최근 기업들은 글로벌 경쟁과 국내외 경영환경의 빠른 변화로 인해 과거와 같은 경영방식과 생산수단으로써는 경쟁에서 이겨나가기가 어려워지고 있다. 이와 함께 정보와 지식의 효과적인 활용을 통한 기업 경쟁력을 향상하려는 지식경영에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 본 연구는 지식경영의 성공요인들을 계층분석과정(AHP)을 통해서 찾아내고 성공요인들 간의 상대적인 중요도를 파악하여 지식경영을 도입하려는 기업들에게 성공적인 도입을 위한 시사점을 제공하고자 한다.
The Analytic Hierarchy Process (AHP) is well suited to group decision making and offers numerous benefits as a synthesizing mechanism in group decisions. To date, the majority of AHP applications have been in group settings. One reason for this may be that groups often have an advantage over individual when there exists a significant difference between the importance of quality in the decision and the importance of time in which to obtain the decision. Another reason may be the best alternative is selected by comparing alternative solutions, testing against selected criteria, a task ideally suited for AHP. In general, aggregation methods employed in group AHP can be largely classified into two methods: geometric mean method and (weighted) arithmetic mean method. In a situation where there do not exist clear guidelines for selection between them, two methods do not always guarantee the same group decision result. We propose a simulation approach for building group consensus without efforts to make point estimates from individual diverse preference judgments, displaying possible disagreements as is natural in group members'different viewpoints.
This study focuses on importance level analysis of environmentally-friendly planning factors using Analytic Hierarchy Process(AMP). This study verify different planning principle makes comparison matrix by a relative comparison value, verified consistency after yield weight to analyze more objective importance for apartment complex estate environmentally-friendly planning factor. In order to decide importance of apartment complex estate environmentally-friendly planning factors multiplying weight of verified planning principle with weight of planning factors. The results are as follows; First, importance of preservation of green tract of lands, Preparation of Biotop, Tree planting of sites, Propriety of development density high except Circulation and practical use of water. Next, valued planning factors constituent appeared to Energy efficient building plan, Rubbish recycling, thermal utilization of solar energy, Artificial tree planting of buildings etc. importantly. Finally, plan constituent that importance is underrated most appeared by Practical use of building materials and equipment, Centralization of energy and resources, Preservation of corridor etc.
Recently, due to the primary emphasis of environmental problem, the proper selection of the prevention technology systems necessary for Dioxin treatment has been one of the critical issues in the industrial sector. This paper shows how an Analytic Hierarchy Process(AHP) model can be used for assessing the performance of selected prevention technology systems: SDA/BF-SCR, SNCR-SDA/BF, SDA/BF, EP-WS-SCR, ED-WS, and EP-SCR-WS essential for Dioxin treatments. The final results show that SNCR-SDA/BF is the most attractive prevention technology system to use in an incinerator system, followed by SDA/BF-SCR, SDA/BF and EP-WS-SCR. This is consistent with the information that we found with respect to the elements that were taken into consideration. Sensitivity analysis is also provided here.
In this paper, we propose an integrated data envelopment analysis (DEA) and analytic hierarchy process (AHP) methodology in which the information about the hierarchical structures of input-output data can be reflected in the performance assessment of decision making units (DMUs). Firstly, this can be implemented by extending a traditional DEA model to a three-level DEA model. Secondly, weight bounds, using AHP, can be incorporated in the three-level DEA model. Finally, the effects of incorporating weight bounds can be analyzed by developing a parametric distance model. Increasing the value of a parameter in a domain of efficiency loss, we explore the various systems of weights. This may lead to various ranking positions for each DMU in comparison to the other DMUs. An illustrative example of road safety performance for a set of 19 European countries highlights the usefulness of the proposed approach.
사회적으로 형성되어 있는 신뢰수준은 국가 간 상이하고 이러한 신뢰수준에 따라 보안통제가 이뤄져야 기업에서는 합리적인 보안통제를 수행할 수 있다. 이에 한국과 미국의 신뢰수준을 Diamond Model을 사용하여 비교하고, 해당 국가 기업의 보안통제 현황을 조사하여 사회의 신뢰수준이 기업 보안통제 수준에 영향을 미치는지 연구하고자 한다. 또한 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 사용하여 상이한 국가의 보안통제 수준을 비교할 수 있는 통제항목과 공식을 제시하고 검증한다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제13권2호
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pp.97-104
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2015
In this paper, we propose a data envelopment analysis (DEA) and analytic hierarchy process (AHP) integrated model to improve the selection process in the acquisition of a weapon system which is the key component to the success of the project. In particular, we applied DEA in the first stage to choose a frontier group among the candidates in the selection process of the next-generation fighter system (the 3rd FX) in Korea. Then, by using the Delphi technique, we surveyed military experts and applied AHP to determine the best choice among the candidates. The results of the study match the actual decision made by the Korean government in the weapon system acquisition. The results of the proposed DEA-AHP integrated method in the selection of the next-generation fighter systems in Korea demonstrate the usefulness of the method. In this paper, we also discuss the future implications of the proposed model.
포트 오소리티(항만공사)는 항만을 관리하는데 가장 유용한 형태이다. 우리나라는 이와 같은 항만공사를 곧 부산에 설립하려고 한다. 그러나 부산신항은 부산과 경상남도에 걸쳐 위치하고 있기 때문에 항만관리체계의 형태가 불투명하다. 따라서 이 연구에서는 AHP 방법을 이용하여 가장 선호되는 부산신항의 항만관리체계를 평가하였다.
This research analyzes blasting accident cause that is happening construction and engineering works spot taking advantage of AHP (Analytic Hierarchy Process) techniques as metrical. Result that apply AHP with blasting accident that is happened the South Korea and Japan, appeared by thing which relative importance by human cause is highest. Specially, it is observance of safety rule that dominate the highest ratio among of human cause, and if observe a little, causes that prevention is possible are much. By result of this research, necessity of safety education is important first of all for prevention of blasting accident. Also, thorough safety control plan of during work and enough on-the-slut probe before work should be established. Because explosives uses gunpowder and explosive high energy, work by qualified person is essential. Ant it may become help to minimize dissipation of important life and property preventing beforehand explosion accident of gunpowder.
최근 국방 분야의 모델링 및 시뮬레이션에서는 훈련 비용과 개발 비용을 절감하기 위하여 재구성 가능한 시뮬레이션 모델의 연구를 추진하고 있다. 기존 연구에서는 소프트웨어 프로덕트 라인 공학을 적용하여 BCM(Basic Component Model)을 정의하고 이들을 재구성 할 수 있는 도구를 개발하였다. 하지만 프로덕트를 생성하기 위한 컴포넌트 재구성 시 설계자의 의사를 체계적으로 반영할 수 없으며, 각각의 컴포넌트들의 정량적 요소를 비교,평가 후 컴포넌트를 선택하여 프로덕트를 구성하기 어렵다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 컴포넌트 재구성 시 설계자의 의사결정과정을 지원하고자 컴포넌트들의 메타데이터를 조사하고 계층적으로 분석하여 컴포넌트를 선정할 수 있는 방법을 제안한다. 또한 이것을 기반으로 컴포넌트 재구성 조합 모형을 도출 할 수 있도록 하는 의사결정체계를 제시한다. 먼저 의사결정의 한 방법인 AHP(Analytic Hierarchy Procedure)를 이용하여 컴포넌트를 선정하고, 다음으로 선정된 컴포넌트를 검색하고 선택할 수 있는 의사결정지원시스템을 설계 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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