Recently, there are several active and vibrant studies on Realistic Media that try to provide the immersion and the presence by adding sensory effects to video. Because existing sensory effects on Realistic Media are produced through experts and automation programs on sensory effects, there is a limit to fill up the gap of user satisfaction which comes from the diversity of cybernauts. In this paper, we propose a method to improve the satisfaction with sensory effects by collecting and analyzing user's response information, and applying the result to the attributes of sensory effects. The proposed method allows you to produce the Sensory Effect Metadata effectively by analyzing users' biometric data and subjective satisfaction with realistic media experience, measuring the weighted value to revise the effects, and applying to the attribute of sensory effect. The experimental result shows that the proposed method improves the satisfaction with realistic content by generating the revised Sensory Effect Metadata in response to user's experiential feedback information.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.23
no.4
s.62
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pp.215-231
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2006
Recently there are many bibliometric studies attempting to utilize Pathfinder networks(PFNets) for examining and analyzing the intellectual structure of a scholarly field. Pathfinder network scaling has many advantages over traditional multidimensional scaling, including its ability to represent local details as well as global intellectual structure. However there are some limitations in PFNets including very high time complexity. And Pathfinder network scaling cannot be combined with cluster analysis, which has been combined well with traditional multidimensional scaling method. In this paper, a new method named as Parallel Nearest Neighbor Clustering (PNNC) are proposed for complementing those weak points of PFNets. Comparing the clustering performance with traditional hierarchical agglomerative clustering methods shows that PNNC is not only a complement to PFNets but also a fast and powerful clustering method for organizing informations.
Widely used around the world, smartphones contain many features and can store content such as contacts, photos, and videos. Information that can be leaked in proportion to the information that the smartphone can store has also been increased. In recent years, accidents such as personal information leakage have occurred frequently. Personal information leakage is happening in the Android environment, which accounts for more than half of the smartphone operating system market share. Analyzing malicious apps that leak information can tell you how to prevent information leakage. Malicious apps that leak information will send importantinformation to the hacker's (C & C) server, which will use network communication. Malicious apps that are emerging nowadays encrypt and transmit important information through SSL communication. In this case, it is difficult to knowwhat kind of information is exposed to network. Therefore, we suggest a method to analyze malicious apps when leak important information through SSL communication. In this paper, we identify the way malicious apps leak information. And we propose a method for analyzing information leaked by SSL communication. Data before encryption was confirmed in the device through SSL hooking and SSL Strip method.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.03a
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pp.720-728
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2009
This thesis is results of numerical analyses about test results of discharge capacity apparatus using penetration method. Applicability of numerical approach with FEM technique, using Cam-clay model, was confirmed by analyzing the results of standard consolidation test before analyzing test results of discharge capacity apparatus using penetration method. Thus, input parameters for the model was convinced to be appropriate. For numerical analyses about test results of discharge capacity apparatus using penetration method, identical initial and loading conditions during tests were applied to simulate test results correctly. Effects of ground disturbance resulted from installment of vertical drains on the behaviors of consolidation were also simulated. Applicability of numerical approach was investigated by comparing test results with numerical ones. As results of them, both of consolidation settlement were found to be in good agreements so that its applicability was confirmed. As results of numerical estimation, degree of consolidation with the condition of considering smear zone was found to be delayed, compared with results without smear zone. On the other hands, parametric numerical analyses of changing parameters related to smear zone such as permeability and size of smear zone and permeability of vertical drain were also carried out.
Computer games need game formulas which express game rules by mathematical functions because the game rules are automatically processed by computers. The game formulas are usually multi-variable functions. So the design of a game formula is a complex and difficult problem because it is the same problem of the design of a multi-variable function which should satisfy the related game rules. In this paper we propose a new method which can systematically design game formulas. The purposed method is the decomposing of tree structure for a game formula by analyzing the tree structure of the operands which have single-variable functions on the lowest levels. So the design method can change the complex and difficult problem of the design of a multi-variable function to the simple and easy problem of the design of the single-variable function which should satisfy the related game rules.
