World Wide Web has potential possibility of infrastructure for parallel computing environment connecting massive computing resources, not just platform to provide and share information via browser. The approach of Web-based parallel computing has many advantages of the ease of accessibility, scalability, cost-effectiveness, and utilization of existing networks. Applet has the possibility of decomposing the independent/parallel task, moving over network, and executing in computers connected in Web, but it lacks in the flexibility due to strict security semantic model. Therefore, in this paper, Web-based parallel computing environment using mobile agent, Aglet (Agile applet) was designed and possible implementation technologies and architecture were analyzed. And simple simulation and analysis was done compared with applet-based approach.
In wireless networks, efficient mobility management to support of mobile users is very important. Several mobility management schemeshave been proposed with the aim of reducing the signaling traffic of MN(Mobile Node). Among them, PMIPv6 (Proxy Mobile IPv6) is similar with host-based mobility management protocols but MN does not require any process for mobility. By introducing new mobile agent like MAG (Mobile Access Gateway) and LMA (Local Mobility Anchor), it provides IP mobility to MN. In this paper, we propose the analytical model to evaluate the mean signalingdelay and the mean bandwidth according to the type of MN mobility. As a result of mathematical analysis, MF-PMIP (Multicasting-based FastPMIP) outperforms compared to F-PMIP and PMIP in terms of parameters for the performance evaluation.
Park, Gyung-Jin;Chun, Seok-Jo;Park, Ki-Hwan;Hong, Chong-Hae;Kim, Jeong-Weon
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.18
no.3
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pp.139-145
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2003
The purpose of this study was to investigate the awareness and practice of Korean consumer on food safety. A telephone survey was conducted from 1,040 adults randomly selected from each province and large city of Korea. Therefore, 12.4% of the subjects experienced foodborne illness at least once a year and 0.3% was hospitalized due to the illness. General restaurant (37.2%) and home (21.2%) were the main causative place of foodborne illness, and the most frequently associated foods were meat and meat products (41.7%) and fish and fish products (18.7%). Regarding the causative agent of foodborne illness, the respsondents were aware of Cholera (75.5%), Vibrio gastroenteritis (73%), Shigellosis (65.5%), Bacillary dysentery (65.5%) and Salmonellosis (47.5%) very well; however very few were aware of Listeriosis (9.9%) and brucellosis (8.3%) and ever believed they were not food-related illness. When the survey data were analyzed based on 3 models (Model 1: Knowledge about the pathogens associated food and water, Model 2: The awareness of food safety, Model 3: Attitudes and behavior about foodborne disease prevention and measure) by Multiple regression analysis. The results showed that the awareness of the causative agent of foodborne illness was significantly related with the previous experience of foodborne illness (OR: 1.714) followed by education level (OR: 0.536) and married status (OR: 0.527). The awareness of food safety was significatly related with education level (OR: 0.702). Education (OR: 0.816) and gender (OR:0.650) were the main factors affecting the awareness of the practice to prevent foodborne illness. However, the previous experience of foodborne illness and food safety education, and the awareness of food safety did not show any correlation, suggesting that the experience and awareness of foodborne illness do not affect the real practice of food safety.
Park, Hye-Sun;Hirayama, Takatsugu;Matsuyama, Takashi
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.16
no.3
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pp.37-54
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2010
The information system that preserves and presents information collections, records, processes, retrievals, is applied in various fields recently and is supporting man's many activities. Conventional information systems are based on the reactive interaction model. Such reactive systems respond to only specific instructions, i.e. the defined commands, from the user. To go beyond the reactive interaction, it is necessary that the interactive dynamic interaction based information system which understands human's action and intention autonomously and then provides sensible information adapted to the user. Therefore, we propose a Gaze Mirroring-based intelligent information system for making user's latent interest using the internal state estimation methods based on the interactive dynamic interaction. Then, the proposed Gaze Mirroring method is that an anthropomorphic agent(avatar) actively established the joint attention with the user by imitating user's eye-gaze behavior. We verify that the Gaze Mirroring can elicit the user's behavior reflecting the latent interestand contribute to improving the accuracy of interest estimation. We also have confidence that the Gaze Mirroring promotes the self-awareness of interest. Such a Gaze Mirroring-based intelligent information system also provides suitable information to user by making user's latent interest using the internal state estimation.
This paper analyzed the effect of transaction costs on the prices and trading volumes at the initial stage of emission markets and also examined how the size of the effect differs depending on the characteristics of the transactions. We built trading protocols modeling a recursive process to search the trading partner and make transactions with several behavioral assumptions considering the situations of early markets. The simulations results show that adding transaction costs resulted in reduction of trading volumes. Furthermore, the speed of reduction in trading volume to the increase of transaction costs is higher when there is scale economy. With a certain level of scale economy, the trading volumes abruptly fall down to almost zero as the transaction cost gets over a certain level. This suggests the possibility of a failed market. Since the scale economy is thought to be significant in the early stage of emission trading market, it is desirable to design a trading system that maximizes trading volumes and minimizes unit transaction costs at the outset. One of the alternatives to meet these conditions is to establish a centralized exchange and take measures to increase trading volumes.
Internet-based distribution of digital contents provides great opportunities for producers, distributors and consumers, but it may seriously threaten users' privacy. The Digital Rights Management (DRM) systems which one of the major issues, concern the protection of the ownership/copyright of digital content. However, the most recent DRM systems do not support the protection of the user's personal information. This paper examines the lack of privacy in DRM systems. We describe a privacy policy and user's privacy preferences model that protect each user's personal information from privacy violation by DRM systems. We allow DRM privacy agent to automatically negotiate between the DRM system policy and user's privacy preferences to be disclosed on behalf of the user. We propose an effective negotiation algorithm for the DRM system. Privacy rules are created following the negotiation process to control access of the user's personal information in the DRM system. The proposed privacy negotiation algorithm can be adapted appropriately to the existing DRM systems to solve the privacy problem effectively.
To raises the possibility of designing effective inhibitors, 3D-QSAR for the inhibition of calcineurin-NFAT signaling by new N-(4-oxo-1(4H)-naphthalenylidene benzenesulfonamide derivatives as inhibitors of intracellular protein-protein interactions were studied using CoMFA and CoMSIA methodology. The three templates, N-(4-oxo-1(4H)-naphthalenylidene)benzenesulfonamide (A), benzenesulfonamide (B) and 4-oxo-1(4H)-naphthalenylidene (C) were selected to improve the statistic of the present 3D-QSAR models. The best models with combination of standard field in CoMFA, and steric field and electrostatic field in CoMSIA derived from the template, B and C, because most of the compounds tend not to be aligned in template A. From the based on the CoMFA and CoMSIA contour maps, the $R_1$ and $R_2$ groups on 4-oxo-1(4H) naphthalenylidene ring are steric favor. The ortho position on the benzenesulfonyl ring is steric disfavor and the meta position is steric favor. In addition, the oxygene atom of carbonyl group will have better inhibition activities as it has a negative charge favor. From these findings, we can conclude that the analyses of the contour maps provided insight into possible modification of molecules for effective inhibitiors.
Predicting stealthy behaviors plays an important role in designing stealth games. It is, however, difficult to automate this task because human players interact with dynamic environments in real time. In this paper, we present a reinforcement learning (RL) method for simulating stealthy movements in dynamic environments, in which an integrated model of Q-learning with Artificial Neural Networks (ANN) is exploited as an action classifier. Experiment results show that our simulation agent responds sensitively to dynamic situations and thus is useful for game level designer to determine various parameters for game.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.19
no.4
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pp.743-763
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2016
This paper aims to figure out properties of housing system under the socialist market economy, which is formed after China's Reform and Opening-up. The characteristics of Chinese housing system under socialist market economy are actually a subtype of capitalist housing model because of the existing clear commodity housing market and the weakness of public land ownership. Furthermore, the government is leading agent of the capitalistic transition and marketization. Also this government-driven marketization has specialty on the feature based on the socialist tradition such as public land ownership.
Proceedings of the Korean Society For Composite Materials Conference
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1999.11a
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pp.73-76
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1999
Near infrared spectroscopy techniques were used to study the cure reactions of epoxy resin system based on diglycidyl ether of bisphenol A(DGEBA) resins cured with 4, 4' diaminodiphenyl sulfone (DDS) hardner. Stoichiometric DGEBA/DDS resin formulation was involved in this study. The infrared absorption spectra of the prepared formulation were obtained on an FTIR spectrometer operating in the region of 11000 to 4000$cm^{-l}$. The chemical group peaks of interest in a DFEBA/DDS spectrum were identified by a comparative study with individual spectra of DGEBA and DDS monomers. Where necessary, special model compounds were used to identify unknown bands, such as the primary amine band at 4535$cm^{-l}$. The absorption bands of interest were integrated to quantify the areas and then converted to molar concentrations. This series of quantitative analyses of the major chemical groups led us to understand not only the reaction mechanism but also the cure kinetics. In this paper, the reaction mechanisms observed in stoichiometric DGEBA/DDS resin formulation and the various properties of the resin system as a function of cure temperature are described.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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