• 제목/요약/키워드: Analytical Estimation

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컴퓨터 인터페이스를 위한 실시간 시선 식별 (Real Time Gaze Discrimination for Computer Interface)

  • 황선기;김문환
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제3권1호
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    • pp.38-46
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    • 2010
  • 본 논문에서는 실시간 시선 식별을 위한 능동적 적외선 조명을 기반으로 한 컴퓨터 비전 시스템을 제안 하고자 한다. 현존하는 대다수의 시선 식별 방법은 고정된 얼굴에서만 원활하게 동작하고 개개인에 대한 교정 절차를 필요로 한다. 그러므로 본 논문에서는 교정 작업 없이 얼굴 움직임이 있는 경우에도 견실하고 정확하게 동작하는 시선 식별 시스템을 제안하고 있다. 제안된 시스템은 추출된 변수로부터 시선을 스크린 좌표로 매핑하기 위해 GRNN을 이용하였다. 동공을 추적하여 GRNN을 사용함으로서, 시선 매핑에 분석적 기능이나 얼굴 움직임에 대한 계산이 필요 없을 뿐 아니라 다른 개개인에 대하여 학습과정에서 매핑 기능을 일반화 할 수 있었다. 시선 예측 정확도를 개선하고자 계층적 식별을 제안함으로써 오분류를 줄일 수 있었고, 공간 시선 해상도는 스크린에서 1m 정도 떨어진 거리에서 수평으로 10cm, 수직으로 약 13cm, 즉 수평으로 8도 수직으로 5도 이었다. 실험 결과, 재식별 하였을 경우 1차 시선 식별시 84%보다 약 9% 정도 정확성이 향상되어 93%를 나타냄으로써 제안된 시스템의 유효성을 증명하였다.

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Distribution of Seven N-Nitrosamines in Food

  • Park, Jong-eun;Seo, Jung-eun;Lee, Jee-yeon;Kwon, Hoonjeong
    • Toxicological Research
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    • 제31권3호
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    • pp.279-288
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    • 2015
  • N-nitrosamines, which are classified as carcinogens by IARC and US EPA, can be easily found in various foods. They are reaction products between nitrogen oxide and secondary amines, but can also be generated during fermentation. Ever since the 1960s, when nitrite, used as a preservative in processed meats, was suspected to generate N-nitrosamines, the usage of the food additive has been debated. However, the benefit of nitrite in food supply could not be ignored and the risk-benefit analysis has become a key issue in the use of the additive. For a risk analysis, an accurate estimation of the hazardous material is necessary; therefore, analytical methods for nitrosamines have continuously evolved from the 1950s. Solid supported liquid-liquid extraction and solid phase extractions have replaced the distillation for the clean-up steps, and tandem mass spectrometry is employed for higher selectivity and sensitivity. In the present study, for a better estimation of N-nitrosamine intake, the total diet study samples were prepared for the N-nitrosamines analysis. In order to obtain the most sensitive results, a partial preparation procedure was developed and modified for different food matrices. Among seven N-nitrosamines (N-nitrosodimethylamine, N-nitrosomethylethylamine, N-nitrosodiethylamine, N-nitrosodibutylamine, N-nitrosopiperidine, N-nitrosopyrrolidine, and N-nitrosomorpholine) analyzed in the present study, N-nitrosodiethylamine has shown the highest detection rate in agricultural foods, while N-nitrosodimethylamine has appeared most frequently in livestock and fishery food products. The concentration of N-nitrosodimethylamine was the highest in seasoning.

GRNN을 이용한 실시간 시선 식별 시스템에 관한 연구 (A Study on Real Time Gaze Discrimination System using GRNN)

  • 이영식;배철수
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.322-329
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    • 2005
  • 본 논문에서는 실시간 시선 식별을 위한 능동적 적외선 조명을 기반으로 한 컴퓨터 비전 시스템을 제안하고자 한다. 현존하는 대다수의 시선 식별 방법은 고정된 얼굴에서만 원활하게 동작하고 개개인에 대한 교정 절차를 필요로 한다. 그러므로 본 논문에서는 교정 작업 없이 얼굴 움직임이 있는 경우에도 견실하고 정화하게 동작하는 시선 식별 시스템을 제안하고 있다. 제안된 시스템은 추출된 변수로부터 시선을 스크린 좌표로 매핑하기 위해 GRNN을 이용하였다. GRNN을 사용함으로서, 시선 매핑에 분석적 기능이나 얼굴 움직임에 대한 계산이 필요 없을 뿐 아니라 다른 개개인에 대하여 학습과정에서 매핑 기능을 일반화 할 수 있었다. 시선 예측 정확도를 개선하고자 계층적 식별을 제안함으로써 오분류를 줄일 수 있었고, 공간 시선 해상도는 스크린에서 Im 정도 떨어진 거리에서 수평으로 10cm, 수직으로 약 13cm, 즉 수평으로 8도 수직으로 5도 이었다 실험 결과, 재식별 하였을 경우 1차 시선 식별시 84$\%$보다 약 9$\%$ 정도 정확성이 향상되어 93%를 나타냄으로써 제안된 시스템의 유효성을 증명하였다.

