The present paper focuses on the interaction between lexical-semantic information and affective prosody. More specifically, we explore whether affective prosody influence on evaluation of affective meaning of a word. To this end, we asked participants to listen a word and to evaluate the emotional content of the word which were recoded with affective prosody. Results showed that first, emotional evaluation was slower when the word meaning is negative than when they is positive. Second, when the prosody of words is negative, evaluation time is faster than when it is neutral or positive. And finally, when the affective meaning of word and prosody is congruent, response time is faster than it is incongruent.
The present paper focuses on the interaction between lexical-semantic information and affective prosody. The previous studies showed that the influence of lexical-semantic information on the affective evaluation of the prosody was relatively clear, but the influence of emotional prosody on the word evaluation remains still ambiguous. In the present, we explore whether affective prosody influence on the evaluation of affective meaning of a word and vice versa, using more ecological stimulus (sentences) than simple words. We asked participants to evaluate the emotional valence of the sentences which were recorded with affective prosody (negative, neutral, and positive) in Experiment 1 and the emotional valence of their prosodies in Experiment 2. The results showed that the emotional valence of prosody can influence on the emotional evaluation of sentences and vice versa. Interestingly, the positive prosody is likely to be more responsible to this interaction.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.25
no.3
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pp.101-118
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2014
Given the context of rapid developing ubiquitous computing environment, it is imperative for users to search and use images based on affective meanings. However, it has been difficult to index affective meanings of image since emotions of image are substantially subjective and highly abstract. In addition, utilizing low level features of image for indexing affective meanings of image has been limited for high level concepts of image. To facilitate the access points of affective meanings of image, this study aims to utilize user-provided responses of images. For a data set, emotional words are collected and cleaned from twenty participants with a set of fifteen images, three images for each of basic emotions, love, sad, fear, anger, and happy. A total of 399 unique emotion words are revealed and 1,093 times appeared in this data set. Through co-word analysis and network analysis of emotional words from users' responses, this study demonstrates expanded word sets for five basic emotions. The expanded word sets are characterized with adjective expression and action/behavior expression.
Emotion recognition is an important component of affective computing, and is significant in the implementation of natural and friendly human-computer interaction. An effective approach to recognizing emotion from text is based on a machine learning technique, which deals with emotion recognition as a classification problem. However, in emotion recognition, the texts involved are usually very short, leaving a very large, sparse feature space, which decreases the performance of emotion classification. This paper proposes to resolve the problem of feature sparseness, and largely improve the emotion recognition performance from short texts by doing the following: representing short texts with word cluster features, offering a novel word clustering algorithm, and using a new feature weighting scheme. Emotion classification experiments were performed with different features and weighting schemes on a publicly available dataset. The experimental results suggest that the word cluster features and the proposed weighting scheme can partly resolve problems with feature sparseness and emotion recognition performance.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.39
no.5
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pp.728-744
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2015
Brand love contributes to consumers' positive post-purchase behavior; therefore, fast fashion brand marketers should make more efforts to develop marketing strategies to promote brand love in the increasingly competitive fast fashion industry. This study identified the antecedents and consequences of fast fashion brand love to provide insights into brand love. Brand-related variables (affective brand experience, self-expressive brand, and hedonic brand attitude) were considered as antecedents, and post-purchase behavior variables (loyalty and positive word of mouth) were considered as consequences. It was hypothesized that affective brand experience, self-expressive brand, and hedonic brand attitude directly and indirectly influence brand loyalty and positive word of mouth through brand love. Data were gathered by surveying university students in Seoul, using convenience sampling. Two hundred and eighty-six questionnaires were used in the statistical analysis. Factor analysis revealed that all variables were uni-dimensional. Tests of the hypothesized path showed that affective brand experience and self-expressive brand indirectly influenced brand loyalty and positive word of mouth through brand love versus the direct influence of hedonic brand attitude. The results suggest some implications for fast fashion brand marketers.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.32
no.8
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pp.1202-1212
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2008
As increasing the rates of purchasing cosmetic in internet shopping mall, the relationship marketing between purchaser and shopping mall service providers has become more important. At this point, the purpose of this study was to investigate factors of relational benefits and commitment, and to analyze the effects of relational benefits and commitment on word-of-mouth intention and repurchase intention for cosmetic purchaser in internet shopping mall. With convenience sampling, the research was surveyed to 20’s to 30’s female and male who had purchased cosmetics in internet shopping mall. The 308 responses were analyzed by frequency analysis, factor analysis, reliability test, and multi-regression analysis. The results were as follows. First, the factors of relational benefits were divided into psychological benefits, social benefits, and economic benefits. Also the factors of commitment were divided into calculative commitment and affective commitment. Second, only psychological benefits affected to calculative commitment, and all three factors of relational benefits affected to affective commitment. Third, the word-of-mouth intention for cosmetic purchaser in internet shopping mall was affected by psychological benefits, social benefits, economic benefits, calculative commitment and affective commitment. Lastly, the repurchase intention of cosmetic in internet shopping mall was affected by psychological benefits, social benefits, economic benefits, calculative commitment, affective commitment and the word-of-mouth intention.
