• 제목/요약/키워드: Aerosol water content

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유우사 내부 위치 및 작업 형태에 따른 분진 모니터링 및 분석 (Analysis of Dust Concentration in Dairy Farm according to Sampling Location and Working Activities)

  • 박관용;권경석;이인복;하태환;김락우;이민형
    • 한국농공학회논문집
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    • 제59권3호
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    • pp.71-81
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    • 2017
  • Organic dust generated inside livestock facilities includes toxic organic matters such as bacteria and endotoxin. Dust can cause respiratory disease for worker and livestock, and consequently, degradation of welfare and productivity. Influence of dust on livestock workers has been studied since the 1970s. However, exposure limit for cattle farmer has not been established, unlike exposure limit for pig and poultry farmer. Furthermore, study on air quality inside livestock facility, especially inside dairy farm has been rarely conducted in Korea. In this study, dust concentration of TSP, PM10, inhalable and respirable dust has been monitored in the commercial dairy house according to location and working activities. Bedding material inside the stall was one of the major sources of dust. The amount of dust was related to water content level of the bedding material. Dust concentration was relatively high in leeward location, and the highest concentration was measured during TMR mixing process. The maximum value of inhalable dust concentration was 29.1 times higher than the reference value as fine particles drop to the TMR mixer. Dust generated by TMR mixing was presumed to decrease by adjusting moisture and drop height of feed.

Sen2Cor 대기보정 프로세서 평가를 위한 항공 초분광영상 기반 Sentinel-2 모의영상 생성 및 TOA와 BOA 반사율 자료와의 비교: 농업지역을 중심으로 (Simulation of Sentinel-2 Product Using Airborne Hyperspectral Image and Analysis of TOA and BOA Reflectance for Evaluation of Sen2cor Atmosphere Correction: Focused on Agricultural Land)

  • 조강준;김용일
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제35권2호
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    • pp.251-263
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    • 2019
  • Sentinel-2 위성은 기존 Landsat 시리즈보다 높은 공간해상도, 시간해상도 및 13개의 가시광, Red-edge, 적외, 단파적외 영역을 포함하는 다중분광 영상을 제공하고 있다. 이는 Landsat 시리즈와의 비슷한 파장대역 구성으로 향후 Landsat 시리즈와 융합분석이 가능하다는 이점이 있다. 그 동안 Landsat 위성영상은 국내의 다양한 연구에 적용되고 있으나 Sentinel-2 광학 위성영상은 많은 활용 사례가 보고되지 않았다. Sentinel-2 광학 위성은 기존 Landsat 위성이 제공하는 Top-of-Atmosphere(TOA) 반사율 영상을 Level-1C(L1C)에서 제공하고 있으며, Level-2A(L2A)영상을 통해 Landsat 시리즈보다 한 단계 더 대기보정이 수행된 Bottom-of-Atmosphere(BOA) 반사율 영상을 제공할 예정에 있다. BOA 반사율 영상은 에어로졸 광학 두께(AOT: Aerosol optical thickness)와 대기 중 수증기(WV: Water Vapor) 자료를 Sentinel-2 영상으로부터 얻고 이를 보정하여 TOA 반사율 영상을 BOA 반사율 영상으로 변환을 가능하게 한다. 현재, 유럽 전역지역에서 L2A 자료를 무료로 다운로드 가능하며 이외 지역의 경우 L2A 자료의 실시간 제공이 예정되어 있다. 따라서, Sentinel-2 L2A 자료의 활용가능성이 국내에서 점점 커질 것으로 기대되는 바이며 농업지역에서 Sentinel-2 L2A 영상이 제공하는 BOA 반사율 자료의 활용가능성을 확인하기 위해 경상남도 합천군에서 촬영된 항공 초분광영상을 활용하여 Sentinel-2 L2A 자료를 모의해 보고 정량적인 분석을 통해 모의영상과 실제 촬영된 영상을 비교해보았다. 본 연구에서는 Sentinel-2 L2A 자료와 항공기 기반의 초분광 영상을 통해 모의된 Sentinel-2 영상에 대한 정량적인 비교를 수행하였으며, 가시광 영역대의 밴드와 식생지수에 대하여 참조 영상인 모의영상과 대기보정이 수행된 L2A 자료의 RMSE의 감소 및 상관관계의 증가 경향이 뚜렷하게 나타나는 것으로 확인되었다.