This paper proposes a method that can be used for the resistance estimation of a PWM (Pulse Width Modulation)-driven solenoid. By using estimated solenoid resistance, the PWM duty ratio was compensated to be proportional to the solenoid current. The proposed method was developed for use with EHB (Electro-Hydraulic Braking) systems, which are essential features of the regenerative braking system of many electric vehicles. Because the HU (Hydraulic Unit) of most EHB systems performs not only ABS/TCS/ESP (Electronic Stability Program) functions but also service braking function, the possible duration of continuous solenoid driving is so long that the generated heat can drastically change the level of solenoid resistance. The current model of the PWM-driven solenoid is further developed in this paper; from this a new resistance equation is derived. This resistance equation is solved by using an iterative method known as the FPT (fixed point theorem). Furthermore, by taking the average of the resistance estimates, it was possible to successfully eliminate the effect of measurement noise factors. Simulation results showed that the proposed method contained a sufficient pass-band in the frequency response. Experimental results also showed that adaptive solenoid driving which incorporates resistance estimations is able to maintain a linear relationship between the PWM duty ratio and the solenoid current in spite of a wide variety of ambient temperatures and continuous driving.
The spectra of whole blood EDTA samples from two people were generated using a CARY 5E (UV-VIS-NIR) spectrophotometer from 400 to 1000nm which contain visible and NIR region. Only the data between 400 and 800nm were used to analyze the components of blood. Using the same spectrophotometer, the spectra of Water, normal saline, plasma were generated These spectra were subtracted from each blood sample, and then the first derivative of each of the subtracted data was taken to minimize baseline variations and indicated the wavelength-shift of peak and valley. Normalization and division between two blood samples were used to correlate the quantity ratio of specific components with feature of spectra. Samples were controlled at $30^{\circ}C,\;37^{\circ}C$, ambient temperature.
Built-in voltage in organic light-emitting diodes was studied using modulated photocurrent technique ambient conditions. A device was made with a structure of anode/$Alq_3$/cathode to study a built-in voltage. An ITO was used as an anode, and $Li_2O$/Al was used as a cathode. From the bias voltage-dependent photocurrent, built-in voltage of the device is determined. The applied bias voltage when the magnitude of modulated photocurrent is zero corresponds to a built-in voltage. Built-in voltage in the device is generated due to a difference of work function of the anode and cathode. It was found that for 0.5nm thick $Li_2O$ layer built-in voltage is the higher than the others. It indicates that a very thin alkaline metal compound $Li_2O$ lowers an electron barrier height.
Ta-Ti metal alloy is proposed for alternate gate electrode of ULSI MOS device. Ta-Ti alloy was deposited directly on $SiO_2$ by a co-sputtering method and good interface property was obtained. The sputtering power of each metal target was 100W. Thermal and chemical stability of the electrode was studied by annealing at $500^{\circ}C$ and $600^{\circ}C$ in Ar ambient. X-ray diffraction was measured to study interface reaction and EDX(energy dispersive X-ray) measurement was performed to investigate composition of Ta and Ti element. Electrical properties were evaluated on MOS capacitor, which indicated that the work function of Ta-Ti metal alloy was ${\sim}4.1eV$ compatible with NMOS devices. The measured sheet resistance of alloy was lower than that of poly silicon.
We report on the electrical, optical, and structural properties of indium zinc tin oxide (IZTO) anode films grown at room temperature on glass substrate. The IZTO anode films grown by a RF magnetron sputtering were investigated as functions of RF power, working pressure, and process time in pure Ar ambient. To investigate electrical, optical and structural properties of IZTO anode films, 4-point probe, Hall measurement, UV/Vis spectrometer, Field Emission Scanning Electron Microscopy (FE-SEM), and X-ray diffraction (XRD) were performed, respectively. A sheet resistance of $13.88\;{\Omega}/{\square}$, average transmittance above 80 % in visible range were obtained from optimized IZTO anode films grown on glass substrate. These results shown the amorphous structure regardless of RF power and working pressure due to low substrate temperature.
