• 제목/요약/키워드: Anomalies

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선천성 족지 기형의 치료 (Treatment of Congenital toe Anomalies)

  • 차성무;서진수
    • 대한족부족관절학회지
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    • 제16권3호
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    • pp.148-155
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    • 2012
  • There are many different type of congenital toe anomalies such as syndactyly, polydactyly which are more common, and less frequently macrodactyly and curly toe. Congenital anomaly of hand can decrease the hand function and easy to be visualized, so the early treatment of anomaly is natural and recommended. On the other hand, Congenital anomaly of foot rarely decrease the foot function and was hidden in the shoe, so treatment of anomaly was delayed frequently. However, the surgery can be needed, as the foot getting grown-up, discomfort of shoe fitting or intractable plantar keratosis due to secondary deformation of foot can occur. A distinct feature and surgical consideration was compared with congenital anomaly of hand and it should be taken into account in the treatment of adult toe anomalies.

Effect of Poling Electric Field and Temperature Change on the Dielectric Anomalies of Relaxor Ferroelectric Strontium-Barium-Niobate Single Crystals

  • Shabbir, Ghulam;Ko, Jae-Hyeon;Kojima, Seiji
    • Journal of the Korean Physical Society
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    • 제73권10호
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    • pp.1561-1565
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    • 2018
  • The dielectric properties of the uniaxial relaxor ferroelectric $Sr_xBa_{1-x}Nb_2O_6$ with x = 0.75 were investigated along the polar [001] direction as a function of temperature. The capacitance maximum showed the frequency dispersion commonly observed in relaxors. Additional weak dielectric anomalies were observed in the paraelectric phase; they were only seen during the heating process and disappeared upon subsequent cooling. These were attributed to the existence of large polar clusters strongly pinned at defects and/or to random fields and their metastable characters. Aligning the ferroelectric domains along the polar axis at room temperature removed the high-temperature dielectric anomalies. The dependences of the capacitance and the dielectric maximum temperature on the magnitude of the poling field were investigated.

Distortions of Spherical Data in the Wavenumber Domain

  • Kim, Jeong-Woo;Lee, Dong-Cheon
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제18권3호
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    • pp.171-179
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    • 2002
  • Sampling rates become inconsistent when spatial data in the spherical coordinate are resampled with respect to latitudinal or longitudinal degree for mathematical processes such as Fourier Transform, and this results in distortions of the processed data in the wavenumber domain. These distortions are more evident in the polar regions. An example is presented to show such distortions during the recovery process of free-air gravity anomalies from ERS-1 satellite radar altimeter data from the Barents Sea in the Russian Arctic, and a method is presented to minimize the distortion using the Lambert Conformal Conic map projection. This approach was found to enhance the free-air gravity anomalies in both data and wavenumber domains.

Anomaly detection in particulate matter sensor using hypothesis pruning generative adversarial network

  • Park, YeongHyeon;Park, Won Seok;Kim, Yeong Beom
    • ETRI Journal
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    • 제43권3호
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    • pp.511-523
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    • 2021
  • The World Health Organization provides guidelines for managing the particulate matter (PM) level because a higher PM level represents a threat to human health. To manage the PM level, a procedure for measuring the PM value is first needed. We use a PM sensor that collects the PM level by laser-based light scattering (LLS) method because it is more cost effective than a beta attenuation monitor-based sensor or tapered element oscillating microbalance-based sensor. However, an LLS-based sensor has a higher probability of malfunctioning than the higher cost sensors. In this paper, we regard the overall malfunctioning, including strange value collection or missing collection data as anomalies, and we aim to detect anomalies for the maintenance of PM measuring sensors. We propose a novel architecture for solving the above aim that we call the hypothesis pruning generative adversarial network (HP-GAN). Through comparative experiments, we achieve AUROC and AUPRC values of 0.948 and 0.967, respectively, in the detection of anomalies in LLS-based PM measuring sensors. We conclude that our HP-GAN is a cutting-edge model for anomaly detection.

Detecting Anomalies in Time-Series Data using Unsupervised Learning and Analysis on Infrequent Signatures

  • Bian, Xingchao
    • 전기전자학회논문지
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    • 제24권4호
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    • pp.1011-1016
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    • 2020
  • We propose a framework called Stacked Gated Recurrent Unit - Infrequent Residual Analysis (SG-IRA) that detects anomalies in time-series data that can be trained on streams of raw sensor data without any pre-labeled dataset. To enable such unsupervised learning, SG-IRA includes an estimation model that uses a stacked Gated Recurrent Unit (GRU) structure and an analysis method that detects anomalies based on the difference between the estimated value and the actual measurement (residual). SG-IRA's residual analysis method dynamically adapts the detection threshold from the population using frequency analysis, unlike the baseline model that relies on a constant threshold. In this paper, SG-IRA is evaluated using the industrial control systems (ICS) datasets. SG-IRA improves the detection performance (F1 score) by 5.9% compared to the baseline model.

