In this study, evaluation method for LNG plant FEED is suggested and its validity is confirmed using a well-known decision making technique of Analytic Hierarchy Process (AHP). It is a pairwise comparison technique which can be used when multiple options must be considered for a single decision making problem. In order to develop an objective decision methodology, various decision parameters, sub-parameters as well as the concept of scale of assessment were introduced, and its consistency among these parameters was also checked by calculating the consistency index (C.I.). The methodology suggested in this article will contribute in evaluation of LNG plant FEED with less bias and subjectivity associated with the decision making procedure.
The main purpose of this study was to derive managerial priority for pollutants in drinking water using the Delphi technique and analytic hierarchy process (AHP) method. We collected fundamental existing items based on a literature review for water pollutants, and deduced a total of 36 sub-items from nine core sectors, as follows: organic matter; inorganic substances; pathogenic organisms; chemicals; heavy metals; radioactive substances; sediment deposits; heat; and oil, and then conducted the first round of an expert study to ensure that objective indicators properly evaluate major issues for management of for drinking water quality. In the following round, the necessity and importance assessments of adjusted items were implemented using a content validity ratio index. Finally, items modified by Delphi surveys were applied to AHP. We computed weighted values by pair-wise comparison of sub-items and each of five sectors modified by the second round. According to the results of AHP, the managerial priority for pollutants in drinking water was as follows; while heavy metal placed first in importance, pathogenic organisms came second, followed by inorganic substances, organic matter and chemical substances from the sector perspective.
Purpose - This study surveyed real estate financial consumers and financial company staff regarding the components of the financial consumer protection system to seek detailed improvement plans for the Financial Consumer Protection Act. Design/methodology/approach - The Analytic Hierarchy Process (AHP) technique is applied. Findings - Both consumers and staff highly evaluated the importance of the preventive measures in the main classification factors. Regarding the sub-classification factors of preventive measures, consumers emphasized the responsible management of investment staff and financial institutions; however, the staff stressed the principle of effectiveness and efficiency. Regarding the elements of ex-post remedies, consumers answered that fast remedy would have a significant effect. At the same time, staff believed that punitive measures hinder free trading and investment activities. Regarding the sub-sub classification factors of prevention measures, the consumers value responsible management of staff and financial companies, while the staff tend to prefer the importance of the self-regulatory governance. Research implications or Originality - Based on the above results, financial regulatory authorities should find a balance between preventive and ex-post components once focusing on preventative measures. Our paper is one of the first research findings in this field of financial consumer protection system in Korea.
The purpose of this study is to select appropriate location factors for wind power plant, provide detailed classification criteria, and find out appropriate sites for installing wind power plant in Gangwondo. In this study, the following 11 factors were extracted for site selection of wind power plant : wind resource, topography (valley angle, distance to the ridge), forest density, land use, preservation area, national park, Baekdu-Daegan, noise, shade, Transmission Line, and approaching roads. Each factor had relatively different level of importance so that AHP (Analytic Hierarchy Process) technique was used to calculated the weighted value per factor. For overlay analysis, classification criteria were prepared for each factor and each factor was classified into 3 grades : very appropriate, intermediate, poor. According to overlay analysis, the areas which received the highest grade (grade 5) was only in 0.16% of the total area of Gangwondo and had a tendency to exist along the mountain ridge over 600-meter elevation. Through analyzing the yearly average of wind power density, it was proved that the wind power density of areas with grade 4 or 5 had abundant wind resource over $400W/m^2$.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.2
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pp.3-11
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2021
Myanmar is an undeveloped country with high development value among Asian countries. Therefore, various countries including the U.S. are considering entering the market. In this respect, demand for real estate development project is forecast to grow on increased inflow of foreigners and Myanmar's economic growth. However, Myanmar is a high-risk country in terms of overseas companies, including national risk. In this study, we conducted an in-depth interview with experts (law, finance, technology, and local experts) after analyzing data on Myanmar to extract risk-causing factors. Through this, 106 risk factors were extracted, and the final risk classification system was established by conducting three-time groupings using the affinity diagramming. And the relative importance of each factor was presented using the analytic hierarchy process (AHP) technique. As a result, the country-related risk, the fund-related risk, and the pre-sale-related risk were highly important. The research results are expected to provide risk management standards to companies entering the Myanmar real estate development type project.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.3
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pp.501-514
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2013
A grouping process through the similarity comparison is required to effectively classify and respond a malicious code. When we have a use of the past similarity criteria to be used in the comparison method or properties it happens a increased problem of false negatives and false positives. Therefore, in this paper we apply to choose variety of properties to complement the problem of behavior analysis on the heuristic-based of 2nd step in malicious code auto analysis system, and we suggest a similarity comparison method applying AHP (analytic hierarchy process) for properties weights that reflect the decision-making technique. Through the similarity comparison of malicious code, configured threshold is set to the optimum point between detection rates and false positives rates. As a grouping experiment about unknown malicious it distinguishes each group made by malicious code generator. We expect to apply it as the malicious group information which includes a tracing of hacking types and the origin of malicious codes in the future.
