인터넷의 사용이 보편화됨에 따라 많은 양의 정보가 다양한 채널을 통해 제공되고 있다. 이와 더불어 사용자들은 효과적인 정보 제공 서비스를 원하고 있으며, 정보 교환에 도움을 주는 가상 대리자 역할의 대화형 에이전트의 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 패턴매칭 기법과 베이지 안 네트워크 등의 인공지능 기법을 이용하여 사용자 질의 의도를 분석한 후 적절한 답변을 제공할 수 있는 질의응답 에이전트를 개발한다. 이때 유의어 사전을 이용한 키워드 데이터베이스를 구축함으로써 동의어 관계를 가진 유사 키워드 등의 사용자에 따른 다양한 지식표현 문제를 해결한다. 실제 의류 사이트를 소개하는 점 사이트에 적용해 봄으로써 그 가능성을 평가해 본다.
Yhis paper describes a fault diagnosis simulation of the Real-Time Multiple Fault Dignosis System (RTMFDS) for forcasting faults in a system and deciding current machine state from signal information. Comparing with other diagnosis system for single fault,the system developed deals with multiple fault diagnosis,comprising two main parts. One is a remotesignal generating and transimission terminal and the other is a host system for fault diagnosis. Signal generator generate the random fault signal and the image information, and send this information to host. Host consists of various modules and agents such as Signal Processing Module(SPM) for sinal preprocessing, Performence Monotoring Module(PMM) for subsystem performance monitoring, Trigger Module(TM) for multi-triggering subsystem fault diagnosis, Subsystem Fault Diagnosis Agent(SFDA) for receiving trigger signal, formulating subsystem fault D\ulcornerB and initiating diagnosis, Fault Diagnosis Module(FDM) for simulating component fault with Hierarchical Artificial Neural Network (HANN), numerical models and Hofield network,Result Agent(RA) for receiving simulation result and sending to Treatment solver and Graphic Agent(GA). Each agent represents a separate process in UNIX operating system, information exchange and cooperation between agents was doen by IPC(Inter Process Communication : message queue, semaphore, signal, pipe). Numerical models are used to deseribe structure, function and behavior of total system, subsystems and their components. Hierarchical data structure for diagnosing the fault system is implemented by HANN. Signal generation and transmittion was performed on PC. As a host, SUN workstation with X-Windows(Motif)is used for graphic representation.
최근에 대화형 에이전트에서 사용자 질의의 주제 추론을 위하여 베이지안 네트워크가 효과임이 발표되었다. 하지만 베이지안 네트워크는 설계에 있어서 많은 시간이 소요되며, 스크립트(대화를 위한 데이타베이스)의 추가 변경시에는 베이지안 네트워크도 같이 수정해야 하는 번거로움이 있어 대화형 에이전트의 확장성을 저해하고 있다. 본 논문에서는 스크림트로부터 베이지안 네트워크를 자동으로 생성함으로써 베이지안 네트워크를 이용한 대화형 에이전트의 확장성을 높이는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 베이지안 네트워크의 구성노드를 계층적으로 설계하고, Noisy-OR gate를 사용하여 베이지안 네트워크의 조건부 확률 테이블을 구성한다. 피험자 10명이 대화형 에이전트를 위한 베이지안 네트워크를 수동 설계한 것과 비교한 결과 제안하는 방법이 효과적임을 알 수 있었다.
SNMP에서는 관리정책에 따라 Manager가 특정 Object 에 대하여 MIB 값을 Agent에 요청하고 Agent가 이에 응답하는 식으로 정보를 송수신하므로 많은 네트워크 traffic이 발생한다. 특히, Traffic의 경향분석 기능 수행시 동일 Object에 대한 반복적인 정보 송수신 발생은 매우 비효율적이다. 본 논문에서는 기존의 SNMP에 시간 기능을 수용할 수 있는 새로운 PDU를 추가하고, 이를 이용하는 Manager와 Agent간에 불필요한 정보 송수신을 최소화하면서 경향 관리 정보를 수집할 수 있는 효율적인 방안을 제시하였다. 시험 결과 구현된 SNMP는 기존 SNMP와 호환성을 유지하면서 네트워크 Traffic을 크게 감소시켰다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권7호
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pp.297-304
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2021
In a duopoly situation, one firm can gain competitive advantage by attracting the price-sensitive customers from its competitor leading to higher profits through higher sale revenue for the competing company. A simulation study in which there are two electric car manufacturers with agent based modelling was conducted in order to verify this contention. The first step consisted of defining the baseline. Simulations of 1000 times and agent-based modelling were conducted with the assumption that company 1 reduced its price to the maximum of 20% thereby contributing to the switch-over of a maximum of 40% of the price sensitive customers of company 2. The results of 1000 simulations and agent-based modelling highlighted that price reduction by company 1 resulted in a significant increase in the number of customers, presumably due to switch-over from company 2 and there was a corresponding increase in revenues from both of the sales avenues. Thus, Company 1 achieved competitive advantage by marketing its cars to the customers of Company 2 using price reduction strategy to attract them. This study has ramifications for companies that aim to sway the price sensitive customers from a competitor.
