In this paper, aerodynamic noise characteristics of high-speed trains were deduced from the beamforming method. First, pass-by noise of high-speed trains was measured by a microphone array system. This measurement suggested that the majority of the aerodynamic noise produced came from the bogie area, the pantograph and its cover, and inter-coach gaps. Then, beampower outputs of a position in high-speed trains were obtained from the beamforming method. By Fourier transform, sound characteristics of the position in the frequency domain were deduced from the beamforming power spectrum. From this study, aerodynamic noise characteristics from the major sources of high-speed trains were drawn.
A long suspension bridge is often located within a unique wind environment, and strong winds at the site seldom attack the bridge at a right angle to its long axis. This paper thus investigates the buffeting response of long suspension bridges to skew winds. The conventional buffeting analysis in the frequency domain is first improved to take into account skew winds based on the quasi-steady theory and the oblique strip theory in conjunction with the finite element method and the pseudo-excitation method. The aerodynamic coefficients and flutter derivatives of the Tsing Ma suspension bridge deck under skew winds, which are required in the improved buffeting analysis, are then measured in a wind tunnel using specially designed test rigs. The field measurement data, which were recorded during Typhoon Sam in 1999 by the Wind And Structural Health Monitoring System (WASHMS) installed on the Tsing Ma Bridge, are analyzed to obtain both wind characteristics and buffeting responses. Finally, the field measured buffeting responses of the Tsing Ma Bridge are compared with those from the computer simulation using the improved method and the aerodynamic coefficients and flutter derivatives measured under skew winds. The comparison is found satisfactory in general.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11b
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pp.166-169
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2005
The best sunroof wind noise quality is mainly related to the sunroof deflector which affects both low-speed buffeting and high-speed aerodynamic noise. An automatic deflector-moving and noise-measuring apparatus is developed to obtain hundreds of measuring data which haven't been available by hand. With an additional program for fast and easy noise analysis, this device leads quickly to the better position and angle of the deflector. Now, the 'better' means the lower noise level and the robuster design solution. From these kinds of better solutions, more meaningful guidelines on the deflector design and sunroof wind noise reduction can be suggested.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.32
no.10
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pp.810-815
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2008
To enhance aerodynamic efficiency of the Smart Un-manned Aerial Vehicle(SUAV) during the transition period, wingtip fence is attached at the end of wing. The application of wingtip fence is to reduce the effect of the separated flow caused by the nacelle on the wing especially when the tilting angle of nacelle is more than 30 degrees. To compare the effect of with and without wingtip fence, flow visualization and measurement of the aerodynamic coefficients using the pyramidal type external balance are done. Result of forces and moments measurement shows that the slope of lift coefficient is increased 18% and rolling moment of SUAV especially 60 & 90-degree tilting is changed in favorable manners with wingtip fence.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.32
no.10
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pp.367-375
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1983
An extended Kalman filter (EKF) algorithm for estimating aerodynamic parameters from missile flight data is evaluated using simulated test data. The algorithm includes a general purpose 6-DOF missile airframe suitable for representing a variety of missile configurations. The EKF is demonstrated to be well suited as a postflight analysis tool for extracting large numbers of airframe parameters from flight test measurements. A structure identification algorithm is evaluated using synthetic measurement data. This algorithm used in conjunction with the parameter identification algorithm, can select that model from a family of candidate models which most likely produced the synthetic measurement data.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.5A
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pp.887-899
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2006
The aim of this study is to investigate a correlation between fundamental data on aerodynamic characteristics of bridge girder cross-sections, such as aerodynamic force coefficients and flutter derivatives, and their aerodynamic behaviour. The section model tests were carried out in three stages. In the first stage, seven deck configurations were studied, namely; Six 2-edge girders and one box girder. In this stage, changes in aerodynamic force coefficients due to geometrical shape of girders, incidence angle of flow, wind directions and turbulence intensities were studied by static section model tests. In the second stage, the dynamic section model tests were carried out to investigate the relativity of static coefficients to dynamic responses. And finally, the two-dimensional (lift-torsion) aerodynamic derivatives of three bridge deck configurations were investigated by dynamic section model tests. The aerodynamic derivatives can be best described as a representation of the aerodynamic damping and the aerodynamic stiffness provided by the wind for a given deck geometry. The method employed here to extract these unsteady aerodynamic properties is known as the initial displacement technique. It involves the measurement of the decay in amplitude with time of an initial displacement of the deck in heave and torsion, for various wind speeds, in smooth flow. It is suggested that the proposed aerodynamic force coefficients and flutter derivatives of bridge girder sections will be potentially useful for the aeroelastic analysis and buffeting analysis.
The prediction method of the performance and aerodynamic noise from a sirocco fan was developed and compared with measured data. To predict the performance of the sirocco fan, the well-known slip coefficients and various loss models were tested and applied to forward curved sirocco impellers. Using loss models proposed for both impeller and casing, the predicted performance characteristics were in good agreement with measured ones by an ANSI test plenum. Various scaling models for aerodynamic noise from the sirocco fan were evaluated and tested against measured power levels in terms of flow coefficient. It was shown that the turbulent broadband sound power from the sirocco fan can be modeled successfully by trailing edge noise.
A computerized design system of axial fan is developed for constructing 3-D blade geometry and predicting both aerodynamic performance and noise. The aerodynamic blading design of fan is conducted by blade angle distribution, camber line determination, airfoil thickness distribution and blade element stacking along spanwise distance. The internal flow and the aerodynamic performance of designed fan are predicted by the through-flow modeling technique with flow deviation and pressure loss correlations. Based on the predicted internal flow field and performance data, fan noise is predicted by two models for discrete frequency and broadband noise sources. The present predictions of the flow distribution, the performance and the noise level of actual fans are well agreed with measurement results.
A design method of Sirocco fan is developed for constructing 3-D impeller and scroll geometries, and for predicting both the aerodynamic performance and the noise characteristics of the designed fan. The aerodynamic blading design of fan is conducted by blade angle, camber line determinations and airfoil thickness distribution, and then the scroll geometry of fan is designed by using logarithmic spiral. The aerodynamic performance of designed fan is predicted by the meanline analysis with flow blockage, slip and pressure loss correlations. Based on the predicted performance data, fan noise is predicted by two models for cutoff frequency and broadband noise sources. The present predictions for the performance and the noise level of actual fans are well agreed with measurement results.
The inside configuration of intake nozzle of vacuum cleaner greatly affects the dust-collection efficiency and acoustic-noise effect generated from flow separation Interaction between high-speed flow and internal structure. In order to improve the performance of the vacuum cleaner, flow fields inside the intake nozzles were investigated using flow visualization and FIV (Particle Image Vetocimetry) technique. The measurement to aerodynamic power, suction efficiency and noise level were also carried out. Valuable information was obtained from the experiments, revealing how to modify the intake nozzle. In this paper, the results of visualization, velocity distribution of flow fields, aerodynamic power, suction efficiency and noise level are discussed.
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