Crop classification plays a vitalrole in monitoring agricultural landscapes and enhancing food production. In this study, we explore the effectiveness of Long Short-Term Memory (LSTM) models for crop classification, focusing on distinguishing between apple and rice crops. The aim wasto overcome the challenges associatedwith finding phenology-based classification thresholds by utilizing LSTM to capture the entire Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)trend. Our methodology involvestraining the LSTM model using a reference site and applying it to three separate three test sites. Firstly, we generated 25 NDVI imagesfrom the Sentinel-2A data. Aftersegmenting study areas, we calculated the mean NDVI values for each segment. For the reference area, employed a training approach utilizing the NDVI trend line. This trend line served as the basis for training our crop classification model. Following the training phase, we applied the trained model to three separate test sites. The results demonstrated a high overall accuracy of 0.92 and a kappa coefficient of 0.85 for the reference site. The overall accuracies for the test sites were also favorable, ranging from 0.88 to 0.92, indicating successful classification outcomes. We also found that certain phenological metrics can be less effective in crop classification therefore limitations of relying solely on phenological map thresholds and emphasizes the challenges in detecting phenology in real-time, particularly in the early stages of crops. Our study demonstrates the potential of LSTM models in crop classification tasks, showcasing their ability to capture temporal dependencies and analyze timeseriesremote sensing data.While limitations exist in capturing specific phenological events, the integration of alternative approaches holds promise for enhancing classification accuracy. By leveraging advanced techniques and considering the specific challenges of agricultural landscapes, we can continue to refine crop classification models and support agricultural management practices.
Objectives : The purpose of the study is to investigate the significant(SiC) index of the 12 year old children's permanent teeth caries experience. A total of 428 children aged 12 years old were recruited from metropolitan city(215 children) and rural area(213 children) in this study. SiC index was obtained from DMFT index. Data were analyzed by gender, region, and DMFT. Methods : DMFT index and Sic index were analyzed and compared by pit and sealant fissure treatment, dental caries, gender, and areas. A total of 428 children aged 12 years old were recruited from metropolitan city(215 children) and rural area(213 children) in this study. Results : Boy students(6.73) tended to have a higher SiC index than girl students(7.84). There were significant differences(p<0.05). DMFT index in urban area was 2.59, and that in rural area was 3.35. In SiC index, rural children showed a higher index(7.77) than urban children(6.72).There existed a significance between DMFT index and SiC index(p<0.05). Conclusions : It is important to educate and to develop the oral disease prevention program for the high risk group children. This study showed the relationship between DMFT index and SiC index in 12 year old children in urban and rural areas.
Kim, Jeong-Soo;Lee, Su-Heon;Choi, Hong-Soo;Choi, Guk-Sun;Cho, Jeom-Deog;Chung, Bong-Nam
Research in Plant Disease
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v.14
no.1
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pp.1-9
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2008
The severe damage induced by the important viruses of Rice stripe virus (RSV), Cucumber green mottle mosaic virus (CGMMV), Melon necrotic spot virus (MNSV), Tomato spotted wilt virus (TSWV) and Tomato bushy stunt virus (TBSV) was described on major crops in Korea. In 2007, the plot incidence rate of RSV was 100% on the precocious rice cultivars at the Western coastal provinces of Gyeonggido, Chungcheongnamdo, Jellabugdo and Jellanamdo, and Jejudo. RSV occurred in 2,441 ha with incidence rate of 70% over at 5 areas of Seocheon, Seosan, Boryung, Hongsung and Buyou in Chungcheongnamdo. At 4 areas of Buan, Gimje, Gunsan and Gochang in Jellabukdo, RSV occurred in 2.016 ha. CGMMV occurred on watermelon in 4.6 ha at Cheongyang area, and its outbreak was also 890 ha on oriental melon for 120 farmers with the incidence area of 23% against total cultivation areas of Seongju. MNSV was recorded firstly on watermelon in 2006 at Andong and it spread to 3 areas of Hapcheon, Gochang and Yanggu. TSWV occurred firstly at Danggin in Chungcheongnamdo in 2005. TSWV in 2006 spread to 6 areas; Taian, Hongsung and Seosan in Chungcheongnando, Namwon in Jellabukdo, and Sunchon and Kwangju in Jellanamdo. In 2007, TSWV covered 17 areas of western and southern parts; the 5 area including Taian in Chungcheongnamdo, Kwangju in Jellanamdo, Bucheon in Gyunggido, and so forth. TBSV was described firstly on table tomato at Sacheon in Kyungsangnamdo in 2004. TBSV occurred on cherry tomato at Chungju in 2006 and on table tomato at Busan area.
