Air pollution characteristics and the influence of sea breeze on air pollution concentration were studied using the data measured at 7 air quality continuous monitoring stations in Pusan, 1993. Maximum air pollution concentration in Pusan was Gamjeondong for $SO_2$, Sinpyeongdong for TSP, Daeyeondong for $O_3, Kwangbokdong for $NO_2$, Beomcheondong for CO and all substances were under annual ambient air quality standards. Increased rate of concentration for sea breeze was 24.4% for 502, 31.5% for TSP, 8.0% fort $O_3, 26.7% for $NO_2$, 15.7% for CO. Frequencies distribution of $SO_2$, TSP, $O_3$, $NO_2$, and CO concentration for sea breeze moved toward high concentration class.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.10
no.4
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pp.245-251
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1994
We considered that characteristics of SO$_2$, concentration level and relations of the meteorological parameters and high pollution concentration from the data measured 7 air quality continuous monitoring stations during 4 years, from 1990 to 1993 in Pusan. The SO$_2$ concentration level showed decreasing trend yearly, it was maximum in Winter, minimum in Summer. The time of SO$_2$ peak concentration lagged from seashore to land because of break-down of the nocturnal inversion layer and seabreeze. Ihe correlations of daily SO$_2$, value between various air quality continuous monitoring stations were highest between Beomcheondong and Meongryundong, lowest between Daeyeondong and Sinpyeongdong because of difference of air Pollution emission sources characteristic. The meteorological parameters affecting SO$_2$ concentration level were minimum temperature, relative humidity, wind speed and air pressure. The SO$_2$ high pollution($\geq$95ppb) occurred almost in Winter, particulaly in such day showing lower wind speed and higher air pressure. Elementary SO$_2$ high Pollution Predictor were high pressure system and stability of lower atmosphere.
The urban pollution if affected by local environmental, so it is necessary to consider area characteristics such as emission source and meteorological phenomena, in studying urban air pollution. Ulsan is laocated on south-east coast and has many industrial facilities, so many people have concerned about air pollution. This study contain conducting numerical simulation of air pollutant concentration considered land and sea breeze in Ulsan area with the numerical model.
The aims of this study were to grasp the real condition state and clarify the characteristics and influence of pollutants on the indoor air pollution in occupied apartment units. The research method was to measure the pollution levels of indoor air pollution, and investigate characteristics of the pollutants such as the outdoor environment, elapsed time after construction, finished materials, temperature, relative humidity, space extension, purchase with furniture and electric appliances, built-in closets, and method for cleaning the air. And these were made a comparition between industrial and residential area. The VOCs and formaldehyde concentration in indoor air were measured the 6 household in residental area and 5 household in industrial area. In conclusion, the concentration such as benzene, ethylbenzene, toluene, xylene, styrene showed the pollution state within permissible levels, however formaldehyde concentration has need a lot of attention as ever. And it turned out that the influence with reference to emission from building materials on indoor air pollution lessened under 18 months elapsed time after construction.
Objectives: The purpose of this study was to provide policy directions for air pollution reduction by analyzing the variation in the characteristics of air contaminants around the Gyeonggi Province area. Methods: The data used in the study was obtained from air quality monitoring stations operated by the Gyeonggi Provincial Government. The target area was the air quality management area of the Gyeonggi Province region. Results: The concentration of $PM_{10}$ (particles measuring $10{\mu}m$ or less) in 2009 was $60{\mu}g/m^3$, which has been reduced by about 2.7% per year after improvement countermeasures were emplaced. The air pollution control policy was especially more effective for coarse particulate matter (CPM, $PM_{10-2.5}$). The improvement of $NO_2$ pollution was generally very low, especially in cities which had considerable automobile traffic. The concentration of $SO_2$ pollution was rapidly improved in industrial areas, but did not show any difference for multiple and general cities. The predicted concentration of $PM_{10}$ for 2014 based on the trend over 2001-2009 was $53.4{\mu}g/m^3$, which fails to meet the target concentration of $40{\mu}g/m^3$. The predicted concentration of $NO_2$ shows a very low probability of achieving the target concentration of 22 ppb, and thus the current improvement of air quality has proven unsatisfactory. Conclusion: Air pollution control policy should be enforced according to regional pollution characteristics in order to obtain maximum effectiveness in improvement.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.2
no.3
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pp.19-26
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1986
The degree of air pollution is usually presented in terms of concentration. But, in evaluating the environmental impacts or air pollution control policies, the concentration values need to be interpreted in terms of damage effects on property and human health. The damage effect varies with the types of pollution, subjects and land use pattern of an affected area. Therefore, this study is aimed at developing a method of analyzing effects of various types of air pollutions on surrounding environmental setting with the EIMS (Environmental Information Management System) developed for land suitability analysis. Using the method formulated in this study, the long- term effects of such pollutants as $SO_2$ and HF on types of vegetation and residents, and potential, short-term effects of HCl leak accidents from manufacturing facilities in Ulsan and Onsan Industrial complex are analyzed. The presentation of the damage effects of air pollution rather than the concentration of pollutants will be useful for the preparation of environmental impact statements, the formulation of environmental policies, and the development of land use plans in heavily industrialized areas.
