본 연구에서는 250 nm와 1100 nm 사이에 있는 10개의 파장에서의 에어로졸 광학 깊이를 이용하여 에어로졸의 크기분포를 역산하는 연구를 수행하였다. 10개의 파장은 주요 대기 가스의 흡수선과 밴드를 피한 파장을 찾아서 선택하였다. 태양의 스펙트럼을 얻기 위해서 태양 추적시스템과 분광기를 구축하고 자체적으로 장치를 검정하였다. 본 장치를 이용해서 총 광학 깊이를 구하고 가스의 흡수나 공기의 산란을 제거하여 에어로졸의 광학 깊이를 구했다. 이정점 분포를 지닌 에어로졸 크기 분포를 역산하는 알고리즘을 제안하였고, 장치를 통해서 구한 에어로졸의 광학 깊이를 이용하여 다양한 임의의 대기 조건에서 그 크기분포를 역산하고 비교하였다. 이를 통하여 본 연구에서 사용한 방법론과 장치들이 미지의 입자 크기 분포를 추출하는데 매우 유용할 것으로 판단하였다.
The characteristics of one year observation aerosol data in Seoul, 200 I was studied using an OPC (Optical Particle Counter). The size resolved aerosol number concentrations of 0.3 ∼ 25 11m were measured. The results were compared with PM$_{10}$ mass concentration data under various meteorological conditions including dust and precipitation events. For fine particles whose diameter is less than 2.23 ${\mu}{\textrm}{m}$, the number concentration increases in the early morning which is considered due to transportation. while the coarse mode particles increase during daytime. This increase can be explained as local sources and human activities near sampling site. Hourly averaged data show that there exists diurnal variation. Generally, PM$_{10}$ data showed a similar tendency with OPC data. The size resolved OPC data showed that the particles of 0.5 ∼ 3.67 ${\mu}{\textrm}{m}$ are positively correlated with PM$_{10}$ data. The accumulated volume fraction of size resolved aerosol concentration in 0.5 ∼ 10 ${\mu}{\textrm}{m}$ showed that 0.5 ∼ 2.23 ${\mu}{\textrm}{m}$ particles occupied 59.2% of total aerosol volume of 0.5 ∼ 10 ${\mu}{\textrm}{m}$./TEX>.
In order to calculate the aerosol bulk densities of $PM_{1.0}$ and $PM_{10}$, aerosol mass and number concentrations were measured for the period of December 2008~April 2009. $PM_{1.0}$ and $PM_{10}$ mass concentrations were measured using a cascade impactor (Micro-Orifice Uniform Deposit Impactor, MOUDI) while their volume concentrations were calculated based on number concentrations from an environmental dust monitor (EDM). Normal aerosol size distribution fitting functions were retrieved for number size distribution since aerosols < $2.5{\mu}m$ were measured from the EDM. Strong correlation was found between $PM_{1.0}$ mass and volume concentrations obtained with a $R^2$ of 0.95. The calculated average bulk densities of $PM_{1.0}$ and $PM_{10}$ were $1.97{\pm}0.33g/cm^3$ and $2.15{\pm}0.18g/cm^3$, respectively.
The number size distribution of urban aerosols ranging from 0.02 to 20 ${\mu}{\textrm}{m}$ in diameter was measured by using a scanning mobility particle sizer (SMPS) system and an aerodynamic particle sizer spectrometer (APS) at Seoul from November 30,2001 to January 14, 2002. The gaseous species such as CO, NO, NO$_2$, and $O_3$ were also continuously monitored. The daily average concentration of urban aerosols sorted into three groups (0.02~0.1 ${\mu}{\textrm}{m}$, 0.1~1 ${\mu}{\textrm}{m}$ and 1~10 ${\mu}{\textrm}{m}$) and the typical number, surface, and volume distributions of urban aerosols were discussed in this paper. The weekly variation of aerosol concentration was compared with those of gaseous concentrations. relative humidity, and visibility. The results showed that the particle number concentration seemed to increase in the morning and the number concentration of fine particles less than 1 fm in diameter seemed to increase when the concentrations of CO, NO, and NO$_2$ were high. The number concentration of fine particles was relatively high when the relative humidity was greater than 70% during the increasing period of relative humidity. The visibility was weakly correlated with the concentration of aerosols ranging 0.1 to 1 ${\mu}{\textrm}{m}$, and the number size distribution for high visibility episode was apparently different from that for low visibility episode.