기존의 단순한 객체를 이용한 중앙집중형 망관리 시스템이 가지는 단점들을 극복하고가 분산객체를 이용하는 동적 객체 플랫폼이 대안으로 제안되었고 다양한 분산객체 기술, 즉 CORBA나 Java-RMI를 이용한 분산 망 관리 시스템들이 구현되었다. 그 후 CORBA 기반이나 Java-RMB 기반의 시스템들이 가지지 못했던 시스템의 확장성과 유연성을 제공하기 위해 이동 에이전트 기반의 플랫폼이 제시되었으나 이동 에이전트의 사용으로 추가적으로 발생할 수 있는 트래픽의 문제, 망 요소의 리소스 관리 문제 등을 해결하고 고려해야 한다. 따라서, 본 논문에서는 이동 에이전트를 이용한 효율적인 망 자원을 구조를 제안하였다. 제안한 구조에서는 이동 에이전트가 이동할 때 발생할 수 있는 트래픽의 최소화 방안, 망 요소의 효율적인 리소스 .관리 및 이동에이전트의 성능 향상을 위해서 TMN의 정보구조를 사용한다.
통신망에 대한 성능 관리는 망 서비스의 품질 유지를 위해 매우 중요하며 이를 위해서는 각 망 노드 별로 성능 데이터의 수집 및 관찰이 필수적이다. 그러나 대부분의 공중 통신망은 다양하고 이질적인 통신망 장비들로 구성되며 또한 이들은 대부분 자체적인 성능 관리 시스템으로 관리되고 있어 통합 성능관리 시스템의 구현에 어려움이 있다. 또한 최근 몇 년간 통합 망관리를 위한 TMN (Telecommunication Management Network) 기반의 망관리 시스템 개발이 다수 이루어지고 있으나 성능관리에 대한 구현은 미비한 상태이다. 본 논문에서는 ITU-T Q3 객체 모델을 이용하여 ATM 교환 시스템의 성능 감시 구조를 제안하고, 자체 관리 시스템과의 연동을 통한 Proxy 성능 관리대행자의 기능 설계 및 구현 방법에 대해 기술하였다. 본 논문에서 구현한 Proxy 성능 관리 대행자는 ATM 교환 시스템들이 갖고 있는 다양한 자체 성능 관리 기능을 TMN 표준 성능 관리 인터페이스로 변환하는 기능을 제공함으로써 전체 망에 대한 통합 성능 관리를 가능하게 할 것이다.
고정된 호스트의 출발지 주소 변조(IP Source Address Spoofing)를 막는 가장 단순하면서도 효과적인 해결방법으로 네트워크 진입여과(Network Ingress Filtering)가 있다. 이동(Mobile) IPv4 네트워크에서는 이러한 네트워크 진입 여과가 설정될 경우 이동 호스트의 통신이 불가능해지기 때문에 이를 피하기 위한 방법으로 역터널링(Reverse Tunneling)이 고안되었지만 이에 따라 이동 호스트의 출발지 주소 변조를 통한 서비스 공격을 막을 수가 없게 되었다. 본 논문에서는 이동 IPv4 네트워크에서 외부 에어전트에 이동 호스트들만이 연결되고 각각의 외부 에이전트(Foreign Agent)가 관리하는 네트워크가 작다는 가정하에, 이동 호스트의 출발지 주소 변조를 효과적으로 막는 방법에 대해 제안하고자 한다.
Mahdavi, Iraj;Fazlollahtabar, Hamed;Shafieian, S. Hosna;Mahdavi-Amiri, Nezam
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권1호
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pp.141-155
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2010
We develop an intelligent information system in a multilayer electronic supply chain network. Using the internet for supply chain management (SCM) is a key interest for contemporary managers and researchers. It has been realized that the internet can facilitate SCM by making real time information available and enabling collaboration between trading partners. Here, we propose a multi-agent system to analyze the performance of the elements of a supply network based on the attributes of the information flow. Each layer consists of elements which are differentiated by their performance throughout the supply network. The proposed agents measure and record the performance flow of elements considering their web interactions for a dynamic route selection. A dynamic programming approach is applied to determine the optimal route for a customer in the end-user layer.
A routing protocol in mobile ad hoc networks is important, and a location based routing has attracted attention. We have proposed a method, in which plural mobile agents (MA) manage location information and construct a route and the number of MA dynamically changes depending on the network situation. However, the area where each MA manages is not always appropriate. This would increase the network load due to unnecessary split and mergence of MAs. To solve this problem, in this paper, we propose an enhanced method. In this method, the MA management area is properly determined based on distribution of nodes. From the performance evaluation, we show that the proposed method outperforms conventional methods in terms of packet delivery rate when network load is high.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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