Estimation of Completeness of Cancer Registration for Patients Referred to Shiraz Selected Centers through a Two Source Capture Re-capture Method, 2009 Data

  • Sharifian, Roxana;SedaghatNia, Mohammad Hossein;Nematolahi, Mohtram;Zare, Najaf;Barzegari, Saeed
    • Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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    • 제16권13호
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    • pp.5549-5556
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    • 2015
  • Background: Cancer has important social consequences with cancer registration as the basis of moving towards prevention. The present study aimed to estimate the completeness of registration of the ten most common cancers in patients referred to selected hospitals in Shiraz, Iran by using capture-recapture method. Materials and Methods: This cross-sectional analytical study was performed in 2014 based on the data of 2009, on a total of 4,388 registered cancer patients. After cleaning data from two sources, using capture-recapture common findings were identified. Then, the percentage of the completeness of cancer registration was estimated using Chapman and Chao methods. Finally, the effects of demographic and treatment variables on the completeness of cancer registration were investigated. Results: The results showed that the percentages of completeness of cancer registration in the selected hospitals of Shiraz were 58.6% and 58.4%, and influenced by different variables. The age group between 40-49 years old was the highest represented and for the age group under 20 years old was the lowest for cancer registration. Breast cancer had the highest registration level and after that, thyroid and lung cancers, while colorectal cancer had the lowest registration level. Conclusions: According to the results, the number of cancers registered was very few and it seems that factors like inadequate knowledge of some doctors, imprecise diagnosis about the types of cancer, incorrectly filled out medical documents, and lack of sufficient accuracy in recording data on the computer cause errors and defects in cancer registration. This suggests a necessity to educate and teach doctors and other medical workers about the methods of documenting information related to cancer and also conduct additional measures to improve the cancer registration system.

대용량 학습 데이터를 갖는 태양광 발전 시스템의 확률론적 모델링 (Probabilistic Modeling of Photovoltaic Power Systems with Big Learning Data Sets)

  • 조현철;정영진
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제23권5호
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    • pp.412-417
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    • 2013
  • 태양광 발전 시스템의 해석적 모델링은 시스템의 동특성을 예측하거나 고장검출 및 진단 등과 같은 고급 공학 기술에 중요하게 적용할 수 있어 최근 많은 각광을 받고 있다. 본 논문은 대용량 학습 데이터를 갖는 태양광 발전 시스템에 대한 확률론적 모델링을 제시한다. 우선 태양광 일사량과 온도 입력 변수에 대한 태양광 시스템의 출력 전력과의 입출력 함수관계를 정의한다. 이 함수관계를 바탕으로 세 확률변수(일사량, 온도, 전력)에 대하여 조건부 확률 식으로 표현한다. 조건부 확률 분포 추정은 대용량 데이터 시스템에 적합한, 전체 표본 데이터 수 대비 관련 변수의 경우의 수에 대한 비율로 나타내었다. 추정한 확률분포를 통해 평균값 이론을 적용하여 시스템의 출력을 추정하게 된다. 본 논문에서 제안한 모델링 기법은 두 태양광 발전 단지의 사례 연구를 통해 성능을 검증하였다.

자동차용 방진고무의 찢김시험 및 찢김에너지 정식화 (Tearing Test for Automotive Vibroisolating Rubber and Formulation of Tearing Energy)

  • 문형일;김헌영;김민건;김호
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제36권12호
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    • pp.1669-1674
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    • 2012
  • 일반적인 고무 부품의 해석적 피로 수명 예측은 다양한 피로시험 결과를 바탕으로 정의되는 피로 수명식이 사용된다. 그러나, 이와 같은 방식은 피로 시험에 사용되는 비용적, 시간적인 문제로 인해 설계과정에서 매우 제한적으로 사용된다. 더욱이, 고무재료의 비규격화 및 임의적인 특성변화가 피로시험 결과의 데이터베이스화를 어렵게 만든다. 본 논문에서는 찢김에너지를 이용한 또다른 피로수명 예측 방식을 제안하였다. 자동차용 방진고무들에 대한 동적, 정적 찢김시험 및 복잡한 형상을 갖는 고무 부품의 찢김에너지를 계산하기 위하여 가상 결함을 고려한 유한요소 정식화를 수행하였다. 제안된 방법을 사용하여, 자동차용 모터 마운트의 피로 수명을 예측해 보았고, 실제 수명과 예측된 수명을 비교하여 신뢰성을 검증해 보았다.

