As smartphones permeate the consumer lifestyle, branded application and mobile shopping have also received increased attention as an important marketing channel. This study identifies the general information about the use of smartphones, attitudes toward fashion applications, and mobile shopping intentions for smartphone users. Focus group interviews were conducted and 22 interviewees participated. The age of the participants ranged from 21 to 45 years old (55% were females). When examining the motivation to adopt a smartphone, respondents presented the comparable characteristics of early adopters and late adopters according to the time of adoption. Most respondents over the age of 30 showed some troubles to use a smartphone; however, participants in their 20s tended to enjoy exploring the new technology. More than half of respondents were aware of fashion applications, but were dissatisfied with fashion apps and used them infrequently. Respondents pointed out that fashion related apps were not too practical because they were not updated regularly, provided only limited information, and focused on brand promotions. In order to increase the intention to adopt mobile shopping, the price and payment security system needs to be considered. This was an exploratory study to identify the possibility of fashion branded apps as a major distribution channel. The findings of this study provide fundamental information to formulate marketing strategies for fashion businesses that have developed fashion apps.
Recently, many e-business companies started to charge fees to the use of information contents service. However, little is known about how users evaluate and determine to purchase information services. Past technology adoption research has focused primarily on the positive utility gains side, focusing on usefulness and ease of use. Purchase of e-service, however, involves not only the position utilities but also negative utilities. This research uses the service value model(SVM) and explains user's intention of purchasing a new information service. Based on the Perceived Value Framework, this research investigates the impacts of the service quality and the fee charge on the user's perceived service value and further on user's intention of adopting the e-service. One of the most important postulations of this research is that both service quality and the fee charge influence user's intention through affecting the user's perceived service value. This research presences a conceptual model of users' e-service evaluation process. The conceptual framework provides a basis for understanding how perceptions of quality and sacrifice influence value perceptions and purchase intentions. The results of an empirical research suggest that the both service quality and fee charge have influences on the perceived service value. However, they do not directly affect user's intention to purchase the e-service. They affect user's intention to purchase through affecting the perceived service value. In conclusion, this research provides a base to build on for other research studying use intention model of new e-service.
According to adaptive structuration theory, faithfulness of appropriation(FOA), and consensus on appropriation(COA) are variables for measuring appropriation in use of IT. FOA is the level of interpreting and using the intentions of the IT designers objectively and COA is the level of agreement on ways of using IT among or with user group independently of designers' intention. In traditional theories of IT adoption, computer self-efficacy(CSE), self evaluation on abilities of using computer, has been considered as one of the important individual differences. which would influence on beliefs of using IT. Therefore, considering the relationship among CSE, FOA, COA and attitude, we can hypothesize that CSE would play a moderation varaible among appropriation related variables relationships, FOA-attitude and COA-attitude. The objective of this study is an analysis of CSE's moderation effects in causality relationship among appropriation measuring variables. For this purpose, we propose a research model where there are four hypotheses for moderation effects of CSE on the relationships between appropriation variables. We test these hypotheses by sampling ERP and groupware users. In result, our proposed hypotheses except moderation effect of COA-usefulness are accepted. Main contribution of this study is to identify the relationship between CSE and AST. This study implies that very careful consideration of users' CSE is necessary in order to perform managerial activities based on FOA and COA in IT management department.
Mobile banking is one of the most representative services applied to the mobile technology. However, there are few recent studies about the user acceptance of mobile banking, and prior studies only have been related to the positive effects of the service acceptances such as e-commerce and Internet banking service. The purpose of this research is to grasp the particular risk essentials in mobile banking which customers perceive, and the risk degree of user recognition which affect customer intention to adopt mobile banking through the exploratory research. The perceived risk is segmented into the performance risk, financial risk, time risk, social risk (or psychological risk), and privacy risk based on Cunningham's research (1967) and other recent studies. In the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), we have attempted to determine how different perceived risks have influence on the mobile banking adoption intentions of both the mobile banking users and potential users. The results indicate that performance expectancy, effort expectancy, and social influence have positive influences on the intention to use mobile banking service while perceived risk has a negative influence on the intention to use and performance expectancy.
With the development of sensor, communication and intelligent software technology, expectation of IoT-based service which can receive desired service automatically and anytime, anywhere is getting higher. In addition, IoT-based services have begun to anticipate the development of a hyper-connected society. Despite these expectations and anticipations, few studies have empirically identified ways to improve the intentions of prospective customers to use IoT-based services. Therefore, the purpose of this paper is to propose a theoretical model that can explain the factors that determine the intention of using IoT-based services. In addition, this study investigates what factors affect the intention to use IoT-based services focusing on the connectedness. Especially, perceived connectivity with the (virtual) community, unlike the connectivity with the machines, is newly proposed, to understand the IoT technology adoption behavior. The empirical results suggest that social relationship is one of the critical factors to affect the use of services running on interconnected technology such as IoT. When IoT-based service is recognized as a link to other communities, it has been found to have a positive effect on intention to use via perceived belongingness.