This paper presents a new behavior planning scheme for autonomous robots, allowing them to handle various objects used in our daily lives. The key idea underlying the proposed scheme is to use affordance concepts that provide a robot with action possibilities triggered by a relation between the robot and objects around it. Specifically, the robot attempts to find the affordances and to determine the most adequate action among them. Through a series of the perception processes, robot motions can be planned and performed to complete assigned tasks. What is of particular importance from the practical point of view is a decision making capability to determine the best choice by comparing the human's body characteristics and behavioral patterns as criteria with action possibilities as alternatives. For this, the analytic hierarchy process (AHP) technique is employed to systematically evaluate the correlation between the criteria and the alternatives. Moreover, the alternatives arranged in order of priority through the decision making process enable the robot to have redundant solutions for the assigned task, resulting in flexible motion generation. The effectiveness and validity of the proposed scheme are verified by performing extensive simulations using objects of our daily use.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.22
no.1
s.55
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pp.65-85
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2005
This study proposes a new site selection model which reflects integrated opinions of several groups and identifies sites through objectivity of selection procedure. The proposed model consists of two parts, Analytic Hierarchy Process(AHP) and Geographic Information(GIS). This model was applied to Seocho-gu in Seoul. First, library site selection criteria were determined through literature study. Hierarchical relationship based on the questionnaire was determined and refined to be suited to Seocho-gu case. A survey was conducted with three groups, namely, library users, librarians, and public worker. A few inconsistent answers to the survey questionnaire were excluded and the relative importance of each criterion was measured. Next, an overlay method was used and the relative importance was used as a weight for selecting candidates. This process excluded the areas where a library was unable to be built, for example, rivers, military areas, other restricted areas by law, etc. and resulted in seventy-five sites. Five groups of candidates were identified according to the similarity of criteria. Finally, four groups, after eliminating one lowly fitted group, were determined.
Jo, Hyeon;Cho, Hyegyeong;Kim, Younghee;Kim, Hayan;Jeon, Hyeon-Jeong;Lee, Jae Kwang
Journal of Information Technology Services
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v.14
no.3
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pp.197-215
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2015
Recently, many internet users are using cloud computing. Users can manage, store and share their data and information by using personal cloud storage. In this paper, we aim to figure out influencing factors on personal cloud storage selection. The causal relationship between factors were identified through a importance analysis by using AHP(Analytic Hierarchy Process). AHP is a structured technique for organizing and analyzing complex decisions, based on mathematics and psychology. Research model consists of upper factorsincluding system factor, service factor and user factor. 12 lower factors and 6 alternatives were also analyzed. Asa result, system factor of 3 upper factors was found as the most important factor. Purpose-coincidence, security andaccessibility were top 3 factors among lower factors. N drive showed top importance value. We also conducted ANOVAby classifying 4 groups according to gender, age, currently used cloud and cloud to use. The results of this researchcan be useful guidelines for cloud computing industry.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.13
no.4
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pp.205-214
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2018
The reliability test is a crucial step for ensuring robustness of high-cost and complex weapon systems. In this paper, we present a set of quantitative criteria to select critical parts or components in weapon systems for the reliability test, and implement a fuzzy inference system by applying developed criteria to fuzzy theory. We classify the selection criteria of critical parts or components into four fuzzy sets and membership functions. A fuzzy inference rule is proposed based on the AHP (Analytic Hierarchy Process) analysis technique so as to derive a convincing reliability test. The credibility of the fuzzy inference system is confirmed through a case study using actual equipment data exacted from an existent weapon system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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