공분산 및 신호관리를 이용한 RF탐색기 시선각 변화율 추정기법 (RF Seeker LOS Rate Estimation Method using Covariance and Signal Management)

  • 문관영;전병을
    • 한국항공우주학회지
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    • 제40권4호
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    • pp.292-299
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    • 2012
  • 칼만 필터를 이용하여 RF 탐색기의 시선각 변화율 추정을 수행하였다. 김발형 탐색기의 모델링을 기반으로 칼만필터를 설계하였다. 필터 설계 시 주요한 인자인 공정 잡음 및 측정 잡음의 특성에 대해 살펴보았으며, RF 탐색기의 신호 특성에 맞는 측정 잡음치를 선정하여 필터링을 수행하였다. 측정 잡음관리를 위해 SNR 및 관련 신호를 이용하였으며, 공정 잡음에 따른 필터의 민감도 확인을 위해 대수적 방식을 사용하였다. 일식 등으로 탐색기 신호가 없는 경우 선형 해석을 통해 필터의 안정도를 분석하였다. 수치 시뮬레이션을 통해 제안된 시선각 변화율 추정기법의 타당성을 검토하였다.

WCDMA 시스템을 위한 판정궤환 동기식 동기추적 회로의 설계 및 성능분석 (Design and Performance Analysis of a Decision-feedback Coherent Code Tracking Loop for WCDMA Systems)

  • 박형래;양연실;김영선;김창주
    • 한국통신학회논문지
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    • 제29권4A호
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    • pp.429-438
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    • 2004
  • 본 논문에서는 WCDMA 시스템을 위한 판정궤환 동기식 동기추적 회로 (decision-feedback coherent code tracking loop)를 설계하고 AWGN 환경과 페이딩 환경에서 위상 에러와 심볼 에러의 영향을 고려하여 지터 분산을 해석한다. 먼저, AWGN 환경에서의 지터 분산을 위상 에러와 비트 오율을 포함하여 펄스성형 필터(pulse-shaping filter), 타이밍 오프셋 (timing offset), 신호 대 잡음비 (signal-to-interferences ratio), 루우프 대역폭(loop-bandwidth)에 대한 일반식으로 유도하고 페이딩 환경에서 지터 분산의 상한치 (upper bonnd)를 유도한다. 끝으로, WCDMA 순방향 링크의 DPCH 프레임 포맷 #13을 목표 시스템(target system)으로 설정하여 2차 동기식 등기추적 회로를 설계하고 AWGN 환경과 Rayleigh 페이딩 환경에서 지터 분산의 이론치와 시뮬레이션 결과를 비교, 분석한다.

Estimation of response reduction factor of RC frame staging in elevated water tanks using nonlinear static procedure

  • Lakhade, Suraj O.;Kumar, Ratnesh;Jaiswal, Omprakash R.
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제62권2호
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    • pp.209-224
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    • 2017
  • Elevated water tanks are considered as important structures due to its post-earthquake requirements. Elevated water tank on reinforced concrete frame staging is widely used in India. Different response reduction factors depending on ductility of frame members are used in seismic design of frame staging. The study on appropriateness of response reduction factor for reinforced concrete tank staging is sparse in literature. In the present paper a systematic study on estimation of key components of response reduction factors is presented. By considering the various combinations of tank capacity, height of staging, seismic design level and design response reduction factors, forty-eight analytical models are developed and designed using relevant Indian codes. The minimum specified design cross section of column as per Indian code is found to be sufficient to accommodate the design steel. The strength factor and ductility factor are estimated using results of nonlinear static pushover analysis. It was observed that for seismic design category 'high' the strength factor has lesser contribution than ductility factor, whereas, opposite trend is observed for seismic design category 'low'. Further, the effects of staging height and tank capacity on strength and ductility factors for two different seismic design categories are studied. For both seismic design categories, the response reduction factors obtained from the nonlinear static analysis is higher than the code specified response reduction factors. The minimum dimension restriction of column is observed as key parameter in achieving the desired performance of the elevated water tank on frame staging.

실시간 눈과 시선 위치 추적 (Real Time Eye and Gaze Tracking)

  • 이영식;배철수
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.477-483
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    • 2004
  • 본 논문에서는 새로운 실시간 시선 추적 방식을 제안하고자한다 기존의 시선추적 방식은 사용자가 머리를 조금만 움직여도 잘못된 결과를 얻을 수가 있었고 각각의 사용자에 대하여 교정 과정을 수행할 필요가 있었다 따라서 제안된 시선 추적 방법은 적외선 조명과 Generalized Regression Neural Networks(GRNN)를 이용함으로써 교정 과정 없이 머리의 움직임이 큰 경우에도 견실하고 정확한 시선 추적을 가능하도록 하였다. GRNN을 사용함으로써 매핑기능은 원활하게 할 수 있었고, 머리의 움직임은 시선 매핑 기능에 의해 적절하게 시선추적에 반영되어 얼굴의 움직임이 있는 경우에도 시선추적이 가능토록 하였고, 매핑 기능을 일반화함으로써 각각의 교정과정을 생략 할 수 있게 하여 학습에 참석하지 않은 다른 사용자도 시선 추적을 가능케 하였다. 실험결과 얼굴의 움직임이 있는 경우에는 평균 90%, 다른 사용자에 대해서는 평균 85%의 시선 추적 결과를 나타내었다.