• 응용통계연구
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• 제26권4호
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• pp.595-610
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• 2013

범주형 자료에서 순서화된 대립가설을 검정하는 경우는 의학 사회학 경영학 등 다양한 응용분야에서 발생한다. 이러한 검정 방법은 대부분 대표본이론에 근거하여 개발되었다. 하지만 표본크기가 작거나 표본크기가 매우 불균등한 경우 대표본이론에 근거한 검정방법의 제 1종 오류 확률은 목표로 하는 5%와 멀어지는 경우가 많이 발생한다. 본 논문에서는 범주형 자료에서 순서화된 대립가설을 검정하는 경우 표본크기가 작거나 표본크기가 매우 불균등한 경우에 사용될 수 있는 정확검정방법을 소개하고 이에 대한 검정력 및 정확 p-value를 제시할 것이다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제15권1호
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• pp.283-292
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• 2013

This paper aims to propose a new steps of hypothesis testing using analysis process and improvement process in the six sigma DMAIC. The six sigma implementation models proposed in this paper consist of six steps. The first step is to establish a research hypothesis by specification directionality and FBP(Falsibility By Popper). The second step is to translate the research hypothesis such as RHAT(Research Hypothesis Absent Type) and RHPT(Research Hypothesis Present Type) into statistical hypothesis such as $H_0$(Null Hypothesis) and $H_1$(Alternative Hypothesis). The third step is to implement statistical hypothesis testing by PBC(Proof By Contradiction) and proper sample size. The fourth step is to interpret the result of statistical hypothesis test. The fifth step is to establish the best conditions of product and process conditions by experimental optimization and interval estimation. The sixth step is to draw a conclusion by considering practical significance and statistical significance. Important for both quality practitioners and academicians, case analysis on six sigma projects with implementation guidelines are provided.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제23권1호
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• pp.199-206
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• 1994

Sometimes a researcher with a view of conventional significance testing rejects his/her hypothesis, even through it could have not been rejected with a smaller sample. This can be a logical dilemma for a researcher who wants to "prove" a hypothesis rather than to show discrepancy from a null hypothesis. In this study, a new testing paradigm called equivalence testing via confidence interval will be developed so that it is suitable for the purpose of statistical proof.cal proof.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제35권2호
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• pp.167-177
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• 2006

An important role of statistical analysis in science is interpreting observed data as evidence, that is 'what do the data say?'. Although standard statistical methods (hypothesis testing, estimation, confidence intervals) are routinely used for this purpose, the theory behind those methods contains no defined concept of evidence and no answer to the basic question 'when is it correct to say that a given body of data represent evidence supporting one statistical hypothesis against another?' (Royall, 1997). In this article, we use likelihood ratios to measure evidence provided by record values in favor of a hypothesis and against an alternative. This hypothesis is concerned on mean of an exponential model and prediction of future record values.

• 산학경영연구
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• 제18권1호
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• pp.19-41
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• 2005

회계정보의 유용성은 기본적으로 정보이용자들의 의사결정에 어느 정도 도움을 줄 수 있는가에 의하여 평가될 수 있는데, 회계정보의 유용성에 대한 하나의 측정치로서 투자자에 대한 회계이익의 정보효과를 이용할 수 있을 것이다. 기업의 소유구조는 기업이 회계이익을 결정하는 과정과 외부 투자자들이 기업관련 정보를 이용하는 문제와 밀접한 관련이 있다. 실제로 기업의 소유구조가 어떠한 형태를 갖고 있느냐에 따라 기업에서 적용하는 회계정책이 달라지고 투자자들이 회계정보 외의 기업관련 정보를 이용함에 있어서도 그 내용이나 접근가능성에 차이가 있다. 따라서 기업의 소유구조는 궁극적으로 회계이익의 정보효과에 영향을 주는 것으로 볼 수 있다. 본 연구에서는 기업의 소유구조를 경영자 또는 내부 지분율이 높은 기업, 기관투자자와 비지배대주주의 지분율이 높은 기업 및 지분분산이 광범위하게 잘 이루어진 기업 등 크게 3 가지로 분류하여 각각의 소유구조가 회계이익과 주가이익률과의 관계에 미치는 영향을 이론적으로 고찰하였다. 이익조작가설은 소유와 경영이 분리된 기업들이 일반적으로 이익을 조작하려는 경향이 있다고 주장한다. 한편 차별적정보가설은 회계정보에 대한 대체적인 정보의 양 및 적시성과 관련이 있다. 소유구조가 주가와 이익과의 관계에 미치는 영향을 분석함에 있어 이익조작가설에 바탕을 둔 기존 연구들은 소유구조와 정보환경과의 관계를 고려하지 않았지만 본 연구는 차별적 정보가설을 함께 고려하여 추가적인 검토를 하였다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제36권2호
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• pp.201-208
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• 2007

