• Nuclear Engineering and Technology
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• 제53권7호
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• pp.2195-2206
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• 2021

In order to mitigate the damage caused by accidents in nuclear power plants (NPPs), evacuation strategies are usually managed on the basis of off-site effects such as the diffusion of radioactive materials and evacuee traffic simulations. However, the interactive behavior between evacuees and the accident environment has a significant effect on the consequential gap. Agent-based modeling (ABM) is a method that can control and observe such interactions by establishing agents (i.e., the evacuees) and patches (i.e., the accident environments). In this paper, a radiological emergency evacuation model is constructed to realistically check the effectiveness of an evacuation strategy using NetLogo, an ABM toolbox. Geographic layers such as radiation sources, roads, buildings, and shelters were downloaded from an official geographic information system (GIS) of Korea, and were modified into respective patches. The dispersion model adopted from the puff equation was also modified to fit the patches on the geographic layer. The evacuees were defined as vehicle agents and a traffic model was implemented by combining the shortest path search (determined by an A ^* algorithm) and a traffic flow model incorporated in the Nagel-Schreckenberg cellular automata model. To evaluate the radiological harm to the evacuees due to the spread of radioactive materials, a simple exposure model was established to calculate the overlap fraction between the agents and the dispersion patches. This paper aims to demonstrate that the potential of ABM can handle disaster evacuation strategies more realistically than previous approaches.

• 한국측량학회지
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• 제31권3호
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• pp.209-219
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• 2013

역학 모델은 질병 확산에 대한 시뮬레이션 및 관련 방역대책을 수립하는데 유용하며, 개체들의 접촉을 통해 전파되는 질병의 공간 확산에 대한 자세한 이해를 가능하게 한다. 이 연구에서는 공간에서 개체 간의 상호작용에 의한 결과로 구제역 전염병의 확산을 시뮬레이션하기 위해 GIS와 통합된 행위자 기반 공간 모델을 제안하고자 한다. 설계된 모델은 모집단, 시간, 공간이라는 세 요소를 고려하여 축산장 간의 간접접촉을 묘사하였다. 모집단의 역학관계는 2010년 경상북도 안동시에서 발생한 구제역 사례를 기준으로 하였으며, 도로를 주행하는 차량에 의한 간접접촉으로 전염병이 전파하는 것으로 설계하였다. 확산 모델은 구제역 전파 확률, 질병에 대한 여러 상태, 질병의 확산 시간, 감염률, 잠복기 및 기타 매개변수 간의 관계를 수식으로 표현하였다. 모델을 이용하여 구제역 발생 상황을 예측하면서 다양한 시나리오를 적용해서 모의실험하였다. 구제역 발생 상황에서 방역 전략을 선정하기 위해 제시된 방법을 이용하여 방역조치를 다양하게 실험하는 것은 구제역 확산을 통제하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제30권5호
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• pp.614-620
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• 2003

인터넷이 널리 사용되면서 이동 에이전트와 관련된 기술들은 지속적인 관심과 연구의 대상이 되고 있다. 이동 에이전트는 분산 정보 검색, 네트워크 시스템 관리, 분산 시스템 관리, 전자 상거래 분야에서 기존의 통신 패러다임보다 우수한 성능을 나타낸다. 이런 우수한 성능에도 불구하고 이동 에이전트가 상업적으로 널리 사용되지 않는 이유는 이동 에이전트가 갖는 보안 취약성 때문이다. 최근 이동 에이전트의 보안에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만 대부분 보안성을 높이기 위해 복잡한 연산이나 규약을 사용함으로써 성능 저하를 유발하였다. 따라서 본 논문에서는 상호 신뢰하는 이동 에이전트 시스템을 신뢰 도메인(Trusted Domain)으로 관리하고, 보안 서비스를 제공하며, 지역성을 고려한 여행을 안내하는 역할을 수행하는 TDGM(Trusted Domain 8f Guide Manager)을 이용한 이동 에이전트 보안 모델을 제안하고, 그 성능을 평가하였다. 제안한 모델은 이동 에이전트를 이용한 대규모 분산 검색 환경에서 높은 보안성을 제공하면서도 성능 저하를 최소화하는 것을 살펴볼 수 있다.

• 한국환경보건학회지
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• 제23권2호
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• pp.35-43
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• 1997

A study on the effect of the biodegradability of the composting bulking agent in the swine manurecomposting was carried out in a batch system. The purpose of this study is to prove the effect of the biodegradability of the composting-bulking agent on the efficiency of the composting. In this study, it is the lignins: Klason-Lignin in the volatile solid that the index of the biodegradability of the composting-material mixes which are pig manure-rice straw pig manure-sawdusts pig manuremixture of rice and ricestraw (2:1) pig manure-mixture of rice and sawdust (1:1). It was carried out in the same condition (moisture contents, air supply rate, C/N ratio, initial input weight, porosity-structure) except the biodegradability of the raw material mixes. One of the results from this study is that the biodegradability of the bulking agent in the sense of the VS lignin content is not an insignificant factor in composting reaction. The less contents of the lignin in VS, the more efficiencies of the cornposting reaction in use of these parameters for the degree of the reaction: temperature, the trends of the ash contents, the change pattern of the C/N ratio. Under some assumptions, it is able to induce rough model on the relation of the VS lignin contents with the efficiency of the degradability. In this model, the biodegradability of the bulking agent is not an insignificant factor however, it is flexible within some degrees of range.

