The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.705-715
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2021
This study examines the simultaneous impact of gender and administrative post on the research motivation of university lecturers. There are 475 selected questionnaires that are qualified for data processing and the collected data are analyzed by two-way analysis of variance (ANOVA). The results show the relationship between administration involvement and scientific research of lecturers. In general, lecturers with administrative post have higher research motivation than lecturers without administrative post. More specifically, the level of administrative post has positive correlation with research motivation of female lecturers, but has negative correlation of male lecturers. It means that a female lecturer with higher administrative post also has more motivation to conduct research. Conversely, the higher administrative post a male lecturer has, the less research motivation he is. The cause of this difference is the pressure of earning money on Asian men, including Vietnamese men, who are considered to be main breadwinners of their family. When having an administration post, the more chances male lecturers have to earn money, the less time they can spend for scientific research. This suggests that the solution for managers is to perform annual assessment, fulfill promotion process, build up motivation and reward system, and establish recruitment and promotion policies.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.4
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pp.101-105
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2018
Price discount is one of the commonly used promotion strategies to increase sales and revenue. If a discount is perceived before the purchase (i.e., pre-purchase discount), consumers are likely to perceive it as a potential gain. If it is noticed after making a regular-priced purchase (i.e., post-purchase discount), consumers may develop negative emotions and attitudes. Based on the rising transparency and omnipresence of price and discount information through web and mobile platforms, we attempt to tackle an understudied topic on the negative effect of post-purchase price discount. Specifically, post-purchase discount information may increase consumers' perception of monetary loss, which may affect consumers' decision to return the product, potentially increasing the operating costs borne by retailers. Based on a close scrutinization of the current market environment and previous academic literature, we suggest a novel conceptual framework to understand consumers' perception, attitude, and behavior (perception of loss, willingness to return) upon perceiving various formats of discount promotion (absolute value vs. percentage discount) posterior to the purchase of a product. We also look at the effect of price level (low-priced vs. high-priced). For marketing practitioners, we intend to suggest optimal promotion formats that can alleviate consumers' negative perceptions and prevent additional operation costs.
The purpose of this study is to investigate the overall levels of the middle-aged employed men's attitudes toward retirement and plans for post-retirement life, and to explore the relative effects of personal, family, and job characteristics on retirement attitude and the level of retirement plan. The data were collected from the 438 middle-aged (ranging from 41 to 50) employed men through the structured questionnaires. The data were analyzed using frequency, percentile, average, standard deviation, and multiple regression analysis. The results of the data analysis show that most of the respondents had neither positive nor negative attitude toward retirement and the level of planning for post-retirement life was slightly higher than average score on the scale. Next, the positive attitudes of middle-aged employed men toward retirement were observed from those who have higher education, larger household income, higher job security and lower job stress respondents who hold professional, administrative, or official jobs were more positive toward retirement than those who hold professional, administrative, or official jobs were more positive toward retirement than those who hold manufacturing or sales job. A well-planned post-retirement life was found among those who have better health, higher job satisfaction, job security and job orientation. Job characteristic variables such as job security and job satisfaction showed stronger impact than personal or family ones on the attitude toward retirement and the level of retirement planning. Household income and health also had significant effects.
The background of this study is that machine learning administrative services are recently attracting attention as a major policy tool for non-face-to-face administrative services in the post-corona era. This study investigated the types of work expected to be effective when introducing machine learning administrative services for Seoul Metropolitan Government officials who are piloting machine learning administrative services. The research method is a machine that can be introduced by organizational unit by distributing and collecting questionnaires for Seoul administrative organizations that have performed machine learning-based administrative services for one month in July 2020 targeting Seoul public officials using machine learning-based administrative services. By analyzing the learning administration service and application service, the business characteristics of each machine learning administration service type such as supervised learning work type, unsupervised learning work type, and reinforced learning work type were analyzed. As a result of the research analysis, it was found that there were significant differences in the characteristics of administrative tasks by supervised and unsupervised learning areas. In particular, it was found that the reinforcement learning domain contains the most appropriate business characteristics for machine learning administrative services. Implications were drawn. The results of this study can be provided as a reference material to practitioners who want to introduce machine learning administration services, and can be used as basic data for research to researchers who want to study machine learning administration services in the future.
The objective of this report is to introduce the European Union's variation rules governing medicinal products that are subject to post-approval changes. The EMEA outlines a variety of changes occurring to approved medicinal products. It also recommends a marketing authorisation holder to follow specific post-approval applications in various situations. For instance, the Commission Regulation(EC) No. 1085/2003 explains variation types and suggests post-authorisation procedures with which an applicant should comply. In all cases of minor and major variations the applicant has to investigate and validate whether or not the intended changes would have impact on the safety, efficacy and quality of a drug product. The applicant should then submit to the EMEA a variation application with adequate documentation in support of the notified changes. This procedure is implemented to ensure that changes to the approved medicinal product do not cause my public health concerns. In fact, the post-authorisation guidance categorizes post-approval changes into type IA/IB variations, type II variations, and extension applications. Such classifications determine administrative procedures to be followed in an efficient manner. Based on the type of a variation, the regulatory agency opts to reduce or extend the evaluation time-frame. The thrust of the EU's post-authorisation guidance is introduced in text with appropriate explanation. All these information will be likely to be helpful in updating a Korean regulatory guidance that could better deal with post-approval changes to generic drugs available in the market.
