IT 기술의 발달과 함께 각 분야에서는 IT와 융합한 기술을 개발하고 있으며, 축산분야에서도 구제역발생 이후에 IT를 활용한 가축의 관리에 관심을 가지고 있다. 최근에는 정보통신 기술이 유비쿼터스 기술로 진보하면서 U-축산의 도입이 필요한 시점이다. U-축산의 도입을 위해서는 우선 현재 업무에 대한 분석을 통하여 서비스 모델 도출이 필요하다. 본 연구에서는 축산 부문의 서비스모델을 가축 생애주기별로 구분하여 기존의 국내외 사례들을 기반으로 하여 도출하였다. 이중에는 현재 사업으로 진행되고 있는 것도 있으며, 앞으로 진행되어야 할 것들도 있다. 향후에는 도출된 서비스 모델에 대하여 각 서비스모델별로 목표를 설정하고, 기능을 정의하며, 플랫폼을 정의하는 과정이 필요하며, 단일 서비스모델이 아닌 통합된 서비스모델로서 방향을 진행하여야 할 것이다. 이제 축산업에서도 유비쿼터스기술을 활용한 U-축산 도입을 통하여 첨단화 되고, 효율적인 방식으로 가축관리가 진행되며, 산업 경쟁력 및 생산성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.
Purpose: This study aims to analyze the management performance and production efficiency of strawberry farmers who introduced smart farming, one of the primary symbols of the fourth industrial revolution in the agricultural sector. Methods: We conducted an empirical survey of strawberry farms using smart farming and analyzed production efficiency using DEA method. Results: First, difficulties for strawberry farmers introducing smart farming included time and money spent on parts replacement and additional costs due to compatibility problems with existing facilities after the adoption. Second, strawberry farmers using smart farming increased their total income by producing higher yield and improving quality thanks to the competent growth management. Third, the analysis of production efficiencies before and after smart farming found improvement in technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency. But, the gaps in technical and scale efficiencies among the farms widened. Conclusion: Based on the results above, following policy suggestions are offered. First, an environment control technology suitable for strawberry farming needs to be developed. Second, the smart farming technology needs to be standardized by the government. Third, new smart farm models need to be developed to accommodate to the facilities and environment in Korea through collecting big data including high-quality data on the environment, growth, and yield. Fourth, continuing education needs to be provided to narrow the gap in smart farming technology among strawberry farmers.
본 연구는 북한 계획경제의 실패로 나타난 빈곤화가 시장화를 통하여 극복되는 과정을 분석하였다. 계획과 시장의 융합으로 나타난 경제정책을 제도로 인식하고 7.1경제관리조치와 6.28신경제관리조치를 중심으로 시장화를 자생적인 시장화(1990~2001년), 유통중심의 시장화(2002~2011년), 생산중심의 시장화(2012~2017년)로 시대구분을 하고 주요사건, 경제순환구조, 경제행태를 분석하였다. 분석결과 첫째, 시장화의 과정은 농민시장 확대, 유통 중심의 시장화, 생산 중심의 시장화 그리고 금융 중심의 시장화로 계속 시장화가 진화되면서 빈곤화가 어느 정도 극복되어 가고 있다. 둘째, 기업제도, 농업제도, 금융제도가 시장경제 방향으로 진전되어가고 있으며 소규모 사유화부터 시작하여 대규모 사유화가 진전되고 있다. 셋째, 완전한 빈곤화를 탈출하기 위해서는 외자유치를 통하여 공업화 산업화를 건설해야 하는 상황에 놓여있으며, 농업개혁, 기업개혁, 가격개혁, 재정개혁, 금융개혁, 무역 직접투자개혁, 유통개혁 등 거의 전 분야에 걸친 경제체제 개혁이 되어 글로벌 경제에 결합시키고 그 과정 속에서 고용확대, 외화획득, 기술획득을 실현해야 한다. 이러한 일련의 경제구조의 변화 방향들은 공적부문과 중앙집권화(Public sector & centralized)에서 사적부문과 분권화(Private sector & decentralized)로 바뀌고 있다.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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제5권1호
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pp.28-36
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2024
Effect of climate change on the agricultural sector has been predicted and studied, including its effects on coffee cultivation. Climate change can directly impact coffee production or indirectly influence it through its effects on coffee pests. In Indonesia, coffee is a critical export commodity. Climate change can have a large effect on many farmers if it is not addressed appropriately. This study summarizes several studies and data on how climate change affects coffee production and the coffee berry borer (CBB; Hypothenemus hampei) pest in Indonesia. Adaptation plans that can be employed to mitigate impacts of climate change are also summarized.
The ornamental industry encompasses cut flower, pot plant, turfgrass and nursery stock production and is an important part of the agricultural sector. As internationally traded commodities, cut flowers and plants are an integral part of the economy of a number of developing countries in South America, the Caribbean and Africa. Genetic modification (GM) is a tool with great potential to the ornamental horticulture industry. The rapid progress in our knowledge of plant molecular biology can accelerate the breeding ornamental plants using recombinant DNA technology techniques. Not only is there the possibility of creating new, novel products the driver of the industry but also the potential to develop varieties requiring less chemical and energy inputs. As an important non-food agricultural sector the use of genetically modified (GM) ornamental crops may also be ideal for the intensive farming necessary to generate pharmaceuticals and other useful products in GM plants. To date, there are only a few ornamental GM products in development and only one, a carnation genetically modified for flower colour, in the marketplace. International Flower Developments, a joint venture between Florigene Ltd. in Australia and Suntory Ltd. of Japan, developed the GM carnations. These flowers are currently on sale in USA, Japan and Australia. The research, development and commercialization of these products are summarized. The long term prospects for ornamental GM products, like food crops, will be determined by the regulatory environment, and the acceptance of GM products in the marketplace. These critical factors will be analysed in the context of the current legislative environment, and likely public and industry opinion towards ornamental genetically modified organisms (GMO's).
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권9호
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pp.51-62
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2021
Plant disease is one of the issues that can create losses in the production and economy of the agricultural sector. Early detection of this disease for finding solutions and treatments is still a challenge in the sustainable agriculture field. Currently, image processing techniques and machine learning methods have been applied to detect plant diseases successfully. However, the effectiveness of these methods still needs to be improved, especially in multiclass plant diseases classification. In this paper, a convolutional neural network with a batch normalization-based deep learning approach for classifying plant diseases is used to develop an automatic diagnostic assistance system for leaf diseases. The significance of using deep learning technology is to make the system be end-to-end, automatic, accurate, less expensive, and more convenient to detect plant diseases from their leaves. For evaluating the proposed model, an experiment is conducted on a public dataset contains 20654 images with 15 plant diseases. The experimental validation results on 20% of the dataset showed that the model is able to classify the 15 plant diseases labels with 96.4% testing accuracy and 0.168 testing loss. These results confirmed the applicability and effectiveness of the proposed model for the plant disease detection task.
The ornamental industry encompasses cut flower, pot plant, turfgrass and nursery stock production and is an important part of the agricultural sector. As internationally traded commodities, cut flowers and plants are an integral part of the economy of a number of developing countries in South America, the Caribbean and Africa. Genetic modification (GM) is a tool with great potential to the ornamental horticulture industry. The rapid progress in our knowledge of plant molecular biology can accelerate the breeding ornamental plants using recombinant DNA technology techniques. Not only is there the possibility of creating new, novel products the driver of the industry but also the potential to develop varieties requiring less chemical and energy inputs. As an important non-food agricultural sector the use of genetically modified (GM) ornamental crops may also be ideal for the intensive farming necessary to generate pharmaceuticals and other useful products in GM plants. To date, there are only a few ornamental GM products in development and only one, a carnation genetically modified for flower colour, in the marketplace. International Flower Developments, a joint venture between Florigene Ltd. in Australia and Suntory Ltd.of Japan, developed the GM carnations. These flowers are currently on sale in USA, Japan and Australia. The research, development and commercialisation of these products are summarised. The long term prospects for ornamental GM products, like food crops, will be determined by the regulatory environment, and the acceptance of GM products in the marketplace. These critical factors will be analysed in the context of the current legislative environment, and likely public and industry opinion towards ornamental genetically modified organisms (GMO's).
Owing to the development of information communication technology(ICT), there are many changes taking place in the agriculture sector. As an example, an effective agricultural activities with ICT have brought an increase in agricultural production. On the other hand, these technology investment activities are very costly. Until recently, the technology development has been made in agricultural technology development perspective. This view, however, has been changed to production increase in accordance with the crop growth conditions. In this paper, we propose a device which can maintain an optimal crop growing environment. It is economic by utilizing the existing facility of farmhouse and can reduce the cost of crop growth environment improvement.
In Korea, bean curd is one of most important foods and bean curd industry keeps growing. Korean bean curd industry has complicated structure with a few large-scale manufacturers and many small-size manufacturers, which causes difficulty in figuring the strategy for the promotion of bean curd industry. In order to solve this problem, more specific studies are required. The purpose of this paper is to analyze the production sector of Korean bean curd and to present the implications for the promotion of Korean bean curd industry. Survey analyses to producers was conducted for this research. The results of studies present a few findings: First, the solution for the easier purchase of raw material (soybean) should be prepared. Second, the support for marketing as well as R&D to small-size manufacturers is required. Third, the monitoring and controlling of unfair trading in bean curd market should be strengthened. Forth, the certification programs for the bean curd products should be managed.
Hassan Ali Al-Ababneh;Ainur Osmonova;Ilona Dumanska;Petro Matkovskyi;Andriy Kalynovskyy
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권7호
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pp.128-142
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2024
Creation and implementation of export-oriented strategy is an urgent issue of economic development of any country. In an export-oriented model of economic development, exports should be a means of promoting economic growth and a tool to strengthen existing and potential competitive advantages. Agricultural production is the key factor in exports and the source of foreign exchange earnings in many countries. However, the export potential of agricultural producers may be inefficiently fulfilled due to the heterogeneity of countries in terms of economic development, trade relations and border policy. The aim of the research is to study the nature, main trends and problematic aspects of fulfilling the export potential of agricultural production in the context of aggravating food crisis. The study involved general scientific methods (induction and deduction, description, analysis, synthesis, generalization) and special (statistical method, economic analysis, descriptive statistics and interstate comparisons, graphical method). The need to ensure food security by countries around the world urges the importance of the agricultural sector as a catalyst for economic development, sources of foreign exchange earnings, investment direction, etc. The study of agricultural specialization led to the conclusion that wheat and sugar are goods with the highest export potential. It is substantiated that the countries of South America, OECD, North America and Europe have the highest level of realization of export potential of agricultural production, and African countries are import-dependent. In addition, the low export orientation of Africa and Asia due to the peculiarities of their natural and climatic conditions is established based on the assessment of export-import operations in the regional context. The internal and external export potential of each of the regions is analysed. Economic and mathematical simulation of assessing the impact of the most important factors on the wheat exports volumes was applied, which allowed predicting wheat exports volume and making sound management decisions regarding the realization of the export potential of agricultural companies. The inverse correlation between the exports volume and wheat consumption per capita, and the direct correlation between the effective size and area of land used for wheat cultivation was established through the correlation and regression analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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