The emergence of the Internet shopping agent enabled consumers to enjoy Internet shopping more easily and quickly. Especially, the role of Internet shopping agent is becoming more important following the information overload trend on the Internet in that the consumers can promptly obtain information about a certain product and its price among countless items on the Internet. As a result, consumers can now enjoy shopping more easily, compared to the offline shopping which requires a lot of efforts in comparing the products and purchasing them. Since the Internet shopping agents collect extensive information about the products' price, delivery period, detailed characteristics, etc., and present a comparison table containing the information to the consumers, the consumers can shop more quickly at lower price using such shopping agents. However, it has not been sufficiently studied about how the various functions of shopping agents actually support consumers' purchase decision making procedure in everyday life, and if they do, in which stages they play a supporting role in consumers' purchase decision making system. Therefore, this study conducts an empirical analysis on the role of the Internet shopping agents in the purchase decision making process of the consumers, considering the Internet shopping agent as a decision making supporting system. Moreover, it analyzes how the effects of the Internet shopping agent differs according to the consumers' knowledge level about the products.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.6
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pp.263-271
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2008
This paper presents a Korean conversational agent system in a mobile environment using natural language processing techniques. The aim of a conversational agent in mobile environment is to provide natural language interface and enable more natural interaction between a human and an agent. Constructing such an agent, it is required to develop various natural language understanding components and effective utterance generation methods. To understand spoken style utterance, we perform morphosyntactic analysis, shallow semantic analysis including modality classification and predicate argument structure analysis, and to generate a system utterance, we perform example based search which considers lexical similarity, syntactic similarity and semantic similarity.
This study aims to pursue the multi-functional textile finishing method to detoxify chemical warfare agent by simply treating the well-known antimicrobial agent, chitosan, to cotton fabric. For this purpose, DFP(diisopropylfluorophosphate) was sele cted as a chemical warfare agent simulant and cotton fabric was treated with 0.5, 1.0, and 2wt% chitosan solution in 1wt% acetic acid. DFP decontamination properties of the chitosan treated cotton fabrics were evaluated and compared with the untreated cotton fabric. The chitosan treated cotton fabrics showed better DFP decontamination than the untreated cotton. Decontamination properties of the chitosan treated cotton fabrics improved with the increased chitosan solution used. Especially, the cotton fabrics treated with 2wt% chitosan solution showed 5 times more DFP decontamina tion than the untreated cotton fabrics. This suggested that the chitosan treated fabric has potential to be used as a material for protective clothing with chemical warfare agent detoxifying and antimicrobial properties.
This paper presents a study on the development of a fire extinguishing agent and extinguishing system for an energy storage system (ESS) fire. The fire extinguishing agent designed to extinguish an ESS fire is a highly permeable fire extinguisher that reduces the surface tension and viscosity while bringing about cooling action. This is the main extinguishing effect of this type of wetting agent, which displays the characteristics of fire extinguishing agents used for penetrating the battery cells inside the ESS module. For the fire extinguishing system, a local application system was designed to suppress fire on a rack-by-rack basis. A 360° rotating nozzle was inserted into the rear hall of the ESS module, and general nozzles were installed in the rack to maximize the fire extinguishing effect. The fire extinguishing agent was strongly discharged by virtue of the gas release pressure. Experiments on fire suppression performance with ESS module 1 unit and module 3 units showed that all visible flames were extinguished in 8 s and 9 s, respectively, by the fire extinguishing agent. In addition, based on confirming reignition for 600 s after the fire extinguishing agent was exhausted, it was confirmed that the ESS fire was completely extinguished without reignition in all fire suppression performance experiments.
