Spatial neighborhoods are spaces which are relate to target space. A 3D spatial query which is a function for searching spatial neighborhoods is a significant function in spatial analysis. Various methodologies have been proposed in related these studies, this study suggests an adjacent based methodology. The methodology of this paper implements topological data for represent a adjacency via using network based topological data model, then apply modifiable Dijkstra's algorithm to each topological data. Results of ordering analysis about an adjacent space from a target space were visualized and considered ways to take advantage of. Object of this paper is to implement a 3D spatial query for searching a target space with a adjacent relationship in 3D space. And purposes of this study are to 1)generate adjacency based 3D network data via network based topological data model and to 2)implement a 3D spatial query for searching spatial neighborhoods by applying Dijkstra's algorithms to these data.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.8
no.4
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pp.67-86
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2020
Information need has been one of the main motivations for a person using a search engine. Queries can represent very different information needs. Ironically, a query can be a poor representation of the information need because the user can find it difficult to express the information need. Query Expansion (QE) is being popularly used to address this limitation. While QE can be considered as a language-independent technique, recent findings have shown that in certain cases, language plays an important role. Arabic is a language with a particularly large vocabulary rich in words with synonymous shades of meaning and has high morphological complexity. This paper, therefore, provides a review on QE for Arabic information retrieval, the intention being to identify the recent state-of-the-art of this burgeoning area. In this review, we primarily discuss statistical QE approaches that include document analysis, search, browse log analyses, and web knowledge analyses, in addition to the semantic QE approaches, which use semantic knowledge structures to extract meaningful word relationships. Finally, our conclusion is that QE regarding the Arabic language is subjected to additional investigation and research due to the intricate nature of this language.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.7
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pp.1525-1530
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2011
Techniques for processing continuous queries are required to developing the various types of application services (monitoring services) in ubiquitous environment where the real-time data acquisition from a lot of sensors, analysis, and processing are required. In the previous works of the continuous queries, they have represented all of the continuous queries as the interval queries or region queries, and proposed some methods for processing theses queries. The types of continuous queries, however, are very various, and could be presented by combining the attribute conditions, spatial conditions, and temporal conditions. In this paper, I have classify the types of continuous queries, and have proposed the continuous query model which could be presented by combining those conditions. The contributions of this paper include that it proposes the query model representing the continuous queries and suggests future research directions.
The widespreading of XML as a standard for semi-structured documents on the Web opens up challenging opportunities for Web query language. And UML is a graphical language to represent the result of object-oriented analysis and design. In this paper, we introduce an UML-based graphical query language for XML documents. The use of a visual formalism for representing the syntax and semantics of queries enables an intuitive expression of queries, even when they are rather complex. And, it is matched a series of processes to store and retrieve XML documents to OODBMS with the use of an uniform visualization for representing both the content of XML documents (and of their DTD) and the syntax and semantics of queries.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.2
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pp.154-173
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2010
Database outsourcing is unavoidable in the near future. In the scenario of data stream outsourcing, the data owner continuously publishes the latest data and associated authentication information through a service provider. Clients may register queries to the service provider and verify the result's correctness, utilizing the additional authentication information. Research on On-line Stream Analytics (OLSA) is motivated by extending the data cube technology for higher multi-level abstraction on the low-level-abstracted data streams. Existing work on OLSA fails to consider the issue of database outsourcing, while previous work on stream authentication does not support OLSA. To close this gap and solve the problem of OLSA query authentication while outsourcing data streams, we propose MDAHRB and MDAHB, two multi-dimensional authentication approaches. They are based on the general data model for OLSA, the stream cube. First, we improve the data structure of the H-tree, which is used to store the stream cube. Then, we design and implement two authentication schemes based on the improved H-trees, the HRB- and HB-trees, in accordance with the main stream query authentication framework for database outsourcing. Along with a cost models analysis, consistent with state-of-the-art cost metrics, an experimental evaluation is performed on a real data set. It exhibits that both MDAHRB and MDAHB are feasible for authenticating OLSA queries, while MDAHRB is more scalable.
This paper intends to suggest methods to design and implement a jQuery mobile based system in a future mobile webapp environment through a study on an N-Screen application in a mobile webapp. N-Screen is one of the representative services of cloud computing. It is promoted by the need of users to require universal functions for all devices. However, this situation is in conflict with the users' need to have the same experience and N-Screen cannot deal with these disparate services. Thus, this study intends to suggest a system analysis, structure of design, and a framework by implementing the N-Screen based movie reservation system in the jQuery mobile environment.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.8
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pp.1782-1789
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1997
Most systems that retrieve distributed information on the Internet have difficulties in retrieving relevant information for they are not able to reflect exact semantics on retrieval queries that usersrequest. In this paepr, we propose an automatic query expansion based on ter distribution which reflects semantics of retrieval term to emhance the performance of information retrieval. We computed weight, indicating its overal imoritance in the collection documents and user's query and we use LSI's SVD technique to measure the term distribution which appears similar to query. And also, we measure the similarity to compared numerical value with query terms. Also we researched the method to reduce additional terms automatically and evaluated the performance of the proposed method.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.27
no.4
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pp.29-39
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2002
The transaction tables of the existing association algorithms have two column attributes : It is composed of transaction identifier (Transaction_id) and an item identifier (item). In this kind of structure, as the volume of data becomes larger, the performance for the SQL query statements came applicable decreases. Therefore, we propose advanced association rules algorithm of n-items which can transact multiple items (Transaction_id, Item 1, Item 2…, Item n). In this structure, performance hours can be contracted more than the single item structures, because count can be computed by query of the input transaction tables. Our experimental results indicate that performance of the n items structure is up to 2 times better than the single item. As a result of this paper, the proposed algorithm can be applied to internet shopping, searching engine and etc.
In RFID systems, the anti-collision algorithm is being improved to recognize Tag's ID within recognition area of the reader quickly and efficiently. This paper focuses on Tag collision. Many studies have been carried out to resolve Tag collision. This paper proposes a new N-ary Query Tree Algorithm to resolve more than Tag collision simultaneously, according to the value of m(2 ~ 6). This algorithm can identify more tags than existing methods by treating a maximum 6 bit collision, regardless of the continuation/non-continuation Tag's ID patterns. So, it extracts maximumly different $2^6$ bit patterns per single prefix in recognition process. The performance of N-ary Query Tree Algorithm is evaluated by theoretical analysis and simulation program.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.2
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pp.445-451
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2010
This paper presents a threshold adaptation based voice query transcription scheme for music information retrieval. The proposed scheme analyzes monophonic voice signal and generates its transcription for diverse music retrieval applications. For accurate transcription, we propose several advanced features including (i) Energetic Feature eXtractor (EFX) for onset, peak, and transient area detection; (ii) Modified Windowed Average Energy (MWAE) for defining multiple small but coherent windows with local threshold values as offset detector; and finally (iii) Circular Average Magnitude Difference Function (CAMDF) for accurate acquisition of fundamental frequency (F0) of each frame. In order to evaluate the performance of our proposed scheme, we implemented a prototype music transcription system called AMT2 (Automatic Music Transcriber version 2) and carried out various experiments. In the experiment, we used QBSH corpus [1], adapted in MIREX 2006 contest data set. Experimental result shows that our proposed scheme can improve the transcription performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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