{2+}$, Pb 성분들은 대체적으로 기류가 중국대륙과 한반도로부터 유입되었을 때 농도가 높게 나타났다. 반면에 북태평양이나 동해를 통해 유입되었을 때는 상대적으로 낮은 경향을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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