This paper deals with an agent-based decision-supporting system for Taguchi experiment planning. Among the four major parts of Taguchi experiment, the planning phase includes the most important decision-making issues such as determination of experiment objectives, quality characteristics, and control factors. The planning phase, however, has not been paid proper attention by experiment designers. In this research, an agent-based decision-supporting system for Taguchi experiment planning has been developed to facilitate the planning tasks of experiment designer. The decision-supporting system is composed of two agent-based mechanisms. The first employs an Internet agent that collects the domain knowledge from knowledge providers who may be distributed in remote places. Another agent then visualizes the collected knowledge and reports it to the experiment designer. Engineers who would normally have difficulties in collaborating because of limitations on their time or because they are in different places can easily work together in the same experiment team and brainstorm to make good decisions. The second agent-based mechanism offers context-sensitive advice generated by another intelligent agent during the experiment planning process. it prevents the experiment designer from making improper decisions, which will increase the feasibility of the experiment and minimize the unnecessary expense of time and resources.
Nowadays, Intelligent Electronic Devices(IED) are widely used in power system. In order to improve the selectivity, sensitivity, and reliability of the power system composed by IEDs, A new fault tolerant IED system based on agent technique is presented in this paper. in the presented system, different with existing IED systems, the redundancies are drawn out from IED devices, and compose a standby backup system. And those redundancies are not specified to a particular type of IEDs. By using the agent technique, redundancies can download agents to modify their functions to fit different types of IEDs. As a conclusion, the reliability of the presented system is estimated in this paper.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.23
no.1
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pp.87-92
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2013
In this paper, we developed a digital and integrated PA(Public Address) system with speech recognition and sensor connection based on IP with an ID using agent. It has facilities such as an external input, a microphone and a radio for a PA system and has speech recognition. If "fire" is spoken to the PA system then it can recognize the emergency situation and will broadcast information to the appropriate agency immediately. In addition to that, many sensors, such as temperature, humidity, and infrared, etc., can be connected to the PA system and can be integrated with the context awareness which contains many types of information about internal statuses using inference agent. Also, developed the digital integrated PA system will make it possible to broadcast the message to adaptable places using network IP based on IDs. Finally, the digital PA system is designed for operation from a PC, which makes installation and setting of operating parameters very simple and user-friendly. For implementation details, we implemented thread based concurrent processing for the events which occur concurrently from many sensors or users.
Kim, Seon;Kong, Sang-Hoon;Kim, Gi-Bom;Han, Young-Geun;Lee, Kyo-Il
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.10a
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pp.201-205
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1997
As manufacturing system have become complex and globalized, rapid development and production of products are essentially requisites for competitiveness. The importance of agility in manufacturing is being emphasized and a new paradigm is necessary for reduction of the time and expenses related to planning, product development and production. To meet such requirements, virtual manufacturing (VM) environment was suggested. In this paper, Multi-agent system is adopted into VM operating system. Because our system is flexible due to agent technology, agents can be added or deleted with ease. VM unit modules which were defined as DEVS models execute independent simulation of other modules in unit level and compose one VM system with other modules. They also execute simulation in system level. This research can contribute to usefulness of VM environment due to flexibility and extensibility of this system.
This paper described the design and implementation of the FRA(Fault Recovery Agent) for home network environment based on IP-USN. This system consists of a FDA, FSA, and FRA. FDA is an agent that detects an fault by hooking techniques for multimedia distance education based on IP-USN environment. FSA is an agent that is an fault sharing system for multimedia distance education based on IP-USN environment. FRA is a system that is suitable for recovering software fault for multimedia distance education running on home network environment based on IP-USN. It is necessary for the system to be protected by reactivity of media service instance instead of breaking process of session. This system is limited only for FRA modeling.
In bulding Intelligent Agent Societies (IAS), it is very important to design and implement coordination in accordance with the known requirement and anticipated working conditions. Coordination consists of a set of mechanisms necessary for the effective operation of IAS. Currently, there is little theoretical support that could help in this research is to generate an empirically-based solving systems in which all agent share an identical goal structure and fully cooperate. And we developed a simulation model called "P-System" which produces basic data to be used for statistical analysis to generate a theory of coordination. Coordination among agent in the P-System is dependent on 23 control variables calld TEs(tweakable emtities.)And the level of coordination is represennted by an independent variabe called QMC (Quality Measure Coordination) expressed in numerical terms according tn the definiion of this study. Also, we have studied how to select unbiased subset from the huge total experimental space of the P-System and how to decide the scale of the subset.
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