This study conducted descriptive literature review on adolescent smoking and the related factors to realize significance of adolescent smoking onset in Korea and to identify risk factors of smoking incidence. Korean adolescent smoking status was generated based on the cumulated data of the Korean Association of Smoking and Health. Risk factors of adolescent smoking were identified based on 18 studies written in English, with cross-sectional research design and published as a peer-reviewed journal article between 1994 and 2003. The results were as follows. 1. Korean adolescent smoking rate was the highest among OECD affiliated countries; in particular, male adolescent smoking incidence was very serious. 2. Risk factors related to smoking of adolescent population were personal factor, friend factor, family factor, and mass-media factor. Demographic characteristics, attitudes on smoking, and willingness of smoking, and health behaviors were selected as personal factor of smoking. 3. Best friends smoking was a strong factor of students' smoking set. Prevalent popularity of smoking in peer-group allowed students to feel free to smoking. 4. Concerning family factor related to smoking status, parents' smoking and sibling's smoking were significant indicators of adolescent smoking status. 5. Seeing smoking behaviors and scenes through films, TV shows, drama, and advertisement was a significant risk factor of adolescent smoking status.
Objectives: To analyze the characteristics of smoking prevention programs for the adolescent, and to synthesize the common effect sizes on smoking prevention programs for the adolescent. Methods: Seventeen studies for meta-analysis were selected from dissertations, these, and papers that had been published from 1996 to 2005 and had a randomized or nonequivalent control group in a pre test-post test design. The analysis of the data was computed by using the meta-analysis software package developed by Song(2003). Results: Smoking prevention programs for the adolescent have resulted in a significant effect size on smoking-knowledge( .62), smoking-attitude( .55) of smoking prevention programs for the adolescent showed more than 'medium effect' size. In smoking-knowledge and amount of smoking, the effect size was smoking-attitudes, the effect size was large in the studies which consists of more than 10 sessions of intervention. Conclusion: From the above results, we notice that the smoking prevention programs for the adolescent were effective in increasing the smoking-knowledge, smoking-attitudes, and the intention of smoking-cessation.
Purpose: This study attempted to identify influential variables on smoking temptation between groups: adolescent smokers and adult smokers. Method: A survey was conducted with 376 adolescent smokers in 4 high schools and 451 adult smokers in community settings in South Korea. Univariate statistics and regression were used for data analysis. Result: The most powerful predictor of smoking temptation for adolescent smokers was nicotine dependency. On the other hand, the most powerful predictor of smoking temptation for adult smokers was self-efficacy for smoking abstinence. In the high smoking temptation group, depression and nicotine dependency were the predictors for smoking temptation for adolescent smokers and nicotine dependency and pros for smoking were the predictors for smoking temptation for adult smokers. In the low smoking temptation group, cons for smoking and process of change for smoking abstinence were the predictors on smoking temptation for adolescent smokers and self-efficacy for smoking abstention and pros for smoking were the predictors on smoking temptation for adult smokers. Conclusion: There were different influential variables on smoking temptation according to age groups and level of smoking temptation. Smoking-cessation interventions should be tailored to the level of smoking temptation of the individual smokers.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.13
no.1
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pp.119-128
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2006
Purpose: This study was done to identify predictors differentiating the preparation stage, which is the stage that the smoker is ready to quit smoking, between adolescent smokers and adult smokers. Method: A survey was conducted with 376 adolescent smokers in 4 high schools and 451 adult smokers in community settings in South Korea from August 2003 to April 2005. To identify the predictors before and after preparation in stages of change of smoking, logistic regression was done. Results: The predictors for before preparation in stages of change of smoking were process of change for smoking abstinence for adolescent smokers and depression for adult smokers. The predictors for after preparation in stages of change of smoking were self-efficacy for smoking abstinence for adolescent smoker and self-efficacy for smoking abstinence and smoking temptation for adult smokers. Conclusion: For each group, adolescent smokers and adult smokers, specific smoking intervention methods need to be developed based on the different ways individuals make the decision to quit smoking within their contexts.
Purpose: The purpose of this study was to investigate factors influencing lifetime smoking and current smoking among adolescents in South Korea. Methods: Hierarchical logistic regression was conducted based on complex sample analysis using statistics from the 10th (2014) Korea Youth Risk Behavior Web-Based Survey. The study sample comprised 72,060 adolescents aged 12 to 18. Results: The significant factors influencing adolescent lifetime smoking were female gender, older age, higher stress, higher weekly allowance, lower economic status, living apart from parents, parental smoking, sibling smoking, peer smoking, observation of school personnel smoking, and coed school compared to boys' school. The significant factors influencing adolescent current smoking were female gender, older age, higher stress, higher weekly allowance, both higher and lower economic status compared to middle economic status, living apart from parents, parental smoking, sibling smoking, peer smoking, observation of school personnel smoking, and coed school compared to boys' school. Conclusion: Factors identified in this study need to be considered in programs directed at prevention of adolescent smoking and smoking cessation programs, as well as policies.