The aim of this study was to examine how customers perceive storytelling at a real local restaurant and to understand how consumption reflects their evaluation by understanding their values. Participants received information from a real local restaurant in the Gangneung area to examine the effects of storytelling and to evaluate their affective attitudes towards local restaurant stories, word-of-mouth intentions, and purchasing intentions using a seven-point Likert scale. A total of 310 consumers were used. A factor analysis was performed to identify consumption value characteristics and factor structure, which consisted economic value, emotional value, and epistemic value. To test whether local restaurant consumers could be classified into homogenous groups based on their consumption values, a three cluster solution was selected, and a Kmeans cluster analysis was performed. As a result, three groups were identified and labeled appropriate for their scores based on each of the consumption values; emotional value-oriented consumers to cluster 1, epistemic value-oriented consumers to cluster 2, and economic value-oriented consumers to cluster 3. An analysis of variance was used to examine the differences in the affective attitudes towards storytelling at the local restaurant, purchasing intentions, and word-of-mouth intentions across the three clusters. The epistemic value-oriented consumers had the highest score for all three variables. In contrast, economic value-oriented consumers had the lowest scores for the three variables. A regression analysis revealed that affective attitudes towards storytelling were significantly affected by these three consumption values. It also showed that positive affective attitudes towards storytelling were associated with higher purchasing intention and word-of-mouth. The significance of this study was to show how customers perceive storytelling at a real restaurant and reflect on their evaluation by understanding their consumption values. As a result, this study examined the potential power of storytelling as an effective marketing communication tool for local restaurants.
The purpose of this study was to identify the effects of self-image congruity and alternative attractiveness on commitment and store loyalty when customers purchase clothes in a department store. A survey was conducted for this study and 530 answer sheets were analyzed using structural equation modeling. The results are as follows: First, self-image congruity has a significant positive effect on affective commitment and continuance commitment. Second, alternative attractiveness has no significant effect on affective and continuance commitment. Third, both affective commitment and continuance commitment have a significant effect on behavior intentions such as repurchase intention, word-of-mouth, and willing to pay more. Fourth, affective commitment has a stronger effect on word-of-mouth intention and willing to pay more than does continuance commitment. Finally, continuance commitment has a stronger effect on repurchase intention than does affective commitment.
The purpose of this study was to construct the scale in fashion sensibility. Base on the Fashion Magazines and free word association method, 919 affective words were condensed into 36 semantic differential bi-polar scales. 128 male and 128 female in Pusan rated their Fashion Sensibility by 87 kinds of costume samples from photographs divided into four types according to color, detail and trimming, pattern, textile. The obtained data analyzed by Cronbach ${\alpha}$, Factor analysis, Cluster analysis to consider of the reliability, tranquility, and resemblance among the meaning. The results of the analysis, it was found cleary that aesthetics, maturity character, and femininity masculinity etc were consisted of Fashion Sensibility and 25 item of affective words of Fashion Sensibility and 25 item of affective words of Fashion Sensibility were constructed.
The purpose of this study is to investigate two components of commitment(affective commitment and calculative commitment) and relational equity on loyalty. In addition, The authors analyzed the moderating effect of length of relationship on the effects of commitments and relational equity on switching intention. Major findings can be summarized as follows. It was found that affective commitment made a negative impact on switching intentions and a positive impact on w-o-m. Calculative commitment had no effect on switching intention and w-o-m while it made a negative effect on w-o-m in handset side only. Relational equity appears to bolster a negative effect on switching intention and a positive effect on w-o-m. Also length of relationship seems to moderate the effect of relational equity on switching intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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