An airborne sensor is developed for remote sensing on an aerial vehicle (UV). The sensor is an optical payload for an eletro-optical/infrared (EO/IR) dual band camera that combines visible and IR imaging capabilities in a compact and lightweight package. It adopts a Ritchey-Chr$\'{e}$tien telescope for the common front end optics with several relay optics that divide and deliver EO and IR bands to a charge-coupled-device (CCD) and an IR detector, respectively. The EO/IR camera for dual bands is mounted on a two-axis gimbal that provides stabilized imaging and precision pointing in both the along and cross-track directions. We first investigate the mechanical deformations, displacements and stress of the EO/IR camera through finite element analysis (FEA) for five cases: three gravitational effects and two thermal conditions. For investigating gravitational effects, one gravitational acceleration (1 g) is given along each of the +x, +y and +z directions. The two thermal conditions are the overall temperature change to $30^{\circ}C$ from $20^{\circ}C$ and the temperature gradient across the primary mirror pupil from $-5^{\circ}C$ to $+5^{\circ}C$. Optical performance, represented by the modulation transfer function (MTF), is then predicted by integrating the FEA results into optics design/analysis software. This analysis shows the IR channel can sustain imaging performance as good as designed, i.e., MTF 38% at 13 line-pairs-per-mm (lpm), with refocus capability. Similarly, the EO channel can keep the designed performance (MTF 73% at 27.3 lpm) except in the case of the overall temperature change, in which the EO channel experiences slight performance degradation (MTF 16% drop) for $20^{\circ}C$ overall temperate change.
The MOLIT is also establishing the flight safety standards for UAV within the current Aviation Law. Accordingly the required flight criteria includes operator location, mission operation limit, equipment, etc. which are the principle and standard applied based on the airspace use for UAV. Also, general flight rules, visual flight rules, instrument flight rules are required to be applied to the actual flight. Besides, an appliance regulation needs to be arranged regarding two-way communication, ATC and communication issue, airspace and area in-flight between UAS(Unmanned Aircraft System) users. An operation of the UAV in the air significantly requires the guarantee of the aircraft's capacity, and also the standardized flight criteria. A safe and smooth use is ensured only if this criteria is applied and understood by the entire airspace users. For the purpose, a standardized military UAV flight operations criteria and a law complementary scheme.
In modern international law, the absence of legal definition regarding drone(Unmanned Aerial Vehicle) has made legal scholars work on an typical analogy between aircraft codified in the international document and drone. The wording of the Convention on International Civil Aviation is limited to two categories of aircraft, such as civil aircraft and state aircraft, whereas military aircraft is not legally defined. As such it is, the current practices of the State regarding the drone flight over foreign territory have proven a hypothese that drone is being deemed as military aircraft. Principal usage of drone lies in reconnaissance and surveillance mission as well as so-called targeted killing, which is prohibited if the killing is treacherous. Claimed war against terrorism, however, is providing a legal rationale that targeted killing is not treacherous, and that the targeted person is not civilian but combatant. In such context, armed attack of drone is deemed legal and justified. Consequently, such attack is legal in the general context of the war. The rules that govern targeting do not turn on the type of weapon system used, and there is no prohibition under the laws of war on the use of technologically advanced weapons systems in armed conflict so long as they are employed in conformity with applicable laws of war. Drones may present interesting new challenges because of their sophistication and the technological advantage they convey to their operators.