Towards a Taxonomy of Business Process and Its Anomalies

  • Suchenia, Anna
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제21권11호
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    • pp.230-240
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    • 2021
  • This paper presents the definition of a business process and a taxonomy of anomalies in BPMN. Graphical modeling is very popular nowadays and is easily understood by various specialists from different fields. Modeling is a graphical representation of processes in an organization using available rules and resources. Therefore, it is important to use a universal and comprehensive standard to describe models of processes, decisions and software. Such a standard is the BPMN notation, which is a precise notation, but unfortunately it is only a descriptive and graphical form that may contain inaccuracies. The aim of this paper is to collect and analyze available literature describing current state of knowledge about BPMN notation and to present problems and shortcomings related to this topic. The paper includes a taxonomy of problems, their definitions and examples of occurrence in real cases.

깊은 시계열 특성 추출을 이용한 폐 음성 이상 탐지 (Detection of Anomaly Lung Sound using Deep Temporal Feature Extraction)

  • ;변규린;추현승
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.605-607
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    • 2023
  • Recent research has highlighted the effectiveness of Deep Learning (DL) techniques in automating the detection of lung sound anomalies. However, the available lung sound datasets often suffer from limitations in both size and balance, prompting DL methods to employ data preprocessing such as augmentation and transfer learning techniques. These strategies, while valuable, contribute to the increased complexity of DL models and necessitate substantial training memory. In this study, we proposed a streamlined and lightweight DL method but effectively detects lung sound anomalies from small and imbalanced dataset. The utilization of 1D dilated convolutional neural networks enhances sensitivity to lung sound anomalies by efficiently capturing deep temporal features and small variations. We conducted a comprehensive evaluation of the ICBHI dataset and achieved a notable improvement over state-of-the-art results, increasing the average score of sensitivity and specificity metrics by 2.7%.

Development of Anomaly Detection Methods for a Collaborative Robot in Chemical Drum Assembly

  • Sung-Hun Jeong;Gi-Seong Kim;Shi-Baek Park;Han-Sung Kim
    • 한국산업융합학회 논문집
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    • 제27권5호
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    • pp.1061-1068
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    • 2024
  • In this paper, anomaly detection methods for a collaborative robot during the chemical drum assembly process in the semiconductor industry are presented. The manual assembly of chemical drums has been automated using robots to prevent industrial accidents. However, the automation may increase downtime due to anomalies or failures in the robot manipulator tasks. To prevent this issue in advance, the methods to diagnose anomalous behaviors and conditions in the robotic automation workflow and subsequently resume tasks are proposed. To detect and diagnose anomalies in the tasks, the Random Forest classification method was utilized. Using this Random Forest classification, the collaborative robot anomaly detection model achieved an accuracy of 98.91%, successfully detecting all anomalies in the assembly process.

요로감염증과 연관된 방광요관역류 이외의 선천성 요로계 이상에 관한 고찰 (Congenital Urinary Tract Anomalies Associated with Urinary Tract Infection in Infants and Children)