Optical characteristics of aerosols in Seoul are investigated from the measurements of sky radiance by Skyradiometer at Yonsei University from December 2005 to November 2006. Aerosol optical depth (AOD) shows a maximum in June due to weak ventilation and particle growth by aging process and hygroscopic effect. Single scattering albedo (SSA) and Angstrom Exponent (AE) show the lowest value in spring due to the Asian dust. It is clear that coarse mode is dominant in spring and fine mode is dominant in summer from the volume size distribution measured in this study. The explanations on the changes of aerosol loadings are provided through the correlation between AOD and AE, while the pattern of wavelength dependency related to particle size is shown through the correlation between SSA and AE. Backward trajectory analysis by HYSPLIT provides information about origin of aerosol, which allows us to classify the case according to the source region and the path distance. Although the direction of backward trajectory traces back mostly to west, coarse mode particle is dominant in the case of long pathway and fine mode particle is dominant in the case of short pathway. This discrepancy is caused by the regional difference of emitted particles.
The vertical profiles and optical properties of Asian dust are investigated using ground-based measurements from 1998 to 2002. Vertical profiles of aerosol extinction coefficient are evaluated using MPL (Micro Pulse Lidar) data. Optical parameters such as aerosol optical thickness ($\tau$), ${\AA}ngstr\ddot{o}m$ exponent ($\alpha$), single scattering albedo ($\omega$), refractive index, and volume size distribution are analyzed with sun/sky radiometer data for the same period. We can separate aerosol vertical profiles into three categories. First category named as 'Asian dust case', which aerosol extinction coefficient is larger than $0.15km^{-1}$ and dust layer exists from surface up to 3-4km. Second category named as 'Elevated aerosol case', which aerosol layer exists between 2 and 6km with 1-2.5km thickness, and extinction coefficient is smaller than $0.15km^{-1}$. Third category named as 'Clear sky case', which aerosol extinction coefficient appears smaller than $0.15km^{-1}$. and shows that diurnal variation of background aerosol in urban area. While optical parameters for first category indicate that $\tau$ and $\alpha$ are $0.63{\pm}0.14$, $0.48{\pm}0.19$, respectively. Also, aerosol volume concentration is increased for range of 1 and $4{\mu}m$, in coarse mode. Optical parameters for second category can be separated into two different types. Optical properties of first type are very close to Asian dust cases. Also, dust reports of source region and backward trajectory analyses assure that these type is much related with Asian dust event. However, optical properties of the other type are similar to those of urban aerosol. For clear sky case, $\tau$ is relatively smaller and $\alpha$ is larger compare with other cases. Each case shows distinct characteristics in aerosol optical parameters.
Nanoporous $SiO_2$ particles containing different pore volume and size were prepared from silicic acid by a spray pyrolysis. The pore size, pore volume and particle size could be controlled with varying the precursor concentration, reaction temperature, and amount of organic templates such as Urea and poly ethylene glycol (PEG). The pore size distribution, pore volume and specific surface area of as-prepared particles were analyzed by BET and BJH methods, and the average particle sizes were measured by a laser diffraction method. The nanoporous $SiO_2$ particles ranged $0.6-0.9{\mu}m$ in diameter were successfully synthesized and the average particle size increased as the silicic acid concentration increased. The morphology of nanoporous $SiO_2$ particles was spherical and pores ranged 1 - 40 nm in diameter were measured in the particles. In case of Urea added into silicic acid, it showed no much difference in the morphology, pore size and pore volume at different Urea concentration. On the other hand, when PEG was added, it was clearly observed that pore diameter and pore volume of the particles surface increased with respect to PEG concentration.
