To run an optimal operation of Integrated energy supply facilities, we need to analyze heat consumption patterns of District heating users and derive optimum and maximum load ratio of heat production facilities unit. This study selects three District heat production facilities. It also classifies District heating users into residential apartment buildings and eight non-residential buildings and analyzes heat consumption results for an year. Finally it carries out the analysis of how the ratio change of each type affects maximum load ratio, facility utilization ratio, heat supply range. According to this study, three different District heat facilities of residential apartment building show similar daily and annual heat consumption patterns. Annual average load ratio, maximum load ratio and annual heat demand increase as outdoor temperatures decrease. Non-residential buildings in urban District focused on apartment buildings display similar by the daily and annual heat consumption patterns. Yet their daily and annual maximum load ratio differ according to outdoor temperature, District, building types and their composition ratio. In the case of urban District focused on apartment buildings reach optimum and maximum load ratio when apartment buildings reaches 60-70% of the total. At that point heat supply range becomes maximized and the most economic efficiency is obtained.
Large offshore wind farms have actively been developed in order to meet the needs for wind energy since the land-based wind farms have almost been fully developed especially in Europe. The key problem for the construction of offshore wind farms may be on the high cost of energy compared to land-based ones. NREL (National Renewable Energy Laboratory) has developed a spreadsheet-based tool to estimate the cost of wind-generated electricity from both land-based and offshore wind turbines. Component formulas for various kinds and scales of wind turbines were made using available field data. Annual energy production has been estimated based on the Weibull probability distributions of wind. In this paper, this NREL estimation model is introduced and applied to the offshore wind turbines now under designing or in production in Korea, and the result is discussed.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.19
no.1
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pp.85-92
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2013
Many efforts will have to be made on securing the stable supply of the energy due to the worldwide trend of controlling the utilization fossil fuels inducing global climate change. Renewable portfolio standard enforced to power companies over 500 MW capacity from 2012. Tidal current energy is one of the most interesting renewable and clean energy resources that have been less exploited. Especially, Korea has worldwide outstanding tidal current energy resources and it is highly required to develop a tidal current energy conversion system(TECS) in coastal region. So, we examine a tidal in-stream energy using a numerical model and estimate a tidal current potential for commercialization of tidal current power plant in the sea of the Bunamgun-do. Available tidal energy resources is also analytically estimated using a tidal farm method and the annual energy production of an optimal TECS arrays will be calculated with taking into account interference of lateral and longitudinal spacing.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.16
no.4
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pp.91-105
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2013
This study performed an assessment of wave power potential in the Kangwon and Dongnam regions encompassing the East Sea and part of South Sea. Annual electricity production and economic effects of 28 wave energy converters with 750kW capacity were analyzed using significant wave height and peak wave period data(created from the NOAA's NWW3 model) and InVEST software(developed by Stanford University and University of Minnesota). Annual electricity production was estimated to be up to 1,207MWh/year and at least 163MWh/year. The spatial pattern of annual electricity production showed that the sea far from land has higher wave power potential than the sea near coast. The net present value(NPV) of 28 wave energy converters was calculated by considering an operation period of 25 years. When assuming that the electricity produced from wave energy converters is transferred to onshore power plants through underwater cables, the NPV was estimated to be up to 5,883USD(6,600,000KRW) and at least -63,494USD(-71,000,000KRW). In contrast, the NPV increased up to 28,095 USD(31,600,000KRW) when assuming that the electricity is utilized in the Ulleungdo and Dokdo. In addition, it was found that the break-even line of NPV in the East Sea becomes closer towards the land according to the increment of electricity price. The NPV of wave energy converters near the Ulleungdo and Dokdo will be 88,158 USD(99,000,000KRW) if the increment of electricity price is 100KRW.
Kim, Jin-Han;Kwon, Il-Han;Park, Ung-Sik;Yoo, Neungsoo;Paek, Insu
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.34
no.2
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pp.82-90
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2014
The MERRA reanalysis data provided online by NASA was applied to predict the annual energy productions of two largest wind farms in Korea. The two wind farms, Gangwon wind farm and Yeongyang wind farm, are located on complex terrain. For the prediction, a commercial CFD program, WindSim, was used. The annual energy productions of the two wind farms were obtained for three separate years of MERRA data from June 2007 to May 2012, and the results were compared with the measured values listed in the CDM reports of the two wind farms. As the result, the prediction errors of six comparisons were within 9 percent when the availabilities of the wind farms were assumed to be 100 percent. Although further investigations are necessary, the MERRA reanalysis data seem useful tentatively to predict adjacent wind resources when measurement data are not available.