Simultaneous monitoring in many locations is necessary to evaluate the air quality and analyze future trend of a city, For this purpose, it is essential to install air pollution monitoring network. The first automatic air pollution monitoring network was introduced Seoul in 1973. As of 1995, 20 monitoring stations are now in operation. Concerning the management of the air pollution monitoring network, there was some argument among the relavant scholars, non-governmental organization(NGO) and the government organization. So far, there was no extensive evaluation and analysis about the network. The purpose of this study was to evaluate the representativeness of air quality monitoring network through actual measurement of the concentration of the air pollutant. The concentration of NOx was extensively measured widely in Seoul area three times using the TEA simple measuring technique. Even the judgement level for the area representativeness was lowered to 80%, Ssangmun-dong monitoring station tend to overestimate the pollutant concentration of the covered area. While, Sinlimdong monitoring station tend to underestimate the pollutant concentration of the covered area.
This study was conduced to examine the monthly and seasonal variation of $SO_2$, TSP, $O_3$ concentration in Dongsamdong, Pusan coastal area. And the characteristics of air pollution of this area was compared to Kwangbokdong in Pusan and Taehadong in Ullungdo. Monthly mean concentration of $SO_2$ and TSP showed lower than Kwangbokdong, $O_3$ was higher than Kwangbokdong. In case of $SO_2$, seasonal variation of Dongsamdong was remarkabler thn Kwangbokdong and the concentration difference of early morning and daytime was higher than Kwangbokdong. Taehadong showed very lower concentration as background area. In case of TSP, Dongsamdong was lower concentration and smaller diurnal change than Kwangbokdong, Taehadong showed very lower concentration as backgound area. In case of $O_3$, Dongsamdong was 10ppb higher than Kwangbokdong at daytime maximum concentration, diurnal change of concentration was higher, too. In case of frequency distribution of concentration, $SO_2$, and TSP at Dongsamdong showed higher frequency in low concentration class and $O_3$ showed in high concentration class as compared with Kwangbokdong.
The Government had devised legislation of Special Act and drew up guidelines for improving air quality in Seoul Metropolitan area. In 2007 local government of Seoul, Incheon and Gyeonggi conducted the results of application policy by reduced air pollutants emission for the first time. Although there was reduction of air pollutant emission in each local government, it was ineffective as expected using air pollution monitoring database. Therefore we worked out a way to prepare modeling input data using the results of enforcement plan. And we simulated surface $NO_2$ and PM10 before and after decrease in air pollutants emission and examine reduction effects of air pollution according to enforcement regulation except other influence, by using MM5-SMOKE-CMAQ system. Each local government calculated the amount of emission reduction under application policy, and we developed to prepare input data so as to apply to SMOKE system using emission reduction of enforcement plan. Distribution factor of emission reduction were classified into detailed source and fuel codes using code mapping method in order to allocate the decreased emission. The code mapping method also included a way to allocate spatial distribution by CAPSS distribution. According to predicted result using the reduction of NOx emission, $NO_2$ concentration was decreased from 19.1 ppb to 18.0 ppb in Seoul. In Gyeonggi and Incheon $NO^2$ concentrations were down to 0.65 ppb and 0.68 ppb after application of enforcement plan. PM10 concentration was reduced from 18.2 ${\mu}g/m^3$ to 17.5 ${\mu}g/m^3$ in Seoul. In Gyeonggi PM10 concentration was down to 0.51 ${\mu}g/m^3$ and in Incheon PM10 concentration was decreased about 0.47 ${\mu}g/m^3$ which was the lower concentration than any other cities.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.20
no.5
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pp.583-591
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2004
In this study, methodologies for the rational organization of air pollution monitoring network were examined by understanding the characteristics of temporal and spatial distribution of secondary air pollution, whose significance would increase hereafter. The data on $O_3$ and $NO_2$ concentrations during high ozone period in 1998~1999 recorded at the nine air pollution monitoring station in Busan were analysed using principal component analysis (PCA) and cumulative semivariogram. It was found that the ozone concentration was deeply associated with the daily emission characteristics or the $O_3$ precusors, and nitrogen dioxide concentration largely depends on the emission strength of regional sources. According to the spatial distribution analysis of ozone and nitrogen dioxide in Busan using cumulative semivariograms, the number of monitoring stations for the secondary air pollution can be reduced in east-west direction, but reinforced in north-south direction to explain the spacial variability. More scientific and rational relocation of air pollution monitoring network in Busan would be needed to investigate pollution status accurately and to plan and implement the pollution reduction policies effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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