Post-Occupancy Evaluation (POE), which is one of the construction environment evaluation methods, is a series of processes that ask about the functional requirements and satisfaction of an object from a life cycle perspective such as design/construction/residence. However, there are no POE research activities targeting large-scale units. On the other hand, large-scale third-phase new towns are being developed. Therefore, this study conducted a post-residence evaluation (POE) research activity in a large-scale unit (Multifunctional Administrative City). The procedure of this study is to conduct a literature survey on the current status and implications of the multi-functional administrative city area, and based on the research data, derive the Happy City evaluation index for the major issues and special issues of the Happy City. Afterwards, 450 questionnaires were conducted for the residents of Happy City, and POE analysis was performed on the derived data for each module. And based on the analysis results, implications such as problems and improvement points for the current status of the Happy City were derived. This can be used as a basis for the expansion of a large-scale new city into a self-sufficient city, and it can be used as a basic data for the development and improvement of a happy city that meets social needs in the future.
This study purports to investigate the determinants of individual personnel rating of the employees at a university hospital in Seoul, Korea. The sample used in this study consisted of 63 nurses, 41 para-medical staff (Clinical Pathologist, and Radiologist), and 67 administrative staff. Independent variables of the study included the achievement level of the selection test (English, major subject, and interview), post-entrance development factors (education and training, career development, supervisory support, co-worker support, and organizational support), and demographic characteristics. Data for the achievement level of the entrance exam and years for the first promotion were collected from the administrative records of the study hospital, while data for the post-entrance development factors were collected from the survey with self-administered questionnaires using 5-point Likert Scale during June 10-25, 2003. Collected data were analyzed using hierarchical multiple regression. The results of the study showed that achievement level of the interview and English exam at the selection test, education and training, organizational support, and supervisory support while working at the hospital, and length of duration (below 8 years) and educational background (4-year college graduates) among demographic variables had significant positive effects on the personnel rating. The results of the study imply that hospital administrators should make an effort to improve the validity of the selection test, and to motivate the employees to receive more education and training.
Purposes: Evaluate the level of mental health of administrative workers in medical institutions during the COVID-19 epidemic, and check the relationship. Methodology: It targeted 183 administrative workers at medical institutions located in Jeollabuk-do. The data survey method used a self-filled questionnaire, and the data collection period was 30 days from November 16, 2021 to December 16, 2021. A comparative analysis was conducted to find out the correlation between the subjects' biological factors, environmental factors, lifestyle factors, job related factors and depression, Post Traumatic Stress Disorder, and job stress. Findings: As an influencing factor of depression, it was found that the longer the working period, the higher the depression, and the higher the position, job satisfaction, and the total amount of smoking, the lower the depression. Due to the effect on Post Traumatic Stress Disorder, the higher the total amount of smoking, the higher the Post Traumatic Stress Disorder after effects, and the higher the organizational commitment and job satisfaction, the lower the Post Traumatic Stress Disorder aftereffects. It was found that organizational commitment had the highest influence on Post Traumatic Stress Disorder. As an influencing factor on job stress, it was found that the higher the job related factors was job satisfaction and organizational commitment, the lower the job stress. Practical Implications: Variables such as moderate physical activity, alcohol consumption, total smoking, working period, position, job satisfaction, and organizational commitment were identified as factors influencing depression, Post Traumatic Stress Disorder, and job stress during the COVID-19 pandemic.
Recently, computed management is used to obtain a high degree of efficiency at the various fields. In this paper, we obtain as follow ; 1. We are notice synthetically, to be clear at a glance, the present status of graduated radiotechnologic students, employment, acquisition license, locality and hospital distribution and changed job. 2. We can do economy of time, sending of official document, alumni bulletin, many kinds of guide note. post matter, administrative affairs. 3. We are reduced human and economical loss, due to lessen of administrative numbers. 4. We can be usefully guide whole life education, future, and job of the university graduate.
This study purposed to analyze the spatial pattern and the amount of carbon emission at the deforestation area based on the administrative and GIS data. The total size of deforestation area in last nine years (2000-2008) was about 649 ha, and it was occurred annually about 72 ha. The occurrence rate of deforestation per administrative area in Wonju was about 0.74%. It was 0.34% higher than that of Kwangwondo, and 0.06% less than that of National rate. On the other hand, the forms of deforestation by purpose were not related to the administrative district unit. The number of deforestation forms was highest at settlements. second most frequent form is other land. Grassland showed the lowest score. In addition, the deforestations were more occurred which is closed to the existing housing and building rather than roads. The number of deforestation was 1.2 times higher based on 300m. Seventy percent of deforestation was occurred which is less than 0.5 ha in size, and it increased to 91% when the size is less than 1ha. The total size of theoretical carbon emission based on deforestation area was estimated at 23,424 tc, and average annual carbon emission was estimated by 2,603 tc. Carbon emission per ha was 36.1 tC/ha. This study results will be useful to construct the greenhouse gas statistical verification system against the Post-2012 by GIS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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