  • 정소희;김정심;김현정;이미나;엄미령;진동규;신화숙
    • Childhood Kidney Diseases
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    • 제3권2호
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    • pp.180-186
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    • 1999
  • 목적 : 요로감염이 있을 경우 방광요관역류를 포함한 선천성 요로계 이상을 25-55%에서 발견할 수 있다. 이 중 방광요관역류는 8-52%이나 이러한 역류성 병변이 일차성 역류인지,선천성 기형과 동반되는 이차성 역류인지 구별하기 어렵고 역류 자체에 의해 기존의 선천성 병변은 무시되기 쉽다. 이에 저자들은 방광요관역류 여부와 관계없이 선천성 요로계 이상이 요로감염과 동반된 경우에 대하여 성별 연령별 빈도, 선천성 요로계 이상의 종류 및 방광요관역류와의 관련성 여부 등에 대해서 알아보고자 본 연구를 실시하였다. 대상 및 방법 : 1996년 3월부터 1998년 2월까지 삼성서울병원에 요로감염증으로 입원치료받은 환아로 신초음파검사 단독 또는 초음파검사 및 배뇨중 요도조영술검사(voiding cystourethrography)를 모두 시행하여 적어도 한 가지 이상의 방사선학적 검사를 시행하였던 65례를 그 대상으로 하였다. 59례에서 초음파검사를 시행하였고 배뇨중 방광요도조영술은 51례에서, $^{99m}Tc-DMSA$ scan은 45례에서 시행하였다. 결과 : 1) 방광요관역류 여부와 관계없이 선천성 요로계 이상이 요로감염과 동반된 경우는 요로감염환아 65례 중 9례(13.8%)로 남아 7명 여아 2명이었다. 2) 연령별 분포를 보면 1세 미만이 1명, 1-2세 5명, 3-5세 1명, 5세 이상 2명이었다. 3) 선천성 요로계 이상의 종류는 각각 양측이소성신, 방광요관이행부폐쇄, 다낭신, 방광신우이행 부협착, 방광신우이행부폐쇄 및 수신증, 후부요도판막, 방광격막, 요막관잔유물, hutch diverticula 등이었다. 4) 역류 이외의 선천성 요로계 이상 9례 중 배뇨중 방광요도조영술은 8례에서 시행되었고 이 중 4례에서 방광요관역류가 발견되었다. 5) 요배양 검사에서는 E. coli가 3례(33.4%)에서 동정되어 가장 많았다. 결론 : 본 연구는 선천성 요로계 이상을 방광요관역류 여부와 관계없이 고찰한 것으로 13.8%에서 관찰되었다. 연구 대상의 예가 적어서 그 결과를 단정짓기는 어려우나, 다른 요로계 기형도 적지않게 동반되는 것으로 관찰되는바 요로감염증과 연관된 역류 이외의 다른 기형의 중요성도 간과되어서는 안될 것으로 사료된다.

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요막관 기형의 임상적 고찰 (A Clinical Observation of Children with Urachal Anomalies)

  • 이상배;정창현;김강성;류민혁;이동진
    • Childhood Kidney Diseases
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    • 제9권2호
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    • pp.213-221
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    • 2005
  • 목 적 요막관 기형은 증상이 없는 경우 발견하기 힘든 드문 질환으로 유형에 따라 다양한 임상 양상을 보이며 적절한 진단과 치료가 지연되는 경우는 농양이나 복막염, 드물게는 결석 형성과 악성 종양으로 이행될 수 있다. 그러나 균일한 지침의 부족으로 진단과 치료에 어려움이 따르는 경우가 많았다. 이에 저자들은 울산 동강병원에서 치료한 14례의 환자를 분석하여 이 질환의 진단과 치료에 도움이 되고자 본 연구를 시행하였다. 방 법 . 1996년 1월부터 2005년 6월까지 울산 동강병원에서 치료한 20세 미만의 환자 14례를 대상으로 이들의 의무 기록을 검토하여 성별 및 연령별 분포, 기형의 유형, 임상 증상, 진단 방법, 동반 기형, 치료 방법, 합병증 등을 후향적으로 분석하였다. 결 과 : 14명의 환아 중 남아와 여아는 각각 7명씩이었으며 평균연령은 3.8세였다. 요막관 낭종이 6례로 가장 많았으며 요막관 개존이 4례, 요막관 게실과 요막관동이 각각 2례씩 조사되었다. 동반 질환으로는 수신증이 4례로 가장 많았으며 서혜부 탈장 1례와 방광-요관 역류 1례가 관찰되었다. 진단을 위한 일차 검사로 고해상도 초음파 검사가 13례, 전산화 단층촬영이 1례에서 시행되었고 모든 환아에서 일차 검사로 기형의 유형이 확인되었다. 모두 9례에서 외과적 절제술이 시행되었으나 신생아기에 발견된 6례 중 5례는 추적 관찰을 통해 자연 소실을 확인할 수 있었다. 결 론 : 저자들은 기형에 대한 일차 검사로 고해상도 초음파 검사를 통해 용이하게 진단할 수 있었으나 정확한 유용성을 알기 위해서는 추후 다른 진단 방법과의 비교 조사가 이루어져야 할 것으로 생각된다. 또한 치료 전 동반 가능한 비뇨기계 및 위장관계 질환에 대한 정확한 평가가 필요하며 신생아기에 진단된 요막관 기형인 경우는 외과적 절제보다는 면밀한 추적 관찰이 우선되어야 할 것으로 생각된다.

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