Unmanned Aerial Vehicle (UAV) has several advantages over conventional remote sensing techniques. They can acquire high-resolution images quickly and repeatedly. And with a comparatively lower flight altitude, they can obtain good quality images even in cloudy weather. In this paper, we developed for estimating garlic growth at field scale model in major cultivation regions. We used the $NDVI_{UAV}$ that reflects the crop conditions, and seven meteorological elements for 3 major cultivation regions from 2015 to 2017. For this study, UAV imagery was taken at Taean, Changnyeong, and Hapcheon regions nine times from early February to late June during the garlic growing season. Four plant growth parameters, plant height (P.H.), leaf number (L.N.), plant diameter (P.D.), and fresh weight (F.W.) were measured for twenty plants per plot for each field campaign. The multiple linear regression models were suggested by using backward elimination and stepwise selection in the extraction of independent variables. As a result, model of cold type explain 82.1%, 65.9%, 64.5%, and 61.7% of the P.H., F.W., L.N., P.D. with a root mean square error (RMSE) of 7.98 cm, 5.91 g, 1.05, and 3.43 cm. Especially, model of warm type explain 92.9%, 88.6%, 62.8%, 54.6% of the P.H., P.D., L.N., F.W. with a root mean square error (RMSE) of 16.41 cm, 9.08 cm, 1.12, 19.51 g. The spatial distribution map of garlic growth was in strong agreement with the field measurements in terms of field variation and relative numerical values when $NDVI_{UAV}$ was applied to multiple linear regression models. These results will also be useful for determining the UAV multi-spectral imagery necessary to estimate growth parameters of garlic.
Italian ryegrass (IRG) is one of the fastest growing grasses available to farmers. It offers rapid establishment and starts growing early in the following spring and has fast regrowth after defoliation. So, IRG can be utilized as the dominant/single species of grass used in a farming system, or to play a role as a large producing pasture and sacrificial paddock. The objective of this study was to develop the use of unmanned aerial vehicle (UAV) for the evaluation of feed value of IRG. For this study, UAV imagery was taken on the Nonsan regions two times during the IRG growing season. We analyzed the relationships between $NDVI_{UAV}$ and feed value parameters such as fresh matter yield, dry matter yield, acid detergent fiber (ADF), neutral detergent fiber (NDF), total digestible nutrient (TDN) and crude protein at the season of harvest. Correlation analysis between $NDVI_{UAV}$ and feed value parameters of IRG revealed that $NDVI_{UAV}$ correlated well with crude protein (r = 0.745), and fresh matter yield (r = 0.655). According to the relationship, the variation of $NDVI_{UAV}$ was significant to interpret feed value parameters of IRG. Eight different regression models such as Linear, Logarithmic, Inverse, Quadratic, Cubic, Power, S, and Exponential model were used to estimate IRG feed value parameters. The S and exponential model provided more accurate results to predict fresh matter yield and crude protein than other models based on coefficient of determination, p- and F-value. The spatial distribution map of feed values in IRG plot was in strong agreement with the field measurements in terms of geographical variation and relative numerical values when $NDVI_{UAV}$ was applied to regression equation. These lead to the result that the characteristics of variations in feed value of IRG according to $NDVI_{UAV}$ were well reflected in the model.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.28
no.5
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pp.459-465
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2015
There exist different kinds of aircrafts, such as conventional airplane, rotorcraft, fighter, and unmanned aerial vehicle. Their shape and feature are dependent upon their own assigned mission. One of the fundamental analyses performed during the aircraft design is the structural analysis. It becomes more complicated and requires severe computations because of the recent complex trends in aircraft structure. In order for efficiency in the structural analysis, a simplified approach, such as equivalent beam or plate model, is preferred. However, it is not clear which analysis will be appropriate to analyze the realistic configuration, such as an aircraft wing, i.e., between an equivalent beam and plate analysis. It is necessary to assess the limitation for both the one-dimensional beam analysis and the two-dimensional plate theory. Thus, in this paper, the static structural analysis results obtained by EDISON solvers were compared with the three-dimensional results obtained from MSC NASTRAN. Before that, EDISON program was verified by comparing the results with those from MSC NASTRAN program and other analytic solutions.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.4
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pp.223-233
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2018