• 산업경영시스템학회지
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• 제25권5호
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• pp.1-8
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• 2002

The sales activity of most of small manufacturing companies is based on orders of buyers. The process of promotion, receipt and selection of orders of the manufacturers is closely coupled with the load status of the production lines. The decision on whether to accept an order or not, or the selection of optimal order set among excessive orders is entirely dependent on the schedule of production lines. However, in the real world, since the production scheduling activity is mainly performed by human experts, most of small manufacturers are suffer from being unable to meet due dates, lack of rapid decision on the acceptance of new order. To cope with this problem, this paper deals with the development of an agent for selecting an optimal order set automatically. The main engine of selection agent is based on the typical job-shop scheduling model since our target domain is the injection molding company. To solve the problem, we have formulated it as IP (Integer Program) model, and it has been successfully implemented by ILOG and selection agent. And we have suggested an architecture of an agent for tackling web based order selection problems.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2000년도 춘계정기학술대회 e-Business를 위한 지능형 정보기술 / 한국지능정보시스템학회
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• pp.207-216
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• 2000

Due to recent growing interest in autonomous software agents and their potential application in areas such as electronic commerce, the autonomous negotiation become more important. Evidence from both theoretical analysis and observations of human interactions suggests that if decision makers have prior information on opponents and furthermore learn the behaviors of other agents from interaction, the overall payoff would increase. We propose a new methodology for a strategy finding process using data mining in autonomous negotiation system ; ANSIA (Autonomous Negotiation System using Intelligent Agent). ANSIA is a strategy based negotiation system. The framework of ANSIA is composed of following component layers : 1) search agent layer, 2) data mining agent layer and 3) negotiation agent layer. In the data mining agent layer, that plays a key role as a system engine, extracts strategy from the historic negotiation is extracted by competitive learning in neural network. In negotiation agent layer, we propose the autonomous negotiation process model that enables to estimate the strategy of opponent and achieve interactive settlement of negotiation. ANISIA is motivated by providing a computational framework for negotiation and by defining a strategy finding model with an autonomous negotiation process.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제5권4호
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• pp.71-78
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• 2002

교육시스템에서 분산된 교육 정보를 검색, 공유하는 새로운 기술로 이동 에이전트가 주목을 받고 있다. 효율적인 검색을 수행하기 위해 많은 양의 컨텐츠를 전송받는 대신 검색을 수행하는 에이전트를 직접 서버에 전달하는 방식을 이용한다. 본 연구에서는 이동 에이전트를 이용하여 교육용 사이트에 분산적으로 존재하는 질의응답 게시판과 유즈넷의 자료를 검색, 공유하는 시스템의 모델을 제안한다. 제안된 시스템의 효율성을 살펴보기 위해 기존의 검색 모델과의 비교 실험을 하였으며 교육용 서버로 에이전트가 이동함에 따라 네트워크 트래픽이 감소됨을 볼 수 있었다 또한 이동 에이전트가 검색 위치로 이동 후 게시판과 유즈넷의 자료 변환을 위한 최적 검색 시간이 단축되었다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제8B권6호
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• pp.587-594
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• 2001

멀티 에이전트 시스템은 분산적이고 개방적인 인터넷 환경에 잘 부합된다. 멀티 에이전트 시스템에서는 각 에이전트들이 자신의 목적을 위해 행동하기 때문에 에이전트간 충돌이 발생하는 경우에 조정을 통해 협력할 수 있어야 한다. 그러나 기존의 멀티 에이전트 시스템에서의 에이전트 간 협력 방법에 관한 연구 방법들은 동적 환경에서 서로 다른 목적을 갖는 에이전트간의 협동 문제를 올바로 해결할 수 없다는 문제가 있었다. 본 논문에서는 신경망과 강화학습을 이용하여 목적 패턴을 정확히 결정할 수 없는 복잡하고 동적인 환경하에서 멀티 에이전트의 자동조정 모델을 제안한다. 이를 위해 복잡한 환경과 다양한 행동을 갖는 멀티 에이전트간의 경쟁 실험을 통해 멀티 에이전트들의 행동의 영향을 분석 평가하여 제안한 방법이 타당함을 보였다.

• 한국정밀공학회지
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• 제18권4호
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• pp.176-181
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• 2001

Due to the increasing complexity to handle conflicts and interruptions caused by resource failures and rush orders, shop control is obliged to redesign its organization according to the changing demands of the manufacturing control. These demands are leading to the development of decentralization and gradually to their permanent optimization. As a result, a powerful modeling method which can be adapted efficiently is required. The use of agent theory enables specific modeling of the relevant shop planning activities. The planning activities are modeled in a so-called activity modeling through the definition of three classes of agents; Plan Agent, Manufacturing System Agent and Control Agent as well as the description of the cooperative relationship among these agents. On the basis of the activity model the agent-based shop control method is developed which emphasizes the distributed problem-solving and the cooperation with relevant agents.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.862-870
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• 2000

Recently, according to the rapid development of internet and communication technologies, a lot of works based on network techniques have been developed. In relation to this trend, the agent systems that had been studied in the early AI have been being studied greatly in association with the network techniques. This paper present a design model of a secretary agent system in which each secretary agent can manage the schedules of her/his superior, and the descriptions about the implementation of the secretary agent system. In the presented secretary agent system, a database system and a knowledge-based systems are included and cooperated with each secretary agent to provide the ability of manipulating lots of schedule data and making decisions on them. This paper also shows that the presented secretary agent system can behavior like a real secretary through the various superior-secretary-meeting-requester interactions, which is different from the roup scheduling programs or personal scheduling programs.