A ceramic powder of destructive adsorbent was synthesized by impregnating copper and manganese on the surface of silica aerosil@. In-site FTIR measurements on pulses of malodorant tert-butylmercaptan injected over the powder showed that rert-butylmercaptan dimerized into di-tert-hutyldisulfide on the surface of the adsorbent in an ambient condition. GC/MS measurement on the gas over the adsorbent showed no tert-butylmercaptan remaining, and showed only the dimerization product of di-tert-butyldisulfide. Most of the dimerization product, di-tert-butyldisulfide,remained on the surface of the adsorbent as physisorbed condense, and apparently Iowered the destruction efficiency by blocking the surface from the access by tert-butylmercaptan. Upon being heated above $100^{\circ}C$ it was observed that the physisorbed di-tert-butyldisulfide dissociated back into tert-butylmercaptan. tert-butylmercaptan physisorbed on the activated carbon, thereby no dimerization was occurring on the surface of the activated carbon. In an argn environment, the dimerization reaction was practically not occurring even on the surface of the adsorbent, indicating the free oxygen in air was also participating in the dimerization reaction. Water was identified as a by-product of the dimerization reaction. Possible reactions on the surface of the adsorbent were proposed.
In this study, we designed cold gas propulsion system with minimum 0.25 mm nozzle and micro-thrust measurement system to analyze flow characteristic of micro propulsion system in ambient and vacuum condition. Argon and Nitrogen are used for propellant and the result of experiments is compared with CFD analysis and theory. But there is a point where reduced scale versions of conventional propulsion systems will no longer be practical. Therefore, a fundamentally different approach to propulsion systems was taken. That is thermal transpiration based micro propulsion system. It has no moving parts such as lubricants, pressurizing system and can pump the gaseous propellant by temperature gradient only(cold to hot). We are advancing basic research of propulsion system based on thermal transpiration in vacuum conditions and had tried experiment process and theoretical access in advance. To characterize membrane of Knudsen pump, we select Polyimide material that has low thermal conductivity(0.29 W/mK) and can stand high temperature($300^{\circ}C$) for long time. And we fabricated hole diameter 1, 0.5, 0.2, 0.1 mm using precision manufacturing. Experimental results show that pressure gradient efficiency of Knudsen pump is increased to maximum 82% according to Knudsen number and thick membranes are more effective than thin membranes in transition flow regime.
A single-beam gamma densitometer is utilized to measure the average void fraction in a small diameter stainless steel pipe under critical flow conditions. A typical design of a single-beam gamma densitometer is composed of a sealed gammaray source, a collimator, a scintillation detector, and a data acquisition system that includes an amplifier and a single channel analyzer. It is operated in the count mode and can be calibrated with a test pipe and various types of phantoms made of polyethylene. A good average void fraction is obtained for a small diameter pipe with various flow regimes of the core, annular, stratified, and bubbly flows. Several factors influencing the performance of the gamma densitometer are examined, including the distance between the source and the detector, the measuring time, and the ambient temperature. The void fraction is measured during an adiabatic downward two-phase critical flow in a vertical pipe. The test pipe has an inner diameter of 10.9 mm and a thickness of 3.2 mm. The average void fraction was reasonably measured for a two-phase critical flow in the presence of nitrogen gas.
The transmission capacity of transmission lines is affected by environmental parameters such as ambient temperature, wind speed, wind direction and so on. The environmental parameters can be measured by the installed measuring devices. However, it is impossible to install the environmental measuring devices throughout the line, especially considering economic cost of power grid. Taking into account the limited number of measuring devices and the distribution characteristics of environment parameters and transmission lines, this paper first studies the environmental parameter estimating method of inverse distance weighted interpolation and ordinary Kriging interpolation. Dynamic thermal rating of transmission lines based on IEEE standard and CIGRE standard thermal equivalent equation is researched and the key parameters that affect the load capacity of overhead lines is identified. Finally, the distributed thermal rating of transmission line is realized by using the data obtained from China meteorological data network. The cost of the environmental measurement device is reduced, and the accuracy of dynamic rating is improved.
The temperature prediction approaches of three important locations in an operational longitudinal slab track-bridge structure by using three typical neural network methods based on the field measuring platform of four meteorological factors and internal temperature. The measurement experiment of four meteorological factors (e.g., ambient temperature, solar radiation, wind speed, and humidity) temperature in the three locations of the longitudinal slab and base plate of three important locations (e.g., mid-span, beam end, and Wide-Narrow Joint) were conducted, and then their characteristics were analyzed, respectively. Furthermore, temperature prediction effects of three locations under five various meteorological conditions are tested by using three neural network methods, respectively, including the Artificial Neural Network (ANN), the Long Short-Term Memory (LSTM), and the Convolutional Neural Network (CNN). More importantly, the predicted effects of solar radiation in four meteorological factors could be identified with three indicators (e.g., Root Means Square Error, Mean Absolute Error, Correlation Coefficient of R2). In addition, the LSTM method shows the best performance, while the CNN method has the best prediction effect by only considering a single meteorological factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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