Purpose: This article is purposed to present the correct statistic method by pointing out the statistical errors after analyzing the method of articles that were published in Korean Academy Journal of Periodontology and made statistic processes in them. Methods: 488 science papers which being put in Korean Academy Journal of Periodontology published from 2000 to 2006 was divided according to year. Results: In the 308 articles that applied statistic methods, 59 articles (50.0%), the largest portion of all, were included the case that applied incorrect parametric statistic method when needed to apply parametric statistics and 38 articles (32.2%) were included in the case that applied incorrect parametric statistic method when needed to apply non-parametric statistics. Conclusions: It is necessary to present the cases of inappropriate statistical methods in order to improve the quality of academic researches. Also, to apply adequate methods of statistics, it is suggested to report the articles periodically which are comparing and analyzing the statistical methods that are applied in the international articles in periodontal field.
The Integrated Force Method (IFM) is a novel matrix formulation developed for analyzing the civil, mechanical and aerospace engineering structures. In this method all independent/internal forces are treated as unknown variables which are calculated by simultaneously imposing equations of equilibrium and compatibility conditions. This paper presents a new 12-node serendipity quadrilateral plate bending element MQP12 for the analysis of thin and thick plate problems using IFM. The Mindlin-Reissner plate theory has been employed in the formulation which accounts the effect of shear deformation. The performance of this new element with respect to accuracy and convergence is studied by analyzing many standard benchmark plate bending problems. The results of the new element MQP12 are compared with those of displacement-based 12-node plate bending elements available in the literature. The results are also compared with exact solutions. The new element MQP12 is free from shear locking and performs excellent for both thin and moderately thick plate bending situations.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.2
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pp.73-80
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2014
MapReduce is a widely used programming model for analyzing and processing Big data. Aggregate queries are one of the most common types of queries used for analyzing Big data. In this paper, we propose an efficient method for processing an aggregate query stream, where many concurrent users continuously issue different aggregate queries on the same data. Instead of processing each aggregate query separately, the proposed method processes multiple aggregate queries together in a batch by a single, optimized MapReduce job. As a result, the number of queries processed per unit time increases significantly. Through various experiments, we show that the proposed method improves the performance significantly compared to a naive method.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.3
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pp.378-382
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2011
This paper develops the core competencies of manufacturing workers, analyze the consciousness structure on the core competencies. As the analyzing method of consciousness structure, ISM(Interpretive Structural Modeling) and FSM(Fuzzy Structural Modeling) are used to classify layers and determine the connection state. However, the element of each layer is frequently changed by data. This paper suggests the method with the point of view that the structure is determined basically and the connection state of the structure model is changeable depending on the method; first to determine structure model by ISM, second to determine connection by FSM. By using this method, the objective structure model, analyzing the consciousness on the core competencies of manufacturing workers, is suggested with specialist confirm.
Objectives : We aim to assist in choosing an appropriate method for word extraction when analyzing East Asian Traditional Medical texts based on unsupervised learning. Methods : In order to assign ranks to substrings, we conducted a test using one method(BE:Branching Entropy) for exterior boundary value, three methods(CS:cohesion score, TS:t-score, SL:simple-ll) for interior boundary value, and six methods(BExSL, BExTS, BExCS, CSxTS, CSxSL, TSxSL) from combining them. Results : When Miss Rate(MR) was used as the criterion, the error was minimal when the TS and SL were used together, while the error was maximum when CS was used alone. When number of segmented texts was applied as weight value, the results were the best in the case of SL, and the worst in the case of BE alone. Conclusions : Unsupervised-Learning-Based Word Extraction is a method that can be used to analyze texts without a prepared set of vocabulary data. When using this method, SL or the combination of SL and TS could be considered primarily.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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