Land use pattern in the Wangsuk river watershed was investigated on the bases of physiognomic vegetation maps made from the aerial photograph interpretation and field check. Landscape structure was analyzed using a GIS program supported by ArcView. Landscape structure depended on the geographical position of the river, such as the upper, middle and lower river. Watersheds of the upper and middle rivers were dominated by forests composed of secondary forest and plantation. But agricultural fields dominated that of the middle and lower river. Urban area and agricultural fields increased in from the upper toward the lower river watersheds. In addition to, a transformation of agricultural pattern into an institutional agriculture was characteristic in the middle and lower river basins. Water qualities of the Wangsuk river were usually better in the order of the upper, middle, and lower river, but they were fluctuated according to the site. Such fluctuation would due to self-purification of the river and land use pattern of the watershed as the non-point source. In this viewpoint, a strategy to manage the water quality in the level of watershed is urgently required.
Background: Characterizing and describing soils and land use and make a suggestion for sustainable utilization of land resources in the Ethiopian Rift valley flat plain areas of Lake Chamo Sub-Basin (CSB) are essential. Objectives: To (1) characterize soils of experimental area according to World Reference Base Legend and assess the nature and extent of salinity problems; (2) characterize land use systems and their role in soil properties; and (3) identify best land use practices used for both environmental management and improve agricultural productivity. Methods: Twelve randomly collected soil samples were prepared from the above land uses into 120 composites and analyzed. Results: Organic carbon (OC) and total nitrogen (TN) were varied along different land uses and depleted from the surface soils. The soil units include Chernozems (41.67%), Kastanozems (25%), Solonchaks (16.67%), and Cambisols (16.67%). The identified land uses are annual crops (AA), perennial crops (PA), and natural forest (NF). Generally, organic carbon, total nitrogen, percentage base saturation (PBS), exchangeable (potassium, calcium, and magnesium), available phosphorus (P2O5), manganese, copper, and iron contents were decreased in cultivated soils. Soil salinity problem was observed in annuals. Annuals have less nutrient content compared to perennials in irrigated agriculture while it is greater in annuals under rainfed. Clay, total nitrogen, available phosphorus, and available potassium (K2O) contents were correlated positively and highly significantly with organic carbon and electrical conductivity. Conclusion: Management practices that improve soil quality should be integrated with leguminous crops when the land is used for annual crops production.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.44
no.4
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pp.85-98
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2002
The purpose of this study is to develop a land use planning model (LUPM) which can be applied to development of rural villages considering their spatial expansion. The LUPM finds out and allocates the new built site required for the improvement of existing villages. in the development of LUPM, CA (cellular automata) and land suitability analysis methods were applied combinedly. The model uses basically numerical data of CIS based on grid data. Agglomerated settlement, as a type of village for simulation, was adopted. Probability of land use change for optimizing development area was calculated by the six criteria: slope. drainage characteristic, direction of slope, as absolute suitability of grid itself, distance from road. distance from stream and distance from the village center, as relative probability by neighborhood cells. Weighting values of these criteria were quantified by AHP (analytic hierarchy process) method, which is one of MCE(multi-criteria evaluation) method. The algorithm of the model was verified by three example villages: an isolation village, a village with horizontal road, and a village with nodal point of cross road
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.24
no.1
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pp.63-81
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2017
The purpose of this study is to analyze the changes of time series, the use by farm type and the causes of farm household debt. First, the mid and long term changes in farm household debt over the past 50 years have increased. Since 2010, the share of non-agricultural debt has exceeded the share of agricultural debt. Second, as a result of the analysis of the farm household debt use by farm type - full time&part time, farming type, land size, age, family members - there was a difference between the agricultural and the non-agricultural debt according to the type of farm household in a significant level of 1%. Finally, as a result of the cause analysis of the farm household debt, the related non-agricultural expenditure variables and the dummy variable of the manager's age, family member and land size has a common influence on the farm household debt increase.
Korean economy has been developed successfully in the course of implementing the five year economic development plans since 1962. The gap of incomes and quality of life between rural and urban area has been widened and it made rural farm laborers drain to urban areas. Therefore the prevailing situation of labor shortage and wage hike in rural area has made farm management deteriorate in recent years. Under the internal and international unfavorable economic conditions, marginal farm land of 66.5 thousand ha has been idled as of end of 1993. The total area outside agricultural development zone with bad farming conditions including irrigation and drainage, and land consolidation for mechanization were estimated at 360.4thousand ha equivalent to 17.5% of the total farm land area in Korea. Considering the topographical conditions of marginal lands, the effective use of marginal lands should be studied from the view point of public interest rather than from the view point of individual economic conditions. Considering the present agricultural economic settings, such as price decrease, unfavourable benefits of farm products, labour shrotage, free trade of farm products and poor physical condition of marginal lands, the institutional and realistical measures for the effective utilization of idle and marginal land should be studied as soon as possible. Detail land use pattern should be surveyed in the areas outside agricultural development zone and have to be classified as orchard farms, grass land, fish culture farms, lawn and ornamental tree farm, sight seeing and leisure farms for urban peoples, special crops production farms and common farms to be developed for farm mechanization. According to the surveyed results, the expected utilization patterns of the idle and marginal lands could be considerd as village common use, farm land base development, leisure farm development, mutual complementary utilization between urban and rural areas, G't purchase and management, credit supply and new extension services, improvement of cropping patterns and sight seeing and leisure farm patterns. For the successful and reasonable management of the marginal lands, the actions such as institutional improvement, prohibition of idle marginal land, enforcement of activities of farm management committee members and land banking system of RDC including development and utilization systems should be included.