In this study was classified the cadastral control points and parcel boundary points into 40m, 100m by flight altitude of UAV (Unmanned Aerial Vehicle) which compared the coordinates extracted from the orthophoto with the parcel boundary point coordinates by GNSS (Global Navigation Satellite System) ground survey. As a results of this study, first, in the spatial resolution analysis that the average error of the orthoimage by flight altitude were 0.024m at 40m, and 0.034m at 100m which were higher 40m than 100m for spatial resolution of orthophotos and position accuracy. Second, in order to analyze the accuracy of image recognition by airmark of flight altitude that was divided into three cases of nothing, green, and red of RMSE (Root Mean Square Error) were X=0.039m, Y=0.019m and Z=0.055m, the highest accuracy. Third, the result of the comparison between orthophotos and field survey results that showed the total RMSE error of the cadastral control points were X=0.029m, Y=0.028m, H=0.051m, and the parcel boundary points were X=0.041m, Y=0.030m. In conclusion, based on the results of this study, it is expected that if the average error of flight altitude is limited to less than 0.05m in the legal regulations related to orthophotos for cadastral surveying, it will be an economical and efficient method for cadastral survey as well as spatial information acquisition.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.4
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pp.279-286
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2018
In the civil works, the measurement of earth-volume is one of the important elements in the estimation of the reasonable construction cost. Related studies mainly used GPS (Global Positioning System) or total station to obtain information on civil work areas. However, these methods are difficult to implement in inaccessible areas. Therefore, the aim of this paper is to use the UAV (Unmanned Aerial Vehicle) to measure the earth-volume. The study area is located in a reservoir construction site in Sangju-si, Gyeongsangbuk-do, Republic of Korea. We compared the earth-volume amounts acquired by UAV-based surveying to ones acquired by total station-based and GPS-based surveying, respectively. In the site, the amount of earth-volume acquired by GPS was $147,286.79m^3$. The amount of earth-volume acquired by total station was $147,286.79m^3$, which is the 96.13% accuracy compared to the GPS-based surveying. The earth-volume obtained by UAV was $143,997.05m^3$ when measured without GCPs (Ground Control Points), $147,251.71m^3$ with 4 GCPs measurement, and $146,963.81m^3$ with 7 GCPs measurement. Compared to the GPS-based surveying, 97.77%, 99.98%, and 99.78% accuracies were obtained from the UAV-based surveying without GCP, 4 GCPs, and 7 GCPs, respectively. Therefore, it can be confirmed that the UAV-based surveying can be used for the earth-volume measurement.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.36
no.1
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pp.97-108
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2018
The purpose of this study is to propose the construction of a visibility analysis model, which is the basis of the analysis for landscape management on the heritage sites such as historic villages and scenic sites. Results of the visibility analysis using DEM and the visibility analysis of DSM based on 3D mapping data are compared as follows: Precision level of the extracted data was confirmed to be less than 6.5cm, based on RTK survey results produced by constructing orthoimage data and DSM from the digital data of 2cm-class GSD(Ground Sample Distance) obtained by using a small UAV(Unmanned Aerial Vehicle). As a result of comparing the visibility analysis data of Digital Surface Model (DSM) using a small UAV with Digital Elevation Model(DEM) applying the height of the building to the Digital Topographic Map, it was confirmed that more realistic visibility analysis can be accomplished by applying DSM, as the structures such as fences, trees, and houses are reflected in the topographic data. The visibility analysis model using the 3D mapping technique can efficiently obtain the constantly changing topographic information when needed, by immediately constructing the data by utilizing a small UAV. It seems to be possible to propose a reasonable analysis result for preservation management such as landscape evaluation of cultural property.
The purpose of this study is to detect the burned area change by direct burning of tree canopies and post-fire mortality of trees via analyzing satellite imageries from the Korea multi-purpose satellite-2 and -3 (KOMPSAT-2 and -3) for two large-fires over the Goseong-Sokcho and Gangneung-Donghae regions in April 2019. For each case, the burned area was compared between two dates: the day when the fire occurred and 15-18 days after it. As the results, within these two dates, there was no substantial difference in burned area of sites whose severities were marked as "Extreme", but sites with "High" and "Low" severities showed significant differences in burned area between the two dates. These differences were resulted from the lagged post-fire browning of canopies which was detected by images from in-situ observation,satellite, and the unmanned aerial vehicle. The post-fire browning started after 3-4 days and became apparent after 10-15 days. This study offers information about the timing to quantify the burned area by large fire and about the mechanism of post-fire mortality. Also, the findings can support policy makers in planning the restoration of the damaged areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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