Purpose In order to find out the influential factors to accept the mobile convenient payment service like Apple pay or Samsung Pay based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology according to the type of High and Low value payments. Design/methodology/approach This research model is designed on the factors of Unified Theory of Acceptance and Use of Technology and simultaneously analysed, or performed the empirical analysis of the PLS-SEM(Partial Least Squares structural equation model) in order to forage for the association among mobile convenient payment service's features. Findings According to the empirical analysis consequence, this research confirmed that the adoption of mobile convenient payment services is influence by features on the basis of Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, mobility, and trust. Also, this paper figure out that the behavior of an user acceptance of mobile convenient payment services according to the type of high and low value payments.
Purpose - The purpose of this study is to examine firm-level attributes related to Korean manufacturing small and medium-sized enterprises' (SMEs') decisions to implement smart factories. Design/methodology/approach - This study uses the provided by the Ministry of SMEs and Startups of Korea and the Korea Federation of SMEs. Manufacturing SMEs' decisions to implement smart factories in 2018-2019 were analyzed using multinomial logit and ordered logit models. Findings - The findings of this study suggest that firms' decisions to implement smart factories were positively related to firm size, R&D intensity, international market scope, and transactional relationships with customers. However, smart factory implementation decisions were not related to firm age and CEO gender. Research implications or Originality - This study illuminates firm-level attributes that may drive organizational innovation in the era of Industry 4.0 and thus contributes to the innovation adoption literature. This study also contributes to growing research on smart factories by analyzing the actual, progressive decisions to implement smart factories, as opposed to perceived intentions to implement them.
This study explores the impact of technostress on the intention to use telemedicine applications (apps) in the post-COVID19 era, a period marked by the rapid popularization of such apps to mitigate COVID19 infection risks. Utilizing the Technology Acceptance Model (TAM), the study identifies variables and proposes a research model. A questionnaire survey involving 364 adults is analyzed through Partial Least Squares-Structural Equation Modeling. Results indicate positive significance for variables linked to the TAM (perceived usefulness, perceived ease of use, attitude, and intention to use). Notably, techno-complexity negatively affects perceived ease of use, while techno-unreliability negatively impacts perceived usefulness and ease of use. Surprisingly, techno-uncertainty has a positive effect on both perceived usefulness and ease of use. Techno-overload, although negatively impacting perceived usefulness and ease of use, does not reach statistical significance. The study underscores the need to consider both positive and negative aspects, including technostress, when evaluating telemedicine app usage. Additionally, recognizing the varying impact of technostress based on users' ICT(Information and Communication Technology) confidence levels is crucial. Overall, these findings contribute academically to telemedicine app adoption literature and hold industrial significance by providing a user perspective on these apps.
Purpose: The study aims to identify the key factors that influence consumers' propensity to utilize community group buying platforms, employing the Technology Acceptance Model (TAM) as a theoretical framework. Research design, data and methodology: The research design involved selecting 192 consumers with experience in community group buying and analyzing the data statistically using SPSS 23.0. Hypotheses were tested utilizing the structural equation modeling software AMOS. Results: Key findings indicate that the attributes of products offered on community group buying platforms significantly enhance consumers' perceptions of usefulness and ease of use. Furthermore, these perceptions directly correlate with consumers' intentionsto use the platform. Conclusions: Thisresearch, grounded in the TAM, delves into how external factors of the community group buying platform impact perceived usefulness and ease of use, and subsequently, how these perceptions affect consumers' purchasing intentions. Based on these insights, several recommendations can be proposed for the platform's development: The platform should strive to enhance product quality and cultivate a positive reputation. Strategic promotional initiatives should be designed to attract new users while retaining existing customers. Continuous optimization of platform functionalities is necessary to augment users' perception of usefulness. These measures are anticipated to foster user engagement, increase adoption rates, and contribute to the overall success and sustainability of the community group buying platform.
Technology companies launched their intelligent personal assistants (IPAs). IPAs not only provide individuals with a convenient way to interact with technology but also offer them the opportunity to interact with AI in a useful and meaningful form. Therefore, the global IPAs have experienced tremendous growth over the past decade. But maintaining continuous usage intention is still a massive challenge for developers and marketers and previous technology adoption models are not enough to explain continuous usage intention of IPAs. Thus, we adopted the bi-dimensional perspectives of utilitarian and hedonic value in this research model, and investigated how three characteristics of IPAs - anthropomorphism, autonomy, and intelligence - affect utilitarian value and hedonic value, which in turn continuous usage intentions. 227 data were collected from IPA users. The results showed that IPAs' continuous usage intention is significantly determined by both utilitarian and hedonic value, with the hedonic value being more prominent. In addition, the results showed that anthropomorphism and intelligence are the most important antecedents of utilitarian and hedonistic value. The results also illustrated that autonomy is a crucial predictor of utilitarian value rather than hedonistic value. Our work contributes to current research by widening the theoretical understanding of the effect of IPA characteristics on continuous usage intention through bi-dimensional values. Our paper also provides IPAs' developer and marketer guidelines for enhancing continuous usage intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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