PURPOSE: This study was conducted to investigate the effects of combined Joint Mobilization and Functional Electrical Stimulation on Muscle Activation and Mobility of ankle joints in stroke patients and their Modified Functional Reach Test (MFRT) results. METHODS: A total of 26 patients with stroke were randomly selected for enrollment in this study. (1) Functional Electrical Stimulation (FES) (2) combined Joint Mobilization and FES. An EMG system was used to measure tibialis anterior and gastrocnemius activities. Range Of Motion (ROM) of Ankle Joint and MFRT for Dynamic Balance. Pre and post intervention results were compared by paired-t-tests and differences in changes after intervention between groups were identified by the independent t-test. RESULTS: The muscle activation, ROM, and MFRT differed significantly in the experimental group (p<.05). The ROM was significantly different for the active dorsiflexion pre and post intervention in the group that received FES alone (p<.05). CONCLUSION: The results of this study suggest use of a systematic program of proactive posture control to prevent dysfunction when planning interventions for ankle joints can help stroke patients walk efficiently.
Objectives : The purpose of this study is body parameters characteristics through posture analysis system of musculoskeletal problem patient Methods : Posture analysis system were performed for 164 patients to measure body parameters such as Q-angle, body inclination, neck inclination, PCMT(posterior cervical muscle tension), Knee flexion and posture balance. Statistical analysis using statistical analysis techniques and Pearson correlation coefficients was performed to assess the body parameters obtained by posture analysis system. Results : More than half of people out of 164 reported low back pain, 34.8% of the total was found to have neck pain. There was not a significant difference between genders from the characteristics of gender based body parameters expect for the statistical difference in Q angle, PCMT. There was a significant correlation between low back pain and multiple response status. There was a significant correlations between knee pain and Q angle. Also There was a significant correlations between pelvic pain and posture balance of ankle. Conclusions : Posture analysis system can be used to perform the analysis in place of X-ray measuring body posture and clinical parameters. The results of this study are expected to be the basis for further research on the clinical application of posture analysis system.
Purpose : The aim of this study was to assess the intra- and inter-rater reliability and validity of measurements of head, neck, and pelvis posture using a mobile application in subjects with forward head posture. Methods : Forty-eight volunteers (22 men, 26 women) participated in this study. Two raters independently examined whole body picture images in a lateral standing posture with arms crossed using a CA-Smart Posture Reminder (CA-SPR), and a rater took and calculated posture images twice to assess reliability. We measured five parameters: craniovertebral angle 1 (CVA1), anterior shoulder translation (AST), pelvic tilt (PT), knee angle (KA), and ankle angle (AA) in the subject's sagittal plane using CA-SPR. We examined whole spine X-ray images in the same position to assess validity. We measured four variables in the subjects: CVA2, translation distance (AHT), anterior pelvic plane (APP), and sacral slope (SS). The intra- and inter-rater reliability were calculated using the intraclass correlation coefficient (ICC). Convergent validity was calculated using Pearson's correlation coefficient. Results : The intra-rater reliability (ICC=.889 -.989) and inter-rater reliability (ICC=.800 -.980) were excellent for all variables measured using CA-SPR. The variables measured using CA-SPR and X-ray were significantly positively correlated (r=.623, p<.01). However, the correlation of the variables in the pelvis was not statistically significant. Conclusion : This study shows that a mobile application (CA-SPR) is a useful tool for measuring head and neck posture in subjects with forward head posture. However, further study is needed to measure pelvic variables when using a mobile application.
Cross-legged sitting postures are commonly assumed during computer work. The purpose of this study was to determine the effects of leg crossing on trunk muscle activity while typing at a computer. Trunk muscle activity was measured in three 8 different sitting postures, in random order. These posture were: normal sitting with a straight trunk and both feet on the floor (NS), upper leg crossing (ULC), and ankle on knee (AOK). The right leg was crossed onto the left leg in both cross-legged postures. Twenty able-bodied male volunteers participated in this study. Subjects typed on a computer keyboard for one minute. Surface electromyography (EMG) was used to record bilateral muscle activity in the external oblique (EO). internal oblique (IO), and rectus abdominis (RA). The EMG activity of each muscle in the NS posture was used as a reference (100% EMG activity) in relation to the two cross-legged postures. Muscle activity in the right EO. right IO, and left IO was significantly lower in the ULC posture than in the NS posture. In contrast, muscle activity in the right RA was significantly higher in the ULC posture than in the NS posture. Muscle activity in the tight RA was significantly higher in the AOK posture, as compared to the NS posture, whereas activity in the left IO was significantly lower in the AOK posture, as compared to the NS posture. The right-left muscle activity ratios in the EO and IO showed significantly different patterns in the cross-legged postures, suggesting that asymmetrical right-left oblique muscle activity had occurred.
