Customary agriculture seeks to increase production and supply people with safe foods. Thus. the promotion and establishment of organic agriculture are required to reduce water and soil pollution caused by customary agriculture. Although organic agriculture is an agricultural technology system whose basic principle is organic water circulation in agronomic agriculture and livestock industry. the livestock raising sector has not been developed in Korean organic agriculture: hence the limited development of agronomic agriculture. This study therefore sought to develop a standardized model connected with organic livestock raising and organic agronomic agriculture to secure symmetric and continued development. Specifically, this study reviewed the technological and economic problems related to the development of a naturally circular standard model where organic agronomic agriculture and organic livestock raising are connected. Likewise, a model for calculating the appropriate quantity of fertilizers to be applied and appropriate number of livestock to be bred was proposed as important factors in the development of a regionally circular agriculture model, and an alternative to a system connecting the two factors suggested.
BACKGROUND: Mathematical model such as GLEAMS have been developed and successfully applied to upland fields to estimate the level of pesticide residues in soil. But, the GLEAMS model rarely applied to the Korean conditions. METHODS AND RESULTS: To evaluate pesticide transport in soil residue using the GLEAMS model from pepper plot, Alachlor, Endosulfan, Cypermethrin and Fenvalerate were applied for standard and double rate. Soil sampling was conducted and decaying patterns of pesticides were investigated. Observed climate data such as temperature and irrigation amount were used for hydrology simulation. The observed pesticide residue data of 2008 were used for parameter calibration, and validation of GLEAMS model was conducted with observed data of 2009. After calibration, the $K_{oc}$ (Organic carbon distribution coefficient) and WSHFRC (Washoff fraction) parameters were identified as key parameters. The simulated concentrations of the pesticides except Fenvalerate were sensitive to $K_{oc}$ parameter. Overall, soil residue concentrations of Alachlor, Cypermethrin and Fenvalerate were fairly simulated compared to those of Endosulfan. The applicability of the GLEAMS model was also confirmed by statistical analysis. CONCLUSION(s): GLEAMS model was eligible for evaluation of pesticide soil residue for Alachlor, Cypermethrin and Fenvalerate.
In this regard, urban agriculture is developing into a variety of shapes. Urban agriculture includes various types, such as industrial agriculture, experience agriculture, educational agriculture, exchange agriculture and cyclic agriculture. The result of evaluation on citizens' values about multi-functions provided by urban agriculture can be used for policy making to overcome crisis of urban agriculture due to urban development and industrialization and to vitalize urban agriculture. The willingness-to-pay for the maintenance fund was categorized into vegetable garden users, general consumers, and all respondents, for analysis. The estimation results for the valuation of multi-functionality were KRW 20,367 per household for general consumers; KRW 22,174 for urban agriculture users; and KRW 21,467 for all respondents.
Duck industry had a rapid growth in recent years. Nevertheless, researches to improve duck house environment are still not sufficient enough. Moisture generation of duck house litter is an important factor because it may cause severe illness and low productivity. However, the measuring process is difficult because it could be disturbed with animal excrements and other factors. Therefore, it has to be calculated according to the environmental data around the duck house litter. To cut through all these procedures, we built several machine learning regression model forecasting moisture generation of litter by measured environment data (air temperature, relative humidity, wind velocity and water contents). 5 models (Multi Linear Regression, k-Nearest Neighbors, Support Vector Regression, Random Forest and Deep Neural Network). have been selected for regression. By using R-Square, RMSE and MAE as evaluation metrics, the best accurate model was estimated according to the variables for each machine learning model. In addition, to address the small amount of data acquired through lab experiments, bootstrapping method, a technique utilized in statistics, was used. As a result, the most accurate model selected was Random Forest, with parameters of n-estimator 200 by bootstrapping the original data nine times.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제1권4호
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pp.15-21
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2014
The main purpose of the research is to suggest a new business model of direct distribution of organic agricultural products cultivated in suburban area. To secure competitiveness, logistics cost reduction is important through direct transaction of organic agricultural products cultivated on suburban area. The research addresses food safety, farmers' income and unemployment issues with Eco-M business model. The research methods include investigation on the followings: current domestic agriculture; related problems on the existing literature reviews; the current status of suburban agriculture; specialty store of eco-friendly agricultural products. Eco-M business model can solve various problems of suburban agriculture supply system, challenges of organic farming specialty stores, unemployment issues, and difficulties of processing verticalization. Future research should include followings. First, there should be comparative analysis between businesses of environment-friendly specialty stores through suburban agriculture and producer's agriculture connected with organic farming market. Second, it is required to develop strategy of environment-friendly specialty stores. Finally, analysis of the potential of Sextic industries is necessary throughout production-process-service process.