Evolutionary operation (EVOP) proposed by Box (1957) is a method for continuous monitoring and improvement of a full-scale manufacturing process with the objective of moving the operating conditions toward the better ones. EVOP consists of systematically making small changes in the levels of the two or three process variables under consideration. Data are collected on the response variable at each point of two level factorial design with the center point and a cycle is said to have been completed. The cycles are replicated sequentially until the decision is made on whether further cycle of experiments is needed to conclude the significance of any of main effects or interaction effects or the curvature. In this paper, an improved flow chart of EVOP is proposed and how to determine the number of cycles is studied based on the size of type II error. In order to reject the alternative hypothesis of interests with more confidence and conclude that we believe in the null hypothesis of no effects, we propose a counter measure $p^*-value$ corresponding to the p-value. The relationship of $p^*-value$ to the probability of type II error ${\beta}$ under the alternative hypothesis of interests is analogous to that of p-value to the probability of type I error ${\alpha}$. Also the implementation of EVOP with a mixture experiment is discussed.

• Interdisciplinary Bio Central
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• 제1권3호
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• pp.11.1-11.5
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• 2009

One of the main issues of molecular evolution is to reveal the principles dictating protein evolutionary rates. A traditional hypothesis posits that protein evolutionary rates are mostly determined by the average functional importance of amino acids in a given protein. Thus the correlations of evolutionary rates with different variables such as PPI, gene essentiality and expression abundance have been studied to test the traditional hypothesis. Recently, mRNA expression abundance among the variables has drawn much attention, not only because it shows relatively strong correlation with protein evolutionary rates, but also because of the controversies surrounding an alternative hypothesis against the traditional one. Here, I will give an overview over the traditional hypothesis, and summarize the different variables that have been found to correlate with protein evolutionary rates. Then I will introduce pros and cons on the two different hypotheses.

• 대한음성학회:학술대회논문집
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• 대한음성학회 2005년도 춘계 학술대회 발표논문집
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• pp.95-98
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• 2005

Many utterance verification (UV) algorithms have been studied to reject out-of-vocabulary (OOV) in speech recognition systems. Most of conventional confidence measures for UV algorithms are mainly based on log likelihood ratio test, but these measures take much time to evaluate the alternative hypothesis or anti-model likelihood. We propose a novel confidence measure which makes use of a momentary best scored state sequence during Viterbi search. Our approach is more efficient than conventional LRT-based algorithms because it does not need to build anti-model or to calculate the alternative hypothesis. The proposed confidence measure shows better performance in additive noise-corrupted speech as well as clean speech.

• ETRI Journal
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• 제18권3호
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• pp.207-213
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• 1996

This paper proposes a new nonparametric test for testing the null hypothesis that the MRL is constant against the alternative hypothesis that the MRL is decreasing (increasing) for ramdomly censored data. The proposed test statistic is a L-statistic, and we use L-statistic theory to establish its asymptotic normality of the test statistic. We discuss the efficiency loss due to censoring and also calculate the asymptotic relative efficiencies of our test statistic with respect to the Chen, Hollander and Langberg's test for several alternatives.

• 대한화학회지
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• 제51권3호
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• pp.279-286
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• 2007

이 연구에서는 변칙사례와 대안가설에 의해 유발된 인지갈등과 상황흥미 및 주의집중, 상태 학습 전략이 개념변화에 미치는 영향을 조사했다. 중학교 1학년 학생 486명을 대상으로 선개념 검사를 실시했다. 변 칙사례 제시 후, 대안가설을 제시하기 전과 후에 변칙사례에 대한 반응 및 상황흥미 검사를 하였다. 밀도에 대 한 개념 학습은 CAI를 통한 개별 학습으로 진행했고, 사후 검사로 주의집중 및 상태 학습전략, 개념 검사를 실 시했다. 선개념 검사에서 밀도에 대한 오개념을 가진 것으로 판별된 197명의 학생을 대상으로 분석한 결과, 변 칙사례에 대한 인지갈등 점수는 대안가설 제시 전(사전 인지갈등)보다 대안가설 제시 후(사후 인지갈등)에 유 의미하게 높았다. 그러나 변칙사례에 의해 유발된 상황흥미(사전 상황흥미) 점수는 대안가설 제시 후의 상황 흥미(사후 상황흥미) 점수와 유의미한 차이가 없었다. 사전 인지갈등은 사후 인지갈등에만 직접적인 영향을 주 었지만, 사후 인지갈등은 개념이해에 직접적인 영향 및 주의집중을 통한 간접적인 영향을 주었다. 사전·사후 상황흥미는 모두 주의집중을 매개로 개념이해에 영향을 미쳤다. 주의집중은 개념 학습 과정 중에 사용된 심층 적 학습전략에는 긍정적 영향을, 피상적 학습전략에는 부정적 영향을 주었으나 상태 학습전략이 개념이해에 미 치는 영향은 상대적으로 작은 것으로 나타났다.