Journal of information and communication convergence engineering
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제17권1호
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pp.74-83
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2019
This study designs a squat posture recognition system that can provide correct squat posture guidelines. This system comprises two modules: a Kinect camera for monitoring users' body movements and a Wii Balance Board(WBB) for measuring balanced postures with legs. Squat posture recognition involves two states: "Stand" and "Squat." Further, each state is divided into two postures: correct and incorrect. The incorrect postures of the Stand and Squat states were classified into three and two different types of postures, respectively. The factors that determine whether a posture is incorrect or correct include the difference between shoulder width and ankle width, knee angle, and coordinate of center of pressure(CoP). An expert and 10 participants participated in experiments, and the three factors used to determine the posture were measured using both Kinect and WBB. The acquired data from each device show that the expert's posture is more stable than that of the subjects. This data was classified using a support vector machine (SVM) and $na{\ddot{i}}ve$ Bayes classifier. The classification results showed that the accuracy achieved using the SVM and $na{\ddot{i}}ve$ Bayes classifier was 95.61% and 81.82%, respectively. Therefore, the developed system that used Kinect and WBB could classify correct and incorrect postures with high accuracy. Unlike in other studies, we obtained the spatial coordinates using Kinect and measured the length of the body. The balance of the body was measured using CoP coordinates obtained from the WBB, and meaningful results were obtained from the measured values. Finally, the developed system can help people analyze the squat posture easily and conveniently anywhere and can help present correct squat posture guidelines. By using this system, users can easily analyze the squat posture in daily life and suggest safe and accurate postures.
Purpose: The purpose of this study was to compare the changes in the muscle activation of the quadriceps muscle (rectus femoris, vastus lateralis, vastus medialis) during the stand-to-sit (StandTS) movement according to the plantar flexion angle of the ankle joint. Methods: A total of 22 healthy young females participated in this study. During the StandTS under the three conditions (plantarflexion angle 0°, 20°, and 45° of the ankle), electromyography (EMG) data (% maximum voluntary iso¬metric contraction) of the rectus femoris, vastus lateralis, and vastus medialis were recorded using a wireless surface EMG system. Results: There was a significant difference in the muscle activation of rectus femoris, vastus lateralis, and vastus medialis according to the plantar flexion angle (0°, 20°, and 45°) of the ankle. The muscle activation of the quadriceps was the highest at a 45° angle of plantarflexion and the lowest at 0°. One-way repeated ANOVA was used to analyze the muscle activation data of the lower extremity muscles according to the angle of the ankle joint. Conclusion: Based on the results of our study, it was confirmed that the muscle activity of the quadriceps can be increased even in the StandTS movement, which involves the eccentric contraction of the quadriceps muscle. This suggests that maintaining a plantar flexion posture for a long time, say by wearing high-heeled shoes, can quickly cause muscle fatigue in the lower-limb muscles, which can cause a decrease in balance ability leading to falls.
The desired ZMP is different from the actual ZMP of a humanoid robot during actual walking and stand upright. A humanoid robot must maintain its stable posture although external force is given to the robot. A humanoid robot can know its stability with ZMP. Actual ZMP may be moved out of the foot-print polygons by external disturbance or uneven ground surfaces. If the position of ZMP moves out of stable region, the stability can not be guaranteed. Therefore, The control of the ZMP is necessary. In this paper, ZMP control algorithm is proposed. Herein, the ZMP control uses difference between desired ZMP and actual ZMP. The proposed algorithm gives reaction moment with ankle joint when external force is supplied. 3D simulator shows motion of a humanoid robot and calculated data.
This paper describes a technique, which analyzes the functional instability of the ankle using three-dimensional scanner. The technique is based on the structured light pattern projection method, which is performed by using one digital still camera and one LCD projector. This system can be easily realized with the low cost. The measuring result has high accuracy. The measuring error is about 0.2 mm or less. Using this technique the three-dimensional posture of the leg and foot of the target person are measured and analyzed.
본 연구의 목적은 비 체중지지 자세 상태에서 발목관절 발등굽힘 관절가동범위에 따라 동적 균형 능력을 평가하는 Y-Balance Test와의 관계를 규명하고자 하였다. 본 연구에는 10년 이상의 축구경력을 가진 K3리그에 정기적으로 참여하는 남자축구선수 27명이 참여하였다. 발목관절의 발등굽힘과 동적균형 능력과의 관계를 검증하기 위해 The Pearson Rank Correlation Coefficient를 사용하였다. 본 연구의 결과 HADR군에서 PLRD(P<.05)와 CS(P<.01)에서 유의한 차이가 나타났으며, 발목관절 발등굽힘의 관절가동범위와 PMRD, PLRD 및 CS에서만 중증도의 유의한 상관관계가 나타났다. 따라서 발목관절 발등굽힘의 감소는 균형 능력 감소와 관련이 있으며, 축구선수의 손상을 예방하기 위해서는 정기적인 발목관절 관절가동범위의 평가뿐만 아니라 무릎과 엉덩관절의 근력 및 고유수용감각을 향상시키기 위한 트레이닝이 필요할 것으로 생각된다.
The purpose of the study was to investigate the effectiveness of ankle mobilization on neck and shoulder position. One hundred volunteers, aged between 18 and 26 years (mean age 22), were recruited and each subject was divided into four mobilization groups by their body type, which is based on the concept from 'general coordinative manipulation' and a control group. Ankle mobilization was applied based on their body type and no mobilization was applied on those of the control group. The positions of shoulders and neck were measured in comfortable standing posture. All measurements were taken before and after ankle mobilization from each subject in mobilization groups and those of control group was measured twice between ten minutes by a different tester on three different occasions. Twenty subjects were in each group basis of their body type and a control. In the position of neck and shoulder, all subjects regardless group showed significantly changed their neck
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