Aerosol observation with Raman LIDAR in NIES (National Institute for Environmental Studies, Japan) LIDAR network was conducted from 17 April to 12 June 2008 over Beijing, China. The aerosol optical properties derived from Raman LIDAR were compared with the retrieved data from sun photometer and sky radiometer observations in the Aerosol Robotic Network (AERONET). The comparison provided the complete knowledge of aerosol optical and physical properties in Beijing, especially in pollution and Asian dust events. The averaged aerosol optical depth (AOD) at 675 nm was 0.81 and the Angstrom exponent between 440 nm and 675 nm was 0.99 during experiment. The LIDAR derived AOD at 532 nm in the planetary boundary layer (PBL) was 0.48, which implied that half of the total AOD was contributed by the aerosol in PBL. The corresponding averaged LIDAR ratio and total depolarization ratio (TDR) were 48.5sr and 8.1%. The negative correlation between LIDAR ratio and TDR indicated the LIDAR ratio decreased with aerosol size because of the high TDR associated with nonspherical and large aerosols. The typical volume size distribution of the aerosol clearly demonstrated that the coarse mode radius located near 3 ${\mu}m$ in dust case, a bi-mode with fine particle centered at 0.2 ${\mu}m$ and coarse particle at 2 ${\mu}m$ was the characteristic size distribution in the pollution and clean cases. The different size distributions of aerosol resulted in its different optical properties. The retrieved LIDAR ratio and TDR were 41.1sr and 19.5% for a dust event, 53.8sr and 6.6% for a pollution event as well as 57.3sr and 7.2% for a clean event. In conjunction with the observed surface wind field near the LIDAR site, most of the pollution aerosols were produced locally or transported from the southeast of Beijing, whereas the dust aerosols associated with the clean air mass were transported by the northwesterly or southwesterly winds.
Great concerns about atmospheric aerosols are attributed to their multiple roles to atmospheric processes. For example, atmospheric aerosols influence global climate, directly by scattering or absorbing solar radiations and indirectly by serving as cloud condensation nuclei. They also have a significant impact on human health and visibility. Many of these effects depend on the size and composition of atmospheric aerosols, and thus detailed information on the physicochemical properties and the distribution of airborne particles is critical to accurately predict their impact on the Earth's climate as well as human health. A single particle analysis technique, named low-Z particle electron probe X-ray microanalysis (low-Z particle EPMA) that can determine the concentration of low-Z elements such as carbon, nitrogen and oxygen in a microscopic volume has been developed. The capability of quantitative analysis of low-Z elements in individual particle allows the characterization of especially important atmospheric particles such as sulfates, nitrates, ammonium, and carbonaceous particles. Furthermore, the diversity and the complicated heterogeneity of atmospheric particles in chemical compositions can be investigated in detail. In this review, the development and methodology of low-Z particle EPMA for the analysis of atmospheric aerosols are introduced. Also, its typical applications for the characterization of various atmospheric particles, i.e., on the chemical compositions, morphologies, the size segregated distributions, and the origins of Asian dust, urban aerosols, indoor aerosols in underground subway station, and Arctic aerosols, are illustrated.
The purpose of this research is to find out the collection property of nanoparticle in diffusion filter to know particle size dispersion of nanomaterial using inertial force and principle of Brownian diffusion motion. We used inertial filters which are two different type and diffusion filters made by various kinds of Wiremesh and the different pieces of filter to compare with particle size distribution using NaCl particles. Finally, We made a conclusion as follows : (1) the bigger available charging volume is and the larger specific surface area of inertial filter is, the better collection efficiency is. (2) The higher wire-mesh number of filter is, the more collection efficiency of small particle is increasing because the wire of the higher Wiremesh number filter is thinner and denser. (3) The more pieces of wire-mesh filter, the more collection efficiency is increasing because it makes the residence time longer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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