Objective: The aim of this study was to determine the kinematical characteristics of somersault with twist in the Lou Yun and Akopian motions and to provide useful information to gymnastic athletes in men's vault. Method: The study subjects were 12 male adult top athletes. After 12 trials (7 Lou Yun and 5 Akopian trials) filmed by using two digital high-speed camcorders set at 90 frames/sec, kinematical data were collected through the direct linear transformation (DLT) method. The mean differences in biomechanical variables were compared during the second flight upward phase. The kinematic characteristics of somersault with twist in the Lou Yun and Akopian motions were identified. Results: In Lou Yun motion, the vertical release velocity through horse breaking was not difficult to obtain, so the athletes had enough time to prepare for the twist. Therefore, the Lou Yun motion has an advantage to make a cat twist in the pike posture. In the Akopian motion, obtaining the horizontal velocity through horse pushing was so easy that the Akopian athletes attained a large angular impulse and angular momentum. Therefore, the Akopian motion has an advantage to making a tilt twist in the body tilting posture. Conclusion: This study suggests that gymnastic athletes should control their body segment movements in order to increase the twisting angular velocity of the whole body, which requires regulation of the longitudinal moment of inertia of the body. Moreover, athletes should prepare for the shoulder and hip twists early in order to make the landing position in advance.
Purpose : The purpose of this study was to compare the Effects of Knee Extensor, Flexor Muscle Strength and Joint Position Sense in Squat Exercise on Variety Surface. Method : Subjuects were consisit of 30 male and female who had non disorder knee joint. we had devided 3 group(control group, balance pad group, and togu group) and we measured that knee joint $15^{\circ}/45^{\circ}$proprioception(position sense) and Peak Torque of knee extensor, flexor muslce at $60^{\circ}/sec$, $180^{\circ}/sec$ angular velocity. Result : First, knee joint $15^{\circ}$proprioception(position sense) of balance pad and togu group was significantly different after exercise(p<.05), but only balance pad group was significantly different at knee joint $45^{\circ}$. Second, knee extensor Peak Torque of balance pad and togu group was significantly different at $60^{\circ}/sec$, $180^{\circ}/sec$ angular velocity(p<.05). Third, knee flexor Peak Torque of balance pad and togu group was significantly different at $60^{\circ}/sec$, $180^{\circ}/sec$ angular velocity(p<.05). Conclusion : Squat exercises on the balance pad and togu were affects knee joint proprioception and muscle strength improvement. These results suggest that squat exercise on the unstable surface is effective for prevention of knee joint injury and functional activity.
본 논문에서는 실리콘 기반의 광 집적회로에서 외부 전압 조절을 통해 |l|=1 궤도 각운동량 모드의 궤도 각양자수를 변조할 수 있는 전기 광학 변조기를 설계하였다. 설계된 전기 광학 변조기는 위치별로 서로 다른 도핑농도를 가지는 실리콘 코어와 실리콘 산화막으로 구성되어 있으며, 도핑농도의 분포를 통해 궤도 각운동량 모드를 구성하는 두 고유 모드의 전파 손실과 유효굴절률 변화량을 조절할 수 있도록 설계되었다. 변조기는 역전압을 기준으로 -0.33V에서는 궤도 각운동량 모드의 부호가 유지되는 광도파로로, 10V에서는 궤도 각양자수 부호 변환기로서 동작한다. 고유 모드 확장법으로 계산한 신호변조 후의 전기장 분포를 통해 얻은 궤도 각양자수는 두 동작모드에서 모두 |l|>0.92 으로 매우 높은 궤도 각운동량 모드 순도를 보였다.
Purpose: This study examined the effect of wearing personal protective equipment (PPE) on cardiopulmonary resuscitation (CPR), positive airway pressure, and the posture of emergency medical technicians (EMTs) when conducting CPR. Methods: Twenty 119 EMTs performed 30:2 CPR on a manikin for 4 min. Imaging data were digitized with Kwon3D XP (version 4.0). Data were collected by analyzing the motion when starting in one cycle, such as pressing to the maximum and in the final position (relaxed), and were analyzed with SPSS 18.0. Results: The angle of the elbow joints was significantly reduced (p < .05). The trunk angle was statistically significantly (p < .01, p < .001) increased. The angular velocities of the shoulder joint and left elbow joint were reduced (p > .05). The angular velocity of the trunk was significantly reduced in the starting and maximum compression postures. The hand-escape time was increased. The average compression depth was increased but not significantly (p > .05). The positive airway pressure was reduced (p > .05). Conclusion: The angle of the elbow joints and the angular velocity of the trunk were reduced, and the angle of the trunk was increased. The success of CPR and positive airway pressure was reduced.
In the field of automatic target recognition(ATR) with synthetic aperture radar(SAR) imagery, it is usually impractical to obtain SAR target images covering a full range of aspect views. When the database consists of SAR target images with limited angular diversity, it can lead to performance degradation of the SAR-ATR system. To address this problem, this paper proposes a deep learning-based method where channel attention modules(CAMs) are inserted to a convolutional neural network(CNN). Motivated by the idea of the squeeze-and-excitation(SE) network, the CAM is considered to help improve recognition performance by selectively emphasizing discriminative features and suppressing ones with less information. After testing various CAM types included in the ResNet18-type base network, the SE CAM and its modified forms are applied to SAR target recognition using MSTAR dataset with different reduction ratios in order to validate recognition performance improvement under the limited angular diversity condition.
This paper presents a technology of information data fusion between radar and ELINT electronic intelligence system. adar get the information of the range, direction and velocity of targets, and ELINT system get the information of the direction and angular velocity of the same targets at the same place and at the same time. Since we have some common information data of targets from radar and ELINT system, we can find the target on radar is same or not on ELINT system using the information data fusions. If the target on the radar is verified with the same target on ELINT system, we get more information of the target. e can analysis and identify the target exactly and reduce an ambiguity error of unknown targets.
In this paper, a new hybrid opto-digital multiple information hiding and real-time extracting system was suggested and implemented using a volume holographic optical correlator. The multiple information hiding system in which the multiple information can be hided in an arbitrary cover image was digitally implemented by using the combination of pseudo random sequence and Hadamard matrix. In addition, a real-time optical extraction system in which the hided multiple information in a cover image can be extracted in real-time was implemented by using a volume holographic optical correlator. In the VanderLugt-type holographic optical correlator used in this experiment, the multiful matched spatial filters corresponding each of the hided informations were recorded in a photorefractive crystal by using the moving window-based angular multiplexing scheme.
본 논문에서는 능동 소나의 구성 방법 및 관측 오차에 따른 위치 추정 성능에 대해서 다룬다. 능동 소나는 구성 방법에 따라서 크게 단상태 (Monostatic) 소나, 양상태 (Bistatic) 소나, 다중상태 (Multistatic) 소나로 분류될 수 있으며, 각각의 오차에 대한 특성이 서로 다르다 각 수신기가 거리 정보와 방위 정보를 얻을 수 있다는 가정하에 단상태, 양상태 소나와 다중상태 소나의 위치 추정 성능에 대해 비교해 보고 기존의 정보 융합 방법인 최소 자승법 (LS: Least square)에 가중치를 주는 가중치 최소 지승법 (WLS: Weighted least square)을 제안하였다. 또한, 제안된 방법을 이용하여 수신기의 수, 송수신기간 거리와 위치 추정 성능과의 연관성에 대하여 알아보고 효과적인 다중상태 소나 배치에 대한 연구를 수행하였다. 모의 실험결과 다중상태 소나의 위치 추정 제곱근 오차평균이 단상태 소나에 비해 약 35.98%, 양상태 소나에 비해 약 37.45% 우수한 것을 볼 수 있었으며 WLS가 LS에 비해 평균 7.4% 우수한 성능을 나타내었고 각 센서에 입력되는 정보의 분산 차가 클수록 성능 향상율이 증가하는 경향을 보였다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제8권5호
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pp.575-580
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2010
Eye gaze as a form of input was primarily developed for users who are unable to use usual interaction devices such as keyboard and the mouse; however, with the increasing accuracy in eye gaze detection with decreasing cost of development, it tends to be a practical interaction method for able-bodied users in soon future as well. This paper explores a low-cost, robust, rotation and illumination independent eye gaze system for gaze enhanced user interfaces. We introduce two brand-new algorithms for fast and sub-pixel precise pupil center detection and 2D Eye Gaze estimation by means of deformable template matching methodology. In this paper, we propose a new algorithm based on the deformable angular integral search algorithm based on minimum intensity value to localize eyeball (iris outer boundary) in gray scale eye region images. Basically, it finds the center of the pupil in order to use it in our second proposed algorithm which is about 2D eye gaze tracking. First, we detect the eye regions by means of Intel OpenCV AdaBoost Haar cascade classifiers and assign the approximate size of eyeball depending on the eye region size. Secondly, using DAISMI (Deformable Angular Integral Search by Minimum Intensity) algorithm, pupil center is detected. Then, by using the percentage of black pixels over eyeball circle area, we convert the image into binary (Black and white color) for being used in the next part: DTBGE (Deformable Template based 2D Gaze Estimation) algorithm. Finally, using DTBGE algorithm, initial pupil center coordinates are assigned and DTBGE creates new pupil center coordinates and estimates the final gaze directions and eyeball size. We have performed extensive experiments and achieved very encouraging results. Finally, we discuss the effectiveness of the proposed method through several experimental results.
Surface albedo is an important parameter of the surface energy budget, and its accurate quantification is of major interest to the global climate modeling community. Therefore, in this paper, we consider the direct solution of kernel based bidirectional reflectance distribution function (BRDF) models for retrieval of normalized reflectance of high resolution satellite. The BRD effects can be seen in satellite data having a wide swath such as SPOT/VGT (VEGETATION) have sufficient angular sampling, but high resolution satellites are impossible to obtain sufficient angular sampling over a pixel during short period because of their narrow swath scanning when applying semi-empirical model. This gives a difficulty to run BRDF model inferring the reflectance normalization of high resolution satellites. The principal purpose of the study is to estimate normalized reflectance of high resolution satellite (RapidEye) through BRDF components from SPOT/VGT. We use semi-empirical BRDF model to estimated BRDF components from SPOT/VGT and reflectance normalization of RapidEye. This study used SPOT/VGT satellite data acquired in the S1 (daily) data, and within this study is the multispectral sensor RapidEye. Isotropic value such as the normalized reflectance was closely related to the BRDF parameters and the kernels. Also, we show scatter plot of the SPOT/VGT and RapidEye isotropic value relationship. The linear relationship between the two linear regression analysis is performed by using the parameters of SPOTNGT like as isotropic value, geometric value and volumetric scattering value, and the kernel values of RapidEye like as geometric and volumetric scattering kernel Because BRDF parameters are difficult to directly calculate from high resolution satellites, we use to BRDF parameter of SPOT/VGT. Also, we make a decision of weighting for geometric value, volumetric scattering value and error through regression models. As a result, the weighting through linear regression analysis produced good agreement. For all sites, the SPOT/VGT isotropic and RapidEye isotropic values had the high correlation (RMSE, bias), and generally are very consistent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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