This study analyzes the factors affecting farmers' recognition and acceptance of sustainable agriculture. To accomplish the objectives of the study a farm survey was conducted using target respondents which were made of the local correspondents and reporters of Korea Rural Economic Institute. The Heckman's model was employed for an empirical analysis on determining the extent of farmers' acceptance of sustainable agriculture. The analysis results show that the more farmers think it is important for Korea to adopt sustainable farming practices, the more they adopt sustainable agriculture. It is also shown that the high incomes farmers earn, the more interest they have in the environment and thus the more likely they are to adopt sustainable agriculture. Based upon the empirical results it is suggested that an adoption of economic incentive instruments, education of sustainable agriculture, research and development of sustainable agriculture technology, and an establishment of sustainable agriculture infrastructure to expand the scale of sustainable agriculture.
This study conducts a survey and test to understand U.S. public's perception about multifunctionality. The questionnaire suggests seven alternative way of providing questions about intangible benefits provided by agriculture in the U.S. The final questionnaire was administered as an e-mail survey in June 2008 to a nationally representative household panel maintained in the U.S. by the Ipsos Observer. Data analysis shows that 64 percent of respondents considered the multifunctionality of agriculiture as an important issue and 45 percent of respondents were in favor of increasing government expenditure to support farmland preservation. Using Fishbein's multi-attribute model as a theoretical background, this paper develops an empirical model to assess and attributes of multifunctionality. For the analysis, bivariate orderd probit model was set up to reflect respondent's attitude. Regression analyses show that two questions (how much you agree with agriculture's intangible benefit and increasing government expenditure to support agriculture) are shaped by different sets of facts.
Min Jong Park;Hyeon Ho Jeon;Seung Yun Baek;Seung Min Baek;Su Young Yoon;Jang Young Choi;Ryu Gap Lim;Yong Joo Kim
농업과학연구
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제50권3호
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pp.457-468
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2023
The purpose of this study is to develop a high-speed combine harvester. The performance was evaluated by composing a dynamic simulation model of a threshing cylinder and analyzing the amount of threshed rice grain during threshing operations. The rotational speed of the threshing cylinder was set at 10 rpm intervals from 500 rpm until 540 rpm, based on the rated rotational speed of 507 rpm. The rice stem model was developed using the EDEM software using measured rice stem properties. Multibody dynamics software was utilized to model the threshing cylinder and tank comprising five sections below the threshing cylinder, and the threshing performance was evaluated by weighing the grain collected in the threshing tank during threshing simulations. The simulation results showed that section 1 and 2 threshed more grains compared to section 3 and 4. It was also found that when the threshing speed was higher, the larger number of grains were threshed. Only simulation was conducted in this study. Therefore, the validation of the simulation model is required. A comparative analysis to validate the simulation model by field experiment will be conducted in the future.
The Purpose of this paper is to estimates consumers' willingness to pay for Urban Agriculture Park attributes. we analysis the marginal WTP by choice experiment method. Choice experiment (CE) is designed to elicit the marginal WTP differences among urban agriculture park attributes (garden scales, learning and experience area, leisure and relaxation area and fund). The results of multinomial logit model are meaningful, the total marginal WTP on the urban agriculture park attributes is 18,852 won. gardens scales is 2,949 won, learning and experience area is 11,284 won, leisure and relaxation area is 4,619 won. In the current laws, the facilities related to urban agriculture park is not. Taking advantage of the new urban agriculture park, Amendments of the law is required.
The tracer gas method has an advantage that can estimate total and local ventilation rate by tracing air flow. However, the field measurement using tracer gas has disadvantages such as danger, inefficiency, and high cost. Therefore, the aim of this study was to evaluate ventilation rate in pig house by using the thermal distribution data rather than tracer gas. Especially, LMA (Local Mean Age), which is an index based on the age of air theory, was used to evaluate the ventilation rate in pig house. Firstly, the field experiment was conducted to measure micro-climate inside pig house, such as the air temperature, $CO_2$ concentration and wind velocity. And then, LMA was calculated based on the decay of $CO_2$ concentration and air temperature, respectively. This study compared between LMA determined by $CO_2$ concentration and air temperature; the average error and root mean square error were 3.76 s and 5.34 s. From these results, it was determined that thermal distribution data could be used for estimation of LMA. Finally, CFD (Computational fluid dynamic) model was validated using LMA and wind velocity. The mesh size was designed to be 0.1 m based on the grid independence test, and the Standard $k-{\omega}$ model was eventually chosen as the proper turbulence model. The developed CFD model was highly appropriate for evaluating the ventilation rate in pig house.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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