Kim, Nam-Shin;Cha, Jin-Yeol;Lee, Seung-Eun;Lim, Chi-Hong
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.22
no.4
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pp.35-45
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2019
The objective of this study is to analyze habitat distribution on tiger, wolf, and leopard in Joseonwangjosilok. Nowaday, we only come to meet these kind of animals at the historical records because of haman-induced habitat encroachment. Historically, extinct animal became an object of game by people. So, we try to get distribution information for restoration on historical extinct animals. We made distribution map by constructing 402 counts on tiger(350), leopard(51) and wolf(1) recordsfrom 14th to Early 20th century for study. Analyzing historical materials, criteria for data analysis took into account objectivity, location information, accuracy for extinct animals. We carried out location identification of animals by using geocoding comparing with geographical name of the Joseon Dynasty period, topographic map of time under the rule of Japanese imperialism, present place name and historical materials. Database items are constructed 20 types for example appearance year of animal, population, location, damage, etc. As a result of analysis for appearance regions, tigers were recorded in capital area of higher density population intensively, and also were frequently seen at Daegu, Andong etc. Leopard and wolf were founded at regionally Gyeonggi-do and Jinju with limitation, relatively seen a few number. The reason of the appearance records like this, tiger prefer game of open and water-front area in near human residential area, there are lots of historical records such as 'Hosang'(mourning someone who killed by Tiger) and hunting. But leopard and wolf inhabit rocky area and dense forest, the reason why they made a few contact with human. Results of this are expect to be applicable restoration research for extinct animal by providing for populations, habitat environments and distribution information.
The cognition of Korean kinship names was examined in children in the 1st, 3rd, 5th, and 9th grades (N=188) of public school. The task consisted of 43 items which identified the relative relationships of cognates and cognates-in-law. It was found that the main effects of age and residential area on cognition scores were significant and the interaction effects between the variables were also significant. As expected, older children performed the task more precisely than the younger children and children in Seoul performed better than in outlying regions. Under 15 years of age, the scores in Seoul were higher than in Andong, but at the age of l5, this trend was reversed. The gap between residential areas under 15 years of age could be explained by differences in cognitive ability and test effects, but the gap at 15 by culture.
"Hahoe Village" in Andong region is an UNESCO World Heritage Site. It should be protected against various disasters such as fire, flooding, earthquake, etc. Among these disasters, flooding has drastic impact on the lives and properties in a wide area. Since "Hahoe Village" is adjacent to Nakdong River, it is important to monitor the water level near the village. In this paper, we developed a hydrological modelling using multi-layer perceptron (MLP) to predict the water level of Nakdong River near "Hahoe Village". To develop the prediction model, error back-propagation (EBP) algorithm was used to train the MLP with water level data near the village and rainfall data at the upper reaches of the village. After training with data in 2012 and 2013, we verified the prediction performance of MLP with untrained data in 2014.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.14
no.3
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pp.1-8
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2015
Recently, a great interest in 3D printing has emerged, although many existing 3D printing technologies were first developed 2-3 decades ago. There are many mature 3D printing processes and materials; however, active research and development efforts are ongoing in this area to advance the technologies. Several companies have already started to use 3D printed parts as actual components. Many low-cost 3D printers have been released on the market, which are of particular interest to educators and hobbyists. This paper provides a brief review of 3D printing technologies and research trends. In addition, several state-of-the-art technologies and applications are introduced.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.2
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pp.233-238
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2011
In piping design of nuclear power plant facilities, the load stress according to self-weight is important for design values in test run(shutdown and starting). But sometimes it needs more studies, such as seismic analysis of an earthquake of power plant area and fatigue life and stress of thermal expansion and anchor displacement in operating run. In this paper, seismic evaluations were performed to nuclear piping system of Shin-Kori NO. 3&4 being built in Pusan lately. Results of seismic analysis are evaluated on basis of KEPIC MN code. The structural integrity on RCB piping system was proved.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.5
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pp.8-13
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2020
In this paper, the electric vehicle (EV) and internal combustion engine vehicle (ICEV) are compared for different driving cases. The EV exhibits a lower powertrain efficiency when driven on the aggressive driving cycle than when driven on the moderate cycle. In particular, EV powertrain efficiency is low when the battery state of charge (SOC) is low, but ICEV efficiency increases when the driving cycle changes from the moderate cycle to the aggressive cycle. Based on these results, attempts can be made to increase EV powertrain efficiency. EV charging before the battery power drops to a low charging state can reduce energy consumption by 2.7% for an urban area. Furthermore, ECO driving has a more significant effect on EVs than on ICEVs.
The semisolid processing of two Al-Si alloys, A356 and Al-25wt%Si, was studied with using the rotor composed of permanent magnets. The semisolid slurry was agitated by the electromagnetic force induced from the rotating permant magnets. The round shaped primary ${\alpha}$ phases were formed in A356 alloy as a result of agitation. In Al25wt%Si alloy, spherodization of primary Si particles was not observed with the rotation of the magnets. The primary Si particles were segregated to the outer surface area of sample, which became pronounced with increasing the rotating speed of magnets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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