Wind power generation of 5 MW wind turbine was predicted by using wind measurement data from HeMOSU-1 which is at south west coast of Korea. Time histories of turbulent wind was generated from 10-min mean wind speed and then they were used as input to Bladed to estimated electric power. Those estimated powers are used in both polynominal regression and neural network training. They were compared with each other for daily production and yearly production. Effect of mean wind speed and turbulence intensity were quantitatively analyzed and discussed. This technique further can be used to assess lifetime power of wind turbine.
This study is to examine the energy budget of Hexagrammos agrammus in the natural habitat, based on the von Bertalanffy's growth model using food consumption and growth data of the fish. The fish were collected at the coasts of Tongbaek Island in Pusan and Shinsu Island in Samchonpo, Korea. The standard energy budget model was adopted for this study and the model has the components of toed consumption (C), production (G), assimilation (A), absorption ($A_b$), catabolism (R), excreta (U) and feces (F). These components were expressed as mass unit, not as calorie unit as usual. Both the mass and the proportion of each component varied with age of the fish, The mass of annual excreta declined as the fish became older, while those of the other components increased with the age. The relationship between mean weight (W) and annual absorption ($A_b$) was a non-linear one with the equation of $A_b=4.592W^{0.666}$, while that between mean weight (W) and annual catabolism (R) was linear as R=0.007+0.567W. On the other hand, the annual food consumption (C) showed linear relations both with annual assimilation (A) and annual catabolism (R) as A= -7.026+0.061C and R=-20.749+0.048C, respectively.
DONGKEUN LEE;TORRES PINEDA ISRAEL;YONGGYUN BAE;YOUNGSANG KIM;KOOKYOUNG AHN;SUNYOUP LEE
Journal of Hydrogen and New Energy
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v.33
no.6
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pp.643-659
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2022
For the economic analysis of fuel cells, levelized cost of electricity was calculated according to the type, capacity, and annual production of the fuel cells. The cost of every component was calculated through the system component breakdown. The direct cost of the system included stack cost, component cost, assembly, test, and conditioning cost, and profit markup cost were added. The effect of capacity and annual production was analyzed by fuel cell type. Sensitivity analysis was performed according to stack life, capital cost, project period, and fuel cost. As a result, it was derived how much the economic efficiency of the fuel cell improves as the capacity increases and the annual production increases.
This study was conducted to understand the biomass and the energy content of 48-year-old Pinus densiflora stand planted in Mt. Wolak, Jecheon-si, Chungcheongbuk-do, Korea. The total biomass of aboveground was 138.14 ton/ha (87.3 ton/ha from stemwood, 41.43 ton/ha from live brances, and 9.41 ton/ha from leaves). Annual net production (ANP) of aboveground was 10.85 ton/ha/yr, and the ANP of stemwood, live branches, and leaves were 5.3 ton/ha/yr, 2.93 ton/ha/yr, and 2.62 ton/ha/yr, respectively. Energy content of aboveground was 2,981 GJ/ha, and annual energy accumulation was 239 GJ/ha/yr. The leaf area index (LAI) of P. densiflora stand was 6.58.
This study was conducted to understand the biomass and the energy content of 36-year-old Pinus rigida stand planted in Mt. Taehwa, Gwangju-si, Gyeonggi-do, Korea. The total biomass of aboveground was 252.0 ton/ha (65.9% from stemwood, 8.9% from stembark, 20.6% from live branches, 1.5% from current leaves, 2.6% from previous leaves, and 0.5% from cones). Annual net production (ANP) of aboveground was 27.4 ton/ha/yr, and the ratio of stemwood, stembark, live branches, current leaves, and cones to ANP of aboveground total, 56.3%, 6.1%, 19.1%, 13.9%, and 4.6%, respectively. Energy content of aboveground was 5,434 GJ/ha, and annual energy accumulation was 597 GJ/ha/yr. Photosynthetic layer of P. rigida was shown at about 5.2 m in height, and maximum needle amount of crown at 11 to 13 m in height.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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