Purpose. The purpose of this study was to determine the relationship between peer and parental factors and smoking behavior of adolescents in urban cities and to investigate whether there are gender differences. Methods. A stratified and random cluster sampling design was used to obtain a cross-sectional sample of high school students in two urban cities. The sample consisted of 512 Korean adolescents (256 boys and 256 girls) aged 15 to 18 (mean age 16.7$\pm$.58). Self-reported questionnaire consisted of adolescent smoking behavior, peer smoking and alcohol use, parental smoking and alcohol use, father-mother-peer relationships and perceived social support from peers and parents. Multiple logistic regression analysis was used to examine the hypothesized model. Results. The findings showed that peer and parental factors accounted for $30.3\%$ of the variance in adolescent smoking and peer smoking was most strongly associated with adolescent smoking behavior (OR = 10.18). In addition, peer smoking (OR = 4.71), peer alcohol use (OR = 4.21), and peer relationships (OR = 1.03) were significantly associated with boys' smoking behavior. In girls, peer smoking (OR = 26.50) and parent smoking (OR = 5.48) were significantly associated with smoking behavior. Conclusions. Consistent with previous findings, peer smoking is a significant factor on adolescent smoking. Specifically, boys would be more influenced from peers than girls. Therefore, smoking prevention programs for adolescents might be focused on the social context such as, resisting to peer pressure and enhancing the self-efficacy to control.
Objectives: The purpose of this study was to test the Theory of Planned Behavior (TPB) in the prediction of smoking cessation intention and smoking cessation behavior among adolescent smokers, in order to provide basic data to develop a future smoking cessation program as a nursing intervention. Method: The study subjects were 80 adolescent smokers who had smoked one cigarette and attended a five-day school smoking cessation program. The data were collected from October 24 to December 21, 1999. The instruments used in this study were the tools developed by Jee (1994) to measure TPB variables such as attitude toward smoking cessation behavior, subjective norm, perceived behavioral control, smoking cessation intention, and smoking cessation behavior. The data were analyzed with the SAS/PC program using descriptive statistics, hierarchical multiple regression, and logistic multiple regression. Results: 1. Attitude toward smoking cessation behavior, subjective norm, and perceived behavioral control were partially significant in predicting smoking cessation intention. 2. Smoking cessation intention and perceived behavioral control toward smoking cessation behavior did not significantly predict smoking cessation behavior. 3. There were partial interaction effects among the attitude toward smoking cessation behavior, subjective norm, and perceived behavioral control in the prediction of smoking cessation intention. 4. There were partial interaction effects between smoking cessation intention and perceiver behavioral control toward smoking cessation behavior in the prediction of smoking cessation behavior. Conclusion: This study partially demonstrated support for the TPB model that was partially useful in predicting smoking cessation intention and smoking cessation behavior among adolescent smokers. Therefore, it is recommended that attitude toward smoking cessation behavior and perceived behavioral control should be considered in developing smoking cessation programs and implementing nursing interventions to change the smoking behavior of adolescent smokers.
Purpose: Meta-analysis of this study was to analyze the character of adolescent smoking cessation programs, to calculate the effect size according to variables and to compare the weighted mean effect sizes on adolescent smoking cessation programs in Korea. Methods: Twenty two studies for meta-analysis were selected from dissertations, theses, articles and research papers that had been published from 1995 to 2003. The selected studies had a randomized or nonequivalent control group in a pretest-post test design and had reported statistical value to calculate the effect size. Results: The mean number of sessions was 6.5. The education time per each session varied from 40 to 150 min and the most applied theories were Bandura's social-cognitive theory and the cognitive-behavioral theory. Smoking-knowledge, smoking-attitudes and smoking-amount showed high effects on the first post test after mediating adolescent smoking cessation programs according to the criteria of Cohen. The effect size of urine-cotinine found no homogeneity on the first post test, but it was significantly effective on the second post test. Conclusion: Adolescent smoking cessation programs analyzed in this study were relatively effective in smoking abstinence.
Recently the rate of adolescent smoking in Korea has increased rapidly, and various health problems related to smoking can be expected to increase in the future. Studies on smoking behavior report that assertiveness is important factor influencing on the adolescent smoking. Purpose: This study was conducted to develope a educational video for the purpose of adolescent's smoking prevention. Method: The 533 participating subjects, 269 in experimental group and 264 control group, in the study were 7th grade students. The content of video introduces three smoke tempting situations. The experimental group received 17 minute video education, and the control group did not receive any treatments. Result: The results show that the student's assertiveness was increased significantly in the experimental group after the video education. Student's attitude on smoking became more negative in the experimental group. However, in the control group, the intention, assertiveness, attitude was not changed. Conclusion: This assertiveness video can be useful educational resource for the smoking prevention program for adolescents. Also further study on longitudinal effect and application on drinking, drug abuse are needed.
Purpose. Smoking is the leading cause of death and smoking initiation rarely occurs after adolescence. Thus research on adolescent smoking is crucial. A consistent definition of smoking is important because inconsistent definitions make comparisons across studies an arduous task. Thus, the aim of the study was to suggest future research directions for smoking definitions after examining pitfalls in the literature. Methods. In this study the literature on adolescent smoking in the U.S. and South Korea was examined, and three types of smoking definitions were identified. Limitations in the studies are identified and future research directions are suggested. Results. In the U.S. literature, smoking definitions can be categorized into three groups: definitions based on stage models, smoking trajectories, and definitions derived from specific data. In the South Korean literature, various levels of smoking have not been differentiated. Conclusions. While the literature does not provide a definitive answer regarding the definition of smoking, it suggests three issues to consider for future research. First, multiple measures of smoking are more desirable than a one-time measure. Second, theory- or trajectory-based smoking definitions are more desirable than definitions derived from available data. Finally, regularity and amount of cigarette use should be incorporated in defining smoking behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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