Korea's agricultural land is constantly being reduced. The reasons for this are due to the change of agricultural profitability and the policy conditions. The reduction of agricultural land in 2010 showed a decline trend by 14.4 % of paddy fields and 1.2% of uplands compared to areas from 2000. These reductions were mainly due to switch rice paddy fields into upland or greenhouse facility cultivation because of low profitability of rice products compared to farm products. In addition, the permit system of agricultural areas was relaxed in switching paddy fields and this accelerated the reduction of agricultural land. For this reason, more than 1% of agricultural land area has been reduced every year for last five years. Moreover, indiscreet fill and cover materials such as construction wastes were used in agricultural lands and caused land contamination which threatened foundation as sustainable agricultural lands. For these reasons, it is a desperate situation to conserve good agricultural lands. However, the standards of transported soils, filling soils and cutting soils in the Agricultural Land Act are qualitative and have a problem of causing complaints. Therefore, the following criteria (proposals) are proposed in the Agricultural Land Act; (1) Use the proper soils for crops (criterion), (2) Soil components and amounts should be proper as transported soils (range), and (3) Prohibiting usage of improper earth rocks or recycled aggregates in case of filling soils (kinds). The presented criteria (proposals) suggest following; (1) Use physio-chemically proper soils for crops (criterion), (2) In case of transported soils, i, exclude potential acid sulphate soils, ii, gravel content sould be less than 15%, and iii, Heavy metals and other contaminants should be less than the soil contamination warning limit from the Ministry of Environments, (3) In case of filling soils, 13 kinds of recycled wastes specified in the Wastes Control Act should not be used as filling soils, (4) Practice soil conservation technology in case of sloping areas, and (5) Follow proper fertilizer application standards for maturing paddy fields and uplands when cutting soils.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.1271-1275
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2004
The purpose of this study is to present a standardized scheme for providing agriculture-related information at various spatial resolutions of satellite images including Landsat +ETM, KOMPSAT-1 EOC, ASTER VNIR, and IKONOS panchromatic and multi-spectral images. The satellite images were interpreted especially for identifying agricultural areas, crop types, agricultural facilities and structures. The results were compared with the land cover/land use classification system suggested by Ministry of Construction & Transportation based on NGIS (National Geographic Information System) and Ministry of Environment based on satellite remote sensing data. As a result, high-resolution agricultural land cover map from IKONOS imageries was made out. The results by IKONOS image will be provided to KOMPSAT-2 project for agricultural application.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.03a
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pp.261-265
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2004
The purpose of this study is to present a standardized scheme for providing agriculture-related information at various spatial resolutions of satellite images including Landsat+ETM, KOMPSAT-1 EOC, ASTER VNIR, and IKONOS panchromatic and multi-spectral images. The satellite images were interpreted especially for identifying agricultural areas, crop types, agricultural facilities and structures. The results were compared with the land cover/land use classification system suggested by Ministry of Construction & Transportation based on NGIS (National Geographic Information System) and Ministry of Environment based on satellite remote sensing data. As a result, high-resolution agricultural land cover map from IKONOS imageries was made out. The results by IKONOS image will be provided to KOMPSAT-2 project for agricultural application.
The excessive land activities in farming can cause soil erosion, inundation by a flood, and fallow. So far land evaluation has been analyzed using the land use limitation derived from the excessive land activities. This study was done for evaluating the agricultural fields by using 3 land use limitations, inundation potential, soil erodibility potential, and fallow potential. The study area is Ibang-myeon, Changnyeong-gun, Gyeongnam-province, Korea. A logistic regression model was applied to recognize the inundation potential by a flood in the Nakdong river basin. And potential soil erodibility index (PSEI) was derived from USLE model to analyze the soil erodibility potential. And a probability model from a logistic regression model was applied to detect the fallow potential. Therefore, we found 220.7ha for the 4th grade and 86.1ha for the 5th grade was analyzed as water damage potential. Large area near Nakdong river have problem to grow the rice due to the damage by water inundation. And 213.6ha for the 3rd grade and 103.3ha for 4th grade was detected as a result of the analysis of soil erosion potential. The soil erosion potential was high when within-field integrity of soil was not stable, or the kinetic energy was high or the slope length was long due to a steep slope of a specific land. And 869.1ha for 3rd grade, 174.9ha for 4th grade, and 110.6ha for 5th grade was detected to be distributed having the fallow potential. Especially, a village, having a steep mountain, had 249.5ha for the 3rd grade, which was 28.7% of total area showing the 3rd grade. Finally, Three villages, including An-ri, Geonam-ri, Songgok-ri, showed they had largest area of the suitable land in the study area. These villages had similar topographic condition where they were far from Nakdong river, and they had relatively higher elevation and flat lands.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.48
no.5
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pp.39-48
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2006
The objective of this research was to find an indirect method to estimate land surface temperature (LST) efficiently, using Landsat images. Agricultural fields including paddy fields have long been known to have multi-functions beneficial to the environment and ecology of the urban surrounding areas. Among these functions, the ambient temperature cooling (ATC) effect is widely acknowledged. However, quantitative and regional assessment of such effect has not been performed. Thermal remote sensing has been used over urban areas to assess the ATC effect, Thermal Island Effect(TIE), and as input for models of urban surface atmosphere exchange. Here, we review the use of thermal remote sensing in the study of paddy fields and urban climates, focusing primarily on the ATC effect. Landsat satellite images were used to determine the surface temperatures of different land cover types of a $44km^{2}$ study area in Cheongiu, Korea. The results show that the ATC is a function of paddy area percentage in Landsat pixels. Landsat pixels with higher paddy area percentage have much more cooling effect. The use of satellite data may contribute to a globally consistent method for analysis of ATC effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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