In this study, joint angles of the lower extremity and inertial sensor data such as accelerations and angular velocities were measured during a ski simulator exercise in order to evaluate the skill of skiers. Twenty experts and twenty unskilled skiers were recruited for the study. All expert skiers held the certificates issued by the Korea Ski Instructors Association. A three-dimensional motion capture system and two inertial sensors were used to acquire joint movements, heel acceleration and heel angular velocity during ski simulator exercises. Pattern variation values were calculated to assess the variations in ski simulator motion of expert and unskilled skiers. Integral ratio of roll angular velocity was calculated to determine the parallel alignment of the two feet. Results showed that ski experts showed greater range of motion of joint angle, peak-to-peak amplitude(PPA) of heel acceleration and PPA of heel angular velocity than unskilled skiers. Ski experts showed smaller pattern variations than unskilled skiers. In addition, the integral ratio of roll angular velocity in ski experts was closer to 1. Inertial sensor data measurements during the ski simulator exercises could be useful to evaluate the skill of the skier.
The purpose of this study is to investigate the angular velocity of forearm pronation/supination movement in Parkinson's disease patients, as a quantitative measure of the bradykinesia. Thirteen Parkinson's disease patients ($64{\pm}11.0$ yrs, male:6, female:7) participated in the experiments. The subjects' both right and left forearms were scored by a rater according to rapid alternating movement of hands category in the UPDRS (unified Parkinson's disease rating scale) and the angular velocity of forearm pronation/supination was measured at the same time. As analysis parameters, RMS (root mean square) angular velocity and RMS angle were used. The parameters showed negative correlation with the clinical score (RMS angular velocity: r= - 0.914, RMS angle: r= -0.749). The RMS angular velocity of all clinical scales were significantly different one another except for the non significant difference between those of scale 3 and 4. RMS angle of scale 0 was significantly different from those of scale 2, 3, 4 and that of scale 1 was significantly different from those of scale 3 and 4. This suggests that RMS angular velocity can be used for a quantitative measure of bradykinesia in motor examination.
이 논문에서는 모델 기반 설계에 근거한 이륜 도립진자 로봇의 제어이득을 설계하고 NXT 마인드스톰과 RobotC 언어를 이용하여 수업에 활용 가능한 로봇을 제작 및 실험한다. 이륜 도립진자 로봇은 NXT 마인드스톰, 서보 직류전동기, 자이로 센서, 가속도 센서로 구성된다. 직류전동기에 내장된 엔코더를 이용하여 바퀴의 회전각을 검출하며 이동평균을 이용하여 바퀴의 회전각속도를 계산한다. 자이로 센서는 몸체의 피치 각속도를 측정하며 가속도 센서는 몸체의 피치 각도를 측정한다. 자이로와 가속도의 센서 융합을 통해 몸체 각도를 계산한다. 제어기 이득 요소는 휠 각도, 휠 각속도, 몸체 피치 각도, 몸체 피치 각속도에 대한 가중치이다. 이들 제어이득의 변화에 따른 도립진자 로봇의 변화를 실험하며 유용성을 확인한다.
The purpose of this study was to analyze bradykinesia of toe tapping movement in patients with Parkinson's disease (PD) as compared to those of normal subjects. 39 PD patients (age: $65.5{\pm}11.2$ yrs, H&Y stage:$2.3{\pm}0.5$), 14 eldelry subjects with comparable mean age ($65.0{\pm}3.9$ yrs) and 17 healthy young subjects ($24.1{\pm}2.1$ yrs) participated in this study. Angular velocity during repetitive toe tapping movement was measured in both feet using a gyro sensor system. Suggested quantitative measures of bradykinesia were root-mean-squared (RMS) angular velocity, RMS angle, peak power and total power which were derived from the angular velocity signal. ANOVA showed that all measures were significantly different among three groups (p<0.001). Subsequent post-hoc test revealed that all measures in PD patients were significantly smaller than in healthy elderly and healthy young subjects (p<0.02). All measures were significantly correlated with UPDRS scores(r=-0.689~-0.825). These results suggest that the developed system can be used as quantitative measures of the lower limb bradykinesia in PD patients.
This paper aims to provide a way to improve dynamic stability of biped robots against undesirable disturbances and in a slope. By using an angular velocity sensor and an acceleration sensor on its waist, we can make a medium-sized biped robot walk stably in a slope against impulsive disturbances. In addition, it is possible for the robot to walk stably in an unknown slope. The measured signals from the sensor are used for compensating the reference angles of ankle, knee, and pelvis joints. Some experiments show that the stability of the robot is much enhanced by using cheat sensors and a simple algorithm. This work helps bided robots walk more stably in real environments.
In this study, we developed a falling recognition system to transmit SMS data through CDMA communication using a three axises acceleration sensor and a two axises gyro sensor. 5 healthy men were selected into a control group, and the fall recognition system using the three axises acceleration sensor and the two axises gyro sensor was devised to conduct an experiment. The system was attached to the upper of their sternum. According to the experiment protocol, the experiment was carried out 3 times repeatedly divided into 3 specific protocols: falling during gait, falling in stopped state, and falling in everyday life. Data obtained in the falling recognition system and LabVIEW 8.5 were used to decide if falling corresponds to that regulated in an analysis program applying an algorithm proposed in this study. In addition, results from falling recognition were transmitted to designated cellular phone in a SMS (Shot Message Service) form. These research results show that an erroneous detection rate of falling reached 19% in applying an acceleration signal only; 6% in applying an angular velocity; and 2% in applying a proposed algorithm. Such finding suggests that an erroneous detection rate of falling is improved when the proposed algorithm is applied incorporated with acceleration and angular velocity. In this study therefore, we proposed that a falling recognition system implemented in this study can make a contribution to the recognition of falling of the aged or the disabled.
The purpose of this study was to analyze bradykinesia of forearm movement in patients with Parkinson's disease (PD) as compared to those of normal subjects. A gyrosensor was selected for the measurement of forearm movement, because it can provide angular velocity signal which is free from the gravitational artifact and also because it can be conveniently used during clinical test of bradykinesia. Forty PD patients (age: $65.7\pm11.1$ yrs, H&Y stage:$2.3\pm0.5$), 14 age-matched elderly subjects ($65\pm3.9$ yrs) and 17 healthy young subjects ($24\pm2.1$ yrs) participated in this study. Angular velocity during forearm movement of pronation/supination was measured in both arms. Suggested quantitative measures of bradykinesia were root-mean-squared (RMS) angular velocity, RMS angle, peak power and total power which were derived from the angular velocity. ANOVA showed that all measures were significantly different among three groups (p<0.001). Subsequent post-hoc test revealed that all measures in PD patients were significantly smaller than in healthy elderly and healthy young subjects (p<0.05). This results suggest that PD patients can be differentiated from normal subjects using suggested measures.
이 논문에서는 무인 달착륙 임무를 위해 고려하고 있는 달착륙 시나리오를 제안하고 제안된 시나리오를 기반으로 동력하강단계에서의 최적화 착륙궤적을 구현한다. 동력하강단계에서 달착륙선의 자세 변화는 사용 연료량뿐만 아니라 영상기반 항법의 센서 운용에도 영향을 주므로 자세 변화가 급격하게 이루어지지 않도록 자세각속도를 최적제어 가격함수에 포함하고 이때 자세각속도의 영향을 조절하는 가중치가 최적화 착륙궤적에 미치는 영향을 분석한다. 분석된 결과를 바탕으로 연료 사용을 최소화하고 안정된 자세 변화를 갖도록 최적화 착륙궤적을 설계할 수 있는 적절한 가중치를 제시한다.
Cleaning robot that is selling in present city has various cleaning algorithm. However, error of most products happens on progress direction by small obstacle that do not properly and miss cleaning thereby happens. There is robot that correct own position, but is hard to use in general home because economical strain is very big because is high price product very. In this paper measures angular velocity of robot using deviation sensor, and do to correct error using turning angular velocity and vertical angular velocity. Because detailed cleaning such as high pice style is available without addition of expensive hardware in middle and low price style cleaning product thereby, can possess price competitive power.
본 논문에서는 몸체진동형 링레이저 자이로에서 몸체진동을 검출하기 위한 각속도 센서 출력을 V-F 변환하여 링레이저 출력에서 몸체진동에 의한 출력을 제거하는 dither-stripping 방법에 대하여 논의하였다. Dither-stripping에서는 V-F 출력펄스와 링레이저 출력펄스간의 환산계수를 산출하는 방법과 V-F 출력펄스의 offset를 보정해주는 방법이 중요하다. 각속도 센서의 출력을 V-F 변환하여 dither-stripping하는 경우에는 offset을 보정하는 과정에서 몸체진동의 진폭잡음에 의한 자이로 출력의 오차가 크게 발생한다. 우리는 V-F 출력펄스를 미분하여 offset을 제거하는 방법을 고안하였다. 이를 위해서는 각속도 센서의 출력을 90deg 위상 이동시켜서 각도신호를 만들고 V-F 변환해야 하며 링레이저 출력의 위상도 샘플링의 반주기만큼 이동시켜야 한다. 그리고 두 펄스간의 환산계수는 분산을 이용하여 산출하였다. 이러한 각도신호 미분방식의 dither-stripping에 의하여 개선된 결과를 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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