Kim, Chang-Ouk;Kim, Sun-II;Yoon, Jung-Wook;Park, Yun-Sun
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.30
no.1
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pp.1-10
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2004
Advance in Internet technology has changed traditional production planning and control methods. In particular, collaborations between participants in supply chains are being increasingly addressed in industry for enhancing chain-wide productivity. A representative paradigm that emphasizes collaboration in production planning and control is CPFR(Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment). In this paper, we present a multi-agent system architecture that supports the collaborations specified in CPFR. The multi-agent system architecture consists of event manager, data view agent, business rule agent, and collaboration agent. The collaboration agent systematically controls negotiation between supplier and buyer with the aid of collaboration protocol and blackboard. The multi-agent system has been implemented with EJB(Enterprise Java Beans).
Park, Jong-Youl;Lee, Dong-Ik;Lee, Hyung-Hyo;Park, Joong-Gil
Journal of KIISE:Information Networking
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v.28
no.3
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pp.309-320
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2001
This paper deals with security issues in a mobile agent system, especially protecting agent data from malicious agent servers. For this purpose, one-time key generation system, OKGS in short, is proposed. In OKGS, we integrate notions of a one-way hash function and a coupler. One-way function plays a major role in ensuring confidentiality and integrity of agent data. And the notion of a coupler is used to establish inter-relationship among consecutive encryption keys for agent data, i.e. all agent keys form a unidirectional chain. With these two features of OKGS, therefore, only the agent owner, who creates the agent bearing data, can decrypt and protect all the agent data which are gathered in the itinerary.
The World Wide Web(WWW) has provided multi-media cyberspace for electronic markets where suppliers and demanders can do global electronic business with each other directly and conveniently. There are two contradictory views on the roles of intermediaries in electronic markets. One says we may not need intermediaries in doing business because suppliers and demanders can contact with each other directly in electronic markets. The other thinks that the intermediary function may be vertically decomposed from the company's internal value chain because it can be done more efficiently through networks by external intermediaries. Intelligent software agent is a new emerging technology in the field of computer science. An intelligent agent can support and do actions on behalf of users on computer networks. We think that this technology can be utilized to implement more efficient cybermediaries for electronic commerce. This paper proposes an XML-based framework for financial software agent, which selects financial products best fitted for the customer's needs in electronic market environment.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.74-77
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2003
In this paper, we propose a new personal agent for generating the combinational services from using history of appliances in the home network environment. In such environment, it is required that flexible services can be provided by combining services of appliances and unskillful users can use these services without knowledge. So, it is needed to satisfy following: (1) combinational services can be suggested automatically and (2) the increase of services can be followed. Then, we propose a new personal agent that suggests combinational services by learning the lifestyle. Its learning mechanism is based on Self-Organizing Map (SOM), and can follow the increase of services. We implemented the the agent, and use history of a user for two weeks was made to learn. As the result, we confirmed that the agent can extract services related with time or location and can suggest combinational services.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.11a
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pp.447-453
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2003
Emotion Technology is used in many field such as computer A.I., graphics, robot, and interaction with agent. We focus on the theory, the technology and the features in emotion application. Firstly in the field of theory, there are psychological approach, behavior-based approach, action-selection approach. Secondly in the field of implementation technologies use the learning algorithm, self-organizing map of neural network and fuzzy cognition maps. Thirdly in the field of application, there are software agent, agent robot and entrainment robot. In this paper, we research the case of application and analyze emotion architecture.
The user-centric broadcasting environment includes the agent system and personalized broadcasting services for user-adaptive TV watching. In this paper, we propose broadcasting environment consisting of personalized broadcasting services and a multi-agent broadcasting system for the services. The proposed system employs the intelligent agent technology of the Foundation for Intelligent Physical Agents (FIPA) as well as metadata technology of MPEG-7 and TV-Anytime Forum (TVAF). To verify the usefulness of the proposed environment, we implemented a test-bed and demonstrated the proposed agent system with three services including intelligent user-information management service, information mobility service, and content retrieval service.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.11
no.5
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pp.49-57
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2008
In this paper, we suggested a methodology that can be used by an agent to learn models of other agents in a multi-agent system. To construct these model, we used influence diagram as a modeling tool. We present a method for learning models of the other agents at the decision nodes, value nodes, and chance nodes in influence diagram. We concentrated on learning of the other agents at the value node by using neural network learning technique. Furthermore, we treated anti-air units in anti-air defense domain as agents in multi. agent system.
Recently, there are lots of concerning on the integration of robot and virtual reality with the trends of the research of intelligent robot and mined reality. In this paper, a 3D GUI system is proposed based on Internet for remote controlling and monitoring of agent robot working for itself. The proposed system is consists of a manager ordering a new position and displaying the motion of robot, an agent robot moving to the destination according to the indication, a positioning module detecting the current position of robot, and a geographical information module. A user can order the robot agent move to a new position in a virtual space and watch the real images captured from the real sites of the robot. Then, the agent robot moves to the position automatically with avoiding collision by using range finding and a path detection algorithm. We demonstrate the proposed 3D GUI system is supporting a more convenient remote control means far the robots.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.2
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pp.20-30
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2006
Due to recent growing interest in autonomous software agents and their potential application in areas such as electronic commerce, the autonomous negotiation become more important. Evidence from both theoretical analysis and observations of human interactions suggests that if decision makers have prior information on opponents and furthermore learn the behaviors of other agents from interaction, the overall payoff would increase. We propose a new methodology for a strategy finding process using data mining in autonomous negotiation system; ANSIA(Autonomous Negotiation System using Intelligent Agent). ANSIA is a strategy based negotiation system. The framework of ANSIA consists of three component layers; 1) search agent layer, 2) data mining agent layer and 3) negotiation agent layer. ANSIA is motivated by providing a computational framework for negotiation and by defining a strategy finding model with an autonomous negotiation process.
In a widely distributed environment, many occasions arise when people need to filter informationwith email clients. The existing information agents such as Maxims and Message Assistant have capabilities of filtering email messages either by an autonomous agent or by user-defined rules. FlexMA, a variation of FAMES (Flexible Asynchronous Messaging System) is proposed as an information filtering agent. Agents in our system can be scaled up to adapt user's various demands by controlling messages delivered among heterogeneous email clients. Several functionalities are split into each agent in terms of component configuration with the addition of multiple agents'cooperation and negotiation. User-defined rules are collected and executed by these agents in a semi-autonomous manner. This paper demonstrates how this design is feasible in a flexible message system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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