This paper analyzes the possibilities of a new method to using TLE data for detecting satellite maneuvers. The method has a number of advantages over other methods that are designed to detect maneuvers. It allows not only to detect maneuvers, but also to get a more complete picture of the maneuver. In particular, the method makes it possible to estimate the moments of the beginning and end of the maneuver, calculate the changes in the orbital elements, evaluate the tangential and binormal components of the impulse, and finally, calculate the impulse of the satellite obtained as a result of the maneuver. To demonstrate in detail the capabilities of the algorithm, the proposed method was applied to one of LEO satellites - TIANHUI-1 satellite. After the efficiency of the method was proved, this method was applied to the China Space Station - TIANHE-1 (CSS), Starlink-1095 and Starlink-2305 satellites. The maneuvers of the CSS and Starlink-1095 satellite during their close encounter on 1 July, 2021, and the CSS and Starlink-2305 satellite during their close encounter on 21 October, 2021 are analyzed in detail. The minimum distances between the CSS and Starlink satellites at the moments of their maximum approaches are estimated. An estimate of the computation time of this algorithm is given, and the possibility of its use for monitoring maneuvers or other anomalous orbital changes of a large number of satellites in near real-time is shown. It is assumed that on the basis of this method, a service for monitoring satellite maneuvers can be created.
A nondestructive experimental feasibility study was conducted using magnetometer to find buried cultural objects at pottery and steel matters in low-relief mountaineous area of Doojeong-dong, Cheonan, Chungnam Province from May 23 to July 18, 1998. Magnetic survey was carried out with $20cm{\times}20cm$ grid in a site of $20m{\times}40m$ before excavation, and the distribution of magnetic anomalies was compared with the results of excavation. Magnetic sensor was located on the surface of ground during the magnetic survey on the basis of an experimental result. Positive magnetic anomalies of maximum 130 nT are found over a pair of potteries. Magnetic anomaly map reveals several anomalous points in the 1st and 4th quadrants of the survey site, from where potteries and their fragments were confirmed. Six points out of seven points cprrelated with magnetic anomaly are found contain earthwares, whereas a magnetically uncorrelated location produced earthware made of unbaked clay. Steel waste such as cans and wires hidden in soil and bushes also influenced magnetic anomalies. Therefore, it is better to remove such steel wastes prior to magnetic survey if possible. Some magnetically anomalous points produced no archaeological object on excavation. This may be explained by shallower level of excavation than burial depth.
An airborne magnetometer survey was carried out over an offshore area of about $200,000km^2$ from the southeastern, southern and western part of Korea. Detailed magnetic studies on the geological structure of the southern part of above area ($100,000km^2$) was accomplished. Residual aeromagnetic map was made in order to delineate magnetic provinces, magnetic lineaments and sedimentary basins by application of least square method using computer system. To determine the depth of the sedimentary basins pseudo-gravimetric method was applied. 1. The area studied is divided into four magnetic provinces for the purpose of interpretation on the basis of the magnetic maps. 2. Near shore area and its attached islands of southern part (fiirst and second magnetic province) can be regarded as being the extension from the land geology due to presentation of strong magnetic anomalies and shallow magnetic basements. 3. Magnetic lineament 1-1 is strong magnetic anomalous region which is presumably relevant to volcanic activities in Cretaceous. The depth of magnetic basement of the lineament was determined to 1,500 m. Negative magnetic anomalous zones B1-1 and B1-2 which represent Tertiary basins showed depth of magnetic basement 3 km and 4 km each. The latter can be interpreted as extension of the Taiwan basin which is consisted of Tertiary sediments. 4. Magnetic lineament 2-1 coincide with Rainan-Fukien massif running NE-SW direction. A lineament located in central part of magnetic lineament 2-1 is well connected with extension of Sobacksan anticlinal axis on land. Volcanic rocks in Gyongsang system concentrated along this lineament. 5. The characteristics of magnetic pattern in the southern Yellow sea basin of western part of Jeju island show weaker magnetic anomalies and deeper magnetic basements than first and second magnetic provinces indicating geological structure of this basin seems to be quite different from that of Jeju strait. 6. In southern part of Jeju island, smoother magnetic pattern develope southward. Maximum depth of magnetic basement in sedimentary basins BIV-1 and BIV-2 were determined down to 6,000 m increasing its thickness toward Taiwan up to 11,000 m in the shelf area off Taichung, Taiwan. Judging from the fact that hydrocarbon was founded in the Tertiary sediments of western coastal area of Taiwan, it can be expected that hydrocarbon will be existed in these sedimentary basins of southern part of Jeju island.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.41
no.9
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pp.689-699
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2013
During extreme ionospheric storms, anomalous ionospheric delays and gradients could cause potential integrity threats to users of GNSS (Global Navigation Satellite System) augmentation systems. GNSS augmentation ground facilities must monitor these ionospheric anomalies defined by a threat model and alarm the users of safely-of-life applications within time-to-alerts. Because the ionospheric anomaly threat model is developed using data collected from GNSS reference stations, the use of poor-quality data can degrade the performance of the threat model. As the total number of stations increases, the number of station with poor GNSS data quality also increases. This paper analyzes the quality of data collected from Korean GPS reference stations using comprehensive GNSS data quality check algorithms. The results show that the range of good and poor qualities varies noticeably for each quality parameter. Especially erroneous ionospheric delay and gradients estimates are produced due to poor quality data. The results obtained in this study should be a basis for determining GPS data quality criteria in the development of ionospheric threat models.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.5
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pp.536-541
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2014
Data through meteorological radar includes ground echo, sea-clutter echo, anomalous propagation echo, clear echo and so on. Each echo is a kind of non-precipitation echoes and the characteristic of individual echoes is analyzed in order to identify with non-precipitation. Meteorological radar data is analyzed through pre-processing procedure because the data is given as big data. In this study, echo pattern classifier is designed to distinguish non-precipitation echoes from precipitation echo in meteorological radar data using RBFNNs and echo judgement module. Output performance is compared and analyzed by using both HCM clustering-based RBFNNs and FCM clustering-based RBFNNs.
Pulmonary sequestration is a rare anomaly, in which a local area of a lung is supplied separately by an anomalous artery that arises from the aorta or one of its branches. Infection, mainly bacterial, is a major complication of sequestration. We report the case of a 17-year-old male patient, who presented with cough and fever. The contrast-enhanced chest computer tomomgraphy (CT) scans revealed an aberrant artery that originated from the descending thoracic aorta. He underwent a left-lower lobectomy. Macroscopically, the abnormal segment presented as multiple heterogenous cystic and solid lesions, and the cysts were filled with mucoid and pus-like material. Histology showed that the pulmonary parenchyma had been replaced by caseating epitheloid granulomas. The mycobacterial culture of his sputum was positive. On the basis of these results, the diagnosis of tuberculosis was established. The patient was treated with anti-tuberculous medication for 6 months, and 1 year later, his clinical status remained excellent.
Plutomic rocks of the Mabogsan, located in the southestern part of the Koheung Eup are composed of granite gneiss, diorite, biotite grantie and granophyre. On the basis of Rb-Ba-Sr diagram, the diorires are plotted from granodiorite to quartz diortie, the biotite granites from granodiortie to anomalous granite and the granophyres in normal granite filed. The plutonic rocks tend to show the I-type characteristics in terns of ACF diagram, $K_2O-Na_2O$ diagram and $Al_2O_3/Na_2O+K_2O+CaO$ diafram, while have values of ilmenite series in magnetic subseptibility. The plutons could have formed in the tectonic environment of VAG+COLG+ORG based on the silica vs. trace element diagrams. Gold contents with major and trace elements have been determined for 21 granophyres, 13 biotite granites and 4 diorites are; (1) for the diorite, the rangs is 0.508~1.73 ppb with an average of 0.5ppb;(2) for the biotite granites, the range is 0.449~13.5ppb with an average of 3 ppb;(3)for the granphyres, the range is 0.508~23.1ppb with an average of 4.5ppb. The gold content of the studied plutons tends to increase from mafic to felsic rocks. Gold contents tend to show positive correlations with those of Ag and Zn, negative correlations with those of As, Ba and Rb. The copper contents of the plutons are comparatively high. Average copper contents of diorite, biotite granite and granophyre are 710ppm, 587ppm and 484ppm, respectively. The copper contents of the plutons tend to have good correlations with those of Ag, Bi and Pb.
Fama asserted that in an efficient market, we can't make a trading rule that consistently outperforms the average stock market returns. This study aims to suggest a machine learning algorithm to improve the trading performance of an intraday short volatility strategy applying asymmetric volatility spillover effect, and analyze its trading performance improvement. Generally stock market volatility has a negative relation with stock market return and the Korean stock market volatility is influenced by the US stock market volatility. This volatility spillover effect is asymmetric. The asymmetric volatility spillover effect refers to the phenomenon that the US stock market volatility up and down differently influence the next day's volatility of the Korean stock market. We collected the S&P 500 index, VIX, KOSPI 200 index, and V-KOSPI 200 from 2008 to 2018. We found the negative relation between the S&P 500 and VIX, and the KOSPI 200 and V-KOSPI 200. We also documented the strong volatility spillover effect from the VIX to the V-KOSPI 200. Interestingly, the asymmetric volatility spillover was also found. Whereas the VIX up is fully reflected in the opening volatility of the V-KOSPI 200, the VIX down influences partially in the opening volatility and its influence lasts to the Korean market close. If the stock market is efficient, there is no reason why there exists the asymmetric volatility spillover effect. It is a counter example of the efficient market hypothesis. To utilize this type of anomalous volatility spillover pattern, we analyzed the intraday volatility selling strategy. This strategy sells short the Korean volatility market in the morning after the US stock market volatility closes down and takes no position in the volatility market after the VIX closes up. It produced profit every year between 2008 and 2018 and the percent profitable is 68%. The trading performance showed the higher average annual return of 129% relative to the benchmark average annual return of 33%. The maximum draw down, MDD, is -41%, which is lower than that of benchmark -101%. The Sharpe ratio 0.32 of SVS strategy is much greater than the Sharpe ratio 0.08 of the Benchmark strategy. The Sharpe ratio simultaneously considers return and risk and is calculated as return divided by risk. Therefore, high Sharpe ratio means high performance when comparing different strategies with different risk and return structure. Real world trading gives rise to the trading costs including brokerage cost and slippage cost. When the trading cost is considered, the performance difference between 76% and -10% average annual returns becomes clear. To improve the performance of the suggested volatility trading strategy, we used the well-known SVM algorithm. Input variables include the VIX close to close return at day t-1, the VIX open to close return at day t-1, the VK open return at day t, and output is the up and down classification of the VK open to close return at day t. The training period is from 2008 to 2014 and the testing period is from 2015 to 2018. The kernel functions are linear function, radial basis function, and polynomial function. We suggested the modified-short volatility strategy that sells the VK in the morning when the SVM output is Down and takes no position when the SVM output is Up. The trading performance was remarkably improved. The 5-year testing period trading results of the m-SVS strategy showed very high profit and low risk relative to the benchmark SVS strategy. The annual return of the m-SVS strategy is 123% and it is higher than that of SVS strategy. The risk factor, MDD, was